人工智能正深刻重塑社会，对高等教育人才培养提出了前所未有的挑战。当前，培养目标同质化、模式固化等问题日益凸显。本文深入剖析了人工智能时代人才培养的现状与困境，并从目标定位、课程改革到高校体系重构，系统性地提出了从“专业本位”向“素养本位”转型的实践路径，为培养适应未来的创新人才提供了重要参考。
智能速览
我国已建成世界最大规模高等教育体系，正从规模扩张走向内涵式发展。
当前人才培养存在目标同质化、模式机械化、课程体系滞后等突出问题。
学科专业调整成本高，难以及时响应人工智能时代快速迭代的人才需求。
推动培养目标从“专业本位”向“素养本位”转型是破局的核心。
需构建“宽基础、重融合、强素养”的通识课程体系，强化跨学科学习。
应重构高校分类发展体系，建立以人才培养为核心的新格局。
精华内容
面对人工智能带来的深刻变革，高等教育改革已刻不容缓。如何精准定位未来人才的培养方向，构建灵活高效的培养模式，是当前亟待破解的核心议题。
发展现状与特征
党的十八大以来，我国高等教育事业取得历史性跨越，人才培养能力显著提升。截至当前，我国接受高等教育的人口已达2.5亿，建成了世界最大规模的高等教育体系，标志着发展从规模化扩张走向内涵式新阶段。
人才培养目标正发生战略性转向，从工业化时代的专业型人才，转向面向未来社会的复合型人才。同时，培养模式也在持续迭代，2014至2024年间全国高校累计新增专业近2万个，撤销超5000个，积极推动人工智能进课堂与跨学科平台建设，以响应产业需求。
面临的突出困境
人工智能时代对人才能力结构提出全新要求，但现行培养体系存在诸多不适应。首先，培养目标定位模糊，不同高校的专业培养目标同质化现象突出，且过度侧重专业知识，忽视创新能力、批判性思维等核心素养，导致学生易陷入“目标真空期”。
其次，培养模式稍显机械化，学科专业调整成本高昂，难以灵活应对快速变化的市场需求。部分高校盲目追逐热点，导致人才培养功利化。此外，课程体系更新迟滞，传统工科教材内容落后产业发展超10年，学生跨学科学习参与度低，与人工智能时代对复合型人才的要求严重脱节。
目标转型：素养本位
推动人才培养目标从“专业本位”向“素养本位”转型是核心破局点。这意味着要将着力点从学科专业建设回归到学生全面发展上，突破传统路径依赖。应基于学生素养发展结构与水平，确立贯穿毕业要求、课程目标等全过程的人才培养目标。
具体而言，需将自主学习、信息素养、创新思维、实践能力、道德品格和家国情怀等适应未来的能力与品格，纳入人才培养的核心体系。同时，在智能化学习环境中，着重培养学生的主体性意识，引导其建立自我认同，从“被动学习”向“自主行动”转变。
课程改革：融合创新
深化课程改革是促进学生全面发展的关键抓手。课堂教学需从单纯的知识与技能传授，转向知识的获取、更新与创造能力的培养。应优化通识课程体系，构建“宽基础、重融合、强素养”的课程群，帮助学生拓宽知识广度，培养批判性思维与文化自觉。
顺应教育数字化趋势，需建立弹性化、模块化的课程体系，完善跨学科选课与学分互认制度，为学生提供个性化学习路径。同时，加强课程体系的衔接，借鉴基础教育阶段的素养改革经验，将核心素养培养贯穿各学段，实现人才培养的连续性。
体系重构：特色发展
构建以人才培养为核心的高校特色化发展新格局至关重要。需要重构高校分类发展体系，突破传统专业划分局限，形成研究型、应用型、技能型高校特色鲜明的人才培养通道。
同时，应增强高校自主发展能力，创新教学组织模式，为学生自主学习创造空间。通过建立学生发展性评价体系，在关键学段运用大数据等技术动态诊断学生发展潜力，提供精准建议。最终目标是建立普惠式的创新人才培养体系，让创新培养成为各类高校的普遍功能，通过“一校一策”的改革试点，打造特色化人才生态。
人工智能时代的到来，既是挑战也是机遇。推动高等教育向“素养本位”转型，是培养未来创新人才的必然选择。这场深刻的系统性变革，需要教育者、政策制定者和社会各界共同努力，为建设教育强国注入源源不断的活力。
