紧追AI时代的步伐，纯国产制造，摩尔线程MTT AIBOOK使用体验

回顾2025年，是国内AI蓬勃高速发展的一年。从年初的Deepseek问世，这个国产AI的问世震惊了整个世界。到现在的国内AI百花齐放百家争鸣，开始不断进入我们的生活中。在软件方面这一年中我们取得了诸多成绩，同时在国产GPU硬件方面摩尔线程也给出了满意的答卷，作为国产全功能GPU龙头，上市后即引起了强烈的反响。摩尔线程不仅在GPU硬件市场大放异彩，更是将目光瞄准到更少人关注的 AI 开发者赛道，推出了全新的MTT AIBOOK笔记本电脑。

目前众多PC品牌也在想方设法在AI PC方面有所突破，从硬件性能到使用体验，也是竞争异常激烈。面对国内外诸多PC品牌的混战中，摩尔线程作为国产全功能GPU龙头的企业则是从硬件架构、软件生态两个层面为 AI 计算、开发打造全新的MTT AIBOOK笔记本电脑。

纯国产化硬件

在以往PC硬件中，CPU处理器多为Intel和AMD为主，随着国内企业不断助力自研芯片，国产芯片也实现了突飞猛进的效果。摩尔线程MTT AIBOOK使用了由摩尔线程自主研发的智能 SoC芯片“长江”。而且相比于其他产品摩尔线程更是结合了自家GPU优势，把全大核 CPU 与 GPU 紧密集成，使用了自家的MUSA统一架构，可提供50 TOPS的异构AI算力，支持INT8/FP16/FP32等混合精度计算，结合32GB LPDDR5X 7500MT/s高速内存，可流畅运行各类主流大模型与AI应用。

通过跨平台的Geekbench软件我们可以通过明确的跑分数值来衡量这颗国产Soc的性能。在GeekBench6.5的测试跑分中，单核分数 1094分，多核分数 7167分。

在 3D 图形渲染方面，我使用了目前最流行的开源 Web 3D 引擎之一的Babylon.js来测试MTT AIBOOK的在线3D图形渲染能力。Babylon是一款Web3D引擎，有完整的 JavaScript 框架，可以用于构建 H5、WebGL、WebVR 和 Web Audio 等3D游戏和体验。同一套代码同一套模型就可以在多个平台上达到画面的高度一致，是一款可以让设计只专注于模型设计，让程序只专注于代码编写的引擎。自带的多款所见即所得的辅助工具更是可以让设计和程序员减少沟通成本，提升项目的开发效率。

在简单的场景下，实时渲染帧率可以稳定在每秒 92fps。当我们在稍复杂的场景下渲染时，实时渲染帧率依然可以达到每秒38fps。在进行一些轻量级的3D可视化开发或预览时，MTT AIBOOK能提供足够可用的3D渲染性能。

专属AI系统

摩尔线程MTT AIBOOK除了国产化的硬件之外，在系统方面也是完全量身定制基于Linux内核与自研MUSA架构打造的MT AIOS操作系统。

进入MT AIOS 系统，第一印象是简洁。对于熟悉 Linux的用户，无需适应即可上手。而对于新手来说，MT AIOS 操作系统的上手难度也是简单易懂。系统内置了微信、钉钉、飞书等聊天办公软件，方便同事以及开发团队之间的沟通。同时基本办公软件也是内置了WPS套件，方便普通文档的操作。

桌面C位是PES软件，这是摩尔线程帮助用户更好的使用和管理MT的产品。通过PES软件我们可以对整个电脑的状态进行监控，而且也能对驱动进行升级管理。

另外PES软件内置应用商城，我们可以对系统的软件进行安装、卸载等管理。

作为一款主打AI的笔记本电脑，MT AIOS内置了自研的AI助手。AI助手默认内置了两种模型，一个是摩尔线程自研的MUSAChar-72B在线模型，另外就是方便离线模式下使用的Qwen3-8B本地离线模型。既能方便在有网络的环境中使用，也能在无网络的环境中使用。同时还可以支持添加第三方的大模型的API-key来扩展更多模型的支持。

AI助手不仅仅是一个简单的AI智能问答工具，而且自带AI应用商店，提供更多的AI应用方向。

数字人也是当下非常流行的AI时代的产物，摩尔线程MTT AIBOOK内置AI数字人小麦，通过系统内置的摩影元像软件即可启动数字人 小麦。我们可以通过文字、语音的形式与小麦对话，小麦采用高拟真的形象设计，而且还是语音识别（ASR）、大语言模型（LLM）、语音合成（TTS）与实时渲染技术的完整融合。不仅能够提供逼真的声音、形态和动作，还能够调用应用和大模型完成你下达的任务。

我们还可以数字人的音色和形象进行切换，系统内置6种音色以及3种形象来满足用户的不同审美需求。

而且我们还能对数字人小麦进行深度定制，包括性格、关系、身份背景以及喜好。打造自己独一无二的专属数字人。

另外我们也可以创建自己的专属角色，这个的玩法就比较有意思了。我们可以把小说、动漫以及电视剧中的人物形象为原型，把虚拟的角色移动到我们的MTT AIBOOK中。

除此之外我们还可以定制自己的AI分身，系统设置的通用菜单中数字分身创作版可以根据提示录入面部视频以及语音，然后通过摩尔线程强大线上AI大模型生成独有的数字分身。

摩尔线程MTT AIBOOK还内置了RAGBASE本地个人知识库。它利用RAG（检索增强生成）技术，可以对本地的的文档进行读取形成AI知识库，让AI的回答更加准确，解决了大模型“胡说八道”和“不懂私有数据”两大痛点。

我们尝试将一份txt的文档添加到知识库中，相当于喂给AI模型进行内容识别。

在AI对话中询问有关文档中的内容，AI就会优先把文档的内容归纳总结给我们。相较于云端方案，这种本地化化的知识库好处在于，不仅大幅提升了准确率。并且，从向量化处理到知识库生成，所有数据流转均在本地闭环。这意味着，即使不方便放在网上的内容，你都可以放心地交给它处理，彻底杜绝了数据上云的泄露风险。

三平台无缝衔接

对于开发者来说，摩尔线程MTT AIBOOK本身的Linux系统非常友好。另外MT AIOS 还提供了虚拟化平台和安卓容器，能够实现Linux、Windows 与安卓应用的三平台的无缝衔接。这也使MTT AIBOOK成为了一台面向多生态、多任务的开发与使用平台。

虚拟化平台不仅兼容常规 Windows 应用，方便运行一些仅可在window下运行的商业软件。而且对于开发者来说，也能非常方便地在不同平台切换，以便开发测试应用。

除了虚拟化Windows 以外，另一大主流系统自然就是安卓了。要在MTT AIBOOK上运行安卓App，需要在 PES 应用中安装安卓容器。

除了常规安卓应用外，在MTT AIBOOK上运行安卓游戏也是没有问题的，官网也配备了比较完善的键位映射，可以非常方便的运行当下热门的游戏。

助力AI开发

摩尔线程MTT AIBOOK不仅在硬件以及系统方面非常的出色，而且对于开发者来说还集成了完善的开发环境。要知道对于开发者来说，开发环境的搭建往往是繁琐且麻烦。摩尔线程MTT AIBOOK的从开发者角度考虑简化了开发环境的搭建，MT AIOS集成了全套MUSA开发工具、大模型以及开发环境，像是内置主流的 VSCode、Jupyter Notebook、PyTorch 工具，可以做到开机即用。

通过终端的命令行，我们可以看到内置的摩尔线程MUSA架构的全套开发环境。这样我们可以非常方便地调用本地GPU进行AI运算。

摩尔线程预置vLLM-MUSA优化框架，可以免去复杂的配置，快速启动模型。例如通过主流的ModelScope模型库获取一个图片识别模型，在本地运行并完成对本地图片的识别，我们可以看到本地AI模型可以非常准确的识别到图片的内容并进行准确描述。

对于当前大火的AI文生图工具ComfyUI，在摩尔线程MTT AIBOOK中也能轻松的做到轻快速启动。摩尔线程出厂提供的完善开发环境， 集成了MUSA驱动和兼容CUDA的转译层， 无需复杂的配置CUDA、无需修改backend，只要下载Diffusion模型就可以运行ComfyUI，大大节省了开发前期的部署时间。

运行ComfyUI后，我先通过AI助手让AI给我生成关于春节的提示词后，将提示词输入到ComfyUI中的正面提示词以及负面提示词，然后就能生成一副关于春节的风景图。

我再次让AI助手生成关于冬天雪景的提示词，将提示词再次输入到ComfyUI中，即可生成一副漂亮的冬季雪景。而且从提示词到图片的生成这完全是在AI的运行下，不需个人费时费力的操作。

通过AI我们还能手搓一个本地运行的AI智能体，AI智能体是一种能够通过「感知环境→思考决策→执行动作」循环实现目标的智能系统。他可以根据我们下达的任务来做出了一系列相应的操作。

AI智能体具备思考（Think）、行动（Act）、记忆（Memory）三大要素。根据这三大要素我们就可以着手搭建我们的智能体。

思考（Think）：think方法主要功能是分析用户的输入并生成对应的行动计划，_analyze_input方法集中处理用户的输入内容并对内容进行分析并返回分析结果。_generate_action_plan负责根据分析结果生成行动计划。

行动（Act）：行动方法会根据think最终生成的结果进行分析，来执行具体的功能动作。

记忆（Memory）：memory 方主要管理历史对话记录，支持存储、检索和清除记忆，具备记忆容量管理和时间戳功能。

这里只是实现了一个初步的个人智能体框架，详细的内容还有待完善。如果要实现一个完善功能的AI智能体，还需要对think和act方面进行对应的扩展。

AI 编程助手 OpenCode

OpenCode 是一个开源的 AI 编程代理（AI coding agent），支持在终端（Terminal）、桌面应用和主流 IDE（如 VS Code）中与 AI 交互完成代码相关任务。OpenCode 可以帮助我们理解代码库、编写新功能、重构代码、修复 Bug 等，大幅提升开发效率。

对于程序员来说OpenCode不是替代而是助手，能帮助开发人员避开一些简单繁琐的东西，也避免了外行人调侃码农的复制黏贴，大大提升开发的效率。安装过程也是十分简单只需要执行官网提供的命令即可，不过要注意的是可能会遇到PATH环境变量的问题。

使用方法也是十分简单，只需要在项目文件下的终端输入opencode即可打开界面。

对于程序员来说，这个方式不是很友好，一般都是习惯使用编程工具。比如我经常用的Visual Studio Code这款编程工具，可以通过下载opencode的扩展来在编程工具中使用opencode的相关功能。

简单尝试让opencode编写一个个人网页，opencode会优先询问你使用的技术路线，这里我选择了最原始的html+css的方式。

最终的实现效果，非常符合当下的流行风格，干净整洁而且条例清晰，整体非常不错。

个人 AI 助手 OpenClaw

OpenClaw（原名 Clawdbot）是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目。OpenClaw是一种能够持续运行的AI智能体，可调用包括国内外的多种大型语言模型，并可作为网关使用户通过诸多聊天软件与之交互，它结合了Claude的对话能力与执行操作的功能。用户可通过手机聊天软件APP（如国外WhatsApp、iMessage，国内的飞书）发送文本指令，远程操控电脑执行各种操作任务。

OpenClaw的安装依然简单，通过官网提供的命令在终端中执行即可。

安装过后需要对软件进行一系列的设置，包括调用的大模型，搜索引擎和聊天软件等，此处就不做详细介绍了。通过openclaw生成的本地连接http://127.0.0.1:18789/chat?session=xxxxx即可在浏览器访问，并进行实时的对话以及任务下达。

当然OpenClaw最大的特色是可以通过部分聊天软件的机器人来达到实时沟通下达任务的功能。这里对接了国内的飞书软件，在飞书中创建了一个对接的机器人，然后通过机器人我就能跟电脑上部署的OpenClaw做到实时沟通并下达任务。

轻薄小巧的外观

前面我们已经从硬件、系统以及软件对摩尔线程MTT AIBOOK了解到这款主打AI的笔记本电脑在AI细节方面的步步用心。同时作为一款笔记本电脑，摩尔线程MTT AIBOOK也拥有轻薄小巧且便携的特点。设计工艺更是已经达到一流旗舰级笔记本的水平，整体采用极致简洁的经典造型，只有中间印有摩尔线程的Logo。全金属材质的外壳采用 6 系铝镁合金材质，表面使用超细砂喷砂与阳极氧化工艺处理。

摩尔线程MTT AIBOOK三维尺寸为312x221.5x15.7mm，机身厚度仅为 15.7mm，重量仅为 1.5kg，轻薄便携性体现的淋漓尽致。

配备14英寸2.8K分辨率OLED屏幕，刷新率高达120Hz。屏幕具备最大亮度500nit，支持10bit色深及100% DCI-P3广色域，显示效果细腻，色彩真实鲜艳，即便是作为专业的图像处理屏幕也是足够。设备配备4阵列麦克风提升人声拾音精度确保流畅的人机交互，结合4超线性扬声器系统，带来层次分明且富有张力的音频体验。

输入方面使用低噪音键盘，采用人体工学曲面键帽与1.2mm精调键程，输入触感柔和舒适，有效缓解长时间使用的手部疲劳。同时键盘支持三档可调白色背光，适配在不同光线环境下的输入。触控板的尺寸相当之大，触控板尺寸面积达到了135x80mm，表面采用玻璃材质，支持多点手势操控，双指缩放、三指切换、四指调出任务栏均可轻松实现。

由于摩尔线程MTT AIBOOK主打轻薄便携，机身左侧有一个USB 5Gbps Type-C接口和一个3.5mm二合一音频接口，机身右侧则有两个USB 5Gbps Type-C口，但只有右侧的两个接口是全功能口，支持视频输出。另外摩尔线程还增送了一个USB扩展坞，它可扩展出三个USB 5Gbps Type-A口，顶部还有一个HDMI视频输出口，弥补因为轻薄便携导致的机器本身的接口过少。

写在最后

摩尔线程MTT AIBOOK不像其他品牌的笔记本电脑单纯是硬件的堆砌， 而是在于软硬件协同带来的整体效率提升。它并非传统消费级电脑，而是摩尔线程面向AI开发者、科研人员及关注国产计算生态用户打造的“开箱即用”本地个人AI工作站，更是承载MUSA生态战略的关键载体。

搭载自研“长江”SoC与MT AIOS操作系统，实现了纯国产化的标杆，预装全套AI开发工具及常用库，Linux、Windows、Android三大系统无缝衔接，彻底解决AI开发中环境配置一大痛点，为开发者、学生及小团队减负，助力创意快速落地。它有效降低了AI开发门槛，既是开发者可靠的生产力装备，也是推动国产GPU与AI软件生态可持续发展、推广MUSA架构的核心入口。