张大妈

AIPPT高效使用指南:不是偷懒,而是聚焦真正重要的事

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06-02 12:35

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4. 你们感受一下Minimax的股价。MiniMax发布M2.7,三大核心突破:一:自我迭代。M2.7内置研究型Agent,能自动优化模型,承担30%到50%研发工作,效率提升30%。二:生产力。3分钟定位生产故障,写代码比肩GPT-5,金融分析达初级分析师水准,工具交互准确率97%。三:交互革新。支持多智能体协作,情感化互动,开源框架推动娱乐应用创新。虽然但是,Minimax到底都是谁在买啊……

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14. 制作PPT常常需要先整理文档内容、设计幻灯片布局、手动绘制图形元素、添加动画,步骤繁琐耗时。PPT Master 用AI一键将任意文档转为**原生可编辑PPTX**,生成真实PowerPoint形状、文本框和图表,不是图片!直接点击编辑。支持PDF、DOCX、URL、Markdown输入,还能复制公司模板、添加动画过渡、生成旁白语音,甚至导出MP4视频。GitHub:github.com/hugohe3/ppt-master主要功能:- AI自动生成**原生可编辑PPTX**,形状/图表/动画真实支持PowerPoint编辑;- 支持PDF/DOCX/Markdown/URL等多种文档格式一键转换;- 模板复制功能,可提取任意PPT作为私有模板库;- 页面过渡+元素入口动画,原生OOXML支持;- 语音旁白生成(支持克隆声线),直接嵌入PPTX并导出MP4;- 图片智能获取(AI生成+网络搜索),支持Pexels/Pixabay等;只需安装Python + pip install -r requirements.txt,即可在Claude/Cursor/VS Code等AI IDE中聊天生成:「请从这个PDF制作PPT」即可。数据本地处理,无平台锁定。#AI##PPT##生产力工具##人工智能#

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20. 所有觉得AI不好用的人,都是用错了工具。朋友吐槽AI(豆包)生成出来的东西完全不能用,我说99.9%是你用错了工具,0.1%是你没给好指令。当场随便用notebooklm给她生成了两个ppt,大家看看这个质量,这些图文真的都太棒太棒了。特别是前三张的图,非常丰富,准确,直接,柱形图地图表格全都有,这要自己做得做个一星期,notebooklm几分钟就出来了。后三张是给另一个小学老师朋友做的ppt,claude生成的教案,notebooklm生成的ppt,还用gemini生成了一个视频动画,质量也很好,完全看不出来是AI生成的。加起来不超过10分钟,教案,ppt,动画全部搞定。这还是在我完全不熟悉教学内容的情况下,都能生成基本可以直接拿来用的东西,如果是专业老师给它喂更高质量的prompt,完全可以比自己做得好,且好很多。唯一美中不足是生成pdf,不能直接在notebook里修改+AI优化,但用个格式转换工具弄成ppt格式就可以了。AI就是大势所趋,所有人都无法逃避。越早一点找到合适工具应用到自己生活中,就能越早一点获得胜算。最后一定一定要想尽各种办法用国外的AI,chatgpt,claude,grok,gemini,notebooklm都可以,有什么用什么,才能真正体会到AI的力量。#四级#

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28. 2026年最硬的铁饭碗,是学会给AI当老板|开年必读AI指南(一)有很多年轻朋友问我:“开复老师,2026年多智能体规模化上岗了,我会被替代吗?”我在零一万物的会议室里,有一块白板,上面写过各种各样的趋势判断。在今年,一个核心的观察是:今年是企业多智能体上岗元年。AI正在从“一人一工具”跨越至“一人一团队”。如果说,推理模型加持下,单智能体所实现的是任务处理的智能化,那多智能体则是像人类团队一样分工协作、相互检查,将企业内部的优秀能力沉淀为可复用、可组合的业务资产。在我看来,2026年,企业多智能体将作为“硅基军团”,在核心办公场景中扮演关键角色。我的观察是,如果你还把AI当成一个偶尔查资料的工具,如果你还在纠结于写PPT、填表格这些重复性工作,那确实应该有危机感。任何基于数字、可计算的、相对重复性的工作,AI会越做越好,越做越快,越做越便宜。不同于基于预设规则的RPA(机器人流程自动化),多智能体实现了从“执行”到“思考”的跨越:它能理解用户意图、自主拆解复杂目标、并灵活规划路径。 这种从“端到端”的交付能力,让 AI 真正具备了职业属性。未来的职场,人与AI的边界将会被重新划分:人类会从繁琐的重复性工作中解放出来,去处理最核心的战略决策,去建立人与人之间那种不可替代的情感连接。所以,如何不被替代?答案不是去和AI拼算力,而是要进化你的“战略定义力”与“价值判断力”。- “战略定义力”:在复杂的业务环境里,为AI锚定战略目标。- “价值判断力”:要有能力审查AI的产出,识别潜在风险,为最终交付的社会价值与商业价值负责。未来企业架构将会是“人类架构师+智能体集群”协同进化的超级智能体。而具备战略定义力与价值判断力的“复合型员工”将会是人机协作的核心。你最想把哪项令人头疼的工作交给AI?(图1由AI生成)#人工智能# #职场干货#

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