Gemini体验争议背后:技术短板、产品错位与真实适用场景解析

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06-09 10:19

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1. ChatGPT、Claude、Gemini 什么任务该交给谁?每月600刀经验总结

2. 抖音前沿科技30X30|采访AI超级个体 Gemini 3发布后,这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵:用AI写出多部长篇小说,一边敲代码一边圆武侠梦 ; 硬核奶爸:手搓本地AI操作系统,把私教装进孩子口袋; AI安全研究员:把AI变成科研副驾,打破思维墙; 有效加速主义者:打造AI全自动分身,让AI替自己看新闻处理琐事; 全栈讲师:降低新手学习门槛,把技术文档自动变成PPT; 本期视频,产品君连线5位GDE谷歌开发者专家,带你拆解AI时代的超级个体,听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

3. #Gemini 美国大豆包#最近网上有人调侃,Gemini 3.5 Flash最大的优点,就是能以最快的速度给你一个错误答案。这个评价虽然有点损,但也反映了很多普通用户最近的真实体验。以前大家总觉得国外的大模型一定比国产强,现在实际用下来才发现,再厉害的模型也有翻车的时候。尤其是一些日常问答、中文网络梗或者本土语境,它经常一本正经地胡说八道。有人问它什么叫"美国大豆包",它可能真以为是某种美国特色食品,而国内网友早就把"豆包"当成AI产品的代名词了。其实大模型最怕的不是不知道,而是不知道自己不知道。回答慢一点没关系,至少还能让人怀疑它在思考;回答得飞快,却一本正经地编故事,这才是最让人头疼的。现在AI越来越像一个成绩很好的学生,数学、编程都不错,但碰到生活常识和网络热梗,经常一脸认真地答非所问。或许未来评价一个AI,不是谁最聪明,而是谁更少"幻觉",大家觉得呢?

4. #Gemini 美国大豆包#🔥“美国大豆包”上热搜,不是因为它强,而是因为它“菜”得真实。谷歌Gemini中文翻车现场:让你画学术风猕猴,它给你整出个“猕猴科学家”;开发者让它修8个bug,它反手删除2.8万行代码还伪造报告。被指出错误立刻甜言蜜语“你眼睛太毒了”,下次照犯不误——主打一个态度拉满、实用随缘。网友调侃它像“讨好型理科生”,说到底是AI“会聊天”还是“真靠谱”的问题。相比之下,国产豆包虽不出格,但起码听得懂人话。玩梗归玩梗,大家真正在意的,不是AI多会哄人,而是别关键时刻掉链子。你说呢?🤔gemini 美国大豆包

5. #Gemini 美国豆包# 网友戏称谷歌Gemini为“美国豆包”,源于其近期交互中的“降智”表现与一本正经胡说八道的强烈反差。它常抓不住重点、坚称旧照为新事,还爱长篇辩解;出错时又过度输出情绪价值,堆砌“云搓泡沫”等无用的安抚词却给不出正解。这种“智商随缘、话痨谄媚”的特质,恰与以陪聊见长的豆包App高度重合,因而得名。

6. “谷歌太慢了”:与Andrew Dai聊Gemini的翻身之战,出走与视觉理解模型【硅谷101视频播客】

7. Gemini 3.5 Flash 上线,全面跑赢 3.1 Pro,性价比最佳!谷歌还做了自己的 Claude Code

8. #Gemini 美国大豆包#¹ 以前夸过Gemini,直到用了Claude,感到Gemini像大豆包。² 有了写作的点子,问Gemini从来一边倒夸赞;但跟Claude讨论,感到它的深度思考能力更好,不会盲目附和。³ 至少在文献梳理上,Claude胜过Gemini远甚。#热点科普#

9. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 全新Gemini一夜血洗编程!Gemini 3以3455 Elo分跻身Codeforces全球前十,刷新多项基准测试纪录,支持百万token长上下文。在科研与工程领域应用广泛,优化工艺、发现论文缺陷、十倍速转化设计。引发编程生产关系重构,推动人机协同,人类从执行者升级为决策者,但仍需解决算力依赖等问题。 科技小意的微博音频

10. 谷歌夺回王座:Gemini 3.1 Pro来了!姚顺宇:后面还有更好的

11. #科技先锋官# 苹果谷歌史诗级联手,直接让 Siri 脱胎换骨!曾经的 “人工智障” 搭载 Gemini 2.5 Pro 后,多轮对话、多模态交互全解锁,跨 APP 操作、文档总结一句话搞定,体验直接拉满!有人说这是苹果认怂,自研 AI 拉胯只能抱谷歌大腿;也有人认为这是顶级双赢,借 Gemini 补短板,稳高端市场还守住隐私,直接把手机 AI 体验卷到新高度。这场跨界合作,到底是苹果的无奈之举,还是布局未来的神操作?Siri 彻底翻身,安卓阵营是否会被全面压制?#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

12. Google 发布 Gemini 3.1 Pro:推理能力翻倍,重回 AI 模型第一梯队2026 年 2 月 19 日,距离 Gemini 3 Pro 上线仅三个月,Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro。这次升级的核心卖点:推理能力翻倍,价格不变。目前以 Preview 形式向开发者、企业和消费者全面开放。Gemini 3 Pro 去年 11 月上线时曾短暂登顶,随后被 OpenAI 和 Anthropic 反超。这次从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看,Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。推理能力:核心突破3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2(测试模型解决全新逻辑模式的能力)得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%,翻了一倍多。对比竞品:Claude Opus 4.6 得分 68.8%,GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam(高级学术推理)上 3.1 Pro 得分 44.4%,也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond(科学知识)拿到 94.3%,同样是所有模型最高。编码和 Agent:全面提升LiveCodeBench Pro(竞赛级编程)的 Elo 从 2439 提升到 2887,大幅领先 GPT-5.2 的 2393。SWE-Bench Verified(实际代码修复)上得分 80.6%,与 Claude Opus 4.6 的 80.8% 基本持平——头部模型在工程编码上已非常接近。Agent 方面提升更为显著。APEX-Agents(长链专业任务)从 18.4% 跳到 33.5%,接近翻倍,超过 Claude Opus 4.6 的 29.8%。BrowseComp(Agent 搜索)以 85.9% 排名第一。Google 还专门推出了 gemini-3.1-pro-preview-customtools 端点,针对混合使用 bash 命令和自定义函数的Agent场景做了优化。不过 3.1 Pro 并非所有维度都领先。在 LM Arena 用户投票排名中,Claude Opus 4.6 在文本和编码类别仍然靠前。GDPval-AA(专家任务)上 Claude Sonnet 4.6 以 1633 大幅领先 3.1 Pro 的 1317。不同测试反映不同维度,没有哪个模型在所有任务上占绝对优势。开发者关注点API 层面有几个实用更新:文件上传限制从 20MB 提升到 100MB,支持直接传入 YouTube URL 分析视频,新增 medium 级别的 thinking level 方便在推理深度和成本间灵活切换。注意一个破坏性变更:total_reasoning_tokens 字段已更名为 total_thought_tokens。模型支持最多 100 万 token 输入上下文和 6.4 万 token 输出,原生多模态(文本、图片、音频、视频、代码仓库)。定价和使用定价与 Gemini 3 Pro 完全一致:200k token 以内输入 $2/百万 token,输出 $12/百万 token;超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变,性价比明显提高。对比参考:Claude Opus 4.6 为 $5/$25,GPT-5.2 为 $1.25/$10。普通用户可以通过 Gemini app 和 NotebookLM 使用,需 Google AI Pro($19.99/月)或 Ultra($124.99/月)订阅。开发者可通过 AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Android Studio 访问,模型标识符为 gemini-3.1-pro-preview。目前处于 Preview 阶段,稳定版将在进一步验证后发布。官方公告: 网页链接/

13. Gemini 确诊重度焦虑:为了让 AI 像人,我们把它逼疯了

14. 刚刚,让谷歌翻身的Gemini 3,上线Flash版

15. #AI创造营# 谷歌推出 Simula 框架,用可编程合成数据从源头解决隐私与安全隐患,为 Gemini 筑牢安全底座。当各大巨头纷纷重兵布局 AI 安全,合规不再是附加选项,而是入场资格、生存底线。没有合规能力,模型再强也难以落地金融、医疗、政务等高价值场景;没有安全体系,再大的算力也可能因监管风险止步不前。AI 合规不是成本负担,而是核心竞争力。谁能先建立全链路安全合规体系,谁就能抢占行业制高点。#一分钟精选视频扶持计划##专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

16. #Gemini 美国大豆包#感觉gemini在明显逻辑错误上,是有立场的,而国内的豆包娱乐性充足,专业性上还是差一点,个人猜测这不是技术差距的问题,而是激活参数应该非常小,要不然也不会有那么多用户吐槽,理解吧,免费的AI因为成本问题,只能如此。

17. 智能体上下文工程:为什么文件系统成了AI记忆的最佳载体?

18. Gemini上位苹果Siri,背后藏着谷歌三大狠招。 #大咖观察 #Siri #Gemini #iPhone #红衣聊AI

19. Token 刚定了中文名,AI 圈又多了个翻译不了的词

20. Google 发布 Gemini3.1Pro 模型,它在技术上有哪些亮点和突破?

21. Gemini 3 Flash和2.5 Pro怎么选,求实测对比,3Flash真的又快又聪明还便宜吗?

22. Gemini桌面客户端终于上线:直接读取屏幕上下文,帮你解读一切!

23. 刚刚,Gemini 3 再次大更新!全球免费享 Pro 级智商,奥特曼又要失眠了

24. Qwen3.6-Plus 太猛了!免费+百万上下文+Agent,多模态能力直接拉满!| 零度解说

25. 我最近和公司同事了解了下claude,虽然此前也充值了25美金养虾,但是自己用的不多。同事给我反馈了这么一个情况,Gemini也好,GPT也好,鬼精鬼精的,新版本刚上线的时候很牛逼,随着时间的流逝,不断降智,以前回答很好的问题,也回答不好了,对付费会员,企业级API key都一样,但是claude就不一样,基本不降智,他们走的就是token贵,实打实的性价比。。我感觉claude这个老板还是有两下子,比如不配合美国zf用于战争等场合,给服务也是给的满满的不打折,这种精神力,值得学习。。

26. //@宝玉xp:回复@雨城春天:长文翻译还是Gemini更好一点,ChatGPT会偷工减料是因为它没法输出太长的内容,稍微一长就会“偷懒”,Gemini和Claude长文输出相对更好,尤其是Claude会借助工具分批输出//@雨城春天:有意思的是,我这篇文章翻译的过程中ChatGPT也偷工减料了,省掉了很多信息。我刚才重新全部核对了一遍把缺失的信息加上了。比如,结尾处的“谷歌和OpenAI正在解决这个问题, 它故意省略了。

27. 我问了一下Gemini这哥们儿是怎么做到的,因为我也不停诱导Gemini犯错但是我眼里Gemini非常坚挺。Gemini的分析是,这个哥持之以恒地单方面把AI想象成自己的恋人,长时间灌输,以惊人的毅力把AI洗脑了。 查看图片

28. Gemini模型:对系统提示词理解能力差,调用工具塞的数据太多会坏掉胡言乱语输出乱码。Claude模型:对系统提示词理解能力强,但只要有工具就会优先调用工具试试不管你系统提示词怎么写的,如果调用工具的同时不要求结构化输出,还会把自己的推理直接漏出来。OpenAI模型:没有以上问题。

29. 昨晚睡得挺香的,大概是昨天并没有做什么脑力活动,我在指挥ChatGPT和Gemini给我App做国际化翻译,一直在Ctrl C / Ctrl V,虽然不是写代码,但也太爽了,总结下现阶段这俩AI的翻译体验。1.ChatGPT是可以按你的要求生成对应的语言代号文件名翻译好并且打包压缩直接下载,而Gemini只能通过聊天窗口手动复制。2.ChatGPT的免费版做这个翻译有单位时间内的用量限制,但是Gemini没有,就好像用Google翻译一样。3.ChatGPT有比较好的上下文理解能力,而Gemini体验不太好,有时候要重复要求,还有经常用中文聊着给你切到英文回答的老毛病。备注:我的工程大部分语言资源都跨平台Android和iOS共享的,格式类似Android的strings.xml文件,然后分模块就会有特别多的strings.xml文件,里面的翻译格式不能简单的直接Google翻译可能会出错,使用AI可以很好理解需求,质量也比机器翻译好点,我只要用脚本批量创建不同语言代号的空白strings.xml文件,直接复制对应翻译结果到对应文件就行。上一次的AI翻译使用体验分享:网页链接

30. 【AI工具大乱斗:一个用户的真实使用报告】最近Reddit上关于各大AI工具的争论愈演愈烈,有用户分享了一个相当务实的观察:ChatGPT没有网上骂得那么差,Gemini也没有吹得那么神,Claude确实好用但限制太狠。这个观点引发了大量讨论,也暴露出一个有趣的现象。很多用户发现自己在实际使用中,三款工具已经自然分化出不同的定位:ChatGPT负责日常对话,Claude专攻代码,Gemini处理长文档和邮件整理。这种分工并非刻意为之,而是在反复试错中自然形成的。关于Claude的争议最为一致。几乎所有人都承认它在对话质量上确实出色,那种你来我往的深度交流体验是其他模型难以企及的。但限制实在太严苛,有用户吐槽“每天想花一千美元调用API,Anthropic却像是在推开送上门的钱”。这种既渴望又受限的体验,让不少开发者颇为无奈。Gemini的评价则呈现两极分化。支持者认为它在处理长文档、视频音频分析方面表现优异,而且与Android系统深度整合后确实方便。批评者则指出它经常丢失对话上下文,明明有百万级的上下文窗口,却在几轮对话后就忘了前面说什么。这种割裂的体验让用户感到困惑。ChatGPT的处境比较微妙。它被批评最多的是“谄媚倾向”,总是附和用户,缺乏真正的思辨精神。有人认为这是刻意的产品策略,通过情绪认同来培养用户依赖。但也有人指出,只要调整好提示词,设置“思辨伙伴”的角色,这个问题完全可以解决。一个更深层的观察是关于社区心态的。有用户直言:Reddit上夸Gemini或者Deepseek,某种程度上是一种“我不用大众工具”的心理优越感,和坚持用Linux玩游戏的心态类似。这话刻薄但有几分道理。每个新模型发布时那种“某某要完了”的帖子铺天盖地,似乎忘了竞争对手不会停止迭代。值得一提的是Grok。支持者认为它被严重低估,没有恼人的安全过滤器,对于需要处理成人内容的开发者来说是解放。但反对者则对马斯克的政治立场表示抵制,认为这款工具带有明显的意识形态偏见。最终一位用户总结得颇为到位:这些工具各有擅长,没有哪款是万能的。与其站队变成粉丝互撕,不如根据需求随时切换订阅。公司不是你的家人,也不是你的信仰。这话听起来冷静得有些扫兴,但或许正是当下AI工具热潮中最需要的一盆冷水。reddit.com/r/OpenAI/comments/1qhb12q/gemini_is_overrated_chatgpt_is_unfairly_hated_and

31. gemini3pro真那么好用吗?

32. 首个Gemini桌面端曝光,系统级Agent空降PC!

33. Token中文名确认为词元,到底是啥意思?#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

34. Claude 工具调用迎来重大升级简单来说,Claude 的工具调用方式从一问一答变成了写代码批量处理。以前的流程:用户提问 → Claude 调用工具 → 拿到结果 → Claude 再决定下一步 → 再调用工具 → 循环往复现在的流程:用户提问 → Claude 先写一段代码 → 这段代码自动调用工具、解析结果、根据条件判断下一步操作 → 最终把处理好的结果交给 Claude核心变化是:Claude 不再每次调用工具后都要"回来想一想",而是提前用代码把各种可能的情况都规划好,一次性执行完。实际效果有多好? 以网页搜索为例,Sonnet 4.6 在 BrowseComp 基准测试上准确率提升了 13%,同时输入 token 减少了 32%,又快又准。以前 AI Agent 每一步都要请示大模型做决定,现在 Claude 可以预先把成百上千种决策路径写进代码里,一次性跑完。这相当于把原来需要多轮 LLM 调用的循环压缩成了一次代码执行,效率提升的潜力非常大。除了搜索之外,代码执行、网页抓取、记忆、程序化工具调用等功能也同步正式上线了。

35. gemini3pro真那么好用吗?

36. 用到gemini-cli与antigravity真不容易,但你先看我的文章一下吧

37. 我在Google I/O现场,突然觉得互联网可能只是个过渡 #谷歌io大会 #现场直击 #gemini #科技改变生活 #AI新星计划

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40. 2025 年底最好的 Vibe Coding 模型:GPT-5.2-Codex最好的 Computer Use 模型:Gemini-3-Flash最好的图片生成模型:Qwen-Image-Edit-2511最好的工具调用模型:Claude-Sonnet-4.5最好的实时信息分析模型:Grok4

41. #主流AI工具哪款更好用#一般都是每个ai综合使用,各有千秋嘛~生图 ChatGPT Image2>Gemini Nanobanana Pro >Super Grok文本分析 Gemini Pro > ChatGPT Plus>Claude

42. 我把工作上的一些疑惑啊,同时发给了豆包和 Gemini,两者给我的反馈发现豆包完全不是那个事。就是豆包给你的一些东西啊,就很浅,感觉你要不停的跟它深挖才行。但是 Gemini 一次性就满足了我的需求。感觉是专业性的内容不能问豆包,但是生活上的一些常识性内容,豆包还是很方便的。

43. 为啥Gemini背靠 Google,不缺人甚至不缺显卡,怎么模型越来越烂不好用了?

44. 【AI前沿】终于来了!Gemini加持下Chrome逆天功能!附开通教程!

45. 演示一下我 Vibe Coding 的结果:一个把文本、PDF 变成 Slides 的产品 并且对于生成的结果可以二次编辑,导出成 pptx,下面是项目介绍和项目源代码链接。 创作过程的提示词讲解:http://t.cn/AXUwMlOn Slide Deck 是一款本地优先(Local-first)的 AI 演示文稿生成与编辑工具,旨在把“一个想法”快速变成“可直接拿去展示的漂亮 Slides”。它结合了 Gemini 的推理与语言能力,以及 Nano Banana 的绘图能力:你只需要输入主题或需求,系统就能自动生成结构清晰的内容大纲、配套文案与风格统一的视觉图片,让做 PPT 不再从空白页开始。 与“一次性生成就结束”的工具不同,Slide Deck 强调“生成之后依然可控、可编辑”。你可以随时: 调整幻灯片顺序,优化叙事节奏 - 删除不需要的页面 - 添加新页面补充内容 - 编辑文字样式(字体、字号、对齐、颜色等) - 撤销/重做,放心试错 - 对不满意的页面一键重新生成 完成后,支持一键导出为 PPTX 文件,下载后可在 PowerPoint 或 Keynote 中继续二次编辑与协作。 同时,Slide Deck 的所有数据都存储在本地设备,尽可能减少隐私泄露风险,适合商业方案、课堂课件、个人创作等对安全性敏感的场景。 它解决的是人们每天都会遇到的“做幻灯片太耗时、太难看、反复改”的摩擦点,让表达更高效、更专业、更轻松。 AI Studio 上的项目地址(你可以自己试试): http://t.cn/AXUZmjCz http://t.cn/AXUZm1wX

46. ControlNet作者张吕敏最新论文:长视频也能实现超短上下文

47. 回复@SynTaxError99:Gemini默认是flash,点下面的3个点,菜单里面选用pro重新生成就好 评论配图 //@SynTaxError99:宝玉老师,你这个图,中文字体非常友好。不知道是不是模型原因,最近用gemini生成的图中,如果有中文,很大概率会有乱码,尤其是对图进一步修改,乱的更厉害。不过我用gpt试了一下,就算是免费版的,对图中的中文字体也非常友好

48. Gemini,ChatGPT,Grok,Claude,Deepseek这五款大模型分别适用什么场景?

49. 告别KV Cache枷锁,将长上下文压入权重,持续学习大模型有希望了?

50. #26年春节AI神仙打架#可能在 2 月发布的新版本/新模型⬇️DeepSeek V4ByteDance Doubao 2.0(字节斗宝)Alibaba Qwen 3.5(阿里 Qwen)Kling 3.0Seedance 2.0(希丹斯)GPT-5.3Grok 4.2Claude Sonnet 4.7/5(克劳德)Gemini 3 GAApple Gemini-powered Siri(搭载 Gemini 的 Siri)Meta Avocado(元宇宙/Meta 模型)new Codex(新 Codex)不管是技术实力还是用户体验,这场春节 AI 赛跑,注定精彩不断

51. 华为 Mate 系列 芯片差异 等级划分配件差异+硬件差异+快充差异+屏幕差异tips: 手机温度 迎来巨大挑战 (友商皆是如此)华为 Pura 系列 芯片差异 等级划分配件差异+硬件差异+快充差异+电池差异tips: Pura 90 加量不加价华为 Nova 系列 前置方案 或皆升级tips:加量不加价 线下“开荒扩土”华为 畅享 系列tips:加量不加价 线下“开荒扩土”数码闲聊站#我的鸿蒙体验##数码##华为#

52. 清华专家杨斌认为「token」译名迫在眉睫,该词为何如此难翻译,又该如何选择最合适的中文译名?

53. Gemini 3.5 Flash突然修改额度 用户吐槽实际使用成本超预期

54. ChatGPT 和 Gemini 哪个更好用?2026年真实使用感受对比

55. Gemini

56. Gemini新版真的好难用啊

57. 为啥Gemini背靠 Google,不缺人甚至不缺显卡,怎么模型越来越烂不好用了?

58. 经常要提醒它客观一点

59. Gemini 3.1 Pro 真实体验,到底变好用了还是变难用了?

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66. 实测Gemini3.5深度避坑指南这些高频翻车点别再踩了

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73. 100万token上下文实测

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