五分钟搞定! DeepSeek本地部署详细指南！

相信大家最近在使用deepseek的时候，经常会遇到这种服务器繁忙无法回答的情况。要想解决这个问题，除了不断刷新重试外，你还可以把它部署到你的本地电脑中，这样就算是电脑没联网也可以放心使用了！

安装步骤

一、Ollama 简介

Ollama: 在本地运行 Mistral、Llama 3.3、DeepSeek R1 等大语言模型的开源工具

官网地址 https://ollama.com/

主要优势：

• 一行命令搞定大模型部署

• 完全本地运行，保护隐私

• 支持 Mac、Windows、Linux 系统，快速上手

• 响应速度快，支持GPU加速（GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。我们通常就叫它显卡）

二、Ollama 下载、安装和部署

点击download,进入下载页，有3个版本：Mac,Linux,Windows版本。为方便大众使用，本教程只讲述：Windows版本本地化安装和部署。

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注意：电脑系统版本要求windiws10已以上

1、下载到本地

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出现上面的页面别慌，请移步百度云盘解锁。链接:

https://pan.baidu.com/s/1rK-uGiabslL2E93iceR_1g?pwd=yyds 提取码: yyds

2、双击运行 OllamaSetup.exe

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3、点击 install，安装需要一定时间

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注意：默认安装在C盘，如果想运行模型在其它磁盘，建议通过软链接方式同步到其它磁盘。相应的我们将对应的Ollama运行主程序，大模型运行，日志文件放到指定磁盘.

4、验证安装是否成功

快捷键 Windows+R , 打开cmd命令窗口，输入

C:Usersadmin>ollama -v

ollama version is 0.5.7

出现版本号，即为安装成功

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三、选择 DeepSeek R1模型

1、选择模型

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2、参数说明

在 AI 模型（如 DeepSeek-R1）中，参数数量（例如 1.5b、7b、14b 等）是指模型中可训练的参数总数。这些参数是模型通过学习数据来调整的权重，用于捕捉数据中的模式和规律。参数数量通常用来衡量模型的规模和复杂度：

1.5b：15 亿个参数。

7b：70 亿个参数。

14b：140 亿个参数。

32b：320 亿个参数。

70b：700 亿个参数。

671b：6710 亿个参数。

...

一般来说，参数数量越多，模型的表达能力越强，能够处理更复杂的任务，但同时也会对硬件资源（如 GPU 内存、计算能力）要求更高。

3、模型和硬件参数对应关系参考

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2025年最火AI大模型DeepSeek资源资料汇总」：

https://pan.quark.cn/s/c20959f9118b

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～