抠门装机！我的性价比“AI工作站”装机方案

当下“生成式AI”这么火热，我也想用自己的电脑学习一下。以现在的硬件价格，组装一台 AI 工作站成本很高。我因为囊中羞涩，只能扣扣嗖嗖挑选硬件，于是就有了下面这套“性价比AI工作站”方案。

处理器和主板：我去年入手的天邦 Q1HY MoDT 主板，去年而言性价比颇高的一款 ES 魔改主板（今年性价比则很平庸了）。由于天邦 Q1HY 既是 MoDT 平台又用的 ES 处理器，所以不太适合新手。

但这款板U依然有不少优点：6P8E 的核心规模 20线程处理器。CPUZ 单核跑分 800+ 、多核跑分 8400+ ，性能媲美 13900HK，具备超频能力；

虽然是一款 ITX 主板但接口全面：1G+2.5G 双网口；3个 M.2 插槽；1个显卡插槽。拓展短板在于内存插槽和 PCIE 插槽数量偏少（但毕竟这是一块 ITX 主板）。而且自带核显，可以搭配无视频输出的纯计算卡来玩AI：比如Tesla T10、MI50 等。

天邦 Q1HY 支持 DDR4，又可以节省 DDR5 的支出。所以我选择的是性价比较高的玖合星舞 DDR4 32G套条，由于我的主板只有双内存插槽所以至少选择 32G 套条：

显卡是最难选择的硬件。主流的“生成式AI”都对 NVIDIA 显卡支持较好，但 N卡则十分吝啬显存。而想要比较理想的AI工作站环境，显存推荐要 16G 以上，16G 以上显存的 N卡选择就不多了：

Tesla P40 24G：显存大，但架构老，加上价格被炒高，毫无性价比；

Tesla T10 16G：显存够用，但没有视频输出接口，且需要自己改装散热；

RTX3070M 16G：显存够用，但是魔改显卡，作坊出品寿命没保障。性价比和 Tesla T10 差不多；

RTX2080Ti 22G：显存大，目前综合性价比较高的AI显卡，但价格也被炒高了；

Tesla V100 16G：显存够用，但是改装难度大，上手不易，性价比稍高于Tesla T10；

其他像 RTX4060Ti 16G、RTX3080 20G、RTX3090 24G、RTX4090 这些显卡均超出我的预算，所以均不做考虑。

AMD 显卡中目前受垃圾佬钟爱的 MI50 确实显存大，但是驱动、寿命、AI应用支持程度等不确定因素太多，不适合一般用户使用。

如果是多卡用户还需要考虑安装多显卡，显卡的尺寸、散热、功率是否满足，驱动是否好打。

我最终选择的是 Tesla T10 ，并自己改装了 RTX2080Ti 涡轮散热器。但是 Tesla T10 既没有视频输出接口，又必须安装专用驱动，且需要改装散热来使用。可以说既不适合新手，又性价比一般。如果预算高一点可以选择 RTX2080Ti 22G、或者 RTX3080 20G。

Tesla T10 性能方面：TimeSpy 10000分左右；混合 FP16 算力: 51.3 TFLOPS; FP32 算力: 8.7 TFLOPS。和 RTX2080、RTX4060 基本上是一个档次。

为了保存AI大模型（玩AI是真占磁盘空间）分别购入一个1T和一个2T固态硬盘。

我的AI工作站最终配置如下，总成本近4000，一些硬件的当前价格会便宜不少：

其实我这个方案还不是最为节约的方案，比如：X79+E3+多卡P106/P104 或 X99+E5+多卡MI50 等方案无疑更省钱。但是我这台主机毕竟还兼具主力电脑的角色，所以对我而言算是一个比较均衡的选择。

目前玩AI最大的投入依然是显卡，其他配件可做的选择会灵活很多。不知道大家会有什么更好的解决方案。