张大妈

英伟达中国AI芯片份额跌至34%,国产算力平替选购指南

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08:39

IDC的最新数据把一场"市场换座"摆上了台面:2026年上半年,英伟达在中国数据中心AI芯片市场份额降至34%,AI加速器在华出货67.8万颗、同比下降44%;华为出货57.2万颗、份额升至28%,平头哥占7%、寒武纪占5%、百度昆仑芯占4%、海光信息占3%,IDC追踪的11家中国芯片厂商中有9家出货量同比增长。 把华为之后的国产厂商份额相加约47%,已超过英伟达——比"掉了多少"更要紧的结论是:国产算力第一次从情怀备选,变成了有统计口径支撑的市场主流选项。这篇指南要回答的就是:哪些场景真的可以换、换成谁、哪些钱容易被漏算。微博

华为说"已经超过",IDC说还差6个点:两句话都别混着用

同一时间窗口里,华为轮值董事长徐直军在上海全联接大会后的媒体沟通会上给出了另一个判断:从他能够统计到的数据看,昇腾应该已经超过英伟达。 两种说法不是谁在撒谎:IDC统计的是可追踪的出货份额,华为的表述未披露统计范围与口径,两者不能直接互证或互斥。但方向是一致的:英伟达在中国约等于整个市场的时代结束了,只是接盘者是谁尚未定论。界面新闻中国新闻网

直接推手是美国出口管制的反复。2025年4月,美国对华AI芯片管制步步加码,H20芯片出口被叫停。 2026年1月,美国又宣布放宽H200对华出口的监管规定。 但到2026年3月,有法规草案拟将AI芯片出口管制扩展到全球。 三轮反复之后,采购方学到的教训很实际:问题不是今天买不买得到,而是明年这张卡还在不在供货名单上。中国新闻网界面新闻界面新闻

训练、推理、边缘:先对号入座,再谈参数

大模型训练:现阶段主选基本只有昇腾,而且要先接受"排队"。 基于昇腾950DT的训练超节点目前仍在测试,预计今年年底或明年初开始规模供货,华为方面判断明年起大量模型训练将构筑在这类产品上。 上一代产品的规模化已经先行验证:910C超节点累计部署超过1000套,一年前这个部署量还只有300多套。界面新闻36氪

制约放量的主要问题已经不是市场需求,而是供货能力——计划明年开训的团队,锁单与交付排期要按季度倒推。界面新闻

推理与线上服务:选择面最宽,按软件栈兼容性挑。 寒武纪2025年报显示营收64.97亿元、同比增长453%,首次实现全年盈利、归母净利润20.59亿元,大客户规模采购已经反映在利润表上。 海光的卖点则是另一条路线:不推翻CUDA、做生态兼容,迁移阻力相对最小,适合已有大量CUDA代码资产又必须换卡的团队。 昆仑芯、平头哥分别在百度、阿里的自用场景里打磨多年,对外采购要重点核对供货与兼容性清单。个人开发者和中小团队第一步不是买卡而是租卡:主流云算力平台已开设国产卡专区、按卡时计费,试错成本远低于整机采购。知乎小红书

边缘与具身智能:英伟达仍是默认项,国产刚拿到入场券。 具身智能领域主流的算力方案仍是英伟达Jetson Orin系列芯片。 国产的打法不是复制Orin路线,而是以更低价格换导入机会:采用RISC-V与数据流融合架构的高光D35已实现量产,海光也发布了面向机器人、机器视觉场景的海光1000嵌入式芯片。这个场景建议小批量试点,先跑通再放量。界面新闻

下单前,把三本账算进总成本

第一本是互联与集群的账。单颗芯片受制程限制,国产阵营的普遍打法是把更多芯片连成一台计算机:华为称其灵衢总线把柜间带宽做到最高800GB/s,作为对照,英伟达最新的NVL72柜内带宽达1.8TB/s,但一出柜就降到约0.2TB/s。 互联标准本身也在开放化,而新的国产方案还在继续刷新单机柜密度:10月12日,天数智芯展示了144颗GPU一个机柜的天垓300超节点。 如果任务是多机训练,互联带宽和集群规模比单卡规格更能决定有效产出。界面新闻小红书

第二本是电力与散热的账。第三方机构SemiAnalysis对华为CloudMatrix 384的测算显示,整套系统功耗约为559千瓦,是英伟达GB200 NVL72的4.1倍。 用数量换性能的另一面,是机房电力容量、液冷改造和长期电费的真实开销,供电吃紧的数据中心可能直接败在这本账上。36氪

第三本是生态迁移的账。换卡意味着算子适配、精度对齐、框架插件重写,这笔费用要按项目预算而不是"顺手做的工作量"来估。可靠的判断标准只有一个:你的目标模型在目标卡上是否已有公开跑通的案例,而不是厂商的兼容率声明。

泼一盆冷水:份额反转不等于能力反转

别把47%读成"国产已经更强"。收入维度上,英国《金融时报》测算华为AI芯片收入2025年约75亿美元,英伟达同期数据中心收入则是1937亿美元量级,相差约16倍,英伟达34%的份额对应的是更高的单价产品。 徐直军本人也没有回避短板:单芯片仍受国内工艺水平限制,他预计全行业的供需平衡大约要到2029年才会出现。 资本市场同样需要提前降温:部分份额只有个位数的厂商,股价已经计入接近全额替代的预期,份额兑现的节奏未必跟得上估值。36氪界面新闻

所以这份指南最后收敛成一句话:训练找昇腾并接受排队;推理在寒武纪、海光、昆仑芯里按兼容性挑已跑通你目标模型的方案;边缘场景用国产卡换价格、小批量试点;个人需求先租不买——无论哪条路,先把互联、电力、迁移三本账算进总成本。 34%这个数字真正的意义,是国产平替完成了从"情怀选项"到"市场选项"的切换;它替代的是英伟达的份额,还不是英伟达的全部能力。

内容由AI生成

精选参考来源

1. 10月13日消息,据路透社报道,IDC报告显示,2026年上半年英伟达在中国数据中心AI芯片市场份额降至34%,其AI加速器在华出货量为67.8万颗,同比下降44%。华为AI加速器上半年出货量达57.2万颗,高于去年同期的30多万颗,市场份额升至28%。IDC追踪的11家中国芯片制造商中有9家出货量同比增长,平头哥占7%,寒武纪占5%,百度昆仑芯占4%,海光信息占3%。

2. 华为徐直军:昇腾中国市场份额已超英伟达,中国芯片自主化是必然之路

3. 华为开创AI时代计算架构:让百万处理器成为一台计算机——徐直军与媒体圆桌交流摘要

4. http://www.chinanews.com.cn/cj/2026/01-13/10551006.shtml

5. 美国放宽对英伟达H200芯片出口中国的管制

6. 美国拟将AI芯片出口管制扩展至全球,英伟达、AMD等公司出口需获许可

7. 国产算力争夺具身智能场景

8. 华为,想「成为英伟达」

9. 寒武纪2025年首次实现全年盈利,但现金流仍一度为负,这反映了AI芯片行业怎样的特点?

10. 144 颗 GPU 塞进一个机柜!

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