上海正全力推动“AI+制造”深度融合，从政策蓝图到企业实践，展现出产业升级的清晰路径。通过剖析上海的战略布局、尖端技术应用与专家洞察，可以了解到智能制造的最新发展趋势与未来潜力，为观察中国工业的智能化转型提供了一个重要窗口。
智能速览
上海目标2028年实现大型企业智能工厂全覆盖。
AI打磨机器人将高铁侧板处理效率提升12倍，良率超99.8%。
工业AI发展关键在于构建基座大模型，实现全流程智能体。
专家指出工业AI需融合感知、决策与控制，以获得突破性效益。
上海已培育42家“工赋链主”，赋能企业降低运维成本20%。
精华内容
上海的“AI+制造”并非停留在概念层面，而是已深入产业一线。从国家中试基地的建设到车间里高效的智能机器人，一幅清晰的产业升级画卷正在徐徐展开。
政策先行
上海出台《支持先进制造业转型升级三年行动方案》，明确到2028年推动大型企业实现智能工厂全覆盖，并将机器人密度提升至600台/万人。此规划与国家八部门印发的《“人工智能＋制造”专项行动实施意见》相呼应，共同构筑了AI赋能制造业的顶层设计。
实践层面，上海已累计培育42家“工赋链主”，链接超36万家企业，通过连接大量工业设备与构建机理模型，有效助力企业平均降低运维成本20%，设备能耗下降10%。
机器人新工匠
在上海索菲丝智能科技的车间，工业机器人展现了惊人的效能。搭载自研X-Motor®智能磨机的六轴机械臂，凭借3D视觉系统和AI算法，能精准处理高铁侧板的复杂曲面。这项技术将传统工人需要2小时完成的工作压缩至10分钟，且产品良率稳定在99.8%以上。
目前，该技术已服务于中国航天、中国商飞等企业，应用于C919复材叶片等关键部件的表面处理。
打造工业基座
由国家发改委和工信部指导、上海电气承建的国家人工智能应用中试基地，正致力于解决工业制造的三大痛点：研发设计智能化不足、高精度制造水平不高及产品性能差距。基地计划分三阶段建设，旨在打造工业AI前沿应用与高端产品创新高地。
其重点任务包括开发AI应用工具链、建设虚拟训练场，并为风电运维等领域打造智能机器人和工业母机两类标杆产品。
未来演进方向
中国工程院院士柴天佑指出，工业AI的核心变革在于将人的观测、决策与装备控制系统融合为智能体，这要求机器具备自学习能力和知识体系，即工业大模型。他强调，实现预测、回溯和决策的“三流”一体化优化，是获得新效益的关键。
上海创智学院副院长吴力波也认为，工业领域缺少基座大模型是应用爆发的瓶颈，未来AI将从单一场景向覆盖全流程的通用自学习智能体平台进化。
上海的探索为“AI+制造”提供了宝贵的实践样本。随着基座大模型的突破与技术的持续深化，中国制造业正迈向更高质量、更智能化的未来。下一个颠覆性创新，会从哪个工业场景中诞生？
