AI绘画会扼杀原创性吗？一场关于创意边界的深度探讨_绘画创作

1. #什么工作不会被AI替代#无法被AI替代的工作主要集中在三大领域：人际关怀、创意革新与复杂实操。这些职业依赖于人类独有的同理心、审美创造力以及在不可预测环境中的动手能力。首先，需要深度情感交流的职业如心理治疗师、护士、社会工作者等，因其核心是提供人性化的关怀与支持，AI难以复制。其次，艺术家、设计师、小说家等创意工作者，其价值在于独特的个人表达和情感洞察，AI仅能作为辅助工具。最后，水管工、电工、汽车玻璃维修工等技术型岗位，因需在复杂多变的物理环境中进行判断和灵巧操作，目前仍是AI难以攻克的领域。

2. 【万智牌】抄袭还是拉八旬老画师出来背锅？资深画师Donato公开和威世智撕破脸，炮轰无疆新宇宙！

3. 毕业后，我们会被AI取代吗？

4. #李少红称AI不能独立创作# 导演李少红在2025腾讯ConTech大会上解读AI创作逻辑：本质是人机共创，机器仅为执行工具，根据人的意志搞定“形”的内容，却缺作品该有的情感温度。所以AI从不是独立创作者！那么我们何时能看到人与AI协作产出更多优秀的作品呢？#智变之时# 矮周迅的微博视频

5. 【AI辅助设计】告别AI提示语混乱！这款免费开源神器，让设计师灵感管理井井有条

6. #谷歌DeepMind联手动画大师推出AI辅助短片《Dear Upstairs Neighbors》在圣丹斯电影节亮相#当地时间2026年1月26日，谷歌DeepMind官方博客发布文章，宣布其与资深动画团队合作打造的动画短片《Dear Upstairs Neighbors》（中文可译为《楼上的邻居》）已在圣丹斯电影节（Sundance Film Festival）的Story Forum单元进行首映预览。这部短片不仅是一则关于噪音扰民的幽默又略带荒诞的故事，更是一次生成式AI深度融入专业动画创作流程的标志性实验。故事源于生活痛点：噪音如何把夜晚变成战场影片主角Ada是一位年轻女性，她只想好好睡一觉，却不断被楼上传来的各种夸张噪音折磨：跺脚声、狗叫、喇叭、小提琴……这些声音逐渐在她脑海中具象化为一场荒诞的幻想大战——她拿起武器，与想象中的噪音源头展开史诗级对抗。故事由导演Connie He（前皮克斯动画师）根据自身真实噪音邻居经历开发，她希望通过这部短片表达普通人面对不可控干扰时的无奈与奇思妙想。视觉风格上，现实场景采用冷静的冷色调卧室，象征渴望的平静；而一旦进入Ada的幻想，画面立刻切换为粗粝霓虹色调与抽象表现主义笔触，情绪越激烈，风格越极端、越抽象。这种现实与幻觉的强烈对比成为影片最鲜明的视觉语言。AI不是取代，而是“被艺术家驯服”的工具与过往许多“AI生成影片”不同，《Dear Upstairs Neighbors》强调“艺术家优先”（artist-first）的创作理念。整个项目由45人团队共同完成，包括多位皮克斯校友、一位奥斯卡得主、传统动画师，以及Google DeepMind的AI研究人员（如Andy Coenen、Forrester Cole、Ellen Jiang等）。核心技术路径如下：对Veo（谷歌视频生成模型）和Imagen（图像生成模型）进行针对性微调，仅用概念艺术师Yingzong Xin绘制的少量参考图像，就让模型学会了Ada独特的比例、蓬松不遮脸的头发、两点透视等深层艺术规则；采用“视频到视频”（video-to-video）工作流：动画师先用Maya、TV Paint等传统工具绘制粗糙动作或3D低模，AI再将其转化为最终风格化视频，既保留艺术家对动作节奏的精确控制，又让AI完成繁重的纹理、特效填充；开发局部精修工具，允许艺术家蒙版指定区域反复迭代修改，而无需每次都重新生成整段镜头；利用Veo的4K放大功能，将较低分辨率素材提升至4K，同时尽量保留艺术细节。团队坦言，整个过程并非“一键生成”的童话，而是每日“dailies”审片、多轮反馈、不断试错的过程。AI偶尔会产生搞笑的失误，但也带来了意料之外的美丽效果，这些意外最终都由艺术家决定是否保留。传递的信息：AI应该放大创作者的能力，而非剥夺控制权谷歌DeepMind在博客中明确表示，此次合作的目标不是展示AI能独立做出电影，而是探索如何让生成工具真正成为艺术家手中的画笔。研究人员在与动画师的深度协作中，亲身体验了“技术艺术家”的角色；而艺术家则通过这些新工具，获得了以往难以实现的视觉探索自由。据悉，项目中开发的部分新功能（如Veo 4K放大模型）已集成到Google Flow中，并将于近期陆续在Google AI Studio和Vertex AI平台向更多创作者开放。结语当Ada最终在幻想中击败所有噪音怪物，回到安静的卧室时，观众或许会心一笑——现实中的噪音邻居也许依然存在，但至少在银幕上，她用最天马行空的方式赢得了安宁。而对整个动画与AI行业而言，《Dear Upstairs Neighbors》更像一封写给未来创作者的信：亲爱的艺术家们，别害怕AI，请把它变成你们最强力的“楼上盟友”。（本文根据Google DeepMind官方博客及相关公开信息整理，2026年1月27日报道）

7. 马斯克又「作妖」，圣诞 AI 新功能惹怒全球画师，网友集体删号出走

8. 高质量长文，推荐阅读《给人文工作者的 AI 使用指南》。链接：hanyang.wtf/p/ai这文章只有长期使用 AI 和本身有很好写作功底的才写的出来，至于有没有 AI 辅助一点不重要，甚至于我也看不出来。人文工作者如果用好 AI 跟程序员用 AI 一样可以极大的放大自身能力，把很多粗活累活交给 AI 干，自己可以聚焦于更高维度的事情。人文工作者和程序员其实底层还是有很多相通的，都是基于素材输出文本内容，这其实也是 AI 最擅长的。所不同的是程序代码更标准化更容易校验，但是写作标准更依赖人的品味，而比较难的 AI 自动评判。像我这样的程序员出身用 AI 辅助写作，特别擅长“工业化”：分解写作流程，让 AI 从中做好阶段性工作，比如分析提炼素材、写多份大纲、根据素材和大纲去写作、自动化配图、自动发布等等。但局限在于文学水平不足，品味不够，所以质量有限😅如果是文学水平高的，可以借助 AI 写出相当高质量的内容，因为他们能清楚的看出来 AI 写的地方哪有问题，指挥 AI 去改进就好了。就跟专业程序员用 AI 写代码一样，一看 AI 生成的代码就知道“味道”怎么样，怎么调整，最终质量比自己写只高不低。但水平品味不够就难做到。AI 是杠杆，对程序员和人文工作者尤其如此。《给人文工作者的 AI 使用指南》：网页链接

9. #AI#外网在聊河南卫视和杨丽萍的新作品《万马奔腾》。一个是 Rohan Paul，马斯克关注的 AI 博主；一个是 Hasan Toor，长期做谷歌和 OpenAI 相关内容的科技创作者。他们在聊杨丽萍和千问 AI 的合作。Rohan Paul 说“AI 没有取代舞者，而是在帮她把美学进化成现代的，但仍然扎根于传统。”Hasan Toor 用了个词叫 digital muse——数字缪斯。不是替代创作者，而是给艺术家新的灵感来源。从创作者的角度看，这个讨论其实挺有启发的。当工具越来越强，真正拉开差距的反而不是工具本身，而是审美。模型可以训练，表达可以优化，但“你想表达什么”，是没法外包的。AI能帮你放大表达，延展形式，甚至推到更极端的视觉边界。但核心洞察、核心情绪、核心美学判断，还是得来自人。工具越强，人越重要。因为决定方向的，从来不是算力，而是审美。如果艺术家能把 AI 当作 digital muse，而不是焦虑源，也许真的会诞生一批边界被重新定义的作品。

10. 011-AI 短视频分镜头设计（AI绘画工具的选择）

11. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

12. 起底价值百万的顶级内参，2026年，普通人如何改命 #ai #职场 #面试

13. 如何看待哲学社会科学的主体性原创性

14. #电视剧年少有为#Ai可以取代我，我的意义是什么？在工具理性主导的社会里，没有足够的工具价值，连追求价值理性的资格都没有，但太过理性现实也让人活在恐惧和焦虑之中。为什么喜欢看《年少有为》？因为它是理想与乌托邦，也是未来的一个方向，在理想与现实之间搭起一座桥，在这个极致工具化的世界里找到人本价值的生存方式。感受到现代年轻人开始给自己找到在“内卷”里留的一块“自留地”，当我们接纳“意义的流动性”，允许一切发生，才能成为真正的有意义。“存在先于本质”，我们所追求的意义，是在每一次体验、每一次思考、每一次迷茫中，动态生成的，而AI不会。我们在追问意义是什么、做那些被替代的工作有无意义时，本身的反抗就是“不完美的人性”独有的价值。希望在这个“系统不会因为某个人觉醒，就停止用一系列代码筛选人”的时代，找到自己的自留地。

15. AI生成图像的技术毫无疑问已经领先见习画师的画技了。那为什么单稿2k以下的约稿市场依然存在？

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18. 当AI颠覆游戏产业，版权还存在吗？【孙子冰法】

19. 全球失业潮真相：AI造成了大规模失业吗？

20. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

21. 为什么起点的网文同质化会这么严重？与编辑有一定关系吗？

22. AI的“快”与纪录片的“慢”，创作者该如何选择？

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24. Seedance 2.0提示词技巧！零基础上手指南（附提示词）

25. 【陆川：AI应该让创作者更勇敢｜影视】近年，AI电影、AI短片大量涌现。刚入行的新人用AI来低成本做片，有经验的创作者也不得不面临各种AI挑战——用还是不用AI？AI未来会如何影响、介入电影创作？能降本增效的AI，会不会进一步压缩传统电影的创作空间？2026年1月29日，在广西南宁举办的Hishorts!青年短片周上，导演陆川、欧洲人工智能研究院中国区首席代表傅可晞、制片人王潇潇围绕上述问题展开讨论。陆川：AI应该让创作者更勇敢｜影视　　陆川直白地表达了自己对AI赋能创作的认可与期待。他特别提到了去年第七届海南岛国际电影节上的AI专项电影季，当时参赛队伍两人一组，需要在规定时间内创作AI微电影：“在我看来是2+1，也就是3个人（参赛），另一个就是AI。选手们有非常强大的一个partner（搭档），蜷缩在电脑里面，实际上是3个人在创作。所以我觉得，未来应该给AI署个名。”　　“用AI可以做到非常极致、非常逼真的现实世界的还原，”陆川说，“AI应该让创作者更勇敢。”他认为，对创作者而言，AI是一个更强大、共创的助手，可以帮助人们面对更真实的自己，“你越深入地了解它，它会越精彩无限地帮助到你，而且是超出你个人能力的，所以新一代的创作者应该具有更强悍的表达能力。这是能看到的一个未来。”

26. 老黄秘密武器曝光：AI一夜设计芯片，顶人类顶级工程师10个月！

27. 在做设计、画示意图或整理想法时，草图、标注和修改如果来回切换工具，过程会被打断，灵感也容易丢失。针对这种创作与表达需求，Krita提供了一款开源的数字绘画与设计工具，适合插画、概念草图和视觉说明，把想法快速落到画面上。开源地址：github.com/KDE/krita主要功能：1.提供完整的绘画和笔刷系统，适合插画和草图绘制；2.支持图层、蒙版和混合模式，方便反复修改和对比；3.支持数位板压感，绘制体验自然顺手；4.内置多种模板和画布设置，上手成本低；5.支持常见图片格式导入导出，方便与其他工具配合；6.在AI或大模型相关工作中，可用于绘制流程示意、模型结构草图或数据可视化初稿；Krita更像一块随时可用的画布，让想法不用被工具限制，适合需要表达、说明和创作的日常场景。

28. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

29. 如何教小朋友跟AI对话？Open AI官方指南来了

30. 【AI人工智能】题库:纯公益分享【就业+考研】笔试+面试必会【小白从小学Python,C,Java】知识点名称AI中参数高效微调PEFT知识点讲解参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT）是一类仅更新模型极少部分参数即可适应下游任务的微调方法，避免全参数微调的巨大计算和存储开销。代表技术包括LoRA（在权重矩阵旁添加低秩适配矩阵）、Adapter（在每层插入小模块）、Prompt Tuning（仅调优软提示向量）等。它特别适合大模型在多任务、边缘设备或隐私场景下的快速适配。例题（单选题）参数高效微调PEFT的主要优势是什么？A选项：大幅减少可训练参数量B选项：完全不更新任何模型参数C选项：仅适用于小模型训练D选项：自动生成新任务数据答案与题解答案、题解：见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：lxy#AI创造营# #科技风向标# 网页链接

31. 【AI辅助设计】Z-Image实力如何？人像对比测试

32. 实测 GPTImage-2 后有设计师称「画图员时代结束了」，AI 对设计行业影响有多大？

33. AI 编程时代，最稀缺的不是提示词，而是软件工程

34. AI时代到底怎么学习才能不降智？

35. 从爱奇艺AIGC论坛，看技术如何给创作者“开挂”

36. 爱奇艺 CEO 龚宇表示「科技不是为了取代人，AI 应用在影视行业可以降低创作者工作强度」，你怎么看？

37. AI 绘画/视频/音乐的创作能力是否已经超过人类？

38. 【当“AI”成为好莱坞最新的投资密码】《低俗小说》联合编剧罗杰·阿瓦里最近透露了一个令人玩味的现象：同样的电影项目，传统方式几乎不可能拿到投资，但只要在名字前加上“AI”两个字，资金就会涌来。他现在同时在制作三部打着AI旗号的电影。这背后折射出的，不是AI正在取代创作者，而是“AI”这个标签本身已经成为解锁资本的钥匙。同一个人，同样的创意和才华，仅仅因为贴上了这个魔法标签，投资人的态度就发生了180度转变。这种现象并不陌生。1999年，公司名字里带个“.com”就能融到钱；之后是“区块链”；现在轮到了“AI”。有人将其称为“AI洗白”（AI washing），就像当年的“绿色洗白”一样——实质内容没变，换个包装就能吸引投资。有趣的是，许多宣称使用AI的项目，AI实际参与度可能微乎其微。《绿野仙踪》的所谓“AI重制版”就是例证：AI在其中只扮演了很小的角色，但这个词却成了最显眼的宣传点。软件行业也在上演同样的戏码——公司把现有的自动化功能重新包装成“AI驱动”，就能完成两年前根本不可能的融资。真正的考验是当你问他们用的是什么模型时，得到的往往是茫然的眼神。阿瓦里本人其实是AI技术的支持者。他认为AI本质上就是视觉特效的一种，过去制作成本是每分钟一百万美元，现在只需五千美元就能做得很好。对独立电影来说，这确实降低了门槛。但这里存在一个根本性的悖论。支持者说AI让艺术创作更民主化，让更多人能实现自己的创意。可艺术本来就是最容易获得的东西——拿起铅笔、捡起石头、用身体舞蹈，这些都是艺术。真正的障碍从来不是工具，而是时间和生存压力。真正的艺术创作是建立在前人肩膀上的。艺术家研究大师的作品，理解其技法和视角，然后创造出独特而真实的新作品。但AI只是在做高级的混搭拼接，它永远是衍生的，无法带来真正的创新和突破。更严重的是版权问题。这些视频生成模型很多是建立在大规模侵犯版权的基础上的——未经授权使用了无数艺术家的作品。当这种侵权行为不受惩罚、不给予补偿时，版权的可执行性就会逐渐消失。艺术家决定自己作品如何被使用的权利将不复存在，靠艺术谋生的能力也将大幅削弱。到那时，只有不需要靠艺术生活的富人和资金充足的科技公司才能从事艺术创作。现在的情况是：真正的艺术家拿不到资金，但AI项目可以。如果生成的图像能获得投资，而手工创作的艺术不能，那些想以艺术为生的人就不得不去做其他工作来付账单。投资人对AI的狂热，说明的或许不是技术本身有多革命性，而是娱乐产业的融资机制有多畸形。当资本追逐的是标签而非实质，当buzzword比真正的创意更能打动投资人，这个行业就出了问题。硅谷和风险投资者容易被忽悠已经是老生常谈——想想Theranos，想想WeWork。现在这个泡沫有了新的名字，但本质没变。真正忙着用AI做事的团队，往往没时间把它写进融资演示文稿里。深度思考：AI没有创造"真正的艺术家拿不到钱"这个问题——这个问题一直存在。AI也没有创造版权剥削——大公司对小创作者的版权剥削由来已久。AI做的是放大和加速了这些既有的结构性问题，同时提供了一面镜子，让我们更清楚地看到这些问题。最有建设性的讨论方向不是"AI是不是泡沫"（当然有泡沫成分），也不是"AI能不能做真正的艺术"（这个问题可能永远没有共识），而是：- 怎样的制度设计能让AI降低创作门槛的好处惠及更多人，而不仅仅是资本持有者？- 怎样的版权框架能在保护创作者权益的同时不扼杀技术的正当应用？- 怎样的投资机制能让资本关注实质而非标签？这些才是值得认真回答的问题。www.reddit.com/r/artificial/comments/1r5xr49/pulp_fiction_cowriter_roger_avary_says_it_was

39. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

40. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

41. 《设计流程已死：Anthropic 设计负责人谈 AI 时代的设计变革》 Anthropic Claude 设计负责人 Jenny Wen 做客 Lenny's Podcast，聊了设计流程为什么走到尽头、在 AI 实验室做设计是什么感受、Co-work 怎么做出来的、以及现在招什么样的设计师。设计师做设计稿的时间从 60-70% 压缩到 30-40%，多出来的时间用于和工程师配对、甚至自己写代码。 http://t.cn/AXc3YOIp

42. 5位治愈系插画师，用画笔点亮平凡日常

43. 开发者工作经常需要在多个AI工具间切换，CLI工具写代码、浏览器调试、GitHub管理PR、Slack沟通通知，来回切tab效率低下。Agora Awesome Codex Skills 把Codex工作流所需的功能全部整合，提供一套实操Codex技能集合，自动化CLI和API工作流。不仅有代码审查、PR自动修复、会议笔记智能分析，还支持Notion知识捕获、竞品广告提取、部署流水线，甚至能连接1000+应用如Slack/GitHub。GitHub：github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills主要功能：- 开发工具：codebase-migrate（多文件重构）、gh-fix-ci（CI故障自动修复）、pr-review-ci-fix（PR审查+修复循环）；- 生产力协作：meeting-notes-and-actions（会议转行动项）、notion-spec-to-implementation（Notion规格转实现计划）、issue-triage（问题自动分类）；- 沟通写作：email-draft-polish（邮件润色）、changelog-generator（变更日志生成）、content-research-writer（内容研究写作）；- 数据分析：spreadsheet-formula-helper（表格公式助手）、lead-research-assistant（潜在客户研究）、developer-growth-analysis（开发者成长分析）；- 元工具：connect（连接1000+应用）、skill-installer（一键安装技能）、skill-creator（技能创建模板）。支持快速安装到~/.codex/skills，通过python脚本或手动复制即可使用，适合开发者团队和AI代理构建者。#CodexSkills##AI开发工具##自动化工作流#

44. 教育不是把知识塞进大脑，而是训练一个人在智能环境中保持主体性。未来教育要训练的不是单纯知识，而是六种能力：第一，问题能力。不是问更多问题，而是问能够打开新世界的问题。第二，判断能力。在无数生成内容中判断什么可信、什么深刻、什么危险、什么值得。第三，意义和品味能力。知道自己为什么学习，为什么创造，为什么选择某条路。第四，长时注意力。在碎片化、生成化、刺激化的环境里，仍然能够深度沉浸。第五，身体感。不让人彻底变成屏幕和语言里的幽灵，而是重新连接身体、劳动、自然、痛感和真实关系。第六，责任感。明白使用智能就是放大后果，放大后果就必须放大承担。所以 AI 时代最危险的教育误区是：让学生学会使用 AI，却没有让学生学会抵抗 AI 对主体性的侵蚀。#新媒沈阳聊AI#

45. Elsa Schiaparelli：我即是艺术

46. 在AI都能写诗作画的年代，人类创作的情感价值和独特性到底在哪里？

47. AI将消灭软件工具？黄仁勋：这想法太荒唐近日，全球软件类股票持续出现大幅抛售。周二已出现明显下跌，周三抛售情绪进一步蔓延至亚太地区。印度NIFTY IT指数下跌6.3%，代表性企业Infosys股价重挫7.3%；香港金蝶国际软件集团股价暴跌超过13%；日本Recruit Holdings和野村综合研究所股价分别下跌9%和8%。引发这一轮恐慌的直接导火索，是AI公司Anthropic上周发布的聊天机器人更新。市场担忧AI能力的快速提升将严重冲击数据分析、专业服务以及传统软件工具行业，导致大量商业模式和岗位面临颠覆风险。面对市场情绪，黄仁勋明确反驳了“AI将消灭软件工具”的说法。他指出，无论是人类还是机器人，都会倾向于直接使用现成工具，而不是一切从零重新发明。“如果你是人类或机器人，你会选择使用工具，还是重新发明工具？答案显然是使用工具。这就是为什么AI最新的突破集中在工具使用上，因为这些工具被设计得非常明确、清晰。”黄仁勋进一步强调，担心软件行业的工具正在衰落并将被AI取代的想法是严重误判。“AI将继续依赖现有的软件，而不是从头重建基础工具。认为AI会让软件公司变得无关紧要的观点是错误的，时间会证明一切。”作为AI芯片领域的领军人物，黄仁勋的表态被视为对软件股阵营的强力支持。他的观点表明，AI发展并非要彻底颠覆既有生态，而是会建立在成熟软件工具之上，推动整个科技产业升级。市场是否就此止跌，仍需观察后续动态，但黄仁勋的发言无疑为当前恐慌情绪提供了一个理性视角。

48. 为什么画师、配音演员都在抵制 AI，程序员却普遍在拥抱 AI？

49. 【AI辅助设计】告别抠图噩梦！阿里开源「AI版PS」，一键智能分层，设计师狂喜

50. 独立游戏奖撤销《光与影》年度头衔，称「AI 惹的祸」，AI 创作在游戏领域面临哪些争议？

51. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

52. 二游都在减负！结果鹰角你这样玩？明日方舟去同质化的背后深意！

53. 如何看待Seedance2.0未经影视飓风授权大量用他们的视频训练？有相关的版权法吗？

54. GPT-Image-2出，设计师和普通人之间的门槛消失了吗？

55. 我坚信AI泛滥的时代里，在绘画方面，坚持手绘原生是正确的道路，手绘的每一笔都可以创建，融入创作者的即时情感，而AI绘画则只能重组拼凑旧数据，缺乏原创灵魂。AI玩一玩是可以的，但用其绘画永远难以传递深层情绪思想。#这就是中国风##遇见艺术#

56. 当模型推理能力越来越强，我们还需要提示工程吗？

57. 【#超一成日本画师因AI收入下滑#】1月24日，日本自由职业者联盟最近发布调查报告，结果显示超1/10的日本漫画家、插画师在过去一年因生成式AI出现收入下降现象。该调查报告于去年10月开始进行，共收集24991份问卷，其中有54.2%的受访者是插画师，15%受访者是漫画家。有12%的受访者在报告中声称，其收入下降与生成式AI有关，9.3%的人表示自己收入下降了10%-50%，另有2.7%表示降薪超过50%。（财联社）

58. 【AI辅助设计】文字渲染天花板来了？Qwen-Image-2.0：你的PPT、海报、漫画AI设计师已上线

59. 【AI辅助设计】一键生成专业电商图？这款AI工具，让设计效率飞升

60. 黄仁勋再爆惊人言论，AI正创造一次巨大就业潮。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #就业 #职业

61. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

62. 制作流程、作者身份、行业冲击大公开！爆款 AI 短片幕后揭秘【柴知道】

63. AI不是工具，是你最该抓住的时代船票。 #大咖观察 #红衣客厅 #AI工具 #AI时代

64. 苏联艺术被西方扼杀？大量颠覆你认知的历史揭秘

65. AI智能体如何改变自媒体创作者的工作环境？HarmonyOS 6工作场景体验

66. 绘画人5次必卡瓶颈期，你卡哪级了？

67. 《逐玉》数据争议还在持续：娱乐圈该反思一下“唯数据论”了 #逐玉 #秀才侃娱乐

68. 还能这么用？超全！豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

69. #AI在偷我们的东西我们决定毒死它#刷到海外创作者的深度讨论，现在整个西方创意圈，都在爆发一场轰轰烈烈的人类创作者VS AI的终极对立。从美国好莱坞编剧、知名作家，到欧洲的音乐人、插画师、文字作者，所有人都在控诉同一件事：AI从头到尾，都在明目张胆地偷窃。他们都说得很直白：AI偷走的不只是作品，是创作者的生计、创作的意义，更是人类独有的思考与创造力。于是他们选择，亲手给Ai下毒……cr：AI救我狗命

70. 你的Ai视频为何总比别人差一点？你希望通过提示词来提高画面质量，但问题在于，无法控制生成过程，就无法控制结果，用RHTV可以直接解决这些问题 #runninghub、#rhtv#aigc#ai视频#ai视频剪辑

71. #LV秋冬女装秀#巴黎卢浮宫内，路易威登女装艺术总监 Nicolas Ghesquière正式发布了2026秋冬女装秀，大秀以“寻境自然，立步新生”为核心理念，与数字艺术家Nazar Strelyaev-Nazarko合作，将自然元素与数字艺术融入设计，卢浮宫的古典建筑肌理与灵动数字光影碰撞对话，秀场化身时空交融的沉浸式艺术场域。从经典艺术家联名到本次数字艺术深度共创，LV一直坚持以艺术为内核，不断打破时装、建筑、科技的边界，重新定义当代奢华的多元表达。新系列以自然为灵感本源，重构日常穿搭风格，把高级感与舒适感无缝落地。建筑感的廓形外套，oversized大衣雕塑感线条利落飒爽，标志性壁纸印花连衣裙完美呼应了预告中的画面，开场的小巧包袋格外吸睛，经典手袋多了线条细节，将“旅行的艺术”更加具像化。

72. 如何用视角来提升设计效果？这3个技巧新手必学！想让设计更有视觉效果，改变视角是个好方法，那如何用AI不写提示词的情况下，生成这样充满创意的视角呢？ #AI #AI新星计划 #平面设计 #AI生图 #AI工具

73. 如何用AI做TVC创意大片！4步搭建完整工作流 #ai新星计划 #ai #ai视频 #ai教程 #ai工具

74. 张康乐杨佑宁潘展乐出镜BV新年创意短片！

75. AI真正会深刻影响的，不是某一个职业，而是人类创造和做事的规则。#大咖观察 #红衣聊AI #奥特曼 #OpenAI

76. 3分钟把VLOG拍出电影感❗大疆Nano上手指南

77. 一年连续两次被裁，30+的普通人该如何面对失业焦虑？

78. 一份报告刷屏AI圈，AI让哪些公司死得更快？ #大有学问 #AI #claude #AI技术

79. 六大手机系统UI对比！越来越同质化？「白问」

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81. 一年一度的红杉AI大会：前两年的AI只算开胃菜，2026年AI开始真干活，机会和红利在哪#红杉资本 #AIAscent #智能体 #程序员#黑灯工厂

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84. 上海人失业后这日子是没法过了

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87. #智搜分析#艺人互动新范式启示：谢依霖自述与蔡康永的相处模式——"他给的是空间而非意见"，揭示高价值访谈的本质：用倾听替代说教。这种"去表演化"的对话模式，成为节目突破同质化综艺的关键。完整分析戳→分析：#papi酱目前最大尺度嘉宾#papi热烈欢迎这一期的嘉宾是谢依霖🎉这期真的好好看！太搞笑了，就是尺

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93. AI绘画怎么写提示词才算原创？

94. AI时代对绘画的介入及本体论转向

95. AI在写作、绘画、视频、音乐等创作领域越来越强，原创还有意义？

96. 人工智能绘画日臻成熟，对当代水墨画家的原创性价值及作品收藏潜力是冲击还是机遇？

97. AI的创造力真的远超人类吗？我的观点很明确

98. AI重构艺术原创性

99. 生成式人工智能用户规模达到6.02亿人工智能时代版权治理的着力点

100. 生成式AI时代影视创作的主体性回归与实践路径

101. 江南策|与AI“对位”

102. 从seedance 2.0看生成式AI影视创作的局限与人类主体性

103. AIGC影视创作的主体性危机与控制策略

104. AI时代的创作，人的主体性反将凸显 | AI时代下的文学

105. 试析生成式AI的文学“创作”边界

106. 2026 年，人人都能成为艺术家——AI 绘画共创时代来临

107. 爆火30天！AI绘画究竟是“造梗神器”还是“原创杀手”？

108. AI绘画的发展前景以及对传统绘画艺术的影响

109. 以案释法｜AI 文生图也有著作权？北京互联网法院典型案例权威解读

110. AI绘画狂潮来袭，手绘人真的要没出路了吗？

111. 保研留学都绕不开的手绘，AI帮你快速上分！

112. 概念美术革命

113. 用AI生成一套角色表情表，然后和手绘版做了对比结论出乎意料？

114. AI绘图革命

115. “画师真的会饿死吗？”揭开AI绘画对传统插画圈的血淋淋真相

116. AI时代设计师的去与留

117. AI绘画会取代人类艺术家？我狂刷1000张图实测，结果太真实了！

118. AI创意取代人类？创意工作者到底是福还是祸？

119. AI 绘画

120. AI 应用 | 设计师用 AI 做图，效率提升 10 倍，报价反而涨了

121. Ai让你上瘾么？不！是你的控制感！最容易上的瘾，不是AI，是“控制感”

122. 结构化面试逐字稿 | “AI依赖症”

123. 40岁男子AI成瘾

124. 2026年，AI工具下设计师的机遇与挑战

125. 【AI前沿】重塑设计工作流

126. 用AI设计的越多，越难进入心流状态 ✨

127. 警惕AI系统引发的“文化同质化”现象

128. AI 直播逐步成熟，同质化现象凸显，差异化成行业新突破口

129. Nature报道 | 智械同化

130. AI插画师被裁60%收入？我直言

131. AI绘画终于能精准画"普通人"了？我实测阿里新工具，发现插画师要慌了？

132. 插画师发声

133. 2026年AI绘画完全指南

134. 设计师别只懂PS了，2026年AI时代创意总监的转型路径

135. AI替代超60%基础任务

136. 2026年设计师会失业吗？这5条转型路径就是答案

137. 设计师如何向AI“下指令”，前提是有策略

138. 《AI时代的清醒者》系列第9篇从“AI的伦理真空”到“主权者的自觉

139. 工具理性or价值理性

140. 在工具理性与价值创造之间

141. AIGC时代画师已无路可走

142. AI训练数据争议全景报告：30篇文章梳理，五大核心判断

143. 聊聊AI绘画

144. 2026年初AI生图视频模型版权争议升级：迪士尼、日本政府接连发起调查，聚焦未经授权使用IP训练模型

146. AI画的画到底归谁？一个画画的朋友差点亏了5万，幸好看到了这条新规！

147. AI一键生成vs手绘思维导图：你想偷的懒，终将成为思维的坑

148. 生成式AI艺术的感知重塑：从模仿到“平滑美学

149. AI越来越智能了，插画师会不会失业呀？

150. 知产律坛丨人工智能生成内容（AIGC）的版权认定：司法倾向与合规使用建议

151. AIGC版权认定分析及展望

152. 为什么提示词工程解决不了“独特性”问题

153. AI绘画：重塑艺术，定义未来

154. 利用AI“图生图”，会不会侵犯著作权？

155. AI 生成的内容算不算原创？普通人用会不会侵权

156. AI艺术创作工作流实战：从需求到交付的完整SOP

157. 原创插画师被Ai做局了

158. AI绘画的出现对传统绘画领域产生了哪些影响？

159. 当学术遇上AI：用对工具是助力，用错是学术灾难！ - 哔哩哔哩

160. 精华鉴读| 生成式人工智能介入文化主体性建设的价值指涉、潜在风险及推进路径

161. AI“一键生图” 创作者享有著作权吗？

162. 2026 年插画师快速出商业插画的AI工具到底怎么选？看这篇就够了

163. Stable Diffusion（SD） AI 图像生成模型介绍

164. 生成式人工智能训练数据的法律风险与规制路径

165. Seedance 2.0引发版权争议，相关概念一文梳理！

166. 岗位AI替代分析之插画师

167. AI时代，插画师不会被取代❗️只会升级✨

168. AI写的歌、画的图，版权算谁的？

169. AI训练使用他人视频素材是否侵权？200+用户观点全景呈现

170. 如何进行原创性思考

171. 迪士尼指控字节跳动AI模型Seedance 2.0未经授权使用《漫威》《星战》等版权角色训练

172. 1号出海｜AI创作的原创性，该如何界定？

173. AI绘画月入过万？我扒了12份报告，发现这行水很深

174. 2026 年 AI 图片生成模型终极指南：从新手到专业，这 10 款工具足够了

175. 聚焦 | 生成式AI训练使用元数据库的版权侵权争议首案揭幕，OpenAI再成被告！

176. AI绘画工具全解析：新手入门必看！从零到一的绘画新体验

177. 设计师转型指南：学这些AI技能，让你从“执行”变“指挥”

178. 当AI执笔，墨韵初生，怎样理性看待 ai绘画的价值？

179. 提示工程实战指南：每日一个提示词 | 文生图 | 敕勒歌 | 液态金属的草原会是什么样子？

180. AI领域法律研究系列之三：人工智能训练数据的法律风险

181. 创意产业人才供应链断裂，何意味？

182. 别再把AI当滤镜用了，这才是工笔画稿创作的降维打击！

183. AI出图 Stable Diffusion使用技巧与落地应用网盘代下 - 哔哩哔哩

184. 【StableDiffusion教程】不赚钱也要教会你入门SD,全套教程！0基础入门到精通，全程干货无废话！允许白嫖，拿走不谢！

185. AI时代再谈设计师中年职业危机（以及，出路）

186. Stable Diffusion 全攻略：在线版/本地/修复一篇通（2026实战版）

187. 用AI工具替代设计师岗位：100个技巧与策略

188. 【职业全能培训库】StableDiffusion 实战课｜零基础也能解锁 AI 作图天花板

AI绘画会扼杀原创性吗？一场关于创意边界的深度探讨

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