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张大妈

2026零基础学编程：普通人掌握数字时代主动权的最短路径

源自152位全网作者

06-10 10:46

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AI时代，小孩子还需要学编程吗？

网络用户 2025-12-29

来自知乎

“AI都可以根据指令编程了，人还需要学编程吗？”这是很多朋友看完AI编程科创营的演示之后问我的问题。我的答案是：当然要，我们要学的不是亲手去写代码，而是学会怎么做AI的指挥官，让新时代的AI工具为我所用。所以啊，孩子得理解代码的逻辑，才能驾驭这些工具。这条统一解答姐妹们问得最多的科创营提问，如果还有未解答的，欢迎你今晚来直播间听。🔹几岁的孩子可以学？3-9年级的孩子，零基础、有基础的孩子都适合，会进入不同的班级进行学习。A班：零基础，没学过代码S班：有基础，学过Python，能独立写起码20行代码🔹学多久可以完成这些项目？每一堂课至少创作一个项目，孩子学完全部课程，至少会获得40个项目作品。🔹所有人做出来的成品都是一样的吗？同一个项目，不同的孩子做出来的作品不一样。当孩子学会了理解代码的逻辑，不断润色迭代，就能创造出属于自己的、独一无二的作品。今晚我还请到了北大的计算机博士王老师来做分享，感兴趣的朋友，不妨来听听看~

网络用户 2026-01-29

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内容由AI生成

1. AI时代，小孩子还需要学编程吗？

2. “AI都可以根据指令编程了，人还需要学编程吗？”这是很多朋友看完AI编程科创营的演示之后问我的问题。我的答案是：当然要，我们要学的不是亲手去写代码，而是学会怎么做AI的指挥官，让新时代的AI工具为我所用。所以啊，孩子得理解代码的逻辑，才能驾驭这些工具。这条统一解答姐妹们问得最多的科创营提问，如果还有未解答的，欢迎你今晚来直播间听。🔹几岁的孩子可以学？3-9年级的孩子，零基础、有基础的孩子都适合，会进入不同的班级进行学习。A班：零基础，没学过代码S班：有基础，学过Python，能独立写起码20行代码🔹学多久可以完成这些项目？每一堂课至少创作一个项目，孩子学完全部课程，至少会获得40个项目作品。🔹所有人做出来的成品都是一样的吗？同一个项目，不同的孩子做出来的作品不一样。当孩子学会了理解代码的逻辑，不断润色迭代，就能创造出属于自己的、独一无二的作品。今晚我还请到了北大的计算机博士王老师来做分享，感兴趣的朋友，不妨来听听看~

3. 你以为在做AI转型，其实在慢慢被淘汰。 #大有学问 #红衣聊AI #AI时代 #AI工具 #编程

4. 很多姐妹担心，如果AI直接给孩子提供答案（比如代写作文、解题），孩子会不会变成不愿思考的“伸手党”？AI是否会替代孩子的底层创造力？这是很多人最普遍的误区，AI课程的核心逻辑是“人指挥 AI，而非 AI 替代人”，全程反而是保护并放大孩子的能力。这次的AI编程课，是双线教学，不仅仅是学习编程内容，更强调让孩子结合AI学习编程。不是我们通常理解的、让孩子去学习C++或Python语法、手写代码的传统编程课，而是一门教孩子如何指挥AI去编程，从而做出有界面、有交互体验、可运行、实用的软件项目，并且引导孩子去思考——“我为什么这么做”。1️⃣学习流程以孩子为核心从提出创意→拆问题→写指令→验结果→调 BUG→优化作品，每一步都需要孩子主动思考，绝不是简单的复制粘贴。2️⃣AI 降低技术门槛，解放创造力孩子不用死磕代码语法，能把更多精力放在设计、创新、体验优化上，真正实现 “把想法变成作品”。3️⃣课程强化批判思维刻意训练孩子判断 AI 输出的合理性，纠正错误、优化逻辑，让 AI 成为能力放大器，而不是孩子单方面依赖的拐杖。今晚七点半，我还邀请了北大计算机博士王子桢做客专场直播，帮大家打破教育信息差，彻底讲透AI时代底层教育逻辑，欢迎你来听~#萌芽说育儿#

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10. AI时代，我们还需要学编程吗？这个问题最近特别火。我的观点是：不是不需要了，而是要求变了。以前编程是"技能"，以后编程是"素养"。就像现在人人会用电脑，但不是人人都是程序员。未来真正值钱的不是"写代码"的能力，而是"用AI解决问题"的能力。会编程+会用AI = 超级个体不会编程+会用AI = 高级用户会编程+不会AI = 传统程序员你们觉得呢？#AI##编程##科技#

11. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

12. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

13. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

14. Prajwal Tomar的观点引发了广泛共鸣：那些“很少写代码”的资深开发者，往往是因为他们积累了多年对系统、数据库和故障机理的深刻理解，才得以高效利用AI辅助编程。他们知道该问什么、怎么改错，而初学者若跳过基础学习，只靠AI，反而容易盲目依赖，无法分辨AI的错误。AI不是替代理解，而是放大理解的能力。社区中许多资深开发者也认同这一点：从汇编语言到高级抽象，经验让他们能拆解复杂任务，合理运用AI工具。缺乏系统思维和架构知识的新手，面对复杂生产环境如API集成、云部署、内存管理等，往往难以独立解决问题。AI能提升效率，但不能代替对代码全局和细节的掌控。有声音指出，虽然资深经验难以短时间内积累，但合理利用大语言模型（LLM）进行持续提问和实践，能在数周内获得快速进步。但这仍需投入时间和主动学习，单靠“提示工程”无法弥补基础欠缺。此外，AI扩展了开发者群体，降低了入门门槛，这对整体技术生态是利好。但真正能驾驭AI、写出高质量、可维护代码的人，依然是那些理解底层原理、经历过系统设计和长时间磨练的工程师。只有这样，才能在AI辅助下实现“乘数效应”，而非盲目依赖导致“自信的错误”。正如一位开发者所言，写SQL这类结构化查询仍是手写效率最高的场景，甚至有工具如vibesql帮助简化与数据库的交互，但这也基于对SQL及数据库原理的理解。总结：- AI是强大工具，但不是捷径，理解系统和代码基础仍不可或缺- 资深开发者能利用AI放大效率，初学者须先打牢基础，否则难以验证和修正AI输出- AI让更多人能快速入门编程，但深度技术和系统设计能力仍需时间积累- 面对未来，培养“理解+AI协作”的能力，才能真正驾驭技术变革这既是对技术进步的期待，也是对教育和学习路径的警醒。AI的力量在于放大“人”的智慧，而非替代“人”的思考。x.com/PrajwalTomar_/status/2000905515954749445

15. 不懂编程，可以使用AI编程！小白0成本0代码开发App，变现触手可及！

16. 「Github一周热点117期」Claude Design开源替代、AI 上下文压缩、提升AI审美的Skill、英语学习指南，从零手搓AI

17. 【IGN】《编程农场》1.0正式版发售日预告

18. Seedance2.0只是前菜，未来的AI编程会更加疯狂。

19. 最近我几乎每天都在跟AI一起编程，有时一天都不睡觉。不咋看微信、十几个小时连轴转，对着手机给AI下指令，让它做智能体、改Skill……#大有学问 #人工智能 #红衣聊AI #openclaw

20. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

21. 公司现在能招完全没经验的程序员让他们用AI干活吗？

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24. AI浪潮下，文科生比理科生更吃香吗？新风口的蛋糕，我们怎么才能吃到嘴里？#AI #程序员 #AI叙事设计师

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29. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

30. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

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34. 想让孩子学 AI 少儿编程，又怕学的东西很快被 AI 淘汰，家长怎样选才能让孩子「学不亏」？

35. 好多年前刚学编程的时候就在看菜鸟教程，那时候它是很多初学者的入门第一站。没想到这么多年过去了，这个网站居然还在持续更新，而且内容一直在跟着行业走，连 Harness Engineering Claude Code 这种比较新的东西都有涉及。能把一件事坚持做这么久，还能保持与时俱进，真的挺厉害的。拉勾都申请破产倒闭了，它还在更新。#科技先锋官#

36. Claude Code+DeepSeek V4 Pro安装教程｜3步从零装好开始用 | Mac Windows

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39. 最近 AI 圈有个很火的关键词：OpenClaw。很多人第一次看到这个概念都会有点震撼——AI不只是聊天工具，还能拆任务、调用工具、自动执行流程，像一个能协作的“数字员工”。但与此同时，一个很现实的问题也越来越多人开始讨论：如果AI越来越强，普通人到底应该学什么？很多从业者给出的答案其实很一致：编程思维。不一定非要成为工程师，但至少理解一点基础逻辑，比如 Python 这种最常见的入门语言。是在这个过程中，我开始在 dy精选里看清北的公开课。以前想看到这种内容，要么到处找资源、拼课、画质参差，要么只能看被拆碎的片段，很难形成体系。而现在在 dy精选上，这些课程是高校官方直接发布的完整版本，而且是免费的，也没有广告打断。更新也很快，新课和前沿讲座基本都能跟上。最近我就在 dy精选里刷到一门挺适合新手的公开课——北京大学陈斌教授的《Python语言基础与应用》。这门课是北大参与的 “名校开放日”项目之一，内容专门为零基础学习者设计。课程会从最基础开始讲：为什么要学编程、Python的发展、开发环境如何搭建、基础数据类型、列表和字典这些核心结构。比较有意思的是，它不是那种纯理论课程，而是会用很多生活场景去解释，比如购物、餐饮等例子，再配合实际练习，比如写 Hello World 程序、数据操作、小练习等，让人一步步理解编程逻辑。学习体验也做得比较友好：课程支持 “问AI”功能辅助理解，也可以用 “听抖音” 当播客听，还支持多设备同步学习，部分课程还能离线缓存。如果最近也在关注 AI、或者想补一点技术基础，可以试试打开 dy精选搜索：《Python语言基础与应用》。很多时候，一个时代真正的门槛，可能只是一门被你点开的公开课。

40. 【Claude Code中文教程：10万字免费指南助你掌握AI编程新范式】一份专为开发者打造的Claude Code完整学习资源正式上线，从零基础到构建自定义AI智能体，全部免费开放。 + 这份教程解决什么问题？当AI编程助手成为开发者标配，真正的挑战不是“会不会用”，而是“能不能用好”。这份教程正是为此而生——帮助开发者系统掌握Claude Code，实现开发效率的质变。 + 九大核心模块，循序渐进 1. 基础入门：概述、安装配置、基础使用 2. 命令体系：CLI命令、标志说明、斜杠命令、自动化集成 3. 交互与工具：交互模式详解、工具调用集成 4. MCP协议：模型上下文协议的配置、管理与高级应用 5. 技能系统：从原理到实践，手把手教你开发自定义技能 6. 插件开发：从基础到高级的完整插件开发指南 7. 编程实战：代码生成、智能工作流、高级Agent功能 8. 技术原理：Agentic AI核心技术、架构解析、构建编程Agent 9. 企业部署：云集成、网络安全、LLM网关等企业级方案 + 三个值得关注的亮点 - 上下文感知编程：让AI理解整个代码库架构，提供深层建议而非简单补全 - 本地优先隐私保护：代码仅在授权上下文中运行，不用于公共模型训练 - 无缝CLI集成：在终端中实现AI结对编程，不离开熟悉的开发环境对于想深入理解AI编程工具工作原理、或计划构建自己编程Agent的开发者，这份教程提供了难得的系统性学习路径。 claudecode.tangshuang.net

41. 学习编程传统方式往往需要看视频、记笔记、敲代码，来回切换工具，容易"学了就忘"。Easy-Vibe 把现代编程学习全流程整合到一起，提供从零到精通的vibe coding完整路线图。不仅有交互式教程、学习地图和沉浸式模拟编码，还支持AI工具实战、SaaS全栈项目、跨平台开发，甚至附赠9大知识领域80+互动专题。GitHub：github.com/datawhalechina/easy-vibe主要功能：- 交互式学习地图，从零基础到高级开发的分步引导；- 沉浸式模拟编码，虚拟鼠标指导快速掌握IDE工作流；- 全栈项目实战，包括AI文案生成网站和在线考试系统；- AI工具深度指南，支持Claude Code、MCP、Agent Teams等高级工作流；- 跨平台开发教程，覆盖Web、小程序、Android/iOS、桌面应用；- 知识库附录，动画可视化9大领域80+核心概念。支持在线阅读和本地运行（npm run dev），适合编程初学者、产品经理、学生和开发者。#vibeCoding##AI编程##Datawhale#

42. AI编程会替代程序员吗?

43. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！

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45. 女生零基础学编程，这几本书+免费平台，在家就能学会

46. 开篇

47. 零基础编程入门的三条自学建议

48. 零基础学编程

49. 适合零基础孩子学习的编程机构推荐

50. 零基础不懂编程入门AI的工具与方案分析

51. 编程真成"零门槛"了？AI神器ClaudeCode火出圈，外行都能写代码了

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54. 不会编程学AI的真实经历

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56. 从零开始到经济独立-3

57. 【零基础学C语言第5集】英语和数学不好，能学编程吗？

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60. 2026年了，编程还好学吗？

61. 零基础入门AI的最大误区

62. 零基础转行IT

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64. 快30岁才开始学编程，不是晚了，是终于清醒了

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68. AI这么厉害，孩子还有必要学编程吗？

69. 编程启蒙

70. 编程小白的入门指南

71. 不止于技术的学习（三）编程初学者更需要重视手写笔记等传统学习方式

72. 零基础学编程

73. 不靠 AI，初学者怎样才能真正打好编程基本功？

74. 还有必要学传统编程吗？

75. 数据分析门槛很低，但要掌握正确顺序（附学习路径）

76. 世纪・赋能 | 【国家平台深化应用⑬】智用编程工具，精研科创教学——国家智慧教育平台编程工具的使用技巧

77. 零基础编程入门

78. 01-完全没基础，怎么开始学编程

79. 大模型满天飞，零基础该怎么学编程？答案全在这

80. 编程零基础？2026年新手首选AI编程助手，一句话让想法变现实！

81. Python编程学习

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117. 新手编程入门指南刚开始学编程那会儿，我也和大家一样迷茫，不知道从哪下手。今天我就把自己这些年摸爬滚打的经验整理成一份指南，希望能帮到想入门的朋友们。选对编程语言真的很关键。你得先想清楚自己学编程是为了什么，比如是想做网站还是搞人工智能。Python语法简单，应用范围广，特别适合零基础的朋友。要是想做企业级开发，Java是不错的选择。想做系统或者游戏开发，可以试试C/C++。前端开发的话，JavaScript是必须掌握的。选语言就像选工具，得看你要做什么活儿。环境配置是第一步，也是很多人卡住的地方。装Python的时候记得勾选“Add Python to PATH”，这样命令行才能找到它。编辑器推荐VS Code，轻量灵活，插件也多。PyCharm功能强大，适合长期学习。装好之后在命令行输入`python version`，看到版本号就说明配置成功了。基础语法是必须啃下来的硬骨头。变量、数据类型、运算符、控制结构、函数定义，这些都得掌握。别光看理论，一定要动手写代码。从输出“Hello World”开始，慢慢写点计算程序，实践是最好的老师。做项目是检验学习成果的最好方式。从简单的计算器、排序算法开始，慢慢尝试开源项目或者自己开发。用pandas处理数据，用BeautifulSoup写爬虫，用Flask搭网站，把学到的知识用起来，才能真正变成自己的技能。最后别忘了加入社区。多看看技术论坛，参与开源项目，和其他开发者交流。保持学习热情，勇于尝试新技术，接受别人的反馈，不断优化自己的代码和技能。编程这条路，一个人走可能孤单，但一群人走会更远。希望这些经验对你有帮助。如果你在学编程过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言，我们一起交流。

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132. 如果你从2月9号开始学编程多久能学会。那么这里有一条精心规划的学习路径推荐给你：第一阶段：拥抱Python之旅 .png 周：Python基础（19小时） -第一周：入门（4小时）：安装环境、初步了解print，掌握变量与输入/输出，探索条件语句 -第二周：继续深入（5小时）：列表、for循环、while循环、函数和模块 -第三周：实践应用（5小时）：解决基础编程挑战，例如变量交换、温度转换、数字分析等周：数据结构与OOP（12小时） -第五周：数据结构（6小时）：栈、队列、字典、元组、树和链表 -第六周：面向对象编程（6小时）：对象、类、方法、构造器，领略OOP的魅力 -第七周：算法基础（6小时）：搜索、排序、递归，以及理解时间复杂度第二阶段：步入软件开发周：开发工具与实践（27小时） -第一周：IDE亲密接触（5小时）：选择并精通一个IDE，如PyCharm -第二周：GitHub探索家（6小时）：创建仓库，掌握Commit、Diff和Push -第三周：计算器初体验（4小时）：使用Tkinter实现计算器 -第四周至第六周：个人项目（15小时/天）：挑选项目，从零到一周：项目上线（5小时） -第七周：云端部署（5小时）：学习Heroku，发布你的首个应用第三阶段：程序员成长记周：数据库与API（21小时） -第一周：SQL基础（6小时）：查询、函数、规范化，玩转数据库 -第二周：Python与数据库（5小时）：通过SQLite或pandas操作数据 -第三周：API世界（5小时）：理解JSON，探索RESTfulAPI 周：科学计算与Web开发（14小时） -第四周：Numpy探索（4小时）：深入了解Numpy库 -第五六周：个人作品集（10小时）：Django或Flask，打造你的在线作品集周：专业技能提升（5小时） -单元测试与调试（5小时）：学习PyTest，掌握日志记录和调试技巧这个计划旨在帮助你逐步成长为一名合格的Python程序员。加油！记得保持热情，每天进步一点点。#计算机#python编程 #自学编程

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