GLM-5推出号称全球第一的Agent模式，宣称从“对话视角”转向“交付视角”，能自动拆解任务并交付成果。通过PPT制作和Excel调研两项实测，验证其自动编排工具的能力及最终交付质量。
智能速览
PPT制作耗时20分钟，内容详实但出现排版遮挡Bug
Excel任务完成提示后等待10分钟仍无法获取下载链接
生成的文件链接指向虚拟机内部，外部环境无法访问
AI转写代码生成网页展示数据，但图表存在遮挡问题
精华内容
Agent模式旨在通过自动拆解任务、调度工具，直接交付可用成果。实测发现其在任务规划和执行上表现出色，但在最终交付环节存在明显体验断层。
PPT自动生成
测试首先调研OpenClaw项目更名历史并制作PPT。GLM-5自动调用PlayWrite爬取数据并生成演示文稿，耗时约20分钟。整体风格专业大方，内容涵盖了项目背景、时间线及创始人理念。然而，最终成品存在严重的排版缺陷，部分页面的文字被遮挡，标题换行后显示不全，说明其对视觉细节的校验能力不足。
Excel交付受阻
在调研2025年大模型产品并生成Excel报表的任务中，模型成功规划并执行了数据清洗与录入。但在交付环节，系统提示完成后，用户等待10分钟仍未见文件。随后提供的下载链接指向本地虚拟机地址，用户端无法打开，暴露了Agent在文件传输路径上的逻辑漏洞。
网页渲染替代
面对下载失败的问题，模型尝试通过编写代码将报表渲染为网页进行展示。这一变通方案虽然最终让用户看到了数据，但也反映出Agent缺乏对“直接展示”需求的直接理解，反而采用了更复杂的编程路径来解决基础的显示问题，增加了时间成本。
图表显示瑕疵
最终展示的网页报表包含三个标签页，列出了详细的大模型发布数据。统计显示Google发布了最多的模型。但在可视化部分，生成的饼图与柱状图出现层级错误，饼图遮挡了柱状图，导致关键信息无法清晰读取。这表明Agent在多元素排版上仍缺乏基本的视觉避让逻辑。
GLM-5的Agent模式展现了强大的任务拆解与工具调用潜力，能够处理复杂的调研与创作流程。然而，从“做完”到“好用”之间仍有距离，文件外链失效和UI排版遮挡等问题严重影响了最终体验。未来需在交付逻辑和视觉渲染层面进行更多优化。
