上周（10月19日至25日），全球 AI 大模型总调用量为 188 万亿 Token，环比增长 14.63%。 榜单前五第一次全是中国模型：DeepSeek V4.1-Flash-1017 单周 33.6 万亿 Token 登顶、环比暴增 801%，MiniMax M3.1 Flash 以 13.7 万亿 Token 排第三，智谱 GLM-5.3-Flash 13.2 万亿、环比 +8% 守第四，腾讯 Hy4 preview 第五。 旧版 V4.1-Flash 约 18 万亿退居第二、环比下滑 45%，用户被自家新版吸走，前五席位全部由中国 AI 占据。每日经济新闻36氪微博
最扎眼的却是那句"智谱 GLM 5.3 跌出榜单"——旗舰 GLM-5.3 在 OpenRouter 周榜上滑到第 10 名、环比 -3%，前五没了位置。但把视线从周榜挪开半米，画面完全不一样：GLM-5.3-Flash 的输入价压在 0.8 元/百万 Token 档，旗舰 GLM-5.3 的挂牌价是 8 元输入/28 元输出。 也就是说，跌出前五的是愿意全价的旗舰档，便宜档位反而还在涨——这更像"牌桌换了庄家"，而不是"GLM 没人用"。知乎
这也不是旗舰能力的问题。智谱 8 月 14 日发布 GLM-5.3 时的口径是"前沿编程与安全能力涌现"，基座与 GLM-5.2 相同、提升来自后训练；官方评测图里 Terminal-Bench 3.0、DeepSWE、AutomationBench 等九项基准，GLM-5.3 与 Kimi K3、Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 咬得极紧。 所以如果你手里挂着 GLM 订阅、或 API 账单主要跑在 GLM 上，"跌榜"这两个字至少混着三件不同的事，先拆开再决定要不要动。微博
第一件：日榜和家族账本里，GLM 都还在场。 10 月 25 日 OpenRouter 单日榜，DeepSeek-1017 以 5.77 万亿 Token 居单日第一，GLM-5.3-Flash 守住单日第二，旧版 0910 退到第三。 更关键的是，OpenRouter 只是账本的一页。10 月，GLM-5.3 上线亚马逊云科技 Bedrock，以托管服务加分成的方式进入全球云货架。 而智谱官方也写明，GLM Coding Plan 的套餐额度与标准 API 相互独立，只能在官方支持的编码工具环境里使用——Lite、Pro、Max 用户每天烧掉的 Token，本来就不在这张榜的账上。哔哩哔哩知乎知乎
第二件：这周是 Flash 赛道最挤的一周，跌榜更像被分流。 10 月 15 日阶跃 Step5Preview 开源，当天就以近 18.8 万亿 Token 的周用量坐上 OpenRouter 周榜、日榜双第二；10 月 19 日 MiniMax M3.1 Flash 上线；10 月 17 日 DeepSeek 放出 V4.1-Flash-1017，知乎评测帖的原话是这版"奔着斩杀 GLM-5.3 去的"，发帖人同时承认"国模里 GLM-5.3 的长程任务、编程能力和任务管理一直是独步天下的"（社区观点，仅供参考）。 低价高能档每进一个新玩家，所有旧模型的份额都要重算——DeepSeek 0910 被自家新版吸走 45%，就是这种洗牌的现成样本。36氪知乎
第三件：智谱自己的流量结构，官博早就给过答案。 8 月 6 日就有博主晒出 ZCode 的用量图：在智谱自家的 ZCode 里，用户调用 DeepSeek 的数量已经超过 GLM 原生模型——榜单之外、自家产品里，便宜档虹吸旗舰早就发生过一轮。 于是回到那个真问题：这周要不要动？微博
Coding Plan 订阅用户：不必因为跌榜退订。 三档连续包月价 94.4 元/430.4 元/862.4 元，额度是"每 5 小时+每周"双层限制，Max 档标注高峰期专属资源优先保障——你要盯的是主力时段额度够不够烧、高峰优先级有没有兑现（此前社区有开发者反馈高峰频繁 429 后退款改充 DeepSeek），以及"降智"风波补偿重置卡的有效期。知乎
按量 API、自建应用用户：分活跑，比价别只看倍率。 真正拉开账单差距的是缓存结构：GLM-5.3 缓存命中价是输入价的 1/4，DeepSeek 官方 flash 系的缓存命中能压到未命中的约 1/50——同一份长系统提示词反复喂，差的是一个数量级。 能力侧两家其实也咬得很近：Arena 的 Code Arena WebDev 榜上，DeepSeek-1017（Max）得 1670 分，超过 Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash 等开源模型，也超过 Claude Opus 5（High）等闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12 分，而其主打卖点恰是"性价比"。知乎36氪
等旗舰换代的人：GLM-5.5 才是决策锚点。 有博主转述掘金同条件实测（未经二次复现）：同一句提示词生成网页，GLM-5.3-Flash 花 58.45 积分、MiniMax M3.1-Flash 花 144 积分，倍率同为最低档、账单却差 2.5 倍——便宜档之争已经卷到"返工次数"层面，旗舰档没必要急着全价接盘。 至于换代：GLM-5.5 传 10 月底到 11 月初发布、参数或在 2.5–3.5 万亿区间、性能目标直指 Fable 级，官方暂无确认，传闻仅供参考。知乎知乎
最后一个观察对象：GLM-Omni。这篇研究由清华大学与智谱 AI 联合完成，唐杰担任通讯作者。 论文的对照实验很扎眼：模型把虚构球衣号码画对的视觉正确率 54.00%，纯文字问同一号码只有 14.57%；改成图文交错对齐训练后，平均文字正确率升到 26.86%——“生成里学到的东西"未必能走通"语言里调用”。社区普遍把它读作下一代旗舰的多模态方向信号，但论文并未确认这就是传中的 GLM-5.5。知乎知乎
一句话收束：这张周榜宣布的不是"GLM 不行了"，而是"在 OpenRouter 这个货架上，便宜档位守住了、贵的档位这周被正面击穿、订阅用户的流量榜上根本看不见"。跌出的从来只是一个统计口径；你该做的决定，取决于你在哪条链上付钱。
