Stable Diffusion 功能强大但参数繁多，新手常感无从下手。本篇系统梳理SD WebUI的核心功能与参数，从文生图到模型选择，旨在帮助初学者快速理解操作逻辑，轻松驾驭AI绘图工具，将创意变为现实。
智能速览
正向提示词直接告诉AI你想要什么画面。
反向提示词能帮你排除画面中不想要的元素。
大模型决定了生成图片的基础风格，如写实或动漫。
Lora小模型能用极小的体积精准控制特定人物或风格。
CFG值越高，AI对提示词的遵循程度就越严格。
随机种子是复现同一张图片的唯一凭证。
精华内容
面对SD WebUI繁杂的界面，无需畏惧。接下来将逐一拆解核心参数，让你从理解到实践，彻底掌握AI绘图的主动权，创作出心仪的作品。
提示词入门
SD WebUI的绘图始于提示词。上方的正向提示词框用于输入你希望出现在画面中的内容，例如输入“one girl”和“garden”，AI就会生成一张女孩在花园中的图片。
下方的反向提示词框则用于排除不想要的元素。比如在生成花园图片时，若在反向提示词中输入“flower”，再次生成图片时，花朵的数量和比重就会显著减少，有效规避了不想要的画面元素。
模型选择
模型是决定图片风格的关键。左侧栏的大模型如同人类的大脑，选择写实模型如“chilloutmix”会生成真实质感图像，而选择动漫模型如“Anything”则会生成二次元风格图片。
此外，还有VAE和Lora。VAE可理解为一种“滤镜”，微调画面色彩与光影。Lora则是几十到几百MB的小模型，能精准控制特定角色或风格，例如加载“原神贴纸Lora”后，无需输入具体角色描述，就能生成对应的蓝发女生，影响效果显著且占用资源极少。
核心参数设置
界面下方的参数设置同样重要。宽度和高度决定了图片尺寸，如512x768即为2:3的竖屏比例。总批次数和单批数量控制生成图片的数量，建议优先调整总批次数，以避免因单批数量过高导致显存溢出。
CFG值（提示词相关性系数）控制AI对提示词的遵循程度，数值越高，生成内容与关键词关联越紧密，反之则AI发挥空间更大。随机种子则是每张图片的“身份证”，固定种子和参数即可在任何地方复现完全相同的结果，-1则代表随机生成。
掌握这些核心参数，只是开启Stable Diffusion创作之旅的第一步。随着不断实践和探索，你将能组合出更复杂的效果，实现天马行空的想象。你最想用SD创作什么样的作品呢？
