谷歌开源医疗模型MedGemma迎来重大更新。新版本1.5不仅拓展了CT、MRI等高维三维医学影像的解读能力，还在核心任务上实现了精度跃升，为开发者提供了更强大且高效的AI工具，有望加速医疗AI应用的落地与创新。
智能速览
MedGemma 1.5新增对CT、MRI三维成像及全切片病理的解读支持。
新模型在文本、医疗记录和2D图像处理的精确度超越前代。
CT影像分类准确率提升3%，MRI影像分类准确率大幅提升14%。
组织病理学预测准确率显著提高，媲美特定任务的专用模型。
4B模型体积小巧，支持离线运行，降低开发与部署门槛。
已在马来西亚和台湾的医疗机构中得到初步应用验证。
精华内容
此次升级的核心在于拓展了AI对复杂医学数据的理解维度，并在关键性能指标上实现了实质性的突破。
高维影像支持
MedGemma 1.5的最大亮点在于其扩展的多模态能力。相较于前代仅支持2D图像，新版本首次引入了对CT和MRI三维体积数据的处理，这意味着AI可以分析由多个切片构成的立体影像。同时，它还支持全切片组织病理学成像，让开发者能处理更完整、更复杂的病理图像数据，为更精准的诊断分析提供了可能。
性能实测跃升
在谷歌的内部基准测试中，性能提升的数据十分直观。针对疾病相关的CT影像分类任务，MedGemma 1.5的基线绝对准确率从58%提升至61%。而在MRI影像分类上，提升更为显著，准确率由51%跃升至65%，平均提高了14个百分点。这表明模型在解读不同类型的医学影像时，其鲁棒性和准确性都得到了加强。
病理分析对标
在处理全切片组织病理学成像时，新模型的表现同样出色。基于仅包含一张病理切片的病例进行测试，MedGemma 1.5的ROUGE-L评分从上一代的0.02大幅提升至0.49。这一成绩与经过专门训练的特定任务模型PolyPath的0.498分非常接近，显示出其通用性模型在特定领域已具备挑战专用模型的潜力。
开发与应用
为了方便开发者使用，新发布的4B版本模型体积小巧，计算效率高，甚至支持离线运行，极大地降低了部署门槛。目前，该模型已在全球范围内获得应用。例如，马来西亚的Qmed Asia将其用于构建临床实践指南的对话系统，台湾的健保署则用它从海量病理报告中提取关键数据，加速了术前健康状况的评估流程。
MedGemma 1.5的发布，标志着开源医疗AI在处理复杂临床数据方面迈出了坚实一步。它为开发者社区带来了更强大的工具，未来能否催生出更多解决实际医疗痛点的创新应用？
