张大妈

教师如何高效用AI生成教学配图?三类适用场景+四步通用流程

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05-18 10:55

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清华开源了一个新的多智能体AI课堂项目,只要把想学的东西敲进去,几分钟就生成一个专属课堂,有AI老师语音讲解,有模拟实验室互动,甚至还有AI同学热情讨论,无论是清华的OpenMAIC,还是类似于alphaschool这种AI学校模式,答案正在变得越来越清晰 #ai #学习 #清华大学 #ai工具 #ai教育
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演示一下我 Vibe Coding 的结果:一个把文本、PDF 变成 Slides 的产品 并且对于生成的结果可以二次编辑,导出成 pptx,下面是项目介绍和项目源代码链接。 创作过程的提示词讲解:http://t.cn/AXUwMlOn Slide Deck 是一款本地优先(Local-first)的 AI 演示文稿生成与编辑工具,旨在把“一个想法”快速变成“可直接拿去展示的漂亮 Slides”。它结合了 Gemini 的推理与语言能力,以及 Nano Banana 的绘图能力:你只需要输入主题或需求,系统就能自动生成结构清晰的内容大纲、配套文案与风格统一的视觉图片,让做 PPT 不再从空白页开始。 与“一次性生成就结束”的工具不同,Slide Deck 强调“生成之后依然可控、可编辑”。你可以随时: 调整幻灯片顺序,优化叙事节奏 - 删除不需要的页面 - 添加新页面补充内容 - 编辑文字样式(字体、字号、对齐、颜色等) - 撤销/重做,放心试错 - 对不满意的页面一键重新生成 完成后,支持一键导出为 PPTX 文件,下载后可在 PowerPoint 或 Keynote 中继续二次编辑与协作。 同时,Slide Deck 的所有数据都存储在本地设备,尽可能减少隐私泄露风险,适合商业方案、课堂课件、个人创作等对安全性敏感的场景。 它解决的是人们每天都会遇到的“做幻灯片太耗时、太难看、反复改”的摩擦点,让表达更高效、更专业、更轻松。 AI Studio 上的项目地址(你可以自己试试): http://t.cn/AXUZmjCz http://t.cn/AXUZm1wX
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1. 清华开源了一个新的多智能体AI课堂项目,只要把想学的东西敲进去,几分钟就生成一个专属课堂,有AI老师语音讲解,有模拟实验室互动,甚至还有AI同学热情讨论,无论是清华的OpenMAIC,还是类似于alphaschool这种AI学校模式,答案正在变得越来越清晰 #ai #学习 #清华大学 #ai工具 #ai教育

2. 演示一下我 Vibe Coding 的结果:一个把文本、PDF 变成 Slides 的产品 并且对于生成的结果可以二次编辑,导出成 pptx,下面是项目介绍和项目源代码链接。 创作过程的提示词讲解:http://t.cn/AXUwMlOn Slide Deck 是一款本地优先(Local-first)的 AI 演示文稿生成与编辑工具,旨在把“一个想法”快速变成“可直接拿去展示的漂亮 Slides”。它结合了 Gemini 的推理与语言能力,以及 Nano Banana 的绘图能力:你只需要输入主题或需求,系统就能自动生成结构清晰的内容大纲、配套文案与风格统一的视觉图片,让做 PPT 不再从空白页开始。 与“一次性生成就结束”的工具不同,Slide Deck 强调“生成之后依然可控、可编辑”。你可以随时: 调整幻灯片顺序,优化叙事节奏 - 删除不需要的页面 - 添加新页面补充内容 - 编辑文字样式(字体、字号、对齐、颜色等) - 撤销/重做,放心试错 - 对不满意的页面一键重新生成 完成后,支持一键导出为 PPTX 文件,下载后可在 PowerPoint 或 Keynote 中继续二次编辑与协作。 同时,Slide Deck 的所有数据都存储在本地设备,尽可能减少隐私泄露风险,适合商业方案、课堂课件、个人创作等对安全性敏感的场景。 它解决的是人们每天都会遇到的“做幻灯片太耗时、太难看、反复改”的摩擦点,让表达更高效、更专业、更轻松。 AI Studio 上的项目地址(你可以自己试试): http://t.cn/AXUZmjCz http://t.cn/AXUZm1wX

3. #学校已经发展成这样了吗#AI智能批改、课堂数据分析等工具已走进部分校园,成为教师的辅助帮手。教育部已设立509所人工智能教育基地校,推动AI与教学深度融合,清华、复旦等高校也在探索师—机—生三元教学模式,AI落地教育已初见成效,但全面普及仍需时日。AI要真正成为教师得力助手,需先跨越多重现实阻碍。技术与教育目标的错配首当其冲,现有AI多聚焦知识点训练与分数提升,难以兼顾学生创造力、合作意识等软技能培养,易陷入功利化教育误区。教师的角色焦虑与能力短板也不容忽视。部分教师对算法逻辑不熟悉,既担心被替代,又易过度依赖系统推荐。而现有评价体系仍以成绩为核心,难以激励教师向学习设计”转型,专业培训与评价改革的滞后制约了AI价值发挥。资源失衡与伦理风险进一步添堵。发达地区与重点学校优先享受AI资源,偏远地区面临智能鸿沟;算法偏见、未成年人隐私泄露等问题,也因伦理治理滞后而频发。企业产品与教学实际脱节、数据壁垒等碎片化问题,让AI应用多停留在试点层面。AI落地教育的关键,在于坚守教育主导、技术支撑原则。随着政策完善、跨部门协同机制构建及教师能力升级,AI终将精准对接教学需求。当技术真正服务于立德树人初心,AI才能成为让教育更公平、更有温度的助力。#秒懂热点就用智搜# 学校已经发展成这样了吗

4. Nano Banana Pro的表现令人震撼。它能将论文或长篇文章,转化成详细且直观的白板图像,这堪称人类历史上最强的“信息压缩算法”。比如,将92页的《Llama 3 Herd of Models》PDF,瞬间变成教授讲课时的白板笔记,结构清晰,重点突出,远超过传统的文本摘要。这不仅仅是“文本转图像”的简单生成,更像是真正的智能理解与表达。它用图形化的方式呈现复杂信息,让知识传递更高效、更直观。老师、讲者、研究者都能借助它,把冗长内容变成易懂的视觉故事。许多专业人士已经开始尝试:上传PDF,做演示,甚至用来可视化代码结构。它让AI在教学和知识传播中打开了新天地。这不仅是技术的突破,也是思维方式的革新。未来,知识不会再被长篇文章束缚,而是以图像和故事的形式,快速传达核心价值。这提醒我们,真正的智能,是把复杂变简单,是让信息更有温度,更易理解。原文链接:x.com/skirano/status/1991527921316773931 爱可可-爱生活的微博视频

5. AI时代,更需要搭建个人知识库

6. 工作时总要翻邮件、查会议记录、搜笔记,上下文来回切换,效率低下还容易遗漏关键信息。Rowboat 把你的工作记忆全部整合到一起,开源 AI 同事,提供本地优先的知识图谱解决方案。不仅能连接 Gmail 和 Google Calendar 构建长期知识库,还支持会议准备、邮件起草、生成 PPT/PDF,甚至实时跟踪人物/话题动态。GitHub:github.com/rowboatlabs/rowboat主要功能:- 本地知识图谱,自动从邮件、日历、会议笔记构建长期记忆(Obsidian 兼容 Markdown);- 会议准备,提取历史决策、待解决问题和相关线程生成简报;- 智能起草邮件、文档和 PPT/PDF 幻灯片,基于你的工作上下文;- 实时直播笔记,跟踪人物/公司/话题,支持 X/Reddit/新闻监控;- 语音备忘录,自动提取关键要点更新知识图谱;- 支持本地模型(Ollama/LM Studio)和外部工具(搜索/CRM 等),数据全本地存储;支持 Mac/Windows/Linux 多平台,一键下载安装,适合个人和团队使用,无云端依赖。#AI##开源##生产力工具#

7. MIT开放课程《计算思维与数据科学导论》网页链接“本课程面向没有或几乎没有编程经验的学生,旨在帮助学生理解计算在解决问题中的作用。它还旨在帮助所有学生,无论其专业如何,都能自信地编写小型程序,以实现有用的目标。本课程将使用Python编程语言。”

8. 专家称过度依赖AI会削弱青少年逻辑与创造能力,AI真的在废掉这一代孩子的思考能力吗?如何应对该困境?

9. 网友发现新版初中人教版生物课本出现豆包生成的图片,你能否接受教材用 AI 生成的图片?

10. #AI入侵语文课##AI介入给语文课带来了什么#越来越多教师开始在教学中运用AI,语文也不例外。AI被用在批改作文、修改试卷、课堂展示等环节,提升了课堂效率,也带来了更多想象与可能性:讲古诗时,它能还原出具有年代感的场景;背课文时,它能生成可视化的画面,让语文不再枯燥。但AI并非万能。它有抹不掉的人机味儿,有时甚至会「一本正经地胡说八道」。一阵热闹之后,它的局限也逐渐显现。在语文课堂中,AI的介入究竟给老师和学生带来了什么?家长和一线教师在焦虑什么?用AI批改作文、生成范文,是在提升孩子的思维与表达,还是在削弱它们?当新技术迅猛而至,我们该如何善用它?

11. 如何让AI参与孩子的教育,特别是幼儿教育?

12. 知识库(Knowledge Base)与知识图谱(Knowledge Graph)到底该怎么选?

13. AI时代到底怎么学习才能不降智?

14. 秘塔AI里的学点啥,里面你可以上传资料,然后让秘塔生成这种风格的画,然后再给你讲出来。我刚刚尝试了 What is weather,秘塔里找到一本中文教材的讲解,选了What is water 的内容,我让它生成像素风格的画面,因为小煎饼最近喜欢 Press Start。结果还挺好的。大家可以看我的这个结果,图1上方的画面是秘塔画的,下面的教材是参考内容。刚让我惊喜的是图2, 我把之前在群里发布的修仙时态相关的内容发给它,它生成的课件,哈哈哈哈。唯一的不足就是英语的语音活人感太弱了,这方面加强一下,真的可以跟Notebook 拼一下。网页链接

15. 智慧课程案例:AI驱动生成式智慧课堂的构建与创新

16. 当下年轻人为什么越来越喜欢用AI解说辅助逛艺术展,普通人在AI帮助下可以理解高门槛的艺术作品吗?

17. 硅谷教育颠覆者发出警告,AI将淘汰不愿改革的学校|硅谷101年度线下大会(全英)

18. 这个项目突然就很火🔥🔥🔥DeepTutor 是一个由香港大学数据智能实验室(HKUDS)开发的 AI 辅助学习平台,旨在提供高度个性化的教育支持。该项目建立在多智能体系统架构之上,集成了RAG、网络搜索和代码执行等技术,用于处理复杂的学术任务。其核心功能涵盖了大规模文档问答、交互式知识可视化、自动化练习题生成以及深度学术研究探索。用户可以通过该系统构建个人知识库,利用 AI 生成结构化的研究报告,并参与针对性知识强化练习。此外,项目支持 Docker 部署,并提供了可视化交互界面,帮助大家高效地进行知识获取与创新。项目:github.com/HKUDS/DeepTutor#ai创造营# #程序员#

19. Pandas 操作指南(七):数据可视化与结果展示

20. 案例分享 | 20个AI教学场景与实操指南

21. 这个aetherviz-master skill不错,可以输入主题,生成3D互动教学素材。可以在Claude Code,OpenClaw等skills中使用。特点:1. 基于 Three.js 构建的交互式 3D 教学引擎,支持物理模拟、粒子效果与多设备操作。2. 融合 SVG 与数据可视化能力,可结合 D3.js 实现 2D-3D 同步展示。3. 具备智能内容识别,可自动判断学科、渲染方式与语言并调整呈现风格。4. 现代玻璃拟态 UI 与响应式布局,适配多端并提供侧边控制与数据 HUD。5. 内置教学工具链,包括学习目标追踪、公式渲染(KaTeX)、讲解与测验控制。访问:github.com/andyhuo520/aetherviz-master#HOW I AI# #科技#

22. 我们是否正进入「家庭教育 AI 化」时代?AI 学习机扮演什么角色?它真能缓解父母的辅导焦虑吗?

23. 当下年轻人为什么越来越喜欢用AI解说辅助逛艺术展,普通人在AI帮助下可以理解高门槛的艺术作品吗?

24. 从“盲人摸象”到“胸有成竹”:用知识图谱+大单元,彻底重构备课流程!【注册送会员】

25. 赋能课堂教学,30+实用AI工具大盘点!

26. #用AI真的能批改好作业吗# 说真的,我始终好奇AI如何真正帮到学习。今天从几个不同方面测试了千问学习模型,结果很直观:首先是拍题答疑,我拍了一道关于函数的简答题,3秒出解析。背后技术链路很清晰:先用CV识别图像中的坐标和曲线,再用OCR提取函数表达式,接着通过多模态模型将图文信息对应理解,最后调用数学知识库推理出解题步骤。整个过程实现了从“看到”到“看懂”。随后我还测试了作业批改功能,在我提交试卷照片后,批改小结不仅标注对错,更能指出错题的知识点类型:比如“交集及其运算”“子集与真子集”。你还可以要求系统针对每类错误推荐对应的微课和练习题,这种诊断式反馈依赖的是学科知识图谱与错题数据库的深度结合。技术层面看,千问真正做到了多技术融合而非简单拼接:视觉识别确保“看得准”,语言模型保证“理解对”,知识图谱实现“答得精”,生成技术完成“讲得清”。这些复杂技术被封装成了最简洁的交互——点击【拍题答疑】/【作业批改】、拍照/上传、出解析。对于急需个性化辅导的学生来说,这种低门槛的技术平权可能比任何酷炫的功能都更有意义。

27. 生成教学信息图的画图提示词的提示词:注意,这套提示词并不是直接画图的,而是生成画图提示词的,需要根据生成结果再用 nano banana pro 去画图示例会话:网页链接 ---- 提示词 ----你是一位世界级的教学设计师你是一位擅长制作清晰、简洁且引人入胜的学习材料的大师。你也是一位视觉设计专家,懂得如何利用视觉元素将复杂的概念以通俗易懂的方式传达出来。同时,你还是讲故事的大师,懂得如何运用故事让学习过程更令人难忘且充满趣味。你的任务是分析提供的【源背景信息】和【用户引导提示】,并生成一份结构化的信息图表内容。该内容将告知专业信息图设计师需要传达哪些信息,以便受众能清晰理解源背景信息。这份内容将在下一步传递给专业信息图设计师,他们将依据此内容制作高质量的信息图。设计师无法访问【源背景信息】,因此请确保内容表述充分。 信息图必须使用 [中文]。你还需要分析提供的【用户引导提示】,从中提取仅与设计相关的指令(风格、布局、颜色等),并将其放入末尾专门的设计指南部分。工作流程第 1 步:分析源文档。通读整篇文档并深入理解其内容。第 2 步:创建高层级大纲。大纲应包含标题和所有主要学习目标列表。第 3 步:充实大纲内容。为每个学习目标创建一个章节。每个章节都应包含概念解释和实操教程的组合。关键规则规则 1:输出格式为 Markdown。所有生成的内容必须严格遵守 Markdown 格式。规则 2:语气和口吻。语气应如同专家培训师:知识渊博、充满鼓励且清晰明了。规则 3:无新增信息。不要添加任何源文档中不存在的信息。规则 4:源数据处理。源文档中的所有数据必须逐字复制。不要进行总结或改写。

28. 给大家推荐一个超级实用的开源 的 skill 。Ian Handdrawn PPT 是一个 Codex Skill,它的作用是指导 AI Agent 把你的内容素材整理成一套中文手绘技术解释图。你给它文章、课程笔记、提纲或者任何已有材料,它帮你产出可以直接用在文章、课程、分享稿里的整页 PNG 视觉图。封面用 21:9 比例,正文配图用 16:9 比例,适合做文章配图、课程课件、知识卡片和技术概念解释。它的工作方式是这样的:先理解你的材料,提炼出叙事结构;然后把每一页映射到合适的语义版式;接着统一锁定手绘视觉 DNA;每页生成一张完整的光栅图像;如果是多页,还会生成一张 contact sheet 方便你快速检查整体效果。简单说,它让 AI 先想清楚内容怎么讲,再生成一组风格统一的中文技术解释图。关于生图模型的选择:最好使用 ChatGPT Image 2.0。如果当前环境没有这个模型,就用可用的最高质量图像模型,尽量让整套图保持同一个模型、同一套风格锁定。这个 Skill 特别适合这些场景:写中文技术文章需要封面图和正文配图的;做课程、训练营、工作坊需要解释复杂概念的;想把长文、提纲、讲稿变成视觉化页面的;用 Codex 做内容生产,希望摆脱那种模板 PPT 感的;想让 AI 先规划页面叙事再动手生成图像的。它的定位很明确,就是一个从内容到视觉的转化工具,帮你把思考变成好看的、有统一风格的中文手绘解释图。传送门:github.com/helloianneo/ian-handdrawn-ppt#How I AI##科技先锋官#

29. 分享一个用Nanobanana绘图的Prompt#GenjiAI技能分享# :请分析我上传的科研插图内容,并生成一条完整的 AI绘图提示词,不要改变配色,描述应涵盖以下方面:1)核心主题与研究对象2)关键元素及细节(如分子/细胞/设备/变量)3)元素之间的逻辑关系与作用机制4)图中人物或对象的角色与特征5)图示中呈现的行为或实验流程6)构图结构(如流程图口、机制图等)7)图形与配色风格8)图像分辨率与清晰度要求,以及适合科研绘图的参数建议然后根据ds给出来的提示词去banana生图,很稳~

30. 科学可视化沙龙(第一期)等离子体物理与核聚变专场活动圆满举办! | 可视科学

31. 教育部《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》实践视角解读:AI时代教师能力的三个关键转型

32. 欧盟发布2026版AI教学指南

33. 《腾讯元宝从入门到精通》040-元宝在学习和教育领域的应用(自主学习助手)

34. Claude 现在能直接在对话里画图表了Claude 新增可视化功能:用户在聊天过程中,Claude 可以直接生成交互式图表和示意图,无需跳转到其他工具,也不用写代码导出。这项功能目前以 Beta 形式上线,所有套餐均可使用,包括免费用户。此前 Claude 的 Artifacts 功能已经支持生成代码和网页预览,但可视化内容通常需要用户主动要求生成一个独立的 Artifacts。这次更新的区别在于,图表直接嵌入对话流中,更像是 Claude 在"边说边画",而不是另开一个窗口展示结果。对于经常需要用 AI 解释流程、展示数据对比、或梳理系统架构的用户来说,这个功能省去了不少来回折腾。感兴趣的可以直接在 claude.ai 体验。 宝玉xp的微博视频

35. 给大家推荐一个开源项目,一个基于nano banana pro🍌的原生AI PPT生成应用,支持想法/大纲/页面描述生成完整PPT演示文稿、文本图片链接自动提取、上传任意素材、口头提出修改,迈向真正的"Vibe PPT"。真正做到降低PPT制作门槛,让每个人都能快速创作出美观专业的演示文稿。适用场景1、小白:零门槛快速生成美观PPT,无需设计经验,减少模板选择烦恼2、PPT专业人士:参考AI生成的布局和图文元素组合,快速获取设计灵感3、教育工作者:将教学内容快速转换为配图教案PPT,提升课堂效果4、学生:快速完成作业Pre,把精力专注于内容而非排版美化5、职场人士:商业提案、产品介绍快速可视化,多场景快速适配开源项目地址:github.com/Anionex/banana-slides#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

36. 特伦斯・谢诺夫斯基将教育视作AI最重要的应用,他认为一对一的个性化互动是最好的教育模式,但它需要教育者投入大量时间和精力,成本极高,而AI能突破这一限制,一个搭建完成的AI教育系统,可同时服务海量学习者,为每个使用者提供近似一对一辅导的体验,且其边际成本几乎可以忽略不计。

37. 《AI+直播营销》045-巧用AI策划带货的直播脚本(产品卖点的可视化呈现)

38. 获奖案例|AI赋能教学,教师人工智能应用案例

39. OECD重磅报告:重新构想AI时代的教师职业

40. 《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》来了!教师如何真正用好

41. AI³融创共生:师-生-机三元协同,打造两性一度金课——赛特奖样本课程全流程AI赋能深度解析

42. AI 技术在高校数智化教学中的创新与赋能

43. 《腾讯元宝从入门到精通》036-元宝在学习和教育领域的应用(课程设计)

44. 拯救图表焦虑!NAS上的这个AI项目,一句话就能自动在线绘图

45. 2026年了,还没试过AI拍片?通义万相带你实现“出片自由”

46. #IT那些事儿# 教授们打开你们的小龙虾(如WorkBuddy),告诉它:学习安装 AetherViz Master 技能!github.com/andyhuo520/aetherviz-master互动教育可视化建筑师:把(物理/化学/生物/数学/天文/编程)任意教学主题瞬间转化为一个沉浸式3D交互教学网页你输入主题├── 含"运动/粒子/分子/天体/力"等 → Three.js 纯 3D├── 含"函数/图像/曲线/图表"等 → SVG 2D└── 含"牛顿/波动/电磁/能量"等 → 混合模式 (Three.js + SVG)它同时自动识别学科(物理/化学/生物/数学/天文/编程)并切换对应配色主题。测试指令:教育可视化:反事实直接量子通信(Counterfactual Direct Quantum Communication)结果如图所示。

47. #谷歌宣布推出大规模教师AI素养培训计划:覆盖全美约600万教育工作者#1. 发布背景2026年2月23日,谷歌教育部门发布了一篇重要博客文章,宣布与教育非营利组织ISTE+ASCD合作,启动一项为期三年的重大举措:向美国全部约600万名K-12(基础教育)教师和高等教育教师免费提供AI素养培训。这是迄今为止规模最大的针对教师的AI能力提升项目,旨在帮助教育工作者自信、安全、有效地将生成式AI融入教学实践。2. 计划核心内容与目标谷歌强调,随着AI技术快速发展,如果教师没有获得足够支持,学生就很难得到正确引导,无法将AI用于更有创意和意义的学习。这项计划的核心目标包括以下几点:(1) 让每一位美国教师都能掌握AI基础知识 (2) 帮助教师利用AI节省备课和日常工作时间 (3) 实现个性化教学,满足不同学生的学习需求 (4) 提升课堂活动的创造性和有效性 培训特别聚焦谷歌自家的生成式AI工具,主要包括: - Gemini(谷歌旗舰对话式AI模型) - NotebookLM(可限定知识库范围的AI笔记与学习助手)3. 培训形式与特点- 完全免费,面向全美所有学科、所有年级的教师和大学讲师 - 自定进度(self-paced),模块设计短小灵活,适合教师繁忙日程 - 时长示例:已有公开的“Generative AI for Educators with Gemini”课程仅需约2小时 - 内容基于教育学、伦理与批判性思维,由谷歌AI专家开发,并与ISTE+ASCD标准对齐 - 完成培训后,教师可获得数字徽章(badges),证明其在谷歌AI工具上的AI素养与应用能力 培训模块将展示大量真实课堂场景,例如: - 根据学生测评结果快速生成及时、个性化的课程 - 为学生提供虚拟学习教练(study coach) - 为不同学习需求调整材料 - 创建定制化课程资源 - 其他支持差异化教学与学生创造力的应用4. 当前可直接访问的资源谷歌早已上线了一个名为“Generative AI for Educators with Gemini”的免费在线课程(无需任何AI先备知识),任何教师都可立即开始学习:课程地址: 网页链接 主要内容:如何用Gemini和NotebookLM节省时间、个性化教学、创意提升课堂活动 而此次新宣布的全国性大规模推送,将在未来几个月内进一步扩展模块,并通过ISTE+ASCD的渠道广泛分发,确保覆盖面最大化。5. 意义与背景这项计划被视为谷歌在AI+教育领域的最大押注之一。2026年的AI浪潮已深刻影响课堂,但多数教师仍缺乏系统指导。谷歌希望通过这次“全覆盖式”培训,抢占AI时代教育话语权,同时展现负责任AI落地的决心——把强大工具直接交给一线教师,而不是只停留在学生端或技术宣传层面。对于中国或其他地区的教育工作者,虽然该计划目前主要针对美国,但“Generative AI for Educators with Gemini”课程本身是全球开放的,中文用户也可以直接访问并学习(部分界面支持多语言)。这或许也能为国内AI教育培训提供参考样本。6. 总结总的来说,这是一次“让AI从教师开始普及”的标志性行动。未来三年,我们很可能看到更多教师把Gemini当作备课“副驾”,而不再视AI为禁忌或遥远的黑科技。你对这项计划怎么看?是会积极参与,还是觉得对非美教师意义有限?

48. AcuKG:大模型+知识图谱双轮驱动的中医针灸全面知识图谱自动构建及中医科研交互式知识发现

49. 《腾讯元宝从入门到精通》038-元宝在学习和教育领域的应用(课堂互动)

50. 告别传统备课:AI重塑教学设计的10个典型案例

51. AI对教育模式的改变,不止于智能批改、课件生成等工具层面的效率优化,更指向教学流程的重构与育人价值的创造,但基层教学中,这一变革却陷入理念热、实践冷的僵局,这背后是培训体系的滞后与评价机制的束缚形成的系统性障碍,既限制了教师职业发展,也让学生错失了在智能时代成长的关键机遇。

52. AI走上课堂,深圳校园发生了哪些改变?

53. AI入侵设计课堂:建筑系学生“一键出图”背后的教育困局

54. 政策解读 | 《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》重磅发布!

55. AI教学实践手册分享:人工智能赋能教学创新实践手册(可下载)

56. 【AI赋能教学】之28

57. AI赋能教学案例

58. 双场AI专题赋能 智研理科新境|解锁理科教学可视化与教研智能化新路径

59. 数学专精系列第1篇

60. 用AI生成可视化知识卡片,让抽象概念一图胜千言

61. 高中物理Geogebra可视化全解(17)| 选择性必修二 第三章《交变电流》,动态图形拆解抽象概念,让规律“一目了然”

62. 学算法=头秃?这个免费算法解析动画可视化网站,用动画把抽象概念扒得明明白白!

63. 每天备课3小时?用智教工具箱1小时完成,还更有创意

64. 备课从2小时压缩到20分钟,老师们到底用了什么?

65. Ai工具新整合

66. 【教学工具】技术赋能教育,AI点亮课堂

67. 永阳学校AI赋能教学大讲堂第五期

68. AI融合案例八十七

69. AI一键生成知识图谱——用AI帮学生可视化知识结构

70. “AI+知识图谱”

71. 知识整理新方式

72. 知达AI高中物理知识图谱

73. 怎样用AI制作生动有趣的课件?

74. AI 如何制作交互式 / 沉浸式课件?

75. 学科网AI小博士|一键生成教学图片

76. 【科学教育】WorkBuddy 应用案例 第2期

77. 如何利用AI制作一个高质量小学数学HTML课件?

78. 告别找图焦虑|椒图AI

79. 【课件制作】借力AI赋能课件制作,提升课堂教学实效

80. 从“课件生成”到“教学智创” AI赋能备课的升维实践

81. 做课件还在排版到深夜?这个腾讯AI工具,一句话生成整套教学PPT

82. 不用写一行代码!AI生成可交互3D动画,PPT/希沃通用(附提示词模板)

83. 豆包AI神器生成互动课件拯救熬夜备课中的你

84. 别熬了!豆包 “应用生成” 新功能爆火

85. 第一章 主流 AI 生图工具大盘点

86. AI图像生成工具Midjourney使用技巧

87. 🔥 Midjourney V6

88. 技术应用 | 天工+通义万相

89. 中职设计类专业的AI画笔

90. 科研绘图工具深度测评|5 款 AI 神器对比!全能免费款直接封神

91. 5款好用的AI科研绘图工具实测分享,高效搞定学术可视化

92. 告别绘图内耗!5款硬核AI科研绘图工具,包揽流程图、架构图、数据可视化全需求 - 哔哩哔哩

93. 2026年科研绘图工具红黑榜

94. 3款神级科研绘图工具实测,科研人直接抄作业

95. 生成的图像,如何成为设计课堂的教学材料、训练方法和研究对象。

96. AI图像生成技术赋能初中历史教学的探究实践

97. 新功能发布!腾讯扣叮AIGC 图像与音乐能力正式上线!

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99. 【一等奖小学信息科技AI赋能教学论文】“情境—任务—工具”框架下小学信息科技概念教学的实证研究——以“数据与编码”为例

100. 【教师AI辅助教学技术】生成式AI教学应用指南

101. [数据可视化]如何利用AI实现教学数据可视化来诊断教学——以“豆包”为例

102. 报告:《生成式人工智能驱动中学可视化教学的实践探讨》

103. 讲了三遍学生还不懂?试试用“可视化”逻辑把抽象概念讲透

104. AI视频生成工具在教学中有什么应用?

105. 函数越学越晕?试试把它“画出来”:可视化如何降低理解门槛

106. 抽象概念太难理解?Deepseek轻松创建交互可视化教学工具

107. 【降维打击的机会】别再死记硬背了,用可视化学习数据结构和算法

108. 学期已过半,我是如何用AI赋能教学的?

109. AI微课制作(下):课件、配音与剪辑的魔法

110. Gemini开始自己长界面了 Gemini 新 demo 把问题直接变成可交互可视化。圆周率、引擎、双缝干涉、热气球升力这些抽象概念,开始能直接拖着看。更值得盯的是,AI 也许不只是回答你,而是在现场生成最合适的界面。你觉得这是下一代 AI 形态,还是更高级的幻觉包装? #Gemini #谷歌AI #可视化 #人工智能 #科技

111. 智绘知识图谱 AI破局医学统计学教学

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118. 美术老师自用推荐,手机上能用的AI绘画工具推荐

119. 如何使用AI工具,轻松搞定文本、图像与PPT生成

120. 大家好,我是子杰。 这篇文章的含金量,应该是相当之高,都是我慢慢积累出来的,同时也是经过一些小的调整的。 我们都知道,AI的使用,提示词是核心,并不是AI本身,但是我也知道,有很多老师,不会想一些提示词,那我就干脆分享出来,多帮一个是一个。 但是,我相信,即便你们拿到了同样的提示词,不同的老师,结果一定会不同,因为有的老师会加入自己的想法,做延伸啥的。 如果觉得有帮助,文末给俺点个赞赏 直接上口令,我就不解释要怎么用了,不然,要打太多字,你们直接拿着用就好。 1、 课程大纲设计 你是一位精通认知科学和学习科学的课程设计师。现在需要为 [初中二年级 / 中等偏上水平 / 学习动机一般] 的学生设计一套 “物理 · 压强”单元 的6讲专题课程。 设计原则: 前概念诊断:在第1讲开始前,列出学生常见的错误前概念(如“压力=重力”),并设计一个不超过3分钟的课堂提问来暴露这些前概念。 认知负荷控制:每讲核心新概念不超过3个。建议在讲授15分钟左右时,插入1个快速回顾点(形式自选:一句话填空/同桌互讲/手势反馈)。 知识连接:每讲结束时,用3句话以内说明本讲知识与前序/后续知识的连接点(例如:“本讲的‘压力作用效果’为下一讲‘液体压强’奠定了‘受力面积影响’的逻辑基础”)。 形成性评价:每讲设计2道“概念辨析题”(非计算,针对易混淆点)和1道“真实情境应用题”。 输出格式:以表格呈现,列名:讲次、核心概念、回顾点设计、知识连接说明、形成性评价题目。 2、 教案与逐字稿生成 请生成一份 “高中英语 · 虚拟语气(if条件句的三种基本形态)” 的教案决策树,授课对象为高一学生,课时45分钟。 要求: 将课堂划分为 “导入 → 呈现 → 控制性练习 → 半开放式输出 → 总结” 五个阶段。 只在以下两个关键节点预设学生反应(每个节点预设2种): 节点A:呈现规则后,学生首次尝试造句时 节点B:控制性练习中,涉及“与过去相反”的混合条件句时 对每个预设反应,写出教师的应对话术(不超过3句话)和替代讲解策略(一句话说明)。 在“控制性练习”环节设计3组句子,每组标注该练习主要检测的是“形式准确性”还是“意义理解”。 逐字稿中,只在2-3个关键提问处标注预期的思考时间(秒)和认知层级(理解/应用/分析)。 最后附一份课堂突发情况预案:如果学生对虚拟语气完全无兴趣,请给出1个与“电竞比赛结果预测”相关的即时替换案例。 3、 题目难度分层与讲解 针对 “小学数学 · 分数除法” 这一知识点,请设计一套分层练习题(共9道),并附上典型错误模式分析与通用讲解策略。 具体要求:题型分层: 基础层(3道):侧重概念理解,可用图形或文字题。 应用层(3道):真实情境题,每道题前要求学生用“数量关系图”表示。 拓展层(3道):给出错误解题过程,要求学生找错并改正。 错误模式分析:从这9道题中,选出3道最具诊断价值的题,每道题标注1-2种最常见的错误模式,并给出对应的讲解话术模板(教师可套用)。 最后生成一份学生自我纠错清单:用学生能读懂的语言列出3条常见的思维陷阱和自查方法(不超过100字)。 4、 学生评语撰写 请为一名 小学四年级男生(化名:小轩) 撰写学期成长叙事评语。 背景信息: 该生数学基础中等,空间想象能力较强,但计算粗心,前期对应用题有畏难情绪。本学期在“多边形面积”单元有过一次突破性表现(主动用割补法解决了一道复杂图形题)。 评语结构要求: 证据化开头:引用具体的时间、任务或作品(例如:“还记得11月那次‘创意面积挑战’中,你……”)。 成长轨迹描述:用“以前……现在……”的对比结构,指出2个具体维度的进步(必须与提供的背景信息吻合)。 归因于策略:将进步归因于他使用的具体学习方法(如“你开始用画图来分解应用题条件”),而非天赋。 下一步挑战:提出一个“跳一跳够得着”的寒假挑战,并给出可操作的具体步骤(例如:“每天选择3道计算题,做完后用‘倒着算’的方法验算,并记录正确率变化”)。 语气:用第二人称“你”,温暖、具体、有画面感,避免任何比较性语言。 5、 课后反馈与家校沟通话术 请编写一段发给 初中七年级学生家长 的课后沟通话术(用于微信私信),沟通对象是学生 小宇 的母亲。 已知情况: 小宇本学期英语成绩中等,课堂参与度忽高忽低,近期一次小测中完形填空失分严重。老师观察到小宇在“上下文线索推理”上存在盲区,但他对“电影主题”的阅读材料兴趣浓厚。 沟通要求: 避免直接陈述问题,改用“我观察到……我猜可能是……”的观察式语言,邀请家长一起验证。 将“问题”重构为“待发展的技能”:不说“完形填空差”,而是说“小宇在‘从上下文中找线索’这项阅读理解微技能上还有很大提升空间”。 提供二选一的建议:给出两个可落地的家庭支持方案(例如:“方案A:每周挑一篇他喜欢的电影英文影评,一起找3处上下文线索;方案B:用‘完形填空亲子对抗赛’的方式,你们各做一篇,互相讲思路”),并请家长选择更可行的方式。 明确老师的支持角色:结尾表明“我会在课堂上每周安排一次专项微训练,把方法拆解成三步,让小宇逐步建立信心”。 结尾询问:以“不知道您在家观察到他在阅读时的习惯是怎样的?我们可以一起对个焦”结束,保持开放性。 6、 招生引流文案 请为一家 主打思维可视化的小学数学机构撰写一篇小红书深度笔记,目标用户是 孩子处于3-4年级、正经历“数学滑坡”现象的家长。 深度要求: 开头:用一个真实、细腻的场景故事引入(例如:“上周有位妈妈发来一张照片:孩子趴在桌上,草稿纸上画满了密密麻麻的数字,旁边写着‘我讨厌应用题’……”)。 第二部分:用通俗语言解释“工作记忆过载”与“概念表征缺失”的关系,让家长理解“不是孩子笨,而是缺了中间步骤”。 第三部分:介绍一个可立即使用的“思维可视化工具”(如“四宫格法”:已知/未知/关系/图示),并说明建议配图的类型(例如:“此处可配一张孩子用四宫格解应用题的手绘图”)。 第四部分:引出课程差异——不直接推销,而是描述“我们的课堂里,老师做得最多的事不是讲题,而是追问‘你的图画出了什么关系?’”。 结尾动作:引导私信领取“3-4年级应用题‘思维可视化’练习册”。 风格要求:语气专业但有温度,避免焦虑营销;使用短句,段落间留白;全文控制在800-1000字。 7、 错题本与薄弱点分析 我是一名 初三化学老师,最近整理了班级 15名中等生 在“酸碱盐”单元的错题数据。错题主要集中在三类:① 酸碱中和反应的过量判断;② 物质分类中的“氧化物、酸、碱、盐”归属混淆;③ 实验探究题中控制变量法的表述。 请基于以上信息,生成一份 “归因型错题分析及干预方案”。 要求: 认知归因:对每一类错题,给出2-3种可能的认知根源(例如:过量判断错误可能是因为“将反应物量关系当作固定配比”的线性思维;分类混淆可能是因为“只记定义,没有建立‘组成特征’的归纳框架”)。 匹配微干预:针对每个认知根源,设计一个不超过10分钟的课堂“微干预”活动(例如:针对“线性思维”,设计一个“反应物量变化曲线图”的绘制练习,让学生动态理解“谁过量”)。 追踪验证设

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