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AI做Logo和海报能省大钱？这三类场景千万别碰

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智能体，正在决定企业的生死？ #大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具

网络用户 2026-04-16

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他，用 AI 重写服装设计流程🏆 恭喜钟超获得 2025 届 VOGUE Business 商业创新领袖大奖「数字文明开拓者」称号！ 🎨 作为 LOOK AI 创始人，钟超让技术真正走进设计现场，让 AI 成为设计师的高效创作伙伴，而不是取代灵感的工具。 🚀 如今，LOOK AI 已服务全球 170+ 国家、近 10 万名设计师，大幅压缩设计周期，让创意更快被看见、被验证、被放大。在 “AI 会不会取代设计师” 的讨论之外，钟超给出了另一种答案：AI 的角色，是放大创作，而不是取代创作者。 #VOGUEBusiness商业创新领袖大奖 #

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26. 《被美国遣返、禁止入境 5 年，他在温哥华的卧室里做出了日处理 400 万工作流的 AI 平台》 Gumloop 创始人 Max Brodeur-Urbas 的创业访谈整理。从被美国遣返、每周换一个创业想法，到在 AutoGPT 的 Discord 里发现真正的机会，他对 AI Agent 泡沫的批判来自亲身经历：用户要的不是自主 Agent，是可靠性。被美国遣返后他在卧室里做出了日处理 400 万工作流的 AI 平台

27. Nano2真的强无敌吗？实际这个国产AI出图也很强！ Nano2很强，但是真的没有平替吗？这次我就通过各种测试，测评了Nano2和星流之间的差距，结果还挺让我意外的…… #NanoBanana #ai生图 #ai设计 #ai教程 #ai新星计划

28. 最近在 X 上很流行这种海报，刚才我又用 AI 大模型对这种海报进行了复刻，然后提炼总结，让大模型自己总结了一套提示词，可以非常稳定的生成这种海报。目前我在国产的 DeepSeek 大模型和 Qwen 大模型上测试了一下，效果很稳定。大家可以看看。图一是 DeepSeek 生成的，图二是 Qwen 大模型生成的。怎么样，还可以吧？#微博兴趣创作计划##微博新知##AI创造营#

29. 《Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI》麦肯锡最新报告指出，当前技术理论上能自动化超过美国一半的工作时长，这意味着工作方式正经历深刻变革。到2030年，美国有望释放约2.9万亿美元的经济价值。需求变化尤为显著：过去两年内，AI技能需求激增7倍，成为增长最快的职场能力。75%的AI技能需求集中在三个职业群体，且非体力工作占美国工作时长的三分之二，AI正在重塑人类技能的应用方式。然而，自动化“任务”与自动化“完整工作流程”之间差距巨大，许多企业在真正释放价值时仍面临挑战。真正的竞争力，来源于能够重新设计工作流、掌握AI作为杠杆而非玩具的人才。未来的职场不是被AI取代，而是成为AI的“指挥官”。这场变革不仅是技术问题，更是教育、管理和政策的挑战。若不能同步更新，生产力提升将难以转化为普惠的生活水平改善。AI流利度不仅是“会用工具”，更是“懂得重构工作”。总结来看，AI将重塑职业边界，推动人类从“执行者”向“协调者”转型。拥抱变化，培养新技能，才能抓住这场价值释放的机遇。原文：www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai#/

30. 【#科学家称AI正导致人类文化停滞#，纯粹是已有数据的反复使用】生成式AI依赖于大量数据，之前这些内容大部分都是从互联网上随意抓取。然而，随着数据耗尽，AI不得不依赖AI本身生成的数据，这就形成了一个危险的闭合循环。最近，瑞典达拉纳大学的科学家发现，随着AI在闭环内不断循环迭代，最终输出的内容越来越平淡，越趋于同质化。科学家认为其实所有AI可能默认就是这么运作的。研究中，科学家利用AI将文本转换成图像，然后又让图像转换为文本，让它们反复无休止的自主迭代。结果发现，无论最初多么多样性，但最终很快输出内容都同质化。当然，现实中，没有人会要求AI无休止地迭代生成内容。但考虑到目前AI生成内容垃圾的浪潮已经淹没了互联网，实质上可能这种无休止的迭代正在悄然发生。这表明，AI很可能已经引发了“人类文化停滞”状态。这也警示，人类永远是创意创新的最终裁决者，只有人类参与，而非AI独自创作才能让人类文化更丰富，更多样化。央证公开课的微博视频

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37. 看到很多人求教“怎样让 AI 帮我写文章”。第一，AI 写作是一套为自己定制的工作流，而不是一句魔法提示词，到处问的人，我放一发地图炮，没一个有为自己设计工作流的能力。第二：如果你是半职业或者职业自媒体，用 AI 写作提效很合理。但大多数人就连基本的古法手写都写不好，这时候最应该修行的是古法思考与表达能力。AI 只能帮写得好的人提高效率，不能帮写得不好的人无中生有。AI 时代为很多人带来了一路磕长头就能白日飞升的幻想，类似于信春哥，不挂科。事实上，原来不行的人最多把自己拉到 60 分及格线，而及格线在市场上毫无竞争力。

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46. 读完麦肯锡2025年的「The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation」报告，得到的关键词是：“Agent 化”、“工作流重构”、“人机混合决策”、“AI原生组织”。2025 年的 AI，不再是“试试看”的阶段，而是企业真正要回答的一个问题：AI 究竟能不能带来企业级的转型价值？大家可以看看自己所在的企业，是不是也都在思考这个问题，甚至正在做着这个事情。麦肯锡最新发布的年度报告显示，近九成企业已经在使用 AI，但真正将 AI 大规模嵌入核心流程、并在企业层面实现实质性收益的，只有约三分之一。而那些“AI 高绩效企业”（即超过 5% 企业利润来源于 AI 使用的组织），不仅跑得更快，也更“敢想”——他们用 AI 去做的，是增长、创新与流程再造，而不是单纯地“降本提效”。1. 从“试水”到“扩张”：AI 已成基础设施，但落地仍浅报告指出，88% 的受访企业在至少一个业务环节中使用 AI，比 2024 年上升了 10%。然而，超过 60% 的公司仍停留在“试验或小规模部署”阶段，只有三分之一进入了系统化扩展。换句话说，AI 已经普及，但还未“融入骨髓”。这与过去企业上云、信息化的轨迹相似：先有工具，再有流程变革，最后才是组织重构。现在，AI 正处在第二个阶段的拐点上。企业要真正释放 AI 的价值，不能只把它当插件，而要把它当“新的操作系统”。只有当流程被重新设计，数据和决策机制被重构，AI 才可能带来企业级的绩效提升。2. AI Agent成新热点，但仍在早期萌芽62% 的企业已经开始试验或规划 AI Agent，其中 23% 已在至少一个业务单元进行扩展。最常见的落地领域是 IT 支撑、知识管理与客户服务。这些 Agent 的典型特征是：基于大模型、能在现实流程中执行多步操作，具备一定的自主规划与执行能力。换句话说，它们正在成为企业内部的智能体员工（今年很流行的词语）。然而，报告也指出：大多数 Agent 项目仍停留在探索阶段。只有少数企业能把 Agent 真正融入工作流。Agent 是企业 AI 化的“第二曲线”。第一曲线解决“认知自动化”（生成、理解、总结），第二曲线解决 “行动自动化”（执行、协作、闭环）。未来谁能构建出稳定、安全、可控的 Agent 系统，谁就能在企业智能化中占得先机。3. AI对企业的终极目标「重构业务」：不只是自动化，而是再造业务报告显示，AI 高绩效企业有三个共同特征：1）目标不只是效率，而是“创新 + 增长”。他们把 AI 当作企业战略引擎，而不是节省人力的工具。2）高层领导深度参与（老板记得看看这条！），亲自推动 AI 战略、预算与文化转型。3）主动重设计工作流。超一半的高绩效企业重新定义了核心业务流程，使 AI 能自然嵌入执行体系。这些公司普遍具备更成熟的治理机制、更快的迭代周期、更高比例的数字预算（超过 20% 投入 AI 技术），并在“人机协作机制”上建立明确规范——例如何时由人类介入模型输出验证。这可能是 AI 带给企业的终极价值：“组织再设计”，不是“部署更多模型”。如果管理方式、人才结构和决策流程仍是旧的，AI 只能是装饰。高绩效企业的关键秘诀，是“AI 驱动的再造组织”。4. AI + 人的价值共生一个有趣的发现是，AI 高绩效企业比普通企业更容易遭遇风险（如知识产权冲突、模型不准、合规问题），但它们也更善于处理这些问题。麦肯锡的解释是：野心越大，试错越多；试错越多，成长越快。领先企业普遍采用“Human-in-the-loop”机制，让人类专家与 AI 形成闭环。这种“混合智能”不只是监督，更是协同优化。正如报告中所言，“AI 从不是独立的解决方案，它是一种与人协作的智能放大器”。未来的竞争不在于“AI 是否取代人”，而在于“谁能更好地与 AI 协作”。人类的判断力、语境理解与价值感知，是 AI 无法替代的部分。AI 只是把这些能力放大。5. AI对就业的影响麦肯锡调查发现，32% 的企业预计来年会因为 AI 减少员工数量，但 13% 认为 AI 会带来新增岗位。尤其是大公司，它们更倾向于“结构性重组”而非“单纯裁员”——AI 工程师、数据架构师、Prompt 工程师、AI 产品经理正在成为新热点岗位。——读完这份报告，我最大的感受是：AI 的下一步，不是模型能力的突破，而是组织思维的转变。当企业不再问“AI 能做什么”，而是开始问“我们怎样重新设计工作，让 AI 自然发挥作用”，这才是真正的拐点。我们可以预见，未来三年里，“Agent 化”、“工作流重构”、“人机混合决策” 将成为 AI 落地的关键词。那些能把 AI 变成企业文化和工作方式的公司，才会成为下一代“AI 原生企业”。麦肯锡在报告结尾写道：“AI 已经普遍存在，但真正的价值还在前方。”从 ChatGPT 到企业 Agent，从生成到执行，从工具到伙伴——AI 正在推动我们重新定义“人类与机器如何协作创造价值”。这场变革，才刚刚开始。#ai创造营# #微博兴趣创作计划# #ai前沿速递#

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