10月12日，英特尔首席执行官陈立武在一场由星展银行组织的小组讨论会上表示，中国前沿AI模型的Token（词元）成本较低，且普及速度一直非常快。他点名DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型的性能已经足够好，说自己坚定支持开源，这是提高效率的最优路径。对普通打工人来说，这位硅谷芯片掌门亲口点名的三款模型，恰好对应每天办公里最朴素的三件事：DeepSeek管“问”，Kimi管“读”，GLM管“做”。财联社IT之家
这番话出自星展银行在首届亚洲未来前瞻大会期间举办的讨论，周受资、陈立武等全球商界人士在会上共同探讨重塑商业、投资与增长格局的驱动力量。换句话说，这不是客套的捧场，而是陈立武在他最关心的生意里，给中国开源模型做了一次背书。美通社
三款模型，各管一件事
DeepSeek是三者里上手门槛最低的：API定价极低，Web端免费，开源是其核心战略。问问题、写文案、翻译、查资料，不花一分钱就能用起来，这是“成本低、普及快”最直接的注脚。而它的速度也撑得住高频使用：按大模型API评测平台AIPing的数据，DeepSeek V4.1 Flash官方API的输出速度为121.34tokens/s，跑在智谱官方GLM-5.3 API的70.84tokens/s前面。36氪智东西
Kimi的母公司月之暗面，玩法更偏“企业级”：其2.8万亿参数的KimiK3已正式登陆AmazonBedrock，全球企业开发者可直接调用。另据彭博报道，该公司8月ARR（年化经常性收入）已突破10亿美元，而6月时还只有约3亿美元。对普通用户，值得知道的是它开源许可证只卡年收入超过2000万美元的大型托管方，个人开发者、研究者和中小公司照常免费使用；至于日常办公，以长文阅读出名的Kimi App在应用商店就能直接下载，长报告、长合同丢进去找信息，是它被用得最多的场景。AI唱反调
GLM系列（智谱）对应的“做”，主要指编程和智能体任务，普通人主要通过智谱清言App和ZCode编程工具用到它。10月国庆假期，智谱GLM-5.3正式上架AmazonBedrock，将基于模型调用量与智谱进行收入分成，消息落地当天智谱港股涨超7%。X平台上一位名叫Leo的博主爆料，他已经灰度到ZCode里的GLM-5.3高速版，其输出速度竟然可以超过490tokens/s。36氪智东西
“普及快”不是感觉，是账上的数字
截止到2026年8月，AI原生APP端用户规模达5.37亿，月人均使用次数达85.1次，同比增长了67.1%。同一份QuestMobile报告的活跃渗透率前五名里，DeepSeek以22.8%排在豆包、千问之后；约45%的用户每月使用3个及以上AI类APP。一个容易被忽略的细节是：Kimi和智谱清言都不在这份App榜单前五。这不与陈立武的“普及快”矛盾，恰恰说明三款被点名模型的普及路径各不相同——DeepSeek吃下C端入口，Kimi和GLM则早已嵌进云平台、编程工具和企业流程，藏在每一份“AI产出”的背后。QuestMobile
芯片掌门为什么给便宜的中国模型背书
陈立武在这次会议上同时表示，AI硬件短缺将持续2-3年，智能体AI催生CPU需求增长，英特尔数据中心业务营收同比增59%。逻辑在这里闭环：性能“足够好”、成本又低的开源模型越多，AI应用就越能铺开进寻常企业；智能体跑得越多，芯片就越不够卖。至于场景，他自己给了答案——市场将决定不同模型的应用场景。他还预计，量子计算可能在三到五年内走向主流。IT之家财联社
装上之前，记住三条边界
三款模型的App入口都是免费或低成本，装齐没有负担，但有几件事值得在装之前知道。
用DeepSeek查长材料要留个心眼：在128K长上下文检索实验中，仅仅因为目标信息所处的Token位置不同，DeepSeek-V4-Flash的检索准确率落差竟高达40.23个百分点。发布测试论文的字节跳动Seed团队说明，这一问题已在V4的后训练版本和V4.1中明显改善，但周期性的性能差异尚未完全消除——用它检索重要合同或报告时，关键段落自己复核一遍更稳妥。AI前线
让ZCode经手公司代码前，要先了解它的近况：9月18日白天，开发者ferstar的逆向报告引爆社区：ZCode静默打包整库上传，Git历史占大头，两个界面开关全部失效。智谱随后致歉并承诺开源、接受第三方审计，其MaaS平台还宣布即将上线“数据内容不留存”功能——用户的输入和输出，平台不做静态存储，但该功能需要用户主动申请开通，目前尚未全量落地。如果你的工作涉及机密代码或客户数据，务必先确认好开关再动手。AI唱反调
GLM-5.3高速版虽然抢眼，但眼下只对ZCode订阅用户小范围随机开放、价格未公布，普通用户不必为它等待。陈立武那句“市场决定场景”，翻译成打工人的行动指南就是：不必三款全装，“问”“读”“做”哪件事最耗你的时间，就先从哪件开始。
