月入过万不是梦！普通人用手机+免费AI工具，每天1小时跑通副业变现闭环_绘画创作

1. 让AI帮你体验不同的人生！我用无代码开发做了个小程序，内置Nano Banana、Gemini等大模型

2. 我用openclaw做了一个自媒体神器！云飞全自动压缩工具发布！

3. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

4. 0粉丝干自媒体起飞方式是带货，下面是步骤。普通人做橱窗带货现在低门槛起步 + 精准选品 + 内容引流，0粉丝也能开通基础权限一、开通门槛：比你想象的更简单以前要1000粉丝才能带货，现在规则早就变了1、基础权限：实名认证，年满18岁，缴纳500元保证金（不做可退），0粉丝也能开橱窗进阶权限：如果想挂视频链接或直播卖货，需要积累“有效粉丝”。通常直播带货需200粉，视频挂车需500粉，图文带货需1000粉。2、特殊通道：如果你有抖音小店，绑定后直接0粉丝开通；二、实操步骤：手把手教你上架第一件商品开通只是第一步，怎么把货卖出去才是关键。整个过程在手机端3分钟就能搞定：1、入口寻找：打开抖音APP，点击右下角“我”，右上角三条杠进入“创作者服务中心”，找到“电商带货”点击“商品橱窗”。2、资质审核：按提示完成人脸实名认证，阅读协议，缴纳500元保证金。3、选品上架：无货源模式（推荐新手）：进入“选品广场”或“精选联盟”，筛选佣金高、销量好、评分高的日用品或新奇好物，点击“加橱窗”即可。有货源模式：如果你有自己的小店，在后台把商品同步到橱窗。挂车发布：发布视频时，点击“添加标签”选择“商品”，从橱窗里选中你要推的款三、运营策略：普通人如何避坑并赚到钱很多新人失败在“乱发视频”和“乱选品”上。作为内容创作者，你需要建立清晰的运营逻辑：选品定生死：不要一上来就卖几百块的大件。新手建议从9.9元-39.9元的“引流款”切入，比如居家收纳、厨房小工具、应季防晒等。内容即广告：视频不要硬广。采用“痛点 + 解决方案”的结构，前3秒直接展示问题（如“衣服总是皱巴巴？”），紧接着展示产品使用效果数据复盘：定期查看“电商罗盘”或橱窗数据，分析哪个视频带来了点击，哪款商品转化率高，不断优化你的选品和拍摄脚本。四、变现路径与风险提示橱窗带货你不需要负责发货和售后（精选联盟模式），商家会处理，但要注意：1、合规经营：严禁虚假宣传、刷单或售卖违禁品，否则会被扣除保证金甚至封号。2、持续活跃：7日添加至少一件商品，30天内要有带货行为，否则权限可能被收回。3、心态建设：前期可能播放量低、不出单，这很正常。坚持垂直领域输出，优化前3秒完播率，慢慢就能跑通模型。 #宝妈创业# #短视频创业# #手写笔记# #新媒体运营# #短视频运营#

5. #中国版OpenClaw发布#同志们，网易有道最近发布了一款AI Agent——LobsterAI，中文名很有意思：有道龙虾。中午刚转了它的开源信息，忍不住体验了下，必须说几句。先说背景。很多人可能不了解，外网现在最火的AI产品之一是OpenClaw——一个能自主操作电脑完成复杂任务的AI Agent，开创了Agent桌面控制的先河。能力确实很强，但有三个致命问题：CLI门槛高（要敲命令行）、不适配中国生态、数据安全担忧。。直到看到LobsterAI——这个春节最让我惊喜的AI产品之一。不仅是“中国版的OpenClaw”，更是国产AI Agent第一次真正做出了能改变每个人工作乃至生活方式的产品。不是PPT，是真东西。市面上大部分AI还在"聊天+简单调用"阶段，LobsterAI把Agent的三个核心能力：自主规划、工具编排、异常处理——全部工程化落地了。并且在三个维度做了本地化创新：1）易用性代际跨越：从命令行到对话界面，不只是极客能用，职场人、学生，谁都能快速上手；2）Skills生态系统：十几个技能可以自由组合，单一模型做不到的，通过工具编排全实现；3）本地优先+沙盒隔离：数据不出境，深度适配钉钉飞书。于是，AI Agent从“开发者工具”，变成中国人的“大众产品”。我跑了个测试：让它"搜索2023-2026年AI Agent行业研究报告，提取主流AI工具的关键数据，做成对比分析网页"。不到2分钟，完整网站交付了。时间轴清晰展示了从ChatGPT到DeepSeek的关键节点，功能对比表列出了各工具的差异，还有用户增长趋势的可视化图表。这种"信息检索→数据提取→结构化分析→可视化呈现→前端开发"的全链路能力，以前得拆5个步骤执行，LobsterAI一句话全搞定。2023年ChatGPT震撼世界，2025年DeepSeek证明中国在模型层有了突破，2026年LobsterAI的出现，说明我们在AI应用层也快速追赶。还有值得一提的是，LobsterAI今天官宣开源，随着开源带来技术影响力的扩散，越来越多开发者基于LobsterAI构建自己的Agent应用，Skills生态被社区将不断丰富，这种技术势能将真正改变各位的工作方式。它自己工作的录屏我放下面了。这应该是国产AI应用层新的探索方向，同志们可以自己去"LobsterAI"官网看看，我就不多说了。。梁斌penny的微博视频

6. 切勿错过！5款“限时免费”软件，下载就是赚到，立马帮你省下好几百刀！| 零度解说

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9. 如何避免被AI替代岗位？#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展，自动化、智能化逐步渗透各行各业，不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作，很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力，只要找准方向、主动精进，就能在智能时代站稳脚跟，守住职场主动权。深耕专业领域，打造核心竞争力，是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作，却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者，不如扎根细分领域，打磨独门技能，成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务，把本职工作做精做透，形成不可复制的专业优势，让AI只能成为辅助工具，而非替代者。主动拥抱AI，学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI，把机械繁琐的工作交给AI完成，比如数据整理、基础文案、报表生成，节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法，掌握人机协作的技巧，成为AI的操控者，而不是被AI淘汰的对手。培养AI无法复刻的软技能，拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力，都是人类独有的优势。职场中，复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划，这些带有温度和灵活性的工作，AI难以替代。多锤炼综合素养，提升解决复杂问题的能力，就能筑牢职场护城河。保持终身学习，拓宽能力边界。技术迭代日新月异，止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能，跳出舒适区，学习跨界知识，打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析，技术人员掌握沟通统筹，持续更新知识储备，紧跟时代步伐，始终保持职场竞争力。职场淘汰从不源于AI，而源于固步自封。只要保持精进、找准定位，把优势拉满、把能力补齐，就能在智能时代实现个人价值，不被替代、反而更具竞争力。

10. 电商设计Bug❗我＋1个AI＞你+N个设计师

11. #破5亿播放AI短剧成本仅3000#一部成本仅3000元的AI短剧斩获超5亿播放，标志着影视生产进入低成本、高效率、全民创作的新纪元。AI以极低成本完成剧本、拍摄、特效、剪辑全流程，打破高资本、重人力的传统壁垒，让创意成为核心生产力。 AI对传统影视剧形成降维冲击：制作周期从数月压缩至数天，成本降至传统模式的百分之一；平台流量与资本快速向AI短剧倾斜，真人实拍项目承压，行业产能与供给逻辑被彻底重构。就业层面，并非全员失业，而是结构性洗牌。群演、初级后期、模板化岗位受冲击显著；编剧、导演、精品演员等依赖创意、审美与情感表达的核心岗位，不可替代性反而提升。影视从业者应主动转型：拥抱AI工具，成为人机协作的创意指挥官；升维核心能力，深耕故事、审美与情绪价值；聚焦精品与垂类，避开同质化内卷，守住真人实拍的情感与艺术壁垒。 AI影视潜力巨大：技术将持续迭代画质、叙事与交互能力，工业化流水线成型，市场规模高速增长，成为内容产业核心增长极。同时，版权、伦理、标注规范将逐步完善，行业走向有序发展。这一现象给大众启示：技术重构行业规则，终身学习与工具化转型是生存之本；创意与人文价值永不贬值，普通人也能以低成本实现创作梦想。破5亿播放ai短剧成本仅3000

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14. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

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20. 影视飓风入驻阿里国际站，用AI开启全球生意，这或许是内容博主乃至所有商家的下一个金矿 #影视飓风同款出海平台 #双十二前夕影视飓风出海了 #阿里国际站 #跨境电商 #AI

21. 0门槛拥有自己的高级AI军师！【小白必备】

22. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

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26. Vibe Coding 终极指南 V1.2开发者在与 AI 搭档编程时，经常面临规划混乱、代码难维护的问题。Vibe Coding 是一个以规划为核心，结合系统提示词和模块化设计的终极 AI 编程工作流程，帮助你从想法到可维护代码，形成一条清晰可控的流水线。它提供了丰富的提示词库，涵盖需求澄清、开发计划、代码实现、测试验收等全流程，确保 AI 不会失控，项目结构清晰且易于扩展。无论是 CLI 还是 VSCode 扩展，都能顺畅体验。主要特点包括：- 以规划驱动开发，避免 AI 自主引发混乱；- 完善的系统级提示词集合，规范 AI 行为边界；- 闭环交付流程，从需求到测试全覆盖；- 共享记忆库，实现人机同步的项目上下文；- 支持多种 AI 模型和环境，灵活高效。项目地址：github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/tree/main适合开发者、团队和 AI 协同工作场景，助你打造可审计、可复盘、可持续的 AI 编程新体验。

27. 蚂蚁灵光，30秒生成专属程序，普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

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32. 为啥别人日更10篇爆款，你周更1篇还扑街？别人一天发10篇爆款，你一周憋一篇还扑街？不是你团队不行，是你的“手工作坊”，干不过别人的“工业化流水线”！如果你正在为小红书流量焦虑： 👉 招了人，产出全靠撞大运，爆款完全不可复制？ 👉 预算少，请不起专业团队，自己发笔记石沉大海？ 👉 要种草，灵感天天枯竭，热点永远追不上？别划走。今天不废话，直接给你看一套我们给新消费品牌、本地生活和知识付费IP搭建的 “小红书爆款笔记流水线系统”。只需要三步： ① 遇到符合自己项目的爆款内容，敲击手机，爆款数据自动扒取，完全自动化；爆款公式自动总结、账号名称、播放量、点赞数、评论数、分享数、收藏数统统自动采集到 ② AI批量二创，将自己感兴趣的话题输入，选择我们之前采集到的对标内容的爆款公式，自动生成你想好的内容，连小红书封面图都帮你做好。真正做到AI爆款内容复刻，24小时产出不枯竭； ③ 多账号多平台发布，一个人就是一个内容制造工厂。你以为搭建这套系统要花几十万、养一个IT团队？错！问题的本质，是你的内容生产还停留在“手工作坊”时代，靠天吃饭。而我，只是用了一个飞书多维表，就把这套“工业化”流程封装成了一个即插即用的模板。用了它，你每天省下3小时找选题的时间，把爆款概率从玄学变成科学，真正实现“一人军团”。#飞书多维表格 #小红书运营 #自媒体运营 #ai生成文案 #爆款文案上热门

33. AI流水线：三步打造爆款笔记别人一天发10篇爆款，你一周憋一篇还扑街？不是你团队不行，是你的“手工作坊”，干不过别人的“工业化流水线”！如果你正在为小红书流量焦虑： 👉 招了人，产出全靠撞大运，爆款完全不可复制？ 👉 预算少，请不起专业团队，自己发笔记石沉大海？ 👉 要种草，灵感天天枯竭，热点永远追不上？别划走。今天不废话，直接给你看一套我们给新消费品牌、本地生活和知识付费IP搭建的 “小红书爆款笔记流水线系统”。#AI #小红书运营 #小红书 #飞书 #多维表格

34. 构建人机共生的AI文化

35. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析，基础数据处理被AI接手 2026年，数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位，成为AI替代的热门领域，大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作，原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容，如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作，精准度高、速度快，大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作，AI也能一键完成，快速提炼数据结论，满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复，属于劳动密集型工作，被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及，企业不再需要大量基础数据处理人员，转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人，必须提升技术能力，学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能，从基础执行者转向技术研发者和决策顾问，才能避开AI的替代浪潮，获得长久的职业发展。

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54. 周末看完吴恩达 DeepLearning AI 「Agentic AI」的视频，整理了一下第二部分的笔记（第一部分：网页链接）四、实用的开发经验1. 评估：快速迭代，数据驱动在开发Agentic AI时，不要陷入长时间的理论讨论。最有效的方法是：1）快速构建一个MVP：无论初始版本多简陋，先让它跑起来。2）基于输出构建评估：将MVP的输出与人类专家结果或期望结果进行对比，找出最容易出错的环节，并针对这些薄弱点开始构建评估体系。3）持续迭代：评估系统不是一次性的，需要随着Agent的演进而不断优化。2. 构建评估体系的框架可以从两个维度来设计评估方法：- 评估方法：使用客观代码 vs. 使用LLM进行判断- 真实值可用性：有标准答案 vs. 无标准答案组合起来，形成四种主要策略：1）有真实值 + 代码评估：最客观可靠。例如，判断发票日期是否与预期一致，或使用正则表达式匹配关键信息。2）有真实值 + LLM评估：适用于需要理解内容或符合特定标准的任务。例如，在评估一篇研究文章的总结时，可以先提取原文中的关键观点，然后让LLM判断AI输出中包含了多少个必须存在的关键点。3）无真实值 + 代码评估：通过简单规则进行基础校验。例如，检查输出内容是否大于10个字符。4）无真实值 + LLM评估：最主观、也最灵活。完全依赖LLM根据一套评分标准进行判断。3. 优化与分析：从Trace入手Agent的出错点可能很多。一个关键习惯是分析执行轨迹（Trace）。通过对比每一步的中间输出与预期结果，可以精准定位需要优化的具体步骤。一个有效的方法是使用表格或Excel，统计每一步的错误发生率，从而将优化资源集中在错误最多、影响最大的环节。4. 组件级评估除了端到端的整体评估，对单个组件进行独立评估同样至关重要。这能让你更快速、更精准地测试和优化特定模块，而无需运行整个复杂的工作流。5. 优化LLM组件的性能当发现某个LLM组件是瓶颈时，可以从以下方面入手：1. 优化提示词2. 尝试不同的模型3. 将任务进一步细分4. 对模型进行微调作为开发者，培养对模型的“直觉”非常重要——了解哪种模型适合哪种任务，以及在性能、延迟和成本之间如何取得最佳平衡。一个提升直觉的好方法是：多阅读和研究其他人写的优秀提示词。6. 关于延迟与成本延迟和成本固然重要，但不应在初期过度优先考虑。通常的策略是：先集中精力提升准确率，确保Agent能正确工作，最后再针对性优化其延迟和成本。总而言之，实际的开发过程是一个 “构建-分析-优化” 的快速、持续迭代的循环。五、高度自主的Agent设计模式1. 规划Planning在这种模式下，我们为LLM提供一系列可用工具，并要求自主规划出完成给定任务的工具调用步骤序列，然后系统按此计划执行。另一种非常有效的规划技术是让LLM生成代码，通过执行代码来完成任务。单纯让LLM输出工具执行步骤会面临挑战：- 任务步骤可能异常复杂，难以用简单序列描述。- 现有工具可能不足以覆盖所有场景，导致需要频繁添加新工具来处理各种特殊情况。在这些场景下，让LLM生成可执行代码（而非固定的步骤列表）来动态处理流程，就成了一种更强大和灵活的解决方案。研究表明，利用代码执行可以大幅提升Agent处理复杂问题的能力。2. 多智能体工作流当任务过于复杂时，可以由多个专门的智能体协作完成。常见的协作模式有：1）串行智能体：智能体们像流水线一样工作，前一个智能体的输出是后一个智能体的输入。2.）分层智能体：一个主管智能体充当调度器或管理者，它将任务分解并分配给其他子智能体，并汇总和整合它们的工作结果。#ai创造营# #程序员#

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57. 大胡子老外用AI和强大的中国供应链，卖女袜30天狂赚271万美金，他用AI的方式简直绝了！用AI发掘财富机会，这个思路价值千万！#ai #ai赚钱 #ChatGPT

58. 用我们自家的AI，普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

59. 8种让AI光速出图改图的必学技巧总结了8种不写复杂关键词，也能让AI快速出图和改图的技巧，新手小白也能轻松学会！#ai设计 #ai教程 #ai工具 #ai新春游园会 #托尼三三

60. veo3.1无限用，支持中文提示词！这个东西厉害了 #lovart #veo3#玩个很新的东西 #ai视频 #ai新星计划

61. 给大家分享一个AI时代的成功方法，每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

62. 去年做小红书有好多野路子，一篇爆款笔记跑出来，文字部分用AI微调40%的内容，封面不动调整下颜色或者字体，照样能批量的爆。我微博上有数据好的内容，就改个标题，正文是一模一样的。在小红书同时发2个号，也会出现同时爆的笔记，而且概率很高。小红书还有个bug，用手机号绑定下可以发布内容，不需要实名。这个就做矩阵好就很方便了，做流量的老板，会一次性买个20几个号，批量做同质化的内容。这个是最低成本的获客模式。看着很LOW但成本低阿。测出几个转化高的笔记，引流来的用户加满几个微信号，不难的。但25年就很难了，小红书打击同质化的内容，打击引流。后台也会频繁跳实名认证，不认证就没有流量，引流多了就被封号。我认识2家专门做小红书获客的公司，22到24年他们高峰期100人规模，今年裁员90%。#传统行业,线上引流获客案例#

63. 别再错过用AI赚钱的时代 AI时代，用这本书为你打开用AI赚钱的思路，别再错过普通人可以赚钱的机会，跟AI全面合作，实现普通人的逆袭 #AI #deepseek #赚钱 #趋势 #好书推荐

64. 玩了几天seedance尝试搭建一个AI视频工作流直接给到大模型一个视频主题，产出故事再到分镜头脚本，文生图产出故事板，生视频再拼接没想到大学时候软件工程专业还能派上用场当年还得手敲代码，现在有AI简单直观太多了#过个有ai年##AI车生活#

65. 阿里用AI让普通人有机会做全球生意阿里又下一城！阿里国际站九月采购节完美收官，“涨”声一片！从“外贸双11”到“AI外贸盛宴”，AI正在改变生意的逻辑。#阿里 #外贸 #AI

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