老摄像头接入飞牛NAS，有npu加持Frigate，TF卡都省了！

捡这个摄像头之前问过大家，普遍说TP的好玩，能接入各种管理工具。而我也不是为了监控什么，单纯是想试试配置m.2算力卡的飞牛NAS上，摄像头是否真的好玩？

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用TP物联APP完成摄像头的重置和初始化后，我没有手动添加到Frigate（前两天用WB自动安装的）。依然是交给WB，让它完成对接，一切都很顺利。

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摄像头没插SD卡，接入Frigate后，会从到NAS的存储里，只存有动静的片段，每个片段是10秒，它本身有一套运行规则。NPU是在需要的时候才会起来干活。

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问完WB后，它简明的给我讲了规则，看起来是合理的，但是细心的我还是发现了一些端倪！我把摄像头朝向一个几乎是静态的角度，依然每分钟会保存3个片段。

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并且几乎都是06，36，46，56这几个秒数产生的，当然我是没办法研究明白原因的，但是WB可以啊，交给它就行。

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经过WB这个细心又聪明的“技术大佬”研究后，发现：画面确实是静止的，所以问题一定在“什么被算成了运动”。

好像是摄像头给画面上打的时间戳影响的，它用一个MASK遮罩去挡住它，先后做了两次测试，达到目的！

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以下是我主动走进摄像头区域，或者拿东西晃动测试得到的数据，真的解决了“画面静止，识别成有动静，进而保存”。这样给磁盘读写保存频率就降低很多了。

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最后问了工作原理，知道这种玩法叫“拉流”，摄像头一直编码，NAS的Frigate拉流后抽帧判断，然后送给NPU识别人，车，鸟，动物等。最后把录像片段写进硬盘。

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有开店或者大量使用这类家用摄像头的朋友都知道，存储涨价，TF卡也涨的离谱，并且有些摄像头附加收费的服务能有几十种。

一旦你用NAS和其他管理软件接管摄像头后，TF卡也省了，很多在官方软件要花钱才能用的服务也省了！

把TP的摄像头接入飞牛NAS的Frigate，其实全程都是WB在干活，一切都很顺利。

然后有小伙伴说只有个“小蚁”摄像头，能接入Frigate吗？恰好我也有个吃灰的小蚁，那就拿出来试试。

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先说结果，再看过程，当我看到Frigate上出现两个画面时候，真想喊一句：WorkBuddy，牛逼！

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实物图在这里，这个摄像头是2015年使用的，后来几乎没再用过。2024年拿出来用过一个月，经常在米家APP上连接失败，就扔一边了，没想到现在又能发光发热了。

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简单分享一下这个过程，如果你有闲置的摄像头，可以按这个思路试一下，我们每个人知识有限，但是AI积累的知识多啊，能不能搞定，它最容易判断。

WB依据我提供的2015年小蚁摄像头夜视版。推测出可能的型号（后来我查看型号给反馈了），原版的设备不支持RTSP，不支持ONVIF，不支持网页访问。但是有开源项目能刷机解决问题。

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WB试了第一种方案，发现不行，然后找到了真正可行的方案，不用刷固件，把文件存到SD卡里，让摄像头从卡上启动，拔掉SD卡，立刻恢复原厂状态。

而我要做的只是，把TF卡拔下来，插到电脑上，等WB完成后，再把TF卡装回摄像头。

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多么简洁的命令，我照做了，不过第一次没有成功，因为WB自己写的配置文件有bug。

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等它修好bug后，我又操作了一次，拔TF卡插电脑上，等WB写好文件后，再把TF卡插到摄像头。

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第二次就彻底跑通了，摄像头通电后，没闪几下黄灯就变蓝灯闪烁，蓝灯常亮了。这就表示，它已经正常工作了，因为Wi-Fi信息一开始就写进配置文件了，不需要用APP去配网。

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到此，已经大功告成。如果你有老摄像头，要接入Frigate这类摄像头管理软件，自己知识储备不足也没关系，一定要用WorkBuddy这类Agent，一定要选DeepSeek V4.1 Flash这类新模型。

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接入只是第一步，让NAS多承担了一个任务。想让24T的算力卡真正使劲，出力，还得去把人脸识别，分类搜索，车牌识别，鸟类应用这些玩起来。

最后，也遇到了和TP一样的看起来静止的画面，存储太多文件的问题，不过这次问题根源不一样。WB依然顺利解决了问题。

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原本每分钟存四五个真实没动的片段，修正后表现好多了。16:21这个是我到摄像头跟前，才触发它识别和保存了一次。

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