AI裁员潮与百万新岗并存:2026年我们该如何与AI共处?

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06-17 16:50

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精选参考来源

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16. 这篇挺有意思的,就是有点长。将AI的发展拆解成AI能力的变革速度、AI向经济的扩散、以及对经济的影响三个大问题,从快中慢三种场景进行量化,调研这些场景中的AI经济学家、AI行业专家、AI政策研究人员、超级预测者,以及一般公众这五个群体的预期,回答关于未来经济走势的分歧,主要源于人工智能能力的进步,还是源于与这种进步相关的经济机制。 慢速情景中的AI主要是辅助工具,适中情景中的AI是协作伙伴,快速情景中的AI具备高度通用的机器人能力,调研结果是各群体均预期2030年的AI能力将有显著提升,即使实际应用可能滞后。经济学家平均将约六成概率分配给中快速情景,相对保守的超级预测者对慢速情景赋予更高权重,普通公众的预测分布更均衡,但对快速情景的预期略高于专家群体。各群体对未来宏观经济增长的无条件预测相当接近历史趋势,即使展望到2050年;但当预测以快速情景为前提时,增长预期明显提高,其中AI行业的专家更为乐观。同时,劳动力市场的参与率将延续过去二十年的缓慢下降趋势,但更能反映结构性变化,快速情景下的降幅将明显扩大,部分白领行政岗位和制造业岗位更容易受自动化的冲击,服务业和护理类职业将在未来继续扩张。收入分配方面是普遍预期AI将加剧财富的集中,虽然中位家庭的绝对收入会继续增长,但相对收益将不成比例地更集中向最富裕的群体。 AI能力的突破具有很大的不确定性,需要很长的时间才能体现为对宏观经济的影响,不必然是转化为宏观生产率的增长。此外,人口结构、地缘政治以及能源与算力的约束等因素也可能抵消部分技术红利。当前围绕AI经济影响的争论主要来自对AI能力本身的判断差异,其实技术发展路径是其一,更深层的分歧来自对经济体系如何吸收和利用新技术的不同理解,宏观经济的结构本身具有极高的内在不确定性。换言之,即使假设AI能力的水平相同,不同经济学家对经济增长、技术扩散以及就业替代机制还是会得出明显不同的预测。在政策层面,经济学家最支持的是针对高自动化风险劳动者的再培训政策,而对就业保障计划的支持度相对较低。相比之下,一般公众对就业保障的支持率显著更高,在未来AI冲击加剧的情况下,围绕政策选择的社会争论可能十分激烈。技术发展从来不是什么挑战,经济系统如何适应冲击、分配问题如何处理在什么阶段都是需要面对的。

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