既要又要的本地部署需要什么样的显卡？

最近学习使用openclaw，但是有些客户的数据分析不方便使用在线大模型，所以我就想本地部署大模型，之前也用X7 358H的笔记本电脑折腾过，后面又用16G 5060Ti的台式机折腾了一下，基本明确自己的需求，然后研究适合的配置，对比之下，有了一点点想法，有兴趣的朋友可以一起讨论一下。

需求：1，本地部署Qwen3.6-35B-Q4的模型，这个对硬件要求低一点，27B稠密大模型要求要比这个高多了，所以选择35B。选Qwen是因为有图片识别功能，而Deepseek暂时没有。2，还想学习一下文生视频或者图生视频，这个还没有开始，理论上16G 5060Ti也能学习，就是可能视频分辨率低一点，速度慢一点，但是这个恰恰是我不能容忍的。所以在研究哪个显卡适合！

以下是我拿来对比的几款显卡参数

PS：没有选择3090的主要原因：1，不是Blackwell构架，无硬件FP8，可能差一点；2，矿卡无法分辨，稳定第一；
以上我是以手上的5060Ti 16G为基准，用豆包和Deepseek推出的结果，说到这里，大家在问AI比较专业的话题时，自己又不太清楚或者一无所知时，最好用2个AI一起推导相互验证，我本来是只用DS的，发现有些硬件参数和我了解的不一样，所以又加入的豆包来一起推理，相互验证的。

我手上的5060Ti 16G目前用LM Studio加载Qwen3.6-35B-Q4的模型，输出的token速度差不多在55-60tok/s，属于基本可以使用，但是想要流畅，差的有点大，所以我在想用更好一点的显卡，16G也无所谓，但是真的没有想到，前几天显卡又涨价了，真的是无语了，昨天都上热搜了，最贵购买电脑季，这波价格上涨，整机增加了30%的费用，真的是离了个大普。

说回显卡，根据AI判断，如果5060Ti 16G的输出toks有57的话（显存装不下，需要卸载到CPU），
1,5070Ti有65-105，显存装不下，需要卸载到CPU，所以范围比较大，但是我估计实际范围没有这么大
2,5080有88-122，同上
3,Pro4000有85-88，显存能装下，无需卸载
4,Pro4500有114-116；显存绰绰有余，上下文可以拉满，无需卸载，甚至可以尝试27B稠密模型，但是估计速度不行；

小结一下，如果只是本地部署大模型的话，我感觉5070Ti好一点，实际输出速度应该会比5060Ti强一些，和5080/Pro4000差距离不会有价格那么大，哈哈……

再考虑一下文生视频或者图生视频，这个和大语言模型不一样，大语言模型要求：显存容量＞显存带宽＞算力核心；而文生图要求：算力（CUDA/Tensor）＞显存带宽＞显存容量；显存容量决定你能跑多高分辨率、能不能叠加 ControlNet、LoRA、batch 批量出图；只要不 OOM 爆显存，核心算力越高，出图越快。

5060Ti 16G，100分的话，Flux FP8 刚好压满显存，不能叠加太多 LoRA，1536 容易 OOM；勉强能用，工作流复杂就爆显存，必须开启各种显存优化
5070Ti 16G，165‑180 分，同上，但是算力强，视频生成速度快一点；
5080，185‑200 分，同上，算力再强一点但是和5070Ti相比有限；
Pro 4000，145‑160 分，显存宽松，但是显存带宽等低于5070Ti，视频生成速度若于5070Ti；
Pro 4500，200分，速度略若于5080，但是显存高，Flux + 多 ControlNet + 大分辨率 + 同时跑 LLM + 绘图多任务全部 hold 住。

综上所述，有意思的来了，在这波涨价前，我也问过DS，当时5070Ti在8000元左右，DS推荐的是5070Ti，而5080是绝对不推荐的，因为显存一样，综合的性能没有差价大么大。但是现在AI都推荐Pro 4000，主要就是显存够大，速度够用，可以作为入门的显卡，而且功耗低，专为服务器设计的，可以稳定且长时间运行，视频生成速度慢一点，但是因为显存大，分辨率可以高一些。

而我的想法是，因为如果有了16G的5060Ti了，只是学习的话，5060Ti也足够了，还没有通过这个赚钱的情况下，没有必要花太多的成本。如果学有所成可以通过这个赚钱了，那可以考虑Pro4500甚至更好的显卡。

如果没有5060Ti，并且预算足够的话，我觉可以从5070Ti开始考虑，然后Pro4000和Pro4500。

关于5080 16G我还有一个想法，就是是否可以像现在的2080/4080/3090那样改显存翻倍，变成32G显存，那样的话就香了，据说后面要出5070super和5080Ti/Super，说是显存翻倍，不知道真假。但是如果5080可以改显存的话，也是可以的，不过这个要赌将来，以及该显存的手艺了，或者归咎到赌RP。

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