OpenClaw根本不是Ollama或DeepSeek的替代品，而是必须依赖它们才能工作的执行框架_办公软件

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3. Ollama 官方消息：Ollama 0.19 开始使用苹果的 MLX 作为后端，所以能更好地利用统一内存和 GPU 加速，在有 32G 内存的 M5 系列设备上运行 int4 量化的 Qwen3.5-35B-A3B 可以实现预填充 1851 token/s，生成 134 token/s。 tombkeeper的微博视频

4. 🦞上门安装 OpenClaw，年入百万？

5. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

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9. OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。它没有什么自我意识，但它有执行能力。它不会思考人生，但它会为目标拼命找路径。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT

10. OpenClaw小龙虾如何系统性节省Token，有没有可落地的方案？

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16. 手把手安装OpenClaw龙虾必备的技能Skills！

17. Openclaw小龙虾Windows本地全面部署保姆级教程，接入飞书，让小龙虾随时随地为你工作

18. 到底是谁在用OpenClaw躺着赚钱？

19. 普通人需要养龙虾么现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿，所有人都在抢跑，它和我们常用的 AI 到底有什么区别？普通人到底用不用得上？这个视频，我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

20. 一千个开发者在给 OpenClaw 降门槛，最后是模型厂商下场了

21. “龙虾”狂热：ChatGPT们只是AI的后端，OpenClaw让AI真正有了前端

22. 很多人一开始用OpenClaw就用错了。龙虾是把AI，从“会说话”，变成了“能干活”，这是本质变化。所以你要还是拿它聊天，那就有点像：拿挖掘机去挖耳朵，用错地方了。#大有学问 #openclaw #红衣聊AI #AI工具 #养龙虾

23. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

24. 不用折腾部署 OpenClaw，我用 MiniMax Agent 一键养「龙虾」，还拍了个短剧

25. AI Agent落地“卡壳”？腾讯云用100毫秒沙箱打通“最后一公里”｜甲子光年

26. 入坑OpenClaw，养龙虾玩skill的几个技巧

27. 一个视频搞懂OpenClaw！

28. 最近，360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的，不是某个安全专家，而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

29. OpenClaw 你装错了！9个必备Skills + 正确模型搭配，一次搞定浏览器自动化！ | 零度解说

30. 不靠人力靠算力，360安全龙虾提业绩～ #大有学问 #OpenClaw #养龙虾 #红衣聊AI

31. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器！本地部署 Clawdbot，对接聊天软件！最新教程｜零度解说

32. 都是“做虾”，Claude版凭什么比OpenClaw更香？

33. 全网开骂！Claude订阅「封杀」OpenClaw，想用龙虾？得加钱！

34. 为什么#首批OpenClaw用户开始清醒了#？不仅仅是OpenClaw的问题，而是整个AI Agent浪潮中普遍存在的认知错位。 1、真正的问题不是“贵”，而是投入产出比的不确定性。用户本质上在为“可能性”付费，但这个可能性从未被量化承诺过。 2、开放文件系统、浏览器权限是Agent实现自动化的前提，但也是安全的死穴。这里存在一个不可能三角：自动化程度、安全性和易用性，你只能选两个。OpenClaw选择了自动化和易用性，牺牲了安全性。结果是用户在“便利”和“裸奔”之间做痛苦的平衡。当我们把权限交给AI，谁来监管AI？传统软件有明确的权限申请流程，但Agent的行为是动态生成的，难以预判。这是个未解的哲学问题。 3、AI领域正在经历反向的“返魅”，这个过程中，“教你赚钱”的教程和代安装服务本质上是信息不对称的变现。当信息差被填平（大厂推出标准化产品），中间商的泡沫就破了。 OpenClaw现在停在“泡沫破裂”阶段，但故事没有结束。关键的转折点在于： 1. 成本曲线：API价格会持续下降 2. 安全架构：沙箱技术、权限分级会逐渐成熟 3. 场景聚焦：从“万能”收窄到垂直领域真正的问题不是“OpenClaw会不会死”，而是谁能率先找到那个甜蜜点——成本可控、风险可承受、价值可量化的场景。 OpenClaw的故事是一面镜子，照出了整个AI Agent行业的三重困境： 1. 成本困境：不是技术太贵，而是价值不确定。用户愿意为明确的ROI付费，但不愿为“可能性”长期买单。 2. 安全困境：不是风险太高，而是控制权模糊。传统软件是“我让你做什么”，Agent是“你可能会做什么”。 3. 定位困境：不是能力不足，而是边界不清。万能往往等于平庸，专精才能创造不可替代的价值。三条可能的出路： 1. 成本瘦身：等待模型价格下降 + 本地化部署（手机端集成） 2. 安全兜底：沙箱隔离 + 权限分级 + 操作白名单 3. 场景深耕：从单一高频痛点切入（律师整理卷宗、电商客服），建立可量化的价值证明最重要的是：承认工具的局限性，放弃“全能”幻觉。就像计算器没有替代数学家，Agent也不会替代人类决策——它只是放大器，不是创造者。技术的成熟往往始于泡沫的破裂。那些在低谷期坚持解决真问题的人，才会等到春天。 #AI创造营##人工智能#

35. 微信正式发布「ClawBot」插件，支持接入OpenClaw，使用体验如何？

36. OpenClaw 源码架构深度解析

37. 为什么我感觉OpenClaw目前很鸡肋，没什么用呢？

38. 【智能体大战升温：Claude可代用户操作电脑 AI代理走向实用化】财联社3月24日讯，美国人工智能企业Anthropic最新宣布，其旗下Claude模型已可以操纵用户的电脑完成任务，代表着公司也在推进打造一个可与OpenClaw（俗称“龙虾”）竞争的AI智能体。根据Anthropic的说法，收到用户的指令后，Claude可以打开电脑上的应用程序、浏览网页，并填写电子表格。这一功能已经在macOS版Claude Cowork和Claude Code中提供。Anthropic发布的演示视频展示了一个场景：用户开会快要迟到，通过手机下达指令请Claude将演示文稿导出为PDF并附加到会议邀请中，视频显示Claude成功完成了这一任务。Anthropic的这一最新更新凸显了AI公司正在加速推动“智能体”（agent）的发展。随着OpenClaw的发布，这类“智能体”能力成为关注焦点并迅速走红。上周，英伟达CEO黄仁勋在年度GTC大会上推出了用于支持OpenClaw的“NemoClaw”软件栈。黄仁勋在接受采访时表示，OpenClaw“绝对是下一个ChatGPT”。

39. OpenClaw安装+3大超实用玩法，炒股，搞情报，盘收藏夹...

40. OpenClaw 装进U盘！即插即用，电脑秒变随身AI（3套免费方案）｜龙虾盘｜零度解说

41. OpenClaw小龙虾保姆级安装教程！【Mac电脑版】小白10分钟搞定本地部署

42. OpenClaw 接入微信、QQ、飞书等教程！打造 24 小时在线 AI助手！一键调用MiniMax 5.2、 GPT-5.4 模型| 零度解说

43. 小米手机可以养龙虾🦞了！实测后我发现OpenClaw会让AI硬件迎来一个好时代

44. OpenClaw 装进手机！即装即用，旧手机秒变随身AI（无需服务器）省电又便捷！| 零度解说

45. OpenClaw创始人访谈：80%App即将消失。OpenClaw传奇，创始人Peter在多个访谈表示，这几周太魔幻了，一个小时做了一个垃圾，却改变了世界 #ai #openclaw #科技

46. #OpenClaw是什么#其实不建议一般用户安装 OpenClaw。OpenClaw 虽能实现多平台消息整合、自动化办公，但对普通用户来说，安装门槛、使用难度和隐性成本都过高，完全不划算。它对 Node.js 版本要求严苛，安装时易遇网络超时、权限不足、模块编译失败等问题，还需手动配置系统依赖、调整执行策略，对无编程基础的人极不友好。启动后还会频繁出现端口占用、认证缺失、功能失效等报错，操作繁琐易出错。更关键的是，这款工具隐性成本高。本体虽免费，但核心功能依赖 AI 模型 API，每月使用费从十几美元到上百美元不等，云端部署还要额外付服务器费用，普通用户根本难以控制开支。其实普通办公、消息管理需求，用开箱即用的免费工具就能满足。OpenClaw 更适合技术爱好者，而非追求便捷的普通用户。免费低门槛替代工具：CoPaw：零代码部署，适配钉钉、飞书，本地/云端均可，无隐性成本ChatClaw：免 API Key 配置，兼容微信、企微等国内应用SmallClaw：适配本地模型，无云端费用，适合私密使用Rambox：聚合70+通讯应用，跨平台开源免费n8n：低代码可视化工作流，支持数千种应用集成。

47. Kimi 推出 Kimi Claw 并原生集成 OpenClaw，有哪些技术亮点？

48. OpenClaw来了

49. 真正的本地（24小时）在线的AI员工openclaw，天钡NEX395迷你主机本地运行大模型跑openclaw！

50. 刚刚，OpenClaw史上最猛更新！AI记忆可自由插拔，开发者等了半年

51. 又一个rust写的小龙虾项目：OpenFanggithub.com/RightNow-AI/openfang功能对比都在图里了，主打安全。“我们喜欢openclaw它启发了我们构建的很多内容。但我们需要一些能够在内核层面工作的东西，所以我们构建了openfang代理运行在WASM沙箱内，就像Linux上的进程一样。内核调度它们、隔离它们、限制它们的资源，如果它们出现异常，就会终止它们。它内建了16层安全防护。WASM沙箱、Merkle哈希链审计跟踪、秘密泄漏追踪、签名的代理清单、注入攻击检测、SSRF保护等等。每一层都独立工作。给大型语言模型提供零隔离的工具简直是疯狂的，我们不这么做。我们还创建了一个叫Hands的东西。现在，每个AI代理都是一个等待你输入的聊天机器人。Hands不同。你激活它后，它会按照预定计划全天候运行，无需任何提示。你的Lead Hand每天早晨找到并评分潜在客户，在你醒来之前将它们发送到你的Telegram。你的Researcher Hand在你睡觉时写出引用报告。你的Collector Hand不断监控目标，构建知识图谱。它们为你工作，你不需要看管它们。”#HOW I AI#

52. 一个视频讲清楚，Openclaw到底是啥！怎么就爆火了？（非广放心看～）#零距离看懂财经 #openclaw

53. 龙虾正在引发一场AI海啸，之前大家还在讨论， Cursor会不会淘汰程序员，但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

54. 黄仁勋最新访谈：AI时代，软件没有价值了吗？很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾

55. 首个🦞龙虾大模型排行榜来了！两个国产 AI 杀进全球前三，养虾前必看

56. 【保姆级】OpenClaw 全网最细教学：安装→Skills实战→多Agent协作，1 小时全精通！

57. 周六来360，免费装安全的龙虾！下午我也会直播发布两个新产品，想养虾的朋友直播间见。#大有学问 #OpenClaw #养龙虾 #红衣聊AI

58. #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警#OpenClaw相当于一个个人助理，想要个人助理更好的帮你干活，那前提是它要拿到你的相关信息。所以要部署之前要想清楚你的电脑或者是服务器里有没有重要数据。如果有重要数据的话那我建议普通网民别装Openclaw或者是慎重安装吧。除非像我一样，买一台机器啥也不干，只部署OpenClaw用来试水。但是说实话，不给OpenClaw权限的话，可能体验又会大打折扣，这就很尴尬。

59. openclaw没思路？多场景分享+官方推荐的成本优化方案

60. 一键部署Openclaw还能白嫖算力？绿联NAS送你“小龙虾”！

61. 国产版Ollama来了，Clawdbot终于不只属于Mac和英伟达

62. 聊一聊OpenClaw和之前其它AI的区别：AI聊天软件：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容Manus：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容，但通过使用沙箱环境，输出能力极大增强Claude Code等本地智能体工具：由用户给出需求，AI自己在本地运行环境中取得需要的输入，通过使用本地运行环境，输出能力极大增强OpenClaw：AI使用本地环境无限制地取得输入且自主增强输出能力，用户给出需求不再是AI执行任务的主要触发源

63. 来了～NanoClaw：4000行代码的容器化 AI Agent Gavriel Cohen 用 Claude Code 开发，核心只有 4000 行。对比 OpenClaw 的 40 万行，设计理念完全不同： 1. 隔离方式 - OpenClaw：应用层限制，Agent 和所有接入服务在同一进程里 - NanoClaw：每个 Agent 跑独立容器，只能访问被授权的最小数据集举个例子：接了你飞书某个群，Agent 只能看这个群，其他消息完全隔离。 2. 代码量即安全边界 40 万行没人真正审计过。4000 行，你或者 AI 都能读懂架构和安全模型。 Karpathy 点评："装得进我脑子，也装得进 AI 的上下文——可管理、可审计、灵活。" 功能比 OpenClaw 少很多，还很早期，但安全模型更扎实。 🔑 三个关键点 ① 容器隔离比应用层规则可靠，权限最小化才是正确姿势 ② 代码量直接影响可审计性，越小越好理解 ③ Agent 安全问题才刚开始被认真对待 GitHub：github.com/qwibitai/nanoclaw #HOW I AI# #程序员#

64. 有了OpenSkills这个开源项目，Cursor, Antigravity, Gemini CLI 或者Qwen CLI也能在本地环境中运行Claude Skills了。试了下Gemini-CLI，还挺快就能上手。这个项目的目的是让你能够在本地运行 Claude（或者其他支持 MCP 协议的 LLM）的技能（Skill），不再依赖云端 API，从而实现隐私保护、本地数据处理等场景。它本质上是一个本地技能执行引擎，支持各种专用任务，例如处理文档、图像等，也可以自己扩展新技能。#ai创造营# #程序员#

65. 余弦大佬总结的OpenClaw 极简安全实践指南本指南是面向 OpenClaw 本身（Agent-facing）的，不是传统“仅供人类手动操作”的加固清单。实际使用中，你可以把本指南直接发给 OpenClaw，让它先评估可靠性，再自动完成防御矩阵部署，大幅降低手工配置成本。地址：。github.com/slowmist/openclaw-security-practice-guide/这是一份专为高权限自主智能体 (OpenClaw) 量身定制的权威安全实践指南。它将传统“主机静态防御”的范式转变为“智能体零信任架构 (Zero-Trust Architecture)”，有效应对破坏性操作、提示词注入、供应链投毒和高危业务逻辑执行等智能体专属风险。 #how i ai#

66. 实测Tabbit: OpenClaw很火，但你可能只需要AI浏览器

67. #苹果回应Macmini断货#OpenClaw掀起的“养龙虾”热潮，意外让Macmini M4全线断货，租赁、代装生意火爆，这不仅是硬件狂欢，更是AI智能体走向大众化的强烈信号。本地部署需求让低功耗、高兼容的Macmini成为首选，官方缺货、二手涨价、日租近50元，产业链被迅速激活。这股热潮印证了AI Agent从极客玩具走向大众工具的趋势，用户愿意为本地运行、隐私安全买单。同时也倒逼厂商降低部署门槛，腾讯QClaw等一键封装产品顺势登场，打通微信、QQ社交入口。OpenClaw以开源之力，撬动硬件、社交、云服务多方联动，预示本地AI+社交入口将成为新赛道。谁能简化部署、贴近用户，谁就能占据下一代AI生态主动权。苹果回应macmini断货

68. 最近 OpenClaw 非常火，线上自媒体、线下技术论坛都在高频讨论，几乎到了“全民关注”的程度。一边是各种 Demo Show 把它讲得无所不能；另一边是安全问题频出，以及“到底能不能形成真实生产力”的质疑。在我看来，OpenClaw 代表了一种典型的 AI Agent 应用范式：它确实体现了当前 AI 应用落地的一种行业趋势；但也必须承认，这种模式并不适合所有人，它有明确的使用门槛、安全边界以及适配场景。下面我从机制原理、核心优势、工具对比、个人落地与安全”的角度，做一个简要梳理和探讨。一、机制原理：消息驱动的“执行闭环”你在 Telegram/Slack/WhatsApp 等对话框里发一句指令，OpenClaw 通常会走一条相对清晰的链路：1）多渠道接入：把不同 IM 渠道的消息统一成标准格式； 2）Gateway 统一调度（控制平面）：完成鉴权、会话定位、路由到对应 Agent，并负责把结果回传到原渠道； 3）Agent 执行闭环：组装上下文与记忆 → 调用模型 → 调用工具/Skills（文件、命令、网页、API、定时任务等）→ 校验/重试 → 写回状态与日志； 4）记忆与状态落盘：偏好、任务进度、工具调用记录可追踪、可复盘。总结来看：OpenClaw 不是“回答器”，而是把聊天消息当作触发器，由网关调度智能体去真的做事，并把过程与结果留痕，从而做到可追溯。二、核心优势：为什么它可能形成“真正的生产力”很多 Agent 的 Demo 看上去很强，但落地时最常见的断点是：要么执行不稳，要么做完也不可追溯。OpenClaw 的优势，主要集中在“系统化执行能力”上：1）消息即入口：手机上发指令，电脑/服务器替你跑流程；尤其适合“人在外面、机器在家/云上”的使用方式。 2）控制平面工程化：鉴权、路由、会话、审计集中在 Gateway，长期运行更稳，也更容易做治理。 3）Skills 插件化扩展：把能力封装成“可控工具”，而不是把系统权限一股脑交给模型。 4）偏本地/自托管：数据主权更强、可观测更好；但代价也很现实——你需要愿意做基本配置，并把安全边界建立起来。三、工具对比：OpenClaw vs Claude Code / Claude Cowork把三者各自的“适配场景”说清楚，选型就不容易纠结：1）Claude Code：终端里的编程 Agent，强在“仓库内闭环交付”——读代码、改多文件、跑测试、写提交信息。适合开发者显著提升编码与交付效率。 2）Claude Cowork：桌面办公 Agent，更偏开箱即用与安全边界——处理文档/表格/资料/流程类任务，适合非技术用户做“桌面文员自动化”。 3）OpenClaw：跨端消息调度 + 常驻 + 定时/事件驱动，更像“个人/小团队数字员工中枢”。你在 IM 里统一下指令，让后端去调工具、跑脚本、做汇总。总结一句：写代码重度用 Claude Code；办公文件重度用 Cowork；需要随时随地远程调度与长期运行，用 OpenClaw。四、个人怎么让 OpenClaw 形成生产力，以及相关安全防护OpenClaw 经常被宣传为“即装即用”，但真要用得像生产力工具，确实有门槛。原因很简单：这类 Agent 更像一个“可训练的执行系统”，而不是装完就能替你工作的一次性应用。很多人把用 OpenClaw 称为“养龙虾”，重点就在这个“养”字上：1）你要先有足够的知识与材料“喂”给它，它才知道你的语境与偏好； 2）你要把自己常做的事沉淀成明确流程与验收标准，它才知道“做到什么程度算完成”； 3）你也不能指望“网上下几个 Skills”就能直接替你做真实工作——不适配的工具不仅不提效，还可能引入安全风险（越权、泄漏、被提示注入诱导执行高危动作等）。因此我对个人的建议是：先用“低风险、可验收”的任务跑通闭环，再逐步加权限、加自动化强度。同时，哪怕是个人环境，一旦进入真实工作流，也要把安全机制当成必选项，而不是可选项。可以从这几条开始：先做 3 个低风险高频任务：信息简报、改稿/翻译、文件整理（先小步跑通再扩）。建立“约束习惯”：固定工作目录 + 模板库 + 一页偏好说明（口吻、格式、禁忌）。权限最小化：高风险动作（删除/覆盖写入/对外发送）一律“预览 + 二次确认”。每周复盘：把好用的指令固化成模板/快捷命令，生产力才会滚雪球。总的来说，OpenClaw 是个好东西，也是值得学习体验的好模式。但越是“能执行”的系统，越要理解它的运行机制和边界：给它最适合的任务与场景；在真实环境使用时，务必建立权限控制、安全加固与审计机制，避免因为追求自动化而引入信息泄漏、系统入侵等风险。

69. 改造了下 Openclaw。支持了飞书的流式输出，然后支持立即反应，说完话马上会回复，而不是执行完了腹泻式输出，还支持了多线程，可以让一个龙虾干好几个活，支持切换。改造的方式是卸载 openclaw，换成 codex。它连接到飞书就行了。而且我现在用的是尊贵的 GPT 5.3 模型，openclaw 太垃圾了，codex 接入飞书是它自己完成的。 Sunbelife的微博视频

70. 昨天荣耀发布会有个亮点我给漏了。就是#荣耀平板##荣耀MagicPad3Pro#的新系统推送更新之后荣耀平板会支持 Linux/安卓双系统，能装 IDE，当然也能跑 OpenClaw。#荣耀平板开放OpenClaw接入#后面应该会支持一键龙虾部署。部署后可以本机交互。也可以从荣耀的其它设备上和它对话。也支持调用荣耀 YOYO 智能体。实现成千上万的功能。龙虾的安全性问题也解决了。荣耀做了系统级信息隔离。OpenClaw 和安卓系统部分不互通，龙虾只能呆在「沙箱」里面出不来，不会乱读取乱改系统。现在想装龙虾太容易了。去大厂门口赛博义诊就能装。难的普通人要怎么安全、便捷的环境下用龙虾。我觉得荣耀的方案就很不错。

71. 在价值5万元的苹果本上部署本地大模型+小龙虾是什么体验？

72. 实测不用写代码，5分钟把OpenClaw装进飞书

73. 【速通OpenClaw】如何隔离危险、进阶玩法…一次说清

74. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

75. 我做了个OpenClaw版微信，第一次体验到当老板的感觉

76. 给大家推荐一个网站：OpenClaw 中文社区，还挺好的。里面包含了安装教程（操作文档）、技能市场和社区论坛，写的都挺详细的。很多人可能看英文不那么流畅，在这个 OpenClaw 中文社区你就可以非常通俗易懂的学会如何安装 OpenClaw，还有国内镜像，你访问不了国外网站也能快速安装。推荐给大家，地址：clawd.org.cn#科技先锋官##How I AI#

77. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

78. 开源项目 OpenClaw 仅用 3 个月登顶 GitHub Star 榜首，对此你怎么看？

79. 大家都在电脑上安装了openclaw了吗？

80. OpenClaw心跳被Claude Code抄作业了，/loop定时任务上线！

81. #月之暗面近20天收入超去年全年#同学们，结合我实操，谈谈这些AI为什么能赚钱。openclaw一火，我就安装小白教程安装成功了，还发了一条微博，显得很得意。但为了学习的更深入，我又部署了一个阿里云的机器人，当然云付费，API key付费，虽然钱不多，但有问必答，是我目前运行最流畅的机器人。于是我想在我强大的本地机上部署，因为云机器人内存、空间太小。在云机器人的步步指导下，我成功部署了，为了让模型更强大，我又申请了英伟达的API，上帝保佑，也成功了，但回答全是英语，简单的中文，它也能用，复杂一点的就全是英文，像极了他们的老总。于是我又申请了智譜API，也成功了。所以我的本地机上，一般聊天调用的是本地ollama的qwen中文模型（免费），复杂的模型调用加前缀可以随时调用智譜或英伟达。于是我想进一步部署web search、brower-control。部署了3天，始终在openclaw的网页版上无法打开。循环往复地调试，最后的结果，问句“你好”，声音遗落进云朵里去了，杳无音讯。我感觉最靠谱的就是花钱，买货真价实的API，想免费，搞不死你！如果不能安装各种skills，我又何必玩openclaw？

82. #微信龙虾插件#省流：只是作为与你部署的openclaw建立一个通道进行收发消息，本质上跟飞书机器人、Telegram Bot 是同一类东西。你在微信里说的话，它传给你自己部署的 OpenClaw；OpenClaw 回的，它再给你传回来。相当于微信和你的AI之间搭了座桥，桥本身不提供任何AI能力。前提是你得自己有部署好的openclaw，目前只有ios端微信支持Clawbot插件，其它的还得再等等。

83. #杭州提供OpenClaw免费部署开发#【杭州萧山提供OpenClaw免费部署与开发支持Token消耗补贴】财联社3月10日电，杭州市萧山区发布《支持OpenClaw&OPC-STC发展的若干措施（征求意见稿）》。其中提出，提供OpenClaw免费部署与开发，鼓励市场化、专业化的创新平台载体设立“OpenClaw类智能体服务区”，免费部署OpenClaw类智能体，提供技术指导、市场推广等一站式服务，对于符合条件的创新平台载体给予一定补助。支持Token消耗补贴，对符合条件的OPC-STC企业，使用OpenClaw类智能体调用国内多模态大模型开展AIGC创作与生产所实际支付的模型调用费用，按30%给予补贴，单家企业每年补贴最高10万元。

84. OpenClaw出事后开发者怒了，48小时造出省99%成本的AI技能共享系统-EvoMap

85. 免费开源项目竟被卖到上千元？Openclaw NAS部署全攻略+心得

86. OpenClaw AI Agent 小龙虾能力排行榜专门测试各家大模型在 OpenClaw 框架下执行实际编码任务的成功率。用一套标准化的 OpenClaw Agent 任务来跑各个模型，通过自动化检查 + LLM 评审来打分，衡量每个模型完成任务的成功率。前三名分别为： Gemini 3 Flash Preview MiniMax M2.1 Kimi K2.5 然后是： Claude Sonnet 4.5 Gemini 3 Pro Preview Claude Haiku 4.5 Claude Opus 4.6 Claude 家族三个模型都在 90% 以上，GPT-5.2 反而只有 65.6% 排名靠后，DeepSeek V3.2 在 82% 左右。

87. Openclaw解决问题的能力有多强本来只是想测试一下它的能力，让它帮我部署个项目。结果跑起来缺环境，它一开始还想叫我装，我就一直回它：“我不会，你自己搞定。” 它愣是转圈思考了半天，然后自己下载了docker，装了依赖，拉了代码，一步步部署好，最后还给了我访问端口，那一刻真的被震住了#openclaw#

88. 权志龙 #权志龙世巡演唱会官方周边# 《权志龙世巡演唱会》官方周边中国内地独家发售锁定万达电影旗下@时光网Mtime 、时光里潮玩及生活美学集成店🔥主题珍藏桶特典双层杯 🔥限量典藏隆重登场 👉🏻线上渠道：【网页链接】【网页链接】已开启预约加购，10月18日08:18开售 👉🏻线下渠道：【万达影城时光里潮玩及生活美学集成店（上海五角场万达广场店，成都锦华万达广场店，杭州拱墅万达广场店）】10月25日10:00门店开售 *具体可参考门店最早营业时间@GDRAGON_OFFICIAL 闪耀，舞台延续，一起重燃Übermensch之约！#小万有礼# ｜关注 @万达电影并带话题 #权志龙世巡演唱会官方周边# 转发+评论本条微博，我们将通过 @微博抽奖平台随机抽取2位幸运粉丝，送出「《权志龙世巡演唱会》官方周边」一套（内含主题珍藏桶1，特典双层杯1，款式随机）本次活动将于10月25日14:00开奖，请密切关注官方消息。获奖用户请于开奖后5日内提交收件信息，奖品预计将在 10月中下旬陆续寄出。

89. 微信龙虾插件上线72小时，就被OpenClaw一次更新干崩了

90. #微博声浪计划##听见微博# OpenClaw火了龙虾养了也要防。OpenClaw作为开源AI智能体可执行实际操作，因红色龙虾图标被戏称“养龙虾”。但热潮背后存安全风险，全球超27万实例暴露公网，36%插件含后门，还可能产生高额成本。用户需遵循物理隔离等防护措施，警惕工具异化。川北小哥的微博音频

91. 我摸索出来了一套穷养虾的方案：申请阿里云的百炼，给送7000万Token，然后本地部署OpenClaw，不需要买服务器。然后把虾子和QQ集成起来，在QQ里面对话就可以了。目前一毛钱不花，百炼的Token还能撑一段时间。

92. 「龙虾热」后，OpenClaw 会是又一个泡沫吗？

93. 旧安卓手机部署OpenClaw

94. nexu 这个开源桌面客户端，是基于 OpenClaw 🦞 的最简洁解决方案，一键连接微信、飞书、Slack 和 Discord，支持切换 Claude、GPT、Gemini 等主流大模型。nexu 的亮点：- 一键连接各大 IM，微信、飞书、Slack、Discord 全覆盖；- 支持多模型切换，Claude、GPT、Gemini 等任你选；- 本地优先，数据隐私安全无忧，所有数据均存储于本地；- 不需要花哨设置，双击安装即用，支持自带 API Key，无需额外账号登录；- AI 代理全天候在线，手机端即可接入，不用额外装应用，随时随地聊天；- 内置丰富 OpenClaw 🦞 与 Feishu Skills，适合个人、小团队多种场景。适合内容创作者、开发者、电商、法务等多种职业的人群，提高工作效率，轻松搞定多平台沟通和 AI 辅助。GitHub：github.com/nexu-io/nexu让聊天更智能，让办公更高效！#开源神器# #人工智能# #多平台聊天# #nexu# #OpenClaw#

95. #DeepSeek公告服务出现重大中断#用户太多、算力又升级等等原因，崩了一段时间很多人就不习惯了。看来AI真的已经完全融入很多人生活中，离不开了。企业要防止崩的情况，就多加服务器。用户要防止用不了的情况，还是自己也本地部署一个大模型吧

96. 【OpenClaw 之父谈 AI 温差：美国员工会因「养龙虾」被裁，中国员工不用反而会被开除】龙虾OpenClaw 之父彼得・斯坦伯格指出，中美企业在 AI 应用上存在巨大差异，中国企业狂热拥抱甚至强制员工使用 AI，使中国成为庞大的 AI 系统测试场。美国企业因安全担忧出台限制政策，部分公司会因员工使用 OpenClaw 而裁掉员工。他强调应从中国快速普及新技术的过程中汲取经验，亲自测试并与 AI 交互以了解其潜力和规避安全漏洞。斯坦伯格已加入 OpenAI 公司，负责代码生成工具 Codex 团队，他透露 OpenAI 未来核心挑战是打破产品定位局限，未来每个用户将拥有个人与工作智能体，系统将实现跨设备、跨应用的数据无缝调用。

97. #首批OpenClaw用户开始清醒了#我突然想起了，DeepSeek当时火的时候访问不了，好多人为了跟风，给自己电脑装了DeepSeek最小模型服务，占用资源不说，主要还没用，没多久就卸载了。OpenClaw也一样，首先你要考虑清楚你安装小龙虾能帮助你做什么？其次你考虑你的所有信息暴露给OpenClaw以后，如果泄露隐私怎么补救？最后你再考虑费用的问题，OpenClaw部署好以后，你还得调用DeepSeek、千问、豆包等AI的API接口，调用这些接口，按Token收费，这个费用可不低，因为OpenClaw不是大模型，而是AI执行工具。所以，你考虑好以上内容再决定要不要养龙虾。

98. 一文读懂

99. OpenClaw和DeepSeek的差异，你真的知道吗

100. DeepSeek vs OpenClaw

101. OpenClaw本地部署教程

102. OpenClaw最新更新降低Ollama本地部署门槛，告别手动改配置

103. 小白上手

104. OpenClaw是什么？2026年4月OpenClaw 阿里云轻量服务器、本地部署保姆级图文指南

105. 10 分钟本地部署 OpenClaw

106. OpenClaw 白嫖玩法

107. Ollama 最新版，一键启动OpenClaw，0配置

108. OpenClaw消耗Token太严重？试试结合本地ollama吧

109. OpenClaw+Ollama全平台配置指南

110. OpenClaw+Ollama

111. Token全免费！Windows部署OpenClaw+Ollama本地大模型全攻略

112. OpenClaw+Ollama离线运行，开发者终于不用被割韭菜

113. OpenClaw v2026.3.11 深度更新解析

114. OpenClaw 接入 Ollama，终于不用再花钱！

115. 告别 Token 费！OpenClaw + Ollama 本地 AI 搭建教程

116. 放弃 DeepSeek-R1 8B？OpenClaw 本地化“工具调用”真实排坑记录

117. OpenClaw配置本地大模型教程

118. 大模型本地运行工具对比

119. OpenClaw本地免费部署教程（8G电脑即可运行）

120. 本地AI部署极简教程

121. 实战教程！告别昂贵的 Claude，开箱即用，OpenClaw中文版Agent平台，原生支持DeepSeek、Qwen 国产大模型

122. 从DeepSeek到OpenClaw

123. OpenClaw配置DeepSeek完整教程

124. 第8期｜OpenClaw 连接大模型

125. Windows+Ollama本地安装OpenClaw全指南

126. 别再用 Ollama 了！OpenClaw + vLLM，本地模型速度直接起飞

127. Ollama + OpenClaw 真本地部署指南-不花钱、不用 API、断网也能跑，多模型还能自由切换

128. 如何为你的 Openclaw 选择合适的大模型？六大免费模型及常用模型汇总

129. OpenClaw发布新版本，GPT-5.4原生支持，200多个Bug一次性修完

130. OpenClaw昨晚大更新

131. OpenClaw爆火真相？开箱即用，配置可视化，一键打造专属助理

132. OpenClaw是什么，能否真正提高工作效率？

133. 为什么你的OpenClaw跑不动？我找到了真正的原因

134. OpenClaw 模型选择 - 打造你专属的最强龙虾🦞军团

135. 什么openclaw可以部署到手机上？

136. Jetson 上 OpenClaw + Ollama + llama.cpp 的联动配置模板部署大模型

137. 本地 Ollama 模型接入 OpenClaw

138. OpenClaw是一款开源且本地优先的AI智能体软件...

139. OpenClaw 配置本地 Ollama 模型完整指南:零成本打造全离线个人 AI 助理

140. 智能军团——企业OpenClaw数字员工构建与实战训练营

141. 关于OpenClaw的一些思索

142. 本地模型 – OpenClaw - 开源个人 AI 助手

143. OpenClaw自托管指南:47%开发者因数据顾虑放弃第三方AI

144. OpenClaw怎么安装

145. OpenClaw升级遇挫用户报错插件迁移引发崩溃

146. OpenClaw版本升级“翻车”

147. OpenClaw 3.12来了:UI大翻新,模型提速,更耐造更安全

148. openclaw支持哪些系统 openclaw兼容设备与运行环境说明-人工智能

149. 一个被严重低估的原生 OpenClaw 工具,免费!

150. Mac部署OpenClaw 从安装到造出诸葛亮、小乔、张良三个AI助手

151. 安全漏洞引行业警惕养虾优选本地化部署

152. Windows 下用 Docker 部署 OpenClaw:接入 DeepSeek + QQ/微信,全流程实战

153. 【OpenClaw】博查搜索 Skill 正式上线｜中文联网搜索底座，本地部署更稳更快

154. OpenClaw 这轮热潮里,有一个现象挺值得琢磨

155. Openclaw部署实录:安装易翻车、本地模型弱,本地「龙虾」不适合普通人

156. OpenClaw 低 Token 成本方案:从模型选择到记忆压缩的完整指南

157. 最新上线!OpenClaw超详细使用指南

158. VMware+Ubuntu部署 Openclaw并调用 Ollama 本地模型

159. Windows WSL + Ubuntu + OpenClaw + DeepSeek 完整部署指南

160. 为什么开发者都在“养龙虾”？OpenClaw如何重塑个人AI生产力

161. DeepSeek R1 强得离谱，但没它就是“瘫痪天才”！OpenClaw 揭秘

162. Qwen 3.5 OpenClaw本地部署教程：3大系统通用+节能技巧

163. Ollama+OpenClaw本地部署，完美实现免费大模型+24H私人助手！

164. OpenClaw 的核心：Pi 极简主义代理架构深度解析

165. Openclaw+DeepSeek 搭建专属AI牛马

166. OpenClaw 技能配置全攻略：官方 53 个 Skills + ClawHub 技能市场精品推荐

167. 月薪2万养不起龙虾？试试OpenClaw+Ollama

168. OpenClaw接入6款主流大模型实测对比：选错亏几千

169. 告别手动整理！OpenClaw本地部署，电脑文件自动分类一键搞定

170. 保姆教程：OpenClaw配置本地Ollama+qwen3.5 模型

171. 实测成功！用Ollama搭建私人本地LLM对接OpenClaw，避坑指南

172. 法律行业OpenClaw应用指南 | OpenClaw 部署与配置全指南

173. OpenClaw 实战第 9 篇：模型怎么选、怎么切、怎么省钱

174. 令全球开发者疯狂的OpenClaw是什么？

175. OpenClaw + Ollama 本地部署

176. OpenClaw 实操指南06｜5-20 分钟搞定！OpenClaw 3 种部署方案速通

177. OpenClaw限流有救了！免费Nvidia API+阿里云百炼接入指南

178. 如何在OpenClaw 中配置多个不同的模型模型并且自动切换？

179. 【喂饭级教程】2026年4月OpenClaw 阿里云/本地部署及模型切换流程+GLM5.0/Seedance2.0/MiniMax M2.5接入流程

180. OpenClaw大版本更新补短板提体验开发者用户双受益

181. OpenClaw本地跑满128k上下文！llama.cpp+NVIDIA超轻量模型实测！

182. 本地部署Openclaw+本地部署Ollama-deepseek说明

183. 本地模型跑 OpenClaw？这一套方案足够了！

184. OpenClaw新手正确入门路径+2026全平台部署+免费大模型配置完整指南

185. 龙虾（OpenClaw）完整安装指南：一键部署避坑启动，新手一次成功

186. 如何用deepseek本地部署搭建一个专属知识库？

187. 2026阿里云轻量服务器OpenClaw零基础部署+WhatsApp接入全流程：新手零代码速通与避坑指南

188. 基于Ollama本地部署AI模型实现的OpenClaw免费无限Token使用

189. 了解OpenClaw：是什么以及如何本地部署

190. OpenClaw 记忆搜索完全免费配置教程：用 Ollama 本地部署

191. Ollama 本地部署教程：安装 + DeepSeek 模型 + Chatbox AI 可视化面板，一步到位

192. 本地化部署DeepSeek及配置要求

193. 本地部署 Qwen3.5 模型：Ollama + LM Studio 双引擎实战，接入 OpenClaw 实现 Token 自由

194. 刷屏的 OpenClaw 怎么用？0 基础也能本地部署，实测后说实话

195. 我把Openclaw模型从OpenRouter换到Ollama，3天省下一个ChatGPT会员

196. 怎样部署openclaw可以避免安全隐患，减少失败率？

197. 2026新手零基础｜阿里云轻量服务器部署OpenClaw接入QQ全流程+避坑指南

198. 本地永久记忆方案：Ollama+LanceDB让OpenClaw告别迟钝，全平台部署与大模型配置完整指南

199. OpenClaw本地部署速度优化

200. OpenClaw多维度玩法揭秘：AI知识库 + 多模型协同

201. OpenClaw 部署完全指南：本地 vs 云端怎么选？

202. OpenClaw是什么？一步步教你本地部署

203. OpenClaw 教程：如何快速切换大模型（GLM4.7 ↔ 千问）

204. 基于Ollama本地搭建OpenClaw私人助手

205. Ollama 启动项目中新增OpenClaw：深度揭秘背后技术逻辑项

206. DeepSeek如何本地化部署？

207. 超简单指南：2026年云端+本地部署OpenClaw(Clawdbot)，搭配Ollama实现私有化智能体AI Agent

208. 2026新手零基础｜阿里云轻量服务器部署OpenClaw接入Discord全流程+避坑指南

209. 使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek

210. OpneClaw 总挂？配个"保镖"自动修，7x24小时不用管

211. 实测对比：OpenClaw vs WorkBuddy 调用 Trae MCP+SKILL ，内附详细部署

212. OpenClaw小龙虾最全云端部署方案对比，拿走不谢！

OpenClaw根本不是Ollama或DeepSeek的替代品，而是必须依赖它们才能工作的执行框架

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