DeepSeek最近更新了其大模型，最引人注目的变化是将上下文窗口提升至100万Token。这次更新弥补了其在此前的短板，使其能够处理像整部《三体》或数百页PDF文档这样的超长文本。通过多项实测，新模型在信息检索、风格模仿和代码生成方面的能力都得到了验证。
智能速览
新模型上下文窗口从128K提升至100万Token，容量增加约8倍。
在近百万字符的文本中，能精准定位并提取隐藏信息。
风格模仿能力出色，可高度还原古龙、鲁迅等多种文风。
前端代码生成能力增强，可设计交互式界面和3D地球仪。
知识库截止时间已更新至2025年5月。
精华内容
100万Token的上下文扩展，不仅是参数的提升，更是实际应用场景的巨大突破。从海量信息中精准捞针，再到多风格的创意生成，DeepSeek的这次进化带来了哪些惊喜？
上下文大跃升
DeepSeek此次更新将模型的上下文窗口从早期版本的128K（12.8万Token）提升到了1M（100万Token），容量上实现了约8倍的增长。
这意味着用户现在可以一次性向模型投喂体量巨大的内容，例如一整部《三体》三部曲、几百页的PDF文档，甚至是庞大的代码库或技术文档，为处理复杂任务提供了基础。
海量信息捞针
为了测试超长上下文的实用性，将一段包含2.53兆、89万字符的文本上传。在文本的中部和尾部，插入了关于“小亮”的随机信息，包括其幸运数字“5579”和账号全名“科技小亮AGI”。
模型准确地从海量文本中检索到了这些分散的信息，并在思考过程中清晰定位了信息所在段落，最终给出了完整且正确的答案，展现了强大的信息抓取与整合能力。
文风模仿大师
在风格模仿测试中，让模型以“程序员熬夜修bug”为主题，分别模仿古龙、红楼梦和鲁迅的风格进行创作。
模型不仅抓住了各文风的精髓，如古龙的“夜很深的夜，屏幕的光是冷的”，鲁迅的“我向来是不单以最坏的恶意来推测代码的”，而且没有添加多余的华丽辞藻，模仿效果纯粹且到位。
前端审美在线
新模型在前端代码生成方面也表现出色。根据指令，它能够设计出带有可拖拽功能的简洁任务清单，并制作了带有实时进度条的三步注册表单。
此外，它还能调用three.js库，通过加载库内固定图片的方式，实时渲染出一个视觉效果出色的3D旋转地球仪，其生成的设计图布局现代化，简约美观。
DeepSeek的此次更新，针对性地补齐了长文本处理的短板，并在代码生成和创意写作上展现了高水准。这使得它在个人知识库管理和编程辅助等场景下更具吸引力。随着各大AI模型竞相更新，DeepSeek能否凭借这次迭代稳固自己的市场地位，值得持续关注。
