张大妈

蔚小理被指将弃用英伟达智驾芯片,自研替代方案加速上车

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01-25 12:33

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1. 今年,在高阶辅助驾驶行业我们已经看到了:- 蔚来自研的辅助驾驶芯片 NX9031- 小鹏自研的 AI 芯片 图灵- 地平线自研的辅助驾驶芯片 J6P明年,我们还有可能看到:- 理想自研的芯片 M100- Momenta 的自研芯片这个行业里还有已经量产多年的华为 MDC,感觉到明年高阶智驾的市场,都会进入到自研芯片软硬结合的阶段了。#新能源汽车#

2. 晚点报道,理想自研智驾芯片 M100 已经小批量上样车做道路测试,这意味着明年即将量产上车。算力相当于 2-3 颗英伟达 Thor-U,也就是 1400TOPs-2000TOPs 之间。Momenta 自研芯片的消息之前也传得扑朔迷离。蔚来有NX9031,小鹏有图灵,地平线也要 J6P、J6H,更不用提华为 MDC。到明年,这个赛道不仅要卷 VLA/世界模型 的软件路线,还要卷自研大芯片的硬件投入。牌桌上的赌注越来越大,Show-hand 时刻就越来越近,想想都觉得太惨烈了。

3. 谁能控制芯片供应链,谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

4. @晚点Auto 独家理想自研智驾芯片上车路测,部分计算性能超英伟达 Thor-U我们独家获悉,理想汽车自研智驾芯片 M100 于今年一季度样片回片,迈过量产前的关键阶段。随后,M100 在两周内完成功能测试和性能测试,后续通过理想研发人员的压力测试。目前,M100 已经小批量上样车做道路测试。据我们了解,在处理不同类型的计算任务时,M100 表现出特定的性能特点:如在运行大语言模型(LLM, Large Language Model)的计算任务时,1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当;而在处理卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)相关的传统视觉任务(如图像识别)时,1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。 #懒博小课堂##微博新知#

5. 英伟达铁幕之后,谷歌AI芯片已成气候

6. 周金开:英伟达Thor芯片真的很贵

7. TPU vs GPU:谷歌芯片商业化提速,英伟达护城河能防得住吗?

8. 中美AI芯片博弈啥情况?国产芯片到底能达到什么水平? #零距离看懂财经 #芯片

9. 晚点报道,理想汽车的自研智驾芯片,终于进入了关键阶段,理想的首颗自研芯片 M100 已在今年一季度完成样片回片,短时间内通过了功能与性能测试,目前已经上车,进入小批量道路测试。根据晚点的披露,M100 在不同计算任务中展现出差异化优势。在运行大语言模型时,一颗 M100 的有效算力,大致相当于两颗英伟达 Thor-U(一颗抵两颗)而在传统视觉任务上,它甚至可以对标三颗 Thor-U(一颗抵三颗)在智驾算法逐渐锁定的未来,理想芯片有望以更高的效率和更低的成本 芯片研发是一项复杂而庞大的工程。除了 NPU、SoC 等硬件,还涉及算法、编译器和软件适配,通过更灵活的软件调度,把硬件潜力最大化。智驾芯片在 Transformer 架构和低精度算力的支持,正在成为新一代芯片的核心。理想采取的是“两条腿走路”的策略。一方面继续依赖英伟达和地平线,保证当下产品的竞争力,比如 MEGA、i8 等纯电车型全系搭载英伟达 Thor-U,并且推动自研芯片落地,M100 预计明年量产上车。#大v聊车##新能源汽车##理想辅助驾驶芯片#

10. 100万辆“斩杀线”出现,2026年中国智驾进入淘汰赛|甲子光年

11. 这不是某家企业的胜利,是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

12. 同一条路,蔚来世界模型 vs 理想 VLA

13. 理想自研智驾芯片上车路测,部分计算性能超英伟达 Thor-U理想汽车自研智驾芯片 M100 预计明年量产上车,项目规划资金预算达数十亿美元。研发内容:不仅包括 NPU(神经处理单元)、SoC(系统级芯片)等硬件,还涵盖软件的开发与适配,形成 “多层解决方案”。目前理想采取 「两条腿走路」 策略:- 纯电车型:倾向搭载英伟达高算力芯片,如旗舰 MPV MEGA、新款纯电 SUV i8 全系搭载英伟达 Thor-U,纯电 SUV i6 也计划全系搭载该芯片。- 增程车型(L 系列,销量主力):采用混合策略,AD Max 版本搭载英伟达 Thor-U,AD Pro 版本搭载地平线征程 6M。一边靠外部方案稳住当下,一边自研芯片押注未来,这波操作你怎么看?信源:晚点Auto#理想汽车##自研芯片#

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17. 如果未来AI更便宜更好用 你最想先用它解决生活或工作里的哪件事呢?#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #英伟达

18. #曝理想自研智驾芯片M100上车路测# 各家车企也意识到了押宝英伟达芯片是一个大坑,之前英伟达的智驾芯片延期,各家车企的规划不得不也跟着延后。而且这种智驾芯片没办法做到很好的智驾能力调整,出厂就那个能力,但是自研芯片不一样,可以根据车企的规划做迭代。国产芯片的产业链只要起来了,这块市场会越来越多让国产厂商吃掉。

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21. 真正的AI革命不在于谁拥有更多GPU。 而在于谁能更好地利用这些算力解决实际问题。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #openai

22. 除了英伟达的机器人芯片,具身智能还有新答案!#华为云 #具身智能 #华为全联接大会 #人工智能 #科技改变生活

23. 昨天蔚来的辅助驾驶芯片的外发,引来宇大姐的一顿嘲讽。我是这么看的:蔚来把自研辅助智驾芯片——神玑 NX9031,对外开放授权,是追求规模效应。蔚来的现实压力摆在那儿,每个单元都在算投入产出比,算经营的效益。25 年中国汽车行业都在推进芯片自主化,新能源车企又都在冲 Q4 盈利,自研芯片也需要追求规模效应,否则呢成本下不来,规模也上不去。蔚来选择把 NX9031 拿出来,可以降低自研摊销,把账算清;也是通过“合资+授权”,让这些人放到产业链上去,把量做大,保证供应稳定。从格局看,行业主流方案各有利弊:英伟达强但贵、还有政策风险;华为强但封闭;地平线灵活但生态相对替换起来不容易,车企都希望掌握方向盘,芯片路线上多种选择,最好还是有人扫过雷的。 蔚来还是懂车企的痛点的,自由度、确定性和可控成本。这次开放授权也是让芯片公司往前走走,反正蔚来是放权了。其实今年压力是传递到每个汽车行业的玩家的,不止是理想和小米。#微博新知##新能源汽车##蔚来#

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27. #轻舟智航城市NOA量产上车# 搭载AD Pro的理想L系列智能焕新版,现在用128TOPS(单征程6M芯片)就能实现城市NOA了,还是全天候感知能力的市区智驾。蔚来汽车现在还是4 颗英伟达 Orin-X,1016TOPS;ET9 用 2 颗神玑 NX9031,等效 8 颗 Orin-X。蔚来算力为理想的 8 倍,硬件冗余,需要储备这么多算力吗?而理想这样的,单芯片的算力完全榨干了,不要冗余了吗?一旦出了问题,智驾失控怎么办?#蔚来##理想#

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32. 这场算力博弈的本质,是生态对价格的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达

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34. 只有把产业链攥在自己手里,才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

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