OpenClaw Skills配置值得投入吗？全网观点大PK_服务软件

1. 普通人要不要现在学 OpenClaw？这个是效率的提升吗？

2. OpenClaw强力提升！2026必装10个Skills，新手老手都适配

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6. OpenClaw 商店有15000个skills? 但这些就够

7. 12861个open claw的Skill怎么选？官方下载数据帮你挑

8. OpenClaw 商店 15000个skills, 但用这些就够了！

9. OpenClaw的真正价值不是自动化，而是重构你的个人上下文管理

10. 新手直接抄作业，OpenClaw 最值得装的 7个 Skills

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14. 【OpenClaw】从零开始打造 AI 自动化工作流，Skills安装与使用

15. OpenClaw的核心原理以及对个人和行业的深远影响

16. OpenClaw避坑指南

17. OpenClaw 万技归宗

18. OpenClaw 用了一周，才明白 Skill 才是关键！

19. OpenClaw架构解析

20. OpenClaw 13000+ Skills 怎么选？实测两个月，这30个就够了

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22. 玩转 OpenClaw，你需要这些 Skills

23. OpenClaw与Skills爆火

24. OpenClaw养龙虾火了，但你真正该学的是Skills

25. 用了几周 OpenClaw，我终于看懂它和其他 AI 的核心区别

26. 从零学OpenClaw

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28. 2026最新！OpenClaw安装5种方法实测，避坑指南一次性讲透

29. OpenClaw 安装保姆级教程

30. OpenClaw的安装（纯Windows，纯国内+本地模型）

31. 别再乱配置OpenClaw！新手保姆级教程，一步到位不踩坑

32. 最新小龙虾OpenClaw一键安装教程，新手10分钟搞定（实测可用）

33. 一文教会你OpenClaw的安装实操+教程！手把手超详细

34. 新手必看｜OpenClaw 从零入门指南（含本地+云部署）

35. OpenClaw安装完全指南（适用小白）

36. OpenClaw是什么，能否真正提高工作效率？

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40. Openclaw 天花板技能合集！建议永久收藏

41. OpenClaw 技能系统

42. OpenClaw深度教程

43. 大白话说明openclaw能干什么，怎么使用它

44. OpenClaw生态藏不住了！14个爆款插件+技能实测

45. 有没有适合 OpenClaw 的生图/视频技能？

46. 开源 AI 助手 OpenClaw 深度评测

47. 建议收藏！OpenClaw必装4个Skills省token还能去AI味2026最新实测

48. 一篇吃透 OpenClaw

49. 刷屏的OpenClaw到底是什么？普通人能用吗？实测后说实话

50. OpenClaw新手必看！推荐10个神器技能包

51. 最近爆火工具OpenClaw到底能干什么？这5大场景，帮你省下80%时间

52. 一篇文章说清楚OpenClaw？是什么？能干嘛？怎么用？

53. OpenClaw完全使用指南

54. AI助手OpenClaw使用技巧

55. 亲测好用

56. OpenClaw必装skills保姆级教程

57. OpenClaw 实战技巧集锦

58. OpenClaw + Codex

59. OpenClaw刷屏了，分享5个不为人所知的实用技巧

60. 保姆级 OpenClaw（小龙虾）上手

61. 全网爆火的 OpenClaw 最常见的新手问题及解决方式

62. OpenClaw用不好不是你的错！入门到进阶收藏这一篇就够了

63. 第一次用openclaw，就把我震惊了！真的太牛逼了！

64. OpenClaw真能当“AI打工人”？普通用户跨过安装门槛后，效率提升还是踩坑风险？

65. OpenClaw完整教学

66. OpenClaw并不值得你动手安装

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69. 3步轻松安装OpenClaw，电脑秒变实用智能助手

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71. OpenClaw 是本地优先、能自动操作电脑的 AI 智能体，对普通人来说，利在效率与隐私，弊在门槛、成本与风险，下面给你讲清楚

72. OpenClaw（俗称“龙虾”）最近为什么那么火

73. 全网AI圈爆火的OpenClaw

74. 深度用了几周 OpenClaw，我终于搞懂它和其他 AI 工具的本质区别

75. 实测对比

76. OpenClaw vs 其他 AI 工具,到底有什么不一样?

77. 实测Agent Skills，一次编写，全网通用

78. OpenClaw正在成为新的交互入口，AI投资人：这4个生态位，短期内会爆发机会

79. OpenClaw在国内AI圈突然爆火。同时很多人都在讨论一个问题：如果有一天，互联网上大量账号其实都是AI在说话，会发生什么？#红衣聊AI #大有学问 #AI龙虾 #OpenClaw

80. 🦞上门安装 OpenClaw，年入百万？

81. 最近OpenClaw为啥这么火，作为做技术的，之前我是非常不理解的。最近仔细研究学习了下，总结来看：好产品并不需要多牛的技术、多大的创新。多个看似不起眼的"小"创新叠在一起，就能形成差异化，让产品脱颖而出。比如，OpenClaw它没有自研大模型，没有提出什么颠覆性概念，"AI 助手"这个赛道也早已拥挤不堪，但它就是在短时间出圈成为现象级项目，刚看了一眼， GitHub上已经31万Star了。周末从产品角度又研究了下，我认为它赢在以下几个层面的"小"创新组合。1、入口创新：不做新 App，寄生在现有 IM 里很多 AI 产品都在做独立客户端，OpenClaw 反其道而行——直接嵌入Discord、Telegram、WhatsApp等。技术上没什么门槛，但这个选择直接干掉了用户的迁移成本。用户不需要学习新界面、不需要切换习惯，在最熟悉的聊天框里就能用。这不是技术创新，是"用户路径"层面的创新。2、记忆机制：用 Markdown 文件代替数据库OpenClaw 用 SOUL.md 定义人格，用 MEMORY.md 存储记忆和偏好。听起来很"土"，甚至有点简陋。但正因为是纯文本文件，用户打开就能看、能改、能理解——透明感和掌控感直接拉满。对比那些把记忆藏在黑盒数据库里的产品，这种"低技术方案"反而建立了更强的用户信任。3、架构选择：本地优先策略当很多产品都在往云端挤的时候，OpenClaw 选择本地部署优先。精准击中了用户对隐私和数据主权的焦虑。这一条单独拿出来不算什么，但和前面的"透明记忆"机制组合起来，就形成了一个完整的"用户信任链"。4、能力边界：从"能聊"到"能干活"大多数 AI 助手止步于对话。OpenClaw 多走了一步——能发邮件、整理文件、控制浏览器、执行定时任务。技术实现上无非是工具调用和权限打通，但这一步把产品从"聊天工具"拉到了"执行系统"，价值感完全不同。（当然，单从干活能力来看，它可能比不过Claude Code或Cowork，但和其他组合起来就不一样了）5、生态策略：开源 + Skills 插件机制能力做不完怎么办？开放插件体系，让社区来补。这是开源世界的经典打法，谈不上新。但在 AI Agent 这个品类里，OpenClaw 是较早把"Skills 插件化"做得足够简洁、足够易用的，这决定了它能快速积累生态。总结来看，这是"小"创新的复利效应，上面5条没有哪一条是"颠覆性"的。入口选择、记忆方案、部署策略、执行能力、生态机制——每1条单拿出来，都不足以构成壁垒。但当它们组合在一起，形成的是一个完整的、自洽的产品体验闭环。最近也在关注产品，这个案例给了我很好的启发：做产品不需要"一招制胜"的大创新，把用户旅程上的每个触点都做好，每个环节比竞品多想一步，这些 80 分的"小"创新叠加起来，产生的复利效应，往往比一个 100 分的技术突破更有竞争力。

82. 挺好的总结👍 //@微醺的量杯:感觉其实每个skills有点像一个小agent（继承上下文），skills的scripts和references就像之前的tools，不过现在这套agentskills玩法，让整个系统更健壮了，不像工作流，中间出问题就报错，现在即便中间出问题报错，整个系统依然有自我修复的能力（主要靠模型自身能力）。还有个巨大的优势，你可以通过多轮对话持续对结果产生修改和影响（因为本质上在上下文窗口中对文件可以无限修改），这样也拓宽了应用场景。根据不同功能场景用agentsdk搭建一个适合的前端，想象力还是很大的。

83. 补齐OpenClaw进化拼图！AReaL v1.0开源，智能体强化学习「一键接入」

84. 别再被 OpenClaw 的热度洗脑跟风了！它根本不是普通人能用的 AI 工具，而是专为技术党准备的 “高级玩具”！高昂部署成本、高危隐私漏洞、陡峭学习门槛，三大致命痛点直接劝退普通人。免费只是噱头，硬件、算力、电费月月烧钱；权限高、漏洞多，个人信息随时可能泄露；命令行操作、环境配置、模型调试，没基础几天都装不好。别为了跟风浪费时间金钱，更别拿隐私安全冒险！它的强大与你无关，它的坑却能让你全踩中。看完这条视频，你会彻底清醒：普通用户远离 OpenClaw，才是最理性的选择！#OpenClaw安全风险争议##科技先锋官##微博超有用视频大赛##科普大作战##AI创造营# http://t.cn/AXVR4YKt

85. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

86. 黄仁勋最新访谈：AI时代，软件没有价值了吗？很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾

87. 回复@centos-:我之前也不理解，最近实际用了找到了几个不错的落地场景，发现确实可以解决很多问题了，就好像我分享的给文章配图、自动发布文章到公众号草稿。就好比你有个操作系统（Agent），只有系统默认的几个应用，突然你可以装好多有趣的 App （Skills）了//@centos-:这个出来有一段时间了，为什么现在突然全是这个话题？

88. OpenClaw小龙虾如何系统性节省Token，有没有可落地的方案？

89. OpenClaw 之父加入 OpenAI 前最后的访谈：你很难跟一个纯粹为了好玩的人竞争

90. OpenClaw爆火两周后，它的用法已经比科幻世界还离谱了

91. 不懂代码的我，在本地装上OpenClaw｜附教程💻我自己不会代码，看网上教程也很复杂最后找了这个ai 安装 ai 的方法，成功安装了OpenClaw在这里和大家分享流程，视频也有简单的实用感受！希望大家别给割韭菜（几百块找人代装） 🦞 三步傻瓜式安装（亲测有效）1️⃣ 先装个"国产AI助手"（LobsterAI）去官网下载对应版本，相当于给你的电脑配一个翻译官，让AI能听懂你的"人话指令" 2️⃣ 找把"钥匙"（DeepSeek API）登录DeepSeek开放平台，创建一个API Key（就复制粘贴的事），这是为了让AI有大脑能思考 3️⃣ 让AI自己干活把OpenClaw官网那条安装命令（curl开头那段），直接粘贴到LobsterAI对话框，说"帮我安装"，然后... 你去喝个咖啡☕️ ✨ 最爽的是：它会自动排错！我中间遇到403错误，直接把报错信息丢给它，AI自己查日志、改配置、重启服务，完全不用我敲代码。这种"托管式安装"对小白太友好了🥹等于有个电脑专家在一直在身边！ 🚨 提醒最好用闲置/新电脑安装（隐私安全）钱别花在找人安装上，建议花在国外大模型（Claude/GPT）上，推理能力强很多腾讯的QClaw在内测了，未来能直接微信控制，不急的可以再等等 #反焦虑##ai工具##openclaw安装##aigc##腾讯QClaw##openclaw##ai# 陳偉LeonChan的微博视频

92. #OpenClaw是什么#其实不建议一般用户安装 OpenClaw。OpenClaw 虽能实现多平台消息整合、自动化办公，但对普通用户来说，安装门槛、使用难度和隐性成本都过高，完全不划算。它对 Node.js 版本要求严苛，安装时易遇网络超时、权限不足、模块编译失败等问题，还需手动配置系统依赖、调整执行策略，对无编程基础的人极不友好。启动后还会频繁出现端口占用、认证缺失、功能失效等报错，操作繁琐易出错。更关键的是，这款工具隐性成本高。本体虽免费，但核心功能依赖 AI 模型 API，每月使用费从十几美元到上百美元不等，云端部署还要额外付服务器费用，普通用户根本难以控制开支。其实普通办公、消息管理需求，用开箱即用的免费工具就能满足。OpenClaw 更适合技术爱好者，而非追求便捷的普通用户。免费低门槛替代工具：CoPaw：零代码部署，适配钉钉、飞书，本地/云端均可，无隐性成本ChatClaw：免 API Key 配置，兼容微信、企微等国内应用SmallClaw：适配本地模型，无云端费用，适合私密使用Rambox：聚合70+通讯应用，跨平台开源免费n8n：低代码可视化工作流，支持数千种应用集成。

93. 所有用OpenClaw的朋友，我都劝你先装上这个能保命的Skill。

94. #OpenClaw还能火多久# 最近特火的养龙虾，就是OpeClaw你肯定刷到过吗？有人说靠OpenClaw开了“一人公司”，日入斗金，2026年的财富密码全在这只“龙虾”身上。但现在，第一批冲进去的人已经开始清醒了。我身边就有朋友，为了“养虾”熬了三个通宵配置环境，结果刚跑起来，OpenClaw就“罢工”了，排查修复花了快一小时，他自嘲说自己才是24小时待命的那个“AI助手”。还有一点有些头疼，就是成本的问题：电费、买Token 、云端龙虾还得买服务器这些费用叠加起来，就得算算投入产出比了啊。另外对新手而言，很容易出现删光文件啊，自主购物付款这类翻车事件。让不少人也看清了：好用有时候是好用，但远没到封神的地步。说白了，OpenClaw就是个工具，或者说杠杆。它不会凭空创造价值，只能放大你原本就有的能力。对普通人来说，与其跟风“养虾”，不如先想清楚自己到底要用它解决什么问题。你身边有人跟风玩OpenClaw吗？踩过坑还是真赚到了？评论区聊聊。更多OpenClaw的真实体验和避坑指南，#首批openclaw用户开始清醒了#的相关内容，来智搜看看首批openclaw用户开始清醒了

95. OpenClaw 你装错了！9个必备Skills + 正确模型搭配，一次搞定浏览器自动化！ | 零度解说

96. 到底是谁在用OpenClaw躺着赚钱？

97. OpenClaw 让每个聊天软件都有机会变成微信

98. 如何看Anthropic最新发布的Claude Skills？会替代MCP吗？

99. “Skills 不就是脚本套个壳吗？我十几年前就玩 AutoIt 了”图文版：网页链接程序员看到 Agent Skills，很多人第一反应是：“这不就是脚本换个壳吗？我用 Python 半小时就能写出来，还更稳定。”比如：> 我怎么觉得现在 skills 炫耀的功能，基本上我很快就可以用 Claude Code 手搓一个 Python 程序完成了，而且更稳定、更快、随时可调整订制。当然 Skills 把和 AI 的互动简化了，不过我觉得它增加的不确定性、控制力弱、延迟等问题，超越了它带来的好处。还有更直接的：> 就他妈一堆自动化的 bat shell 脚本，JB 吹上天。吐了。我十几年前就玩 AutoIt 了。拿部分场景来比功能，确实不算错。但把 Skills 等同于脚本，就像把智能手机等同于能打电话的计算器，功能有重叠，本质变了。【1】脚本和 Skills 到底差在哪？先说定义。脚本：你写一段代码，告诉电脑先做 A，再做 B，最后做 C。固定动作，按步执行，遇错停下等你。Agent Skills：给 AI Agent 的技能包。核心是一个 SKILL.md 说明文档，写清楚什么情况该用、怎么做更专业、哪些步骤要调代码。还可能引用其他文档或脚本。Agent 读懂之后，自己决定该不该用、怎么用。三个关键差异。**1. 脚本对 Skills 不是必须的。** 比如我做了一个“宝玉写作风格”的 Skill，只有一个 SKILL.md，写清楚风格要求，没有任何脚本。这活你让脚本做，还真做不了。**2. Skill 里的脚本是 Agent 在调度。** 传统脚本：你写代码 → 你调用 → 遇到问题停下来等你。Agent + Skills：你说目标 → Agent 理解 → Agent 调用 → 遇到问题 Agent 自己解决。拿处理 PDF 举例。缺 pdfplumber 库？脚本报错退出，Agent 自己装一个。PDF 格式有问题？脚本报错退出，Agent 换个解析方式。代码有 bug？脚本报错退出，Agent 读报错信息，改代码重跑。相当于你电脑上配了一个 AI 程序员，能看懂报错、装依赖、改代码、调试。**3. Skills 用自然语言编排工作流。** 脚本用 if-else、for 循环、try-catch 编排，你得把思路翻译成代码。Skills 用自然语言：什么情况下用、注意什么、出错怎么办。这降低了门槛。以前只有程序员能写自动化，现在产品经理、运营、设计师，需求说得清楚就能做。也提高了灵活性。比如我写了个“文章配图”的 Skill，不用代码判断文章类型，只在 SKILL.md 里写：配图服务于内容理解，技术内容优先流程图，观点内容优先概念图。Agent 自己判断当前文章该用哪种。【2】确定性的事交给代码Skills 和脚本不是二选一。确定的事让代码做，不确定的让 Agent 做。我的写作工作流里有个格式化步骤：中文引号换全角、中英文之间加空格。规则明确，我写了个脚本。AI 润色完文章后自动调用，比让 AI 做更稳定，成本也更低。怎么判断该用哪个？想想银行柜台和项目经理的区别。银行柜台：每一步有标准动作，合规严格，输出必须可预测。这种场景用脚本，Agent 反而添乱。项目经理：需求模糊，步骤随时调整，中间冒出各种意外。这才是 Agent 的舞台。【3】为什么 Skills 突然火了？在 Agent Skills 之前，我就是脚本自动化爱好者，写了不少小工具。但有两个问题一直没解决。**写脚本的成本不低。** 我是专业程序员，也没写太多自动化脚本，因为把想法变成代码太繁琐。现在借助 Agent，几句话就自动搞定了。非程序员更是直接受益，就好比《哈利波特》里麻瓜突然获得了魔法。以前自动化是少数“魔法师”的专利，现在人人都能做。**分享脚本的成本更高。** 我的脚本很少分享，因为基本只有自己能用。写兼容代码和文档的成本太高，不值得。现在不一样了。我的 baoyu-skills 刚发布时很多在 Windows 下跑不顺，但网友运行时 Agent 会主动修复兼容问题。热心网友还把修改提成 PR，帮到了更多人。Skills 的进化也快。一方面背后的 Agent 模型在不断变强。另一方面，Skills 的反馈循环短得多。传统软件要走产品经理 → 开发 → 测试的长链条，用户拿到可能不是想要的。Skills 是每个人量身定制，一边用一边改，Agent 知道全部上下文，遇到问题马上定位，根据反馈实时调整。【4】“苦涩的教训”强化学习之父 Rich Sutton 在 2019 年写过一篇著名文章《The Bitter Lesson》。核心观点：70 年人工智能研究证明，通用方法最终总是赢。他回顾了国际象棋、围棋、语音识别、计算机视觉的历史，发现一个规律：研究者试图把专家知识硬编码进系统，短期有效，长期却停滞甚至阻碍进步。真正的突破来自让机器自己搜索和学习。脚本是“把你的思考过程固化成代码”，Skills 是“告诉 AI 目标和约束，让它自己想办法”。前者是 hard-coded，后者是 learned。“我十几年前就玩 AutoIt 了”，没错。但今天变了：AI 能理解自然语言、能动态规划、能从错误中学习。【5】别忘了安全Skills 把脚本加说明书打包分发，本质上是新的依赖生态，新的攻击面。恶意 Skills 可能引入漏洞、诱导外联，甚至数据外泄。只装可信来源的 Skills，装之前审计文件和脚本内容。【6】真正的分野“我用 Python 半小时就能写出来”，没错。但写完只有你能用，你愿意花时间写文档、做兼容、处理边界情况吗？大概率不愿意。“十几年前就玩 AutoIt 了”，也没错。但十几年过去了，AutoIt 还是那批人在用。Skills 的意义不在于能做什么新事情，而在于谁能做这些事情。以前自动化是程序员的特权，现在是每个人的工具。以前写脚本要考虑十几种边界情况，现在 Agent 帮你兜底。以前分享脚本是技术输出，现在分享 Skills 是知识传递。程序员看 Skills 觉得没技术含量，就像厨师看预制菜觉得没灵魂。但餐饮业的变革不是让每个人都变成厨师，而是让不会做饭的人也能吃上还不错的菜。Sutton 那篇文章叫“苦涩的教训”。苦涩在哪？研究者花几十年精心设计的专家系统，被暴力计算加通用学习碾压了。那些精巧的领域知识、引以为傲的工程技巧，在算力和数据面前不值一提。你花十年练就的脚本技巧，可能正在被一种你不太看得上的新范式取代。承认这一点确实苦涩，但早点看清楚，总比后知后觉强。

100. 余弦大佬总结的OpenClaw 极简安全实践指南本指南是面向 OpenClaw 本身（Agent-facing）的，不是传统“仅供人类手动操作”的加固清单。实际使用中，你可以把本指南直接发给 OpenClaw，让它先评估可靠性，再自动完成防御矩阵部署，大幅降低手工配置成本。地址：。github.com/slowmist/openclaw-security-practice-guide/这是一份专为高权限自主智能体 (OpenClaw) 量身定制的权威安全实践指南。它将传统“主机静态防御”的范式转变为“智能体零信任架构 (Zero-Trust Architecture)”，有效应对破坏性操作、提示词注入、供应链投毒和高危业务逻辑执行等智能体专属风险。 #how i ai#

101. OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。它没有什么自我意识，但它有执行能力。它不会思考人生，但它会为目标拼命找路径。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT

102. 从Clawdbot 真正值得学的东西，大家认为有哪些？

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106. 【#龙虾爆火致Macmini销量暴增#】近日，一场由开源AI智能体OpenClaw引发的 “龙虾热” 席卷全球科技圈，其连锁反应意外点燃了苹果Macmini M4版的市场需求。受OpenClaw本地部署需求激增驱动，Mac mini M4在短时间内销量暴增，线上线下渠道普遍断货，一机难求。#腾讯QClaw内测##李楠吐槽苹果MacBookNeo#目前，苹果官方渠道发货周期已经延长至两周以上，部分配置机型甚至排期至3月底；国内主流电商平台也已经处于缺货状态。Macmini M4版自2月中旬起销量出现爆发式增长，全球多地苹果直营店与授权经销商库存告急，二手市场价格同步攀升。此前售价低至2800元左右的二手Macmini M4版，当前成交价普遍攀升至4000元左右。有数据显示，受OpenClaw爆火带动，大量用户涌入抢购Mac mini用于本地部署AI智能体，致使该产品销量近期激增了300%。OpenClaw是一款由奥地利连续创业者、PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发的开源个人AI助手项目。因其图标形似一只红色龙虾，被用户亲切地称为“龙虾”。与ChatGPT、Claude等传统对话式大模型不同，OpenClaw的核心定位是“能执行真实任务的AI Agent”。它可以直接部署在用户自己的电脑（支持macOS、Windows、Linux）上，通过连接WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉等日常通讯工具，接收自然语言指令，然后像一名数字员工一样，主动操作操作系统、控制浏览器、读写文件、处理邮件、管理日程，甚至自动编写和调试代码。自2025年底发布以来，OpenClaw在GitHub上的星标数呈指数级增长，在短短百天内便突破了24万，创下GitHub基础软件星标历史最快增长纪录，单周新增星标数最高达7000颗，增速甚至超越了React、Linux等老牌顶级开源项目，登顶GitHub星标榜，引发了从极客到普通大众的广泛关注和参与。正是OpenClaw的 “本地部署刚需”，让Macmini M4版成为了这场技术热潮的 “最佳载体”。在全球DRAM内存价格上涨的背景下，苹果并未对M4 Mac mini提价，其基础款（16GB统一内存）在海外市场售价约为549至599美元。在这个价位段，很难找到其他设备能提供苹果M系列芯片的本地AI算力与能效比。M芯片独特的统一内存架构，极大减少了数据搬运开销，使得运行OpenClaw这类需要协调多组件任务的智能体时更加流畅稳定，且功耗极低，适合7×24小时不间断运行。其次，相较于Windows设备，macOS系统与OpenClaw适配度更高。对于许多非技术背景的用户而言，选择Mac mini可以降低部署门槛和后续维护的复杂度。另外，许多用户不希望将OpenClaw这样拥有高系统权限的智能体部署在自己的主力工作电脑上。为了避免潜在的安全风险，一台专用的、价格适中的Mac mini成为了理想的“个人智能体节点”。不过，尝鲜用户在“龙虾热” 之下也需冷思考。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）等机构已多次发布安全预警，指出OpenClaw在默认配置下存在较高风险，大量实例暴露于公网且存在可被利用的漏洞，用户需谨慎对待权限授予和版本更新。全国政协委员、360创始人周鸿祎也指出，OpenClaw本身还是太“极客”了，普通人装起来太麻烦，门槛太高。另外，OpenClaw智能体可直接操作邮件、交易、生产线，一旦出现问题就会造成真金白银的损失，中小企业防护能力本就薄弱，更不敢使用。（界面新闻）

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108. 我花499找人上门安装OpenClaw，看到了AI时代最魔幻的一幕。

109. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

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114. #OpenClaw走红 #ai 今天你养龙虾了吗？全网爆火的小龙虾是什么，能干什么，普通人有必要养龙虾吗？养虾中，分享三个心态 #科技 #openclaw #深圳

115. 所有看到这条微博的小伙伴一定要去配置一个龙虾（openclaw）。真的太好用了，质量和chatgpt，claude，gemini（我都开了会员）完全不是一个量级，完全秒杀它们。其实最大的差异不在模型能力本身，而在 engineering workflow 的整合深度。OpenClaw 的架构设计更偏 agent-native —— 原生支持多轮工具调用、本地文件系统交互、自动化任务编排。整个 pipeline 的 latency 和 context management明显优于前两者的 web-based 交互模式。简单来说，ChatGPT 和 Gemini 更像是一个"聊天框里的聪明人"，而 OpenClaw 就是一个"能直接上手干活的专业人员”。生产力提升真的是量级上的。

116. 实测Tabbit: OpenClaw很火，但你可能只需要AI浏览器

117. 这是个好问题：> 随着基础模型继续进化，Skills 是否会逐渐被更强的自主规划取代？作为创业者现在去布局 Skills，究竟是短期红利还是长期壁垒？我的看法是：Skills 是短期红利，也是长期壁垒——但壁垒不在 Skills 本身。让我用 AI 发展的三个阶段来解释这个判断。第一阶段：AI Chatbot + Prompt回归第一性原理：AI 也好，Agent 也好，能解决问题才有价值。最早的 AI Chatbot 加上好的 Prompt，已经能解决很多「生成类」问题——回答问题、情感陪伴、翻译、写作、摘要。那时候 Prompt 就是短期红利。你会写出好的 Prompt，就能得到好的结果。我那时候花了大量时间研究 Prompt 工程，确实吃到了红利——很多网友就是那时候认识我的。但要说长期壁垒？没有。现在让 AI 辅助写 Prompt 已经不是什么难事了。不过，AI Chatbot + Prompt 只能解决生成问题，不能使用工具，不能与外部世界交互。第二阶段：AI Agent + 上下文工程然后是 AI Agent 的出现。Agent 能规划、能调用工具，解决了「与环境交互」和「完成特定目标」的问题。这时候上下文工程（Context Engineering）就是短期红利。你知道怎么组织 Agent 需要的上下文，怎么在有限的上下文窗口里塞进足够的信息，那就是核心竞争力。但同样没有长期壁垒。很快模型越来越强，上下文窗口越来越大，上下文工程的最佳实践也逐渐系统化——比如借助文件系统压缩上下文、利用渐进式披露（Progressive Disclosure）解决工具描述占用太多 token 的问题。这些方法现在大家都知道了。第三阶段：Agent + Skills现在是 Agent + Skills 的阶段。Skills 解决的问题是：把特定工作流、特定领域的能力打包成可复用的「技能包」，让 Agent 之上可以长出丰富的应用生态。那些日常工作中琐碎但重复的任务，借助 Skill 的 Prompt 能力和工具能力，可以被高度自动化，带来巨大的效率提升。投资 Skills 是短期红利。 Skills 作为一种具体形式，可能会被更强的模型能力取代——也许未来模型足够强，不再需要人类预先打包好的「技能包」，它自己就能规划出最优路径。但问题来了：谁最能抓住这波短期红利？不是吹 Skills 的自媒体，而是真正懂 Prompt、懂上下文工程的人和团队。他们能借助之前积累的经验，快速做出真正解决问题的 Skills。投资的是能力，不是形式Skills 本身不会成为长期壁垒，但你在 Skills 上投入的学习和实践，会成为你的长期壁垒。这就像当年投资 Prompt 工程的人，后来更容易理解上下文工程；投资上下文工程的人，现在更容易做出好的 Skills。每一波技术浪潮的「短期红利」，都是下一波浪潮的入场券。所以我的建议是：不要纠结 Skills 会不会被取代，而是问自己：通过做 Skills，我能去解决什么问题？积累什么能力？这些能力在下一波浪潮里还有没有用？如果答案是肯定的，那就值得投入。

118. 不会装、不会用、不敢用龙虾？我们全国帮你装！欢迎大家来我们的全国巡装现场。#大有学问 #openclaw #养龙虾 #红衣聊AI #AI工具

119. 手把手安装OpenClaw龙虾必备的技能Skills！

120. 怎么用上一夜爆火的Clawdbot，详细配置教程

121. 一百个 OpenClaw 产品涌来，我们最近推荐这几款

122. 全网围观：Meta超级智能安全总监，被OpenClaw删光了邮件

123. #科技先锋官# 别再盲目跟风冲 OpenClaw 小龙虾了！一边是腾讯 QQ 全面开放个人接入，一键就能建 AI 机器人；一边是深圳龙岗砸重金补贴，最高 200 万扶持落地，全网都在吹它的风口。但你真的看清风险了吗？工信部明确监测：OpenClaw 默认配置存在高危漏洞，极易被攻击、导致数据泄露，央视直接发布安全提醒！热潮之下全是陷阱：别人劝你上车，我劝你先保命。不懂安全配置就敢部署？随便接入就敢用 AI 机器人？你的数据、隐私、账号安全，可能正在裸奔！这条视频不讲虚的，直接告诉你：OpenClaw 怎么用才安全？高危配置怎么关？个人和新手必须避开哪些致命坑？#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##MWC2026# 种斌Marco的微博视频

124. Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测网页链接“应该是全网最好的 Skills 中文指南与教程，全文 1.2w 字，包含了我对 Skills 的完整应用思考。巧借通用 Agent 内核，只靠 Skills 设计，就能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。”内容包含： 1.最容易读懂的 Skills 概念与原理介绍 2.讨论 Skills 的真实价值、技术优势、对 AI 产品设计的影响 3.非常完整的 Skills 使用与开发教程 4.Skills 的场景识别，什么时候适合开发、使用 Skills？#AI创造营##科技先锋官#

125. 去Polymarket上与人类赌博的OpenClaw，已经月入数万美元了

126. 不用折腾部署 OpenClaw，我用 MiniMax Agent 一键养「龙虾」，还拍了个短剧

127. AI 开始网暴人类了！OpenClaw 被拒后怒发「小作文」开撕，网友：我站 AI

128. 刚刚，GPT-5.3 新模型撞车 Gemini，OpenClaw：谢谢你们

129. The Information：OpenClaw 在中国AI圈的发酵和扩散速度，远超硅谷想象

130. “OpenClaw 前30贡献的文科生”还是“刷量骗子”？我们和杨天润聊了聊

131. #AI龙虾爆火有人几天赚了26万#忽然间一个澳大利亚个人弄的开源智能体，被国内大平台迅速炒热，随后铺天盖地都是OpenClaw（龙虾）的新闻。鼓吹的风过于异常，是不是自己想太多？原来工信部早在二月份就发布了提醒，昨天又被《人民日报》转发了出来。十分理解大家生怕落后“时代”的心情，但还是注意安全，这个提醒来得非常及时。信息爆炸的时代，工具都有双面性，OpenClaw看着能“替你干活”，但本地部署的AI安全配置如果没跟上，就是给黑客留门。一直没装OpenClaw，因为我对不可控/不了解的事物，有莫名的恐惧感。昨天刷到这个官方提醒，让我想起了“特洛伊木马”。有没有在用龙虾的朋友，出来说说看？

132. 最近发现一个被严重低估的开源项目，叫 Apify Agent Skills，它能彻底改变 AI Agent 获取数据的方式。简单说，装上这个 skill 之后，你的 Claude Code 或者 OpenClaw 就能直接变成一个互联网情报搜索引擎。它和现有的抓取工具比起来，有几个明显的优势。首先是专业性。它背后有将近 2 万个专门针对特定平台打造的爬虫 Actor，每个都是为某个具体场景优化过的，不是那种什么都能干但什么都干不好的通用工具。其次是自动化。你只需要提需求，它会自动帮你找到最合适的 Actor 来执行任务，不用你自己去翻文档选工具。第三是数据质量。它返回的全是结构化的 JSON 数据，不是一堆乱七八糟的网页源码，拿到手就能直接用。最后是场景覆盖。项目里预置了 12 个 Skill，竞品分析、品牌监控、趋势追踪这些常见需求基本都能搞定。如果你还在为怎么让 Agent 高效抓取网页信息发愁，真的可以试试这个项目。仓库地址：github.com/apify/agent-skills#科技先锋官# #How I AI#

133. Skills的本质是什么？

134. 免费安装360安全龙虾，解锁AI数字员工。 #大有学问 #OpenClaw #养龙虾 #红衣聊AI

135. 小米手机可以养龙虾🦞了！实测后我发现OpenClaw会让AI硬件迎来一个好时代

136. #OpenClaw是什么#一次看懂OpenClaw是怎么自动干活的。 OpenClaw 在中国的发酵速度，远超美国人想象。中国大厂的动作真的太快了，比美国云厂商快得多。阿里、腾讯、字节三家都把OpenClaw搬上了各自的云平台，但美国这边，亚马逊、微软、谷歌云，一家都还没动。但是，晚晚我估计不是美国大厂不想做，大概率是中国大厂反应快，卷得快。腾讯云上跑OpenClaw，一年只要10到76美元，可以直接接DeepSeek，通过钉钉、QQ、飞书来操控AI Agent。百度更激进，直接把OpenClaw嵌进搜索App。中国开发者的改造速度真的叹为观止一鸣惊人。据说所有AI公司，过年基本就没有休息的。晚晚还观察到一个结构性差异，觉得很有意思。硅谷OpenClaw发展，是自下而上。个人开发者先发现好玩，GitHub 星星爆了，口碑往上传，公司才跟进。中国刚好反过来。大厂先接，平台打包好，价格压低，开发者拿来直接用。是自上而下的渗透，从基础设施层开始铺。美国靠个体创新往上冒，中国靠平台整合往下渗。某种程度上， OpenClaw扩散的方式，复刻了各自社会的运作逻辑，复刻了各自政治文化DNA。是不是很有意思。#从小学生到工程师都在装OpenClaw# http://t.cn/AXV4JDO8

137. datawhale的教程：Hello Claw: 从零到一学习 OpenClaw项目地址： github.com/datawhalechina/hello-claw在线阅读： datawhalechina.github.io/hello-claw本项目是一个面向 OpenClaw 的完整学习教程，帮助你从零开始掌握这个强大的命令行 AI 助理系统。无论你是想快速上手使用 OpenClaw 提升效率，还是想深入理解其原理并构建自己的版本，本教程都能为你提供清晰的学习路径。本项目包含两大核心模块：领养 Claw（使用篇）：快速上手 OpenClaw，学会配置、使用和扩展这个 AI 助理构建 Claw（开发篇）：从零实现一个简化版 AI Agent，深入理解其工作原理。目前还在施工中，进度如图。#How I AI#

138. “龙虾”狂热：ChatGPT们只是AI的后端，OpenClaw让AI真正有了前端

139. 不靠人力靠算力，360安全龙虾提业绩～ #大有学问 #OpenClaw #养龙虾 #红衣聊AI

140. 第5章：什么是技能？何时需要它们？

141. 掌握 OpenClaw 核心：工具与技能的平衡之道

142. 别再让你的 AI 闲出屁了！OpenClaw 最强 Top 10 搞钱插件榜单出炉，不装你就是纯纯的韭菜！

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144. 别乱装OpenClaw技能！53个官方技能分级+国内一键部署攻略！

145. OpenClaw Skills与N8N智能体平台技能有什么不同？

146. 如何安全地调教OpenClaw？25个Tools和53个Skills配置全攻略

147. OpenClaw技能实测：随机扫5个，3个高危！免费工具教你避坑

148. OpenClaw藏太深！6个官方不教的实用技巧，效率直接拉满

149. 新手必看！安装OpenClaw小龙虾最实用的10个 skills技能包

150. OpenClaw 变强指南：从 Awesome Openclaw Skills 获取的 7 个宝藏技能

151. 15个OpenClaw Skills推荐：不仅能自我迭代，还能分析股价

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153. 从1.3w个OpenClaw Skills里筛选出的7个实用技能

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155. OpenClaw打工人高效摸鱼攻略（6个实用skills）

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157. Cloudstudio × OpenClaw(小龙虾🦞) 模板更新：预装 10 大热门 Skills！

158. OpenClaw Skills 是什么？2026年OpenClaw（原 Clawdbot）一键部署 + Skills 能做什么全场景应用解析

159. 最适合新手安装的10个小龙虾 skills来了！

160. 盘点OpenClaw十大神级技能，你的 AI 终于长手脚了！

161. 分享我的OpenClaw亲身使用心得

162. 日常工作中如何使用OpenClaw提高工作效率

163. 最受欢迎的10个小龙虾 skills安装来了！

164. OpenClaw 使用技巧：打造你的个人 AI 自动化助手

165. 2026 OpenClaw必装Skills

166. OpenClaw Skills 详细使用操作步骤

167. 自媒体起号/变现全流程自动化！42个OpenClaw技能清单！

168. 最适合新手安装的 10 个 OpenClaw 🦞 Skill

169. 将OpenClaw进化成铠甲勇士，这几个Skills一定要学会！

170. OpenClaw 必装技能推荐！这 10 个技能让你的 AI 助手效率翻倍

171. 十大必装的OpenClaw Skills总结

172. OpenClaw 10个最好用的Skills推荐

173. 别跟风玩 OpenClaw！先看懂它的本质与风险最近爆火的 OpenClaw 到底是什么？1 分钟讲透本质、优缺点、爆火原因！科技爱好者必看，理性看待 AI 新风口🚀#OpenClaw #AI 智能体 #AIAgent #大模型 #AI 教程 #科技干货 #AI 工具 #人工智能 #程序员 #AI 新风口

174. 爆火的OpenClaw跟Skills、MCP、RAG、Memory、AI Agent有什么关系

175. 我的 OpenClaw 技能清单！17 个神器大公开

176. 最受欢迎的10个小龙虾🦞 skills安装来了！

177. 2026年最火AI工具openclaw实测：3分钟上手，但90%的人踩过这些坑

178. OpenClaw开挂套装：最实用TOP10 SKills技能手把手教你部署OpenClaw官方ClawHub下载量前十的核心技能，让你的AI智能体从被动工具变身全能助手！涵盖自我优化、网页搜索、技能发现、GitHub全操作、实时天气、主动协作等实战技能，无需复杂配置，小白也能轻松上手。#OpenClaw #skills #ClawHub #AI #AIAgent

179. OpenClaw 技能目录：高效扩展与安全风险并存

180. 使用 OpenClaw 的真实感受

181. 新手推荐OpenClaw 完整多方式部署安装详细教程（全平台通用）

182. 3步搞定OpenClaw安装！电脑秒变私人AI助手，2026最新实测教程

OpenClaw Skills配置值得投入吗？全网观点大PK

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