1.5TB内存谁在买?实测数据告诉你什么才是真需求

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4. #深圳头条# 本地大模型部署AI的显卡和内存怎么选: 1.现在都在玩AI,多数强调隐私或者网络不便的会选择本地大模型,现在MacOS、widows 、linux都可以部署,现在趋向于依靠显卡和运行内存来部署大模型,特别是当高端显卡成为紧缺性硬件,苹果的M系列统一内存设备也越来越受大家追捧,所以如何理性选择也是比较重要的。 2.如果你想用苹果设备来跑本地模型,我推荐 你选择内存带宽大速度快的,并不是运行内存越多越好:内存带宽很重要,它能决定你的速度,其次是内存大小。这就是为什么好多人选择M3 ultra芯片的原因之一,带宽高达800GB/s。但是RTX系列显卡带宽速度都不差。 3.但是苹果电脑比较贵,M3 ultra的256G或者512G运行内存都炒到5-10万元了,所以你比对价格,还是选择RTX系列显卡会比较划算,虽然高端显卡不多,但是二手显卡还是有保有量的。24G或者32G的英伟达RTX显卡会比24G运行内存的低配版本苹果电脑快很多。 4.专用显卡还是有优势的,毕竟是专门用来计算和处理图形的,以前是游戏、高计算,现在是AI和生图。 5.还有一点,window上的专业显卡的耗电确实普遍大于苹果的大部分设备,需要配置散热系统。 6.如果你手上money多,买苹果的M芯片Ultra系列确实很不错,功耗低使用流畅,很少担心散热问题;money少,买多张消费级别显卡叠加也是可以的。

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8. 网传美光相关人士吐槽苹果定价模式:过去低价压供应链,终端却把存储升级卖得很贵;现在上游涨价,苹果又把更高成本转手交给用户。 我看,这事最扎耳朵的,不是“苹果赚差价”。真正的问题是,它把存储变成了一道付费门槛:基础容量你嫌不够,下单时就得补钱;你不补,后面可能还得被云存储、换机成本牵着走。 消费者不是不知道贵,很多时候是没得选。 当然,美光这边的话,也不能直接当成“替用户出头”。存储芯片这几年受AI服务器需求影响,供需关系变了,上游厂商有了议价底气。它吐槽苹果,本质上也有给自己涨价铺路的味道。 可问题在于,供应商涨几十美元,终端加价如果远远高过成本变化,那就不是正常传导了,而是品牌溢价继续往外挤利润。 要我说,苹果最精的地方,是把“体验闭环”做成了“价格闭环”。内存、硬盘、维修、生态服务,每一项都不便宜,可每一项又都能拿顺滑体验来解释。支持的人会说,这是高端产品的定价自由;反对的人会说,这是借生态黏性抬高升级门槛。 在我看来,苹果当然可以定高价,用户也当然可以吐槽。基础配置卡得刚刚好,升级选项却卖成利润池,高端体验就不只是技术问题了,也成了钱包问题。 真正的高端,不该靠让用户为容量焦虑反复加钱来证明。对此,你怎么看?

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