2025年“零代码”AI智能体工具全面落地，非技术人员10分钟即可搭建实用应用_服务软件

1. #HOW I AI# 支持一下我最近大量用 Agent Skills 提升效率。给文章配图就用文章配图 Skill 自动配图：网页链接封面图 Skill：网页链接写 PPT 就用写 PPT 的 Skill：网页链接还有一些画漫画的 Skill、抓 X 文章到Markdown的Skill而且都是开源的：github.com/JimLiu/baoyu-skills 网页链接唯一的问题是对于非技术人员门槛略高，但现在网上教程还挺多的。

2. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

3. 0代码开发AI应用，一句话生成完整App！ShellAgent 2.0使用教程：全球首个“Text 2 App”工具，靠自然语言做完全套开发工作？

4. 差点被订阅搞崩溃，全量开放的TRAE SOLO模式帮我手搓了个管理神器#AI编程 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #TRAE #AI新星计划

5. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

6. 什么是 AI 智能体？

7. 【保姆级】RAG智能体终极方案：n8n+Google File Search，零门槛搭建高精度RAG工作流！

8. n8n太复杂？Refly.AI让普通人也能轻松玩转AI工作流｜鹿演Vol.006

9. 2026年普通人学习AI的方法指南！

10. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

11. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

12. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

13. 当你的健康，被一个靠谱AI朋友主动“留心”

14. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

15. 华为鸿蒙6的跨设备协同与智能玩法，都进化成这样了？不仅指哪传哪，还支持与苹果全家桶互传，更有超级智能体帮你解决各种问题。还没升级的，抓紧冲。#HarmonyOS6##鸿蒙越用越香##华为##鸿蒙6# 科技头条的微博视频

16. 蚂蚁灵光，30秒生成专属程序，普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

17. AI 编程又进化了！TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

18. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

19. 潜行17年，阿里“通云哥”正式亮相，争霸谷歌！掌握科技自主权，这一刻，我们等了太久！ #阿里 #千问 #阿里云 #通云哥 #人工智能

20. 「Github一周热点97期」开源AI手机、AI画架构图、AI编程的指导、看板工具、GO语言的游戏引擎和具身智能资料库

21. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

22. 上个视频聊了我们戴着这块华为WATCH Ultimate 2 非凡探索在巴厘岛开了场水下派对这期深度评测一下#华为表王到底有多少黑科技# 尤其是搭载鸿蒙6.0系统 #华为手表首发腕上鸿蒙智能体# 小艺智能体加入之后有啥不懂抬腕喊出那句“小艺小艺”。还有业界首发的冠心病风险研究，利用手表上的ECG心电图和脉搏波数据构建的冠心病风险评估算法，佩戴三四天就能给出高中低风险结果，简直就是腕上健康管家！俺是小路的微博视频

23. 最强AI视频工作流：自动量产高质量短视频，无需剪辑，真正一键成片！

24. #微博声浪计划##听见微博# 蚂蚁集团AI助手灵光上线4天下载破100万，刷新全球通用AI增速纪录。其零代码生成工具、全模态交互等功能引爆全民创作，宝妈、教师、打工人纷纷打造个性化应用，行业格局迎来新变化。乖乖Show的微博音频

25. 工作流引擎哪家好？

26. 使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

27. 我常用的5种AI工作流软件，强烈推荐～

28. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

29. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

30. AI P图已经过时，能“P视频”的智能体玩过没？ #AI视频 #纳米AI #科技改变生活 #NanoBanana #人工智能

31. 你还不会砍价？我用AI做了个年货砍价智能体...

32. 用我们自家的AI，普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

33. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

34. #鸿蒙给开发者铺好了高速路# 鸿蒙生态真是咱们开发者们的圆梦舞台！今天看鲁豫访谈4位鸿蒙开发者，发现不管是大厂团队总经理，还是独立开发者，都能在鸿蒙系统里创造出精彩的“世界”！咱们鸿蒙系统的一次开发多端部署真的很强！让开发者一套代码适配多场景设备！而且鸿蒙系统还提供零代码智能体开发平台，门槛大大降低！咱鸿蒙系统是真的重视“小而美”！从技术、资源到情感全方位撑腰！如今更是带来“多端协同”“碰一碰”分享、桌面小组件这些超酷交互功能，丰富玩法根本看不赢！本来开发者们还要从零开始自己一步一步铺路，没想到咱鸿蒙系统直接给开发者们铺好了高速公路！华为终端云服务的微博视频

35. #我的1024种生活#【灵创平台】不用写代码，也能训练机器人？全球首个0代码创作平台来了！稚晖君的微博视频

36. n8n上线Chat Hub！工作流秒变GPTs、仅使用权分享终于实现了

37. 2026年，JetBrains的IDE要被Cursor一类的AI IDE革命了吗？

38. 字节全球首发AI技能商店：一句话生成Coze Skills，你的经验直接卖钱

39. 我删掉了80%的基础设计能力，可以把基础并重复的劳动工作交给它，把创造力留给自己#AIGC#扣子Coze #扣子技能

40. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

41. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

42. AI加持的Z Fold7，到底能做什么❓

43. 探访云栖（三）：AI不再遥远：它正如何“贴身”重塑你的日常？【101 Weekly】

44. 让AI帮你体验不同的人生！我用无代码开发做了个小程序，内置Nano Banana、Gemini等大模型

45. 感觉秒哒成了百度的一款明星AI产品，还挺多人用的，零代码搭建一个产品，不需要会代码、美工等等技术活，一句话搭建前后端，甚至不需要注册域名，域名备份也算挺麻烦的一件小事嘛。上线一年整，很多用户拿到了黑客松的奖金，有搭好几十个应用的，赚到实实在在的钱。秒哒真实口碑挺好，百度已经采用大会+各地小会的方式来做地推了，包揽各地创作者。前几年大家还在讲低代码，今后讲零代码，这就是AI的变革速度啊…

46. OpenAI 如何打造AI原生工程团队的最佳实践《Building an AI-native engineering team》，归纳如下。文档介绍了团队应该如何真正把 AI 智能体嵌入工程体系，从计划、设计、开发、测试到上线运维形成闭环，加速整个 SDLC（软件开发生命周期）。1. 规划（Plan）规划往往需要大量代码语境理解，过去必须依赖资深工程师反复澄清。文档强调可以先让智能体读取需求、遍历代码库、标记模糊点、拆分工作项，把早期对齐成本显著降低。团队应该做的是专注决策、风险判断与优先级。因此，智能体不止是“辅助写代码”，而是可以提前介入需求—代码映射，用它来减少来回沟通。2. 设计（Design)设计通常被大量样板工作拖慢，例如项目结构初始化、组件框架搭建、样式规范套入。文档强调应让代理完成“从设计 → 组件 → 代码”的流水线式生成，再由工程师审阅架构一致性和 UX 合理性。设计阶段不是用 AI 画原型，而是让智能体直接产出“可运行验证的版本”，显著减少返工。3. 构建（Build）这是 AI 代理提升最明显的阶段。文档给出的最佳姿势，是让智能体负责端到端的初稿实现，包括模型、API、UI、测试和文档，工程师则把精力转向性能、架构、长期可维护性。构建阶段应把 AI 视为“第一实施者”。工程师不再负责逐行写，而负责判断生成方案是否符合系统演进方向。4. 测试（Test）随着智能体承担更多实施工作，测试反而成为工程师控制质量的主轴。最佳实践是让智能体生成测试用例、补全边界场景，并在代码变更后更新测试。不要只让智能体写代码，要让它写测试、跑测试、基于失败结果迭代；测试越强，智能体越可靠。5. 代码审查（Review）智能体可以持续、稳定地进行第一遍代码审查，尤其擅长发现逻辑漏洞、竞态、错误的数据库访问方式等。工程师则聚焦架构一致性与复杂变更的判断。AI 审查不是为了“更快合并”，而是为了“减少重大缺陷进入主干分支”。工程师的关注点应从细节检查转为整体正确性。6. 文档与知识沉淀（Document）智能体非常擅长根据代码生成结构化说明、依赖图和变化总结。最佳做法是把文档维护接入流水线，例如在发布流程中让智能体自动产出变更摘要，并由工程师确认关键部分。把文档写作视为“可自动化的持续任务”，而不是阶段性集中补齐。7. 部署与运维（Deploy & Maintain）让智能体读取日志、Trace、部署记录，再结合代码自动定位可能问题，并给出可行修复。工程师负责判断、确认和实施关键决策。在运维中使用智能体的关键不是预测故障，而是让其整合多源上下文，减少人工排查时间。重点：团队角色的重定义文档贯穿始终的主题是三个动词：Delegate、Review、Own。1 工程师应把重复性、结构化的工作交给智能体。2 工程师需要对智能体产出进行审阅，但专注关键决策点。3 工程师必须对系统的长期演进负责，对所有上线内容最终背书。AI-native 团队不是“工程师被取代”，而是“工程师从执行者变成决策者与架构塑造者”。#微博兴趣创作计划##人工智能#

47. AI 智能体上下文工程 4 大核心策略，拯救大模型的「金鱼记忆」！

48. Vibe Coding 是一个基于 AI 结对编程理念打造的终极开发工作站，旨在帮助开发者高效、系统地将创意转化为可维护代码。它融合了作者多年开发经验与丰富的提示词库，形成一套严谨且灵活的流程体系，强调规划驱动与模块化设计，避免 AI 失控造成项目混乱。核心理念在于“规划就是一切”，通过定义生成器（α-提示词）与优化器（Ω-提示词）两大母体提示词，构建递归自我优化的 AI 系统，使提示词及技能持续进化，最终实现无限逼近预期目标的自我超越。Vibe Coding 提供完整的开发流程指南：从网络环境配置、开发环境搭建、IDE 设置，到项目设计文档撰写、技术栈推荐、实施计划生成，再到代码实现、测试与迭代，每一步均配合 AI 进行，确保开发高效且可控。特别强调先结构后代码，避免技术债务积累。工具链方面，推荐使用 Visual Studio Code、Neovim 等强大编辑器，配合 Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex 等顶级 AI 模型，实现代码生成、测试、调试、文档管理等一体化工作流。还集成了丰富的辅助工具如 Augment (上下文引擎)、Zread (代码阅读)、tmux（终端复用）、DBeaver（数据库管理）等，极大提升开发体验。项目配套了详尽的提示词库，涵盖系统提示词、编程提示词、用户提示词及辅助提示词，支持快速构建高质量的 AI 交互策略。通过严格的规则和上下文管理，确保 AI 生成代码的质量与一致性。此外，Vibe Coding 还提供丰富的实用技巧和常见问题解答，帮助开发者快速上手并解决开发中遇到的各种挑战。其开源 MIT 许可让社区能自由贡献与扩展。Vibe Coding 通过“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”，让「从想法到可维护代码」成为一条清晰且可审计的流水线，极大提升了开发效率与代码质量。项目开源地址：github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn无论是新手入门还是资深开发者，Vibe Coding 都能帮助你驾驭 AI 助力的开发新时代。

49. 【腾讯AI狂飙：广告增长一半靠AI，微信将推智能体】腾讯交出一份亮眼财报：三季度营收达1928.7亿元，同比增长15%；净利润631.33亿元，增长19%；经营利润725.7亿元，增幅18%，三大指标均实现两位数跃升。增值服务收入958.6亿元，游戏业务增速高达22.8%；营销服务收入362.4亿元，同比增长21%，其中AI驱动的广告技术贡献显著，ECPM提升推动广告增长超整体水平。AI成为本季最大亮点。腾讯总裁刘炽平透露，AI在营收与毛利中均有实质贡献。广告增长近半来自AI优化投放效率。游戏用户活跃度和内部运营也因AI提效。公司加大“元宝”推广力度，买量素材居国内AI应用榜首，下载量位列第三。尽管资本开支环比下降32%，腾讯强调并非缩减AI投入，而是受限于GPU供应链。CFO称支出仍高于去年。刘炽平表示，混元大模型与元宝基础设施完备，不认为当前有绝对领先的模型存在。微信正酝酿AI智能体，未来可在内部完成多任务操作，整合社交、支付、购物等场景。目前元宝已接入微信、QQ、腾讯会议等数十款产品。AI工作台ima、QQ浏览器AI功能用户激增，月活分别增长80倍与18倍，生态优势初显。#腾讯##AI##腾讯财报#

50. 【从规则系统到智能体】在"State of Agentic AI: Founder’s edition"文章里看到的这句话，很准确地讲述了AI 智能体的优势「AI 智能体更擅长处理需要认知能力、推理和适应性的复杂、动态和非结构化任务。与遵循僵化、预定义规则的 RPA 不同，AI 智能体可以朝着一个目标进行推理，动态地即时决策，并随着时间的推移学习或改进——这使它们能够处理边缘情况 (edge cases) （也就是意料之外的特殊情况）和环境变化而不会“罢工”」最近在设计一个系统来尝试从日志和其他各种输入条件中，推断问题根本原因，也需要在规则还是智能体之间决策，最终决定还是走智能体的路线，最主要的思考点也是如何处理长期可能存在edge case，虽然短期内用规则可以稳定地跑个小半年，但是随着人员和系统的演进，规则会需要不断地调整和优化，以适应系统的变化。但智能体"可能"不需要。这其实也是规则系统和智能体之间的不同之处↓1. 从规则到目标：认知能力的引入RPA 的核心在于“规则执行”，而 AI 智能体的核心在于“目标导向”。前者关心的是如何执行，后者思考的是为什么执行。这种差异的根本在于：AI 智能体具备了“认知能力”——它能够理解任务上下文、评估环境状态、权衡路径，并根据目标进行推理与规划。我们给智能体设计的是一个目标和约束规则，智能体可以在我们设定的目标和框架内"有意识"地，对各种情况进行灵活处理。比如一个客服智能体，设计的目标如果是让客户满意，智能体可能会自己判断用户说话的语气和心情，进行灵活的应答。2. 从静态到动态：应对不确定性的能力传统自动化的假设前提是环境稳定、流程可预测。但现实世界往往恰恰相反：数据缺失、输入异常、系统变化、边缘案例频出。RPA 在这种情况下就像在固定轨道上运行的火车，一旦轨道错位，便无法前行。AI 智能体的关键特性在于适应性。通过持续学习与动态推理，它能够在面对不确定性时，仍然“保持行动”。比如，一个采购智能体在遇到新供应商流程时，不会立刻失败，而是通过知识库与反馈机制自行更新策略。这意味着系统不再“被动执行”，而是具备“自我修正”的能力。3. 从执行到进化：持续学习的闭环AI 智能体的强大之处不止在于智能决策，更在于长期的自我演化。RPA 的生命周期是线性的：开发 → 测试 → 部署 → 维护。而 AI 智能体的生命周期是循环的：感知 → 推理 → 行动 → 学习。这种循环形成了“认知闭环”，让系统能够随着时间推移而变得更强。例如，在销售预测场景中，智能体会根据过去的判断误差，动态调整模型；在运营优化中，它能自动发现流程瓶颈，提出改进建议。这种能力的积累，意味着 AI 智能体不仅能“做任务”，还能“改进自己”。为了让智能体能够进化，我们在一开始设计系统的时候就要考虑如何让智能体从过去的经验中学习。比如可能设计一个RAG系统，让智能体可以从历史处理的过程和结果数据检索相关经验，从而指导新的问题的处理。也可能是一个迭代的微调系统，用历史数据微调新的模型，用微调后的模型来处理新的问题，就代表了智能体的进化过程。RPA 让企业“自动化地做事”，AI 智能体让企业“智能地思考如何做事”。前者提升了效率，后者改变了决策。真正的智能化，不在于让机器代替人执行，而在于让系统具备理解和适应复杂世界的能力。#ai创造营##科技#

51. 构建和部署AI智能代理和工作流，Langflow提供了一个强大的可视化开发平台。它不仅支持拖拽式流程设计，还内置API和多方通信服务器，让每个工作流都能轻松集成到各种应用中。主要功能包括：- 直观的可视化编辑界面，快速上手与迭代；- 完全开源，支持用Python自定义组件；- 交互式调试环境，逐步测试和优化流程；- 多智能体协作与对话管理；- 支持API部署，也能导出JSON供Python调用；- 作为多方通信服务器（MCP）运行，扩展灵活；- 集成多种监控工具，保障安全与性能；- 跨平台桌面客户端，支持Windows和macOS。无论是构建复杂的AI代理，还是搭建多步骤自动化流程，Langflow都能极大提升开发效率和灵活性。适合AI开发者、数据科学家及产品团队使用。GitHub：github.com/langflow-ai/langflow 官网：www.langflow.org

52. Google Workspace 推出全新产品——Workspace Studio，用户仅需几分钟即可创建专属AI智能助手，自动处理日常事务，释放更多时间专注核心工作。支持Gmail、Docs、Drive等多平台，无需编写代码，深度AI赋能，极大提升办公效率。这一变革被视为办公自动化的重大突破，有用户称其将彻底改变邮件管理体验，也有人预测它将成为中小企业首选的集成服务。与此同时，部分用户反映目前仅限商务和企业计划，个人及部分套餐用户尚无法体验，期待未来版本的覆盖扩展。值得一提的是，AI助手的出现不仅是工具升级，更像是工作伙伴的转变。它将如何平衡自动化带来的管理负担与认知释放，是未来值得关注的议题。真正的挑战是：我们能否借助AI，将认知负荷转向更高价值的思考，而非简单替代重复劳动？此外，用户反馈指出，Google产品的访问路径仍有优化空间，减少使用摩擦将是提升用户体验的关键。整体来看，Workspace Studio不仅是技术创新，更是办公方式的深刻变革，开启了智能办公的新篇章。原文：workspace.google.com/studio 爱可可-爱生活的微博视频

53. 实操案例，使用RPA实现自动化发文~

54. Agent Skills使用指南：让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

55. 告别数据库“膨胀”：Dify x SLS 构建高可用生产级 AI 架构

56. 语音智能体商业落地的教训、经验与实践｜李沐硅谷101年度线下大会演讲（全英）

57. 想要张艺谋式色彩、诺兰式调度？如何靠智能体实现？ #大咖观察 #红衣客厅 #红衣聊AI #智能体

58. 创想三维接入腾讯混元，3D 打印进入 AI 建模时代腾讯今日宣布，创想三维与腾讯云达成战略合作，旗下 AI 建模平台 MakeNow 正式接入腾讯混元大模型。MakeNow 是创想三维打造的 AI 建模平台，旨在通过更智能、便捷的建模工具，全面降低 3D 建模的门槛，助力用户释放创意。目前平台已上线 AI 建模工具“CubeMe-小小的我”与标牌生成器“SignForge”两款子工具，覆盖从人物创作到定制标识等多个场景。“CubeMe-小小的我”是创想三维开发的一款基于先进 AI 技术的建模工具，即便是零基础的小白用户，仅需上传一张照片，即可在五分钟内轻松获得可打印的 Q 版人物手办。#韩国人以为沈佳润是财阀千金#

59. 从自动写代码到智能影音刮削：实测 OpenCode，这台“赛博管家”真的能干苦力活

60. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

61. 《从零开始构建智能体》从基础理论到实际应用，全面掌握智能体系统的设计与实现在线阅读： datawhalechina.github.io/hello-agents/Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程。如今 Agent 构建主要分为两派，一派是 Dify，Coze，n8n 这类软件工程类 Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM 作为数据处理的后端；另一派则是 AI 原生的 Agent，即真正以 AI 驱动的 Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的 AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。✨ 你将收获什么？ 📖 Datawhale 开源免费完全免费学习本项目所有内容，与社区共同成长 🔍 理解核心原理深入理解智能体的概念、历史与经典范式 🏗️ 亲手实现掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用 🛠️ 自研框架HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架 ⚙️ 掌握高级技能一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术 🤝 模型训练掌握 Agentic RL，从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM 🚀 驱动真实案例实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目 📖 求职面试学习智能体求职相关面试问题#科技先锋官#

62. 开发一个业务逻辑复杂的系统，应该怎么样设计才能使项目的扩展性更好？

63. 2026上半年国内十大AI工具核心特点一览： 1. 豆包 (字节跳动) 特点：对话交互体验佳以拟人化对话和语音交互见长，响应速度快，适合日常闲聊、口语练习及轻量级信息查询。 2. DeepSeek (深度求索) 特点：逻辑推理与代码金融在数学推导、代码生成及金融分析领域表现卓越，以高性价比和强逻辑性著称。 3. 文心一言 (百度) 特点：中文知识问答权威依托庞大的知识图谱，在中文语义理解、百科问答及搜索增强方面表现优异。 4. 通义千问 (阿里) 特点：办公场景全能助手深度集成于阿里办公生态，在文档处理、会议纪要及跨格式解析方面表现出色。 5. 智谱清言 (智谱AI) 特点：思维链逻辑推理强擅长复杂问题拆解与逻辑推演，能够展示清晰的思考过程，适合科研与深度分析。 6. Kimi (月之暗面) 特点：超长文本处理专家支持超大上下文窗口，轻松解析百页PDF与长篇文档，是阅读与摘要的利器。 7. 元宝 (腾讯) 特点：精准检索与摘要深度整合微信生态，擅长处理长文档摘要、资料精准检索与复杂指令分析。 8. 通义灵码 (阿里) 特点：高效智能编程基于通义大模型的编码助手，支持行级/函数级实时续写，大幅提升开发效率。 9. 天工AI (昆仑万维) 特点：AI音乐创作先锋在AI音乐生成领域独具特色，支持多种风格的旋律创作与歌曲生成。 10. 即梦/可灵 (字节跳动) 特点：多模态内容生成字节跳动在视频与绘画领域表现突出，其中即梦侧重绘画设计，可灵侧重视频生成，展现了强大的视觉内容创作能力。（转）

64. 「死了么」爆热搜！三位95后0代码AI登顶付费榜，千元成本已估值千万

65. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

66. 「Github一周热点96期」Flux2绘图模型、腾讯的视频生成模型、AI记忆、开源Launchpad、笔记和知识库，Nginx可视化工具

67. 逛展实测！自进化AI有什么不一样？丨2025荣耀开发者大会李姐来打卡荣耀全球开发者大会2025啦！来看看这次的主角荣耀AI智能体YOYO，到底有多好玩～ Eva的科技生活的微博视频

68. #鸿蒙给开发者铺好了高速路#刚看完鲁豫对话四位“尝鲜”鸿蒙的开发者的视频，从我自身的感受来说，确实能感受到鸿蒙的“态度”。鸿蒙生态为不同规模、类型的开发者提供平等机会，尤其重视“小而美”应用与独立开发者，提供技术、资源、情感等多维度支持。首先就是开发效率倍增，一次开发多端部署，开发者仅需一套代码即可适配手机、平板、车机等全场景设备，省去90%重复适配工作。同时AI工具链降门槛，鸿蒙提供零代码智能体开发平台，搭积木式创建应用。商业转化路径清晰，流量精准扶持，应用市场智能推荐算法为优质应用导流，小众团队可获得专属曝光资源。这完全就是鸿蒙与开发者的双向奔赴啊

69. vibe coding 至尊超级终极无敌指南 V114514 [汗] github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn 本项目是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。核心理念: 规划就是一切。谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。这个思想的核心是构建一个能够自我完善的 AI 系统。我们可以将其分解为以下步骤，以突出其递归的本质： 1. 定义核心角色： α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。 Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。 2. 描述递归的生命周期： ·创生 (Bootstrap):用 AI 生成 α-提示词和 Ω-提示词的初始版本 (v1)。 ·自省与进化 (Self-Correction & Evolution):用 Ω-提示词 (v1) 去优化 α-提示词 (v1)，得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。 ·创造 (Generation):用进化后的 α-提示词 (v2) 去生成我们需要的所有目标提示词和技能。 ·循环与飞跃 (Recursive Loop):最关键的一步：将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化 α-提示词，从而启动下一轮进化。 3. 终极目标：通过这个永不停止的递归优化循环，系统在每一次迭代中都进行自我超越，无限逼近我们设定的理想状态。 #科技先锋官#

70. 给大家推荐一个不错的开源项目 Hello-Agents，是一套从零开始学习构建智能体的免费教程。内容覆盖得比较全面。基础部分讲了大模型和 Agent 的核心概念，实战部分手把手带你实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 这些开发模式。如果你更习惯用低代码平台，教程里也有 Coze、Dify、n8n 的实操内容。框架方面涉及 Python 生态里常用的 AutoGen、AgentScope、LangGraph，项目本身还从零搭建了一个 HelloAgents 框架。除此之外，记忆机制、RAG、MCP、评估方法这些也都有涉及，案例挺多的，还整理了面试相关的题目和代码。唯一的小遗憾是代码都是 Python 写的。顺便说一句，这个项目来自 datawhalechina 组织，他们那里还有不少其他 AI 相关的教程资源，感兴趣可以去看看。开源项目地址：github.com/datawhalechina/hello-agents#科技先锋官##微博兴趣创作计划##AI创造营#

71. 扣子工作流-绘画生成节点报错解决办法！

72. 第3期 | 1分钟让你成为朋友圈最懂AI的人！ Workflow、Agent、智能体集群…这些词天天见，但你真懂了吗？不懂底层逻辑，怎么看懂《十五五规划》里的万亿机会？🚀 今天把AI的底层逻辑一次盘明白，特别是最后那个“一人公司”架构，看完直呼牛！ AI的4个层级，让你超越80%的人更懂AI逻辑。 #AI #人工智能 #清华 #干货分享 #工作流

73. Windmill是开源轻量级自动化平台，核心聚焦内部工具与工作流自动化，支持通过TypeScript/Python编写脚本并快速生成UI、API与定时任务，适配企业内部流程自动化、高频重复工作替代、轻量化工具搭建等场景。 GitHub:github.com/windmill-labs/windmill 主要功能： 1. 多语言脚本支持：原生支持TypeScript、Python等主流语言，脚本编写灵活，适配不同业务需求；2. 可视化与自动化结合：脚本可自动生成简易UI，无需额外开发前端即可快速落地工具；3. 多场景触发：支持手动触发、定时调度、Webhook触发，适配即时执行与自动化循环场景；4. 团队协作：支持脚本共享、版本控制、权限管理，适配多人协同开发与使用；5. 轻量易部署：支持Docker与K8s快速部署，资源占用低，单机即可支撑中小型团队需求；6. 生态集成：可对接数据库、云服务、第三方API，轻松串联现有工具形成完整工作流。无需专业前端开发能力，开发者可快速将脚本转化为可用工具。实际使用中，内部报表生成、数据同步等重复工作效率提升70%+，轻量化架构降低运维成本，是中小团队搭建自动化工具链的高效方案。

74. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

75. 小米Miloco来了！利用 AI 大模型+小米 IoT 设备的打通，让 AI 走进物理世界，“空间智能”真正走进普通用户的日常生活！小米 Miloco 搭载云边端的协作架构，整合音视频多模态，让毫米波雷达、各类传感器等等真正接入 AI 自学习，眼、手、脑结合，形成未来智能家居的全新入口！

76. 【AI智能体公司Manus首次公布商业化进展：年化收入达9000万美元】年初爆火的AI智能体（agent）公司Manus公布商业化进展。8月20日，在新加坡举办的一场活动上，Manus团队的联合创始人、首席科学家季逸超称，Manus的收入运行率（Revenue Run Rate ，RRR）已经达到了9000万美元。AI智能体公司Manus首次公布商业化进展：年化收入达9000万美元　　同日，Manus创始人兼CEO肖弘在社交媒体上发文称，许多AI产品的ARR口径计算错误导致虚高，而RRR是一个更为严谨的指标。因此选择公布RRR这一指标。　　实际上，相较于订阅制软件公司常用的年度经常性收入（Annual Recurring Revenue，ARR），RRR是一个更为宽泛的指标，即将过去一个月或一年的收入换算成年度收入，而ARR只计算经常性收入。财新了解到，Manus AI此次公布的口径是将近一个月的收入数据换算成年化收入。

77. 华为监事会主席郭平：华为目前在探索AI变现，比较确定的是我们要成为世界算力的第二选择或者是另一个选择。第一，在算力领域如何比肩美国、领先国内其他伙伴是我们的追求。第二，华为的终端要靠AI来武装，预计未来所有的智能终端都会变成一个AI 智能体。第三，华为的车业务，智能驾驶的本质是建立在AI能力上，华为在车业务和终端业务要成为AI应用的排头兵。第四，电信运营商业务要靠AI来加持，要用AI技术来改造我们的电信运营商网络，让电信运营商的网络能够“自动驾驶”，让华为自己成为自己算力的核心客户，再由电信运营商延伸到我们关键工业领域的应用。第五，华为成立各个军团，在ToB（面向企业客户）领域帮助各行业用AI去实现改变或升级。第六，思考如何用AI来改善华为公司内部的运营和管理，让AI变成我们的一个核心竞争优势。

78. Flowise AI是开源可视化AI工作流构建平台，基于LangChain架构，核心降低AI工作流搭建门槛，通过拖拽节点即可串联模型、数据库与API，适配企业内部智能问答、自动化报告生成、多工具协同等场景，无需复杂代码开发。 GitHub:github.com/FlowiseAI/Flowise 主要功能： 1. 可视化流程设计：拖拽式节点界面，直观搭建模型调用、数据处理、工具联动逻辑；2. 多模型兼容：支持OpenAI、Claude、Ollama等主流LLM，可灵活切换本地/云端模型；3. 多智能体协作：支持配置多个AI智能体协同工作，适配人机混合流程场景；4. 系统集成能力：可将搭建的工作流导出为REST API，或直接嵌入现有业务系统；5. 执行监控追溯：内置详细执行日志，支持流程运行状态追踪与问题排查；6. 自托管部署：支持Docker与源码部署，数据本地存储，保障隐私安全。上手零代码门槛，非技术人员也能快速构建AI流程。实际使用中，企业搭建智能客服问答流程仅需小时级，多模型切换无需重构流程，是需要快速落地AI自动化能力的团队优选工具。

79. 此前传言苹果与阿里、百度在AI方面的合作一直未得到确切消息，而荣耀与阿里的合作却已结出累累硕果，AI已然成为荣耀的一大鲜明标签。荣耀YOYO作为行业先驱，率先接入了飞猪旅行、高德地图智能体。不仅如此，通义千问大模型的强大能力也正与荣耀终端的硬件、系统、场景进行深度融合，为用户带来更智能、更个性化的体验。#荣耀高管称Magic8是真AI手机#，@荣耀郭锐称：Magic8将搭载自进化AI系统，开启AI手机新局。苹果你可抓点紧吧。

80. 为啥coze和dify这种llmops没热度了，是不是没必要部署了？

81. 2026年做自媒体必备的5个免费AI基础工具（新手必读）

82. 获央视《对话》栏目权威认证！上汽通用五菱联手华为打造的国家首批领航级智能工厂，以超百亿投入构建全球首创智能岛制造体系（I²MS），专为科技旗舰大六座华境 S 而生。依托华为数字底座与五菱 3100 万用户沉淀的工艺实力，工厂实现丝米级（0.1mm）装配精度与 “零错装率”，75%+AI 应用覆盖更刷新智造标准。作为双方 “三智”（智能制造、智能驾驶、智能座舱）战略首款落地车型，华境 S 全系标配华为顶级乾崑智驾 ADS 4 Pro 与鸿蒙座舱 HarmonySpace 5，将 30 万级高阶智能平民化。未来，上汽通用五菱将持续深化合作，让中国智造的 “智能岛模式” 走向全球，输出可复制的中国方案！#华境S将在国家领航级智能工厂生产#

83. 全球首个0代码内容创作平台来了！1024程序员节，智元发布【灵创平台】不用写代码，任何人都能无门槛训练机器人… #机器人##智元机器人# 闫跃龙的微博视频

84. NocoDB是开源无代码数据库表格工具，核心将MySQL、PostgreSQL等数据库转化为类Airtable的可视化表格界面，无需编写SQL即可实现数据管理，适配快速开发、团队协作、数据跟踪等场景，是商业无代码表格工具的免费替代方案。 GitHub:github.com/nocodb/nocodb 主要功能： 1. 数据库可视化：支持多种关系型数据库接入，自动生成可视化表格，操作直观；2. 无代码操作：通过拖拽、点击完成数据增删改查、筛选排序，无需SQL基础；3. 视图多样化：支持网格、画廊、看板等多种视图模式，适配不同数据展示需求；4. 自动化工作流：支持设置触发器与动作，实现数据变更通知、关联数据同步等自动化场景；5. 团队协作：支持角色权限管理、数据共享、评论协作，适配多人协同管理数据；6. 扩展与集成：提供REST API与Webhook，支持第三方工具集成，可嵌入现有应用。部署简单，支持Docker快速搭建与自托管，数据完全由用户掌控。实际使用中，非技术人员可快速上手数据管理，开发团队可节省数据库可视化界面开发成本，适配从个人数据记录到企业级数据协作的多种场景。

85. Firecrawl团队开源的Open Agent Builder在这↓一个可视化工作流构建工具，主要用于生成、测试与部署 AI agent流程。它支持拖拽式的节点编辑器，能将网页抓取、数据提取、AI 推理、人机交互等多步流程串联起来。访问：github.com/firecrawl/open-agent-builder#人工智能##ai创造营#

86. 零代码1小时搭建实用AI智能体

87. 零代码也能玩转AI智能体？2026最值得尝试的5大平台测评榜单一览

88. 普通人零代码入门AI智能体

89. 小白必看

90. 从 0 到 1 搭建智能体，零代码也能搞定！职场人必看的效率神器指南

91. 从 0 到 1 的智能体搭建之路

92. 如何搭建自己的第一个智能体

93. 智能体如何搭建？2025 零代码实操指南，智能体来了带你从 0 到 1 避坑落地

94. 普通人该如何学习智能体

95. [完结16章]COZE AI 智能体开发体系课（从入门到高级）零基础零代码

96. 普通人30分钟搭建AI工作智能体

97. AI Agent 入门指南（五）

98. 第十二篇丨不用写一行代码！10分钟搞定AI资讯助手，每天少刷30分钟网页

99. 【普通人逆袭】开源7k+star的香港大学黑科技让99%的编程小白也能玩转AI智能体

100. AgentRun

101. OpenAI 或将发布“Agent Builder”，无代码 AI 经济时代或启幕

102. 纯享笔记

103. Coze零基础Agent智能体开发教程｜无代码AI智能体搭建+工作流插件知识库全攻略

104. FastGPT 工作流自动化工具, 并与 Al Agent 进行集成工作流

105. 亲测7个AI Agent平台

106. 零代码玩转AI测试

107. 零代码玩转AI智能体

108. 【新手也能懂】Coze（扣子）零代码实操指南

109. Coze 从入门到实践，零门槛驾驭 AI 智能体

110. 师生都应该使用的便捷AI agent，免费让AI帮你打工！

111. COZE AI 智能体开发体系课（从入门到高级）零基础零代码 | 已完结

112. 告别繁琐编程！用Coze低代码平台，轻松搭建智能应用

113. 字节Coze爆火！零基础低代码学AI

114. 【Coze智能体】花两小时彻底了解Coze是个什么东西！用Coze（扣子）搭建智能体，全程干货！小白也能轻松上手！

115. 零代码AI开发！Coze从入门到精通全攻略

116. 手把手教你玩转Coze技能功能

117. 挑战一天入门 AI 开发！零代码用 Coze 捏了个专属智能体，真香警告！ 🤖

118. 扣子 (Coze)「一句话生成工作流」新功能太香了，零代码也能搭自动化工具

119. Dify1.9零基础开发本地Agent智能体

120. 无代码大语言应用

121. 还在手撸AI Agent？这个开源平台，让LLM应用开发像搭积木

122. Coze轻量、Dify灵活、得助智能专业

123. Coze vs Dify vs n8n

124. 与AI一起编程

125. Dify入门指南

126. 这才是b站最牛的提示词工程(Prompt)全套教程，涵盖构成/进阶/实战，全程干货，看完少走99%弯路！

127. 上下文工程是什么意思，和提示词工程有什么区别

128. 提示词工程的误区

129. AI大模型应用套路

130. 大语言模型提示词工程学习总结

131. 零代码+拖拽式可视化逻辑编排，轻松解决复杂业务逻辑和需求变更

132. 从胶水代码到逻辑画布

133. 低代码横向测评

134. 低代码逻辑引擎

135. 做了一个可视化逻辑编排，前后端通用，即改即用！

136. 工具推荐

137. 推荐一个实用开源工具

138. 从碎片到体系

139. 告别繁琐切换

140. Coze教程第1章

141. COZE AI 智能体开发体系课（从入门到高级）零基础零代码

142. Coze 从入门到实践，零门槛驾驭 AI 智能体（已完结）

143. Coze, Dify, N8N

144. 一文读懂Coze

145. 初识coze扣子开发平台

146. Coze平台指南（1）

147. AI 智能体（Agent）工作流平台深度测评

148. 字节开源Coze平台引发AI开发变革

149. 字节跳动Coze开源了，你需要搞懂这3个问题

150. 通义灵码重大升级，使用QWEN3大模型助力AI编程！

151. 一家制造企业如何用“通义灵码”将产品缺陷率降低90%

152. 重磅！汤道生公布腾讯智能体全景图，国产芯片全面适配兼容

153. 热点丨腾讯智能体全景图正式发布，国产芯片适配成关键突破

154. 6大AI智能体平台

155. 通义灵码+支付 MCP

156. 重磅！汤道生公布腾讯智能体全景图，国产芯片全面适配兼容

157. AI智能体开发平台

158. AI智能体到底是什么？普通人能用它做什么？

159. 普通人如何用好AI和AI智能体

160. AI Agent，产品经理的“新战场”！一文带你搞懂AI智能体，收藏这一篇就够了！！

161. 教你如何用腾讯云智能体开发平台，搭建基于 DeepSeek 的Multi-Agent 模式智能体

162. 腾讯启动AI应用繁荣计划，加速智能体开发与大模型应用创新

163. 2026AI 元年

164. 普通用户现在值得尝试通用AI智能体吗？一篇实测对比帮你安心决策

165. 企业 AI 开发门槛高？2026 AI 智能体平台低代码革命给出答案

166. 《AI Agent 智能体技术发展报告2026》

167. 【2025 最新】推荐6个国内主流的AI智能体搭建平台

168. 手搓一个网络安全智能体开发平台（之一平台定位）

169. 零代码时代：如何利用聚合API平台快速构建你的专属AI Agent

170. 最简单的新手AI生成教程丨无需梯子丨步骤级实操丨从制作海报到PPT、写代码，多场景生产指南

171. AI 工作流工具终极对比：Agent Builder vs n8n、dify、coze，该怎么选？

172. FlowiseAI训练：零代码构建AI智能体与聊天机器人｜AI智能体 / 无代码开发 / AI聊天机器人 / 自主代理 / 向量数据库 / AI工作流

173. 零基础玩转AI智能体：小白的第一份保姆级搭建指南！

174. AI智能体10大主流开发框架知多少？

175. AI Agent 的又一黑马，开源了！

176. Coze：零代码 AI 智能体开发平台

177. AI入门指南：零基础小白如何搭建AI智能体？

178. AI智能体搭建平台全景指南：从入门到选型的全面解析！

179. 零代码智能体平台，构建全链路“AI+”数字化体系

180. 2025AI智能体(Agent)盛行,盘点10款主流的开发框架与低代码平台

181. 低代码与代码的碰撞：Dify与Spring AI，企业级AI开发该如何选？

182. 【AI】扣子、Dify、n8n、实在智能、影刀RPA 低代码平台简介

183. 如何在纳米AI平台零代码搭建数据分析智能体？3步搞定企业级分析

184. 银行科技｜打造企业级智能体创设平台，浦发银行这么干

185. Coze工作流实战课程扣子零代码开发复杂任务自动化可视化搭建流程AI应用设计

186. 【视频教程】COZE智能体实战课企业微信对接/知识库调试/零代码发布.3天搭建高效AI系统免费下载

187. 从“助手”到“同事”：AI智能体如何重塑企业运作

188. AI智能体的创建指南：零代码打造你的“数字员工”

189. 主流智能体制作平台有哪些

190. 2025年最稳副业：5步搭建AI自动赚钱系统，零代码月入2W+（附工具清单）

191. Coze 200+ 实用工作流拿走不谢

192. 零代码搭建AI分身🔥腾讯云智能体平台使用分享！作为AI干货博主后台经常很多人问我要资料我干脆用腾讯云智能体平台做了个 AI 分身，能自动回复粉丝，还能24小时陪聊～整个过程完全零代码！140+插件，还支持 MCP 接入第三方工具！不管你也想在工作上提效，在这上面搭建智能体真的是不错的选择 #ai #零代码开发平台 #ai开发 #智能体 #ai教程

193. GitHub Star 数最多的 10+ 款开源无代码 AI 工具

194. COZE 中工作流用 PPT 插件详解：零代码搭出高效出稿流水线

195. 【5分钟速成】零基础搭建AI智能体｜Coze完整流程+避坑指南

196. Coze/Dify/FastGPT/N8N ：该如何选择Agent平台？

197. Coze/Dify/FastGPT/n8n 四大平台横评：该如何做选型？

198. 技术小白福音！手把手教你创建自己的代码智能体【保姆级教程】

199. 51cto-AI Agent智能体Coze应用开发工程师精品体系课 - 哔哩哔哩

200. Dify vs Coze：两大AI智能体平台技术栈深度剖析，助你快速掌握大模型应用开发！

2025年“零代码”AI智能体工具全面落地，非技术人员10分钟即可搭建实用应用

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