Ollama真能一键跑通大模型？实测中文任务翻车，新手慎入_服务软件

1. 可别盲目安装openclaw，“养龙虾”须谨慎

2. openclaw如何部署？

3. #国产AI龙虾谁更好用#最近OpenClaw彻底爆火，从硅谷传到国内后，国产厂商直接杀疯了：模型公司、云厂商、手机/系统生态全下场，各种“国产AI龙虾”像自助餐一样端上来——智谱的AutoClaw（澳龙）、腾讯的WorkBuddy/QClaw、字节/阿里/百度的云端版、Kimi/MiniMax/阶跃星辰的模型适配版……甚至有媒体说已经出了13款国产“龙虾”。🔻今天就按大家关心的三个方向聊聊：哪个好用？怎么避坑？未来怎么玩？（纯干货，基于最新OpenRouter调用榜 + PinchBench Agent基准测试 + 实际玩家反馈）🔻1. 这么多“龙虾”里，哪个相对最好用？为什么？目前主流国产版对比（2026年3月最新情况）：• 最推荐新手/日常办公：智谱 AutoClaw（澳龙） 一键安装（双击就行，无需命令行），内置优化过的Pony-Alpha-2模型 + 50+预置Skills，直接对接飞书/企业微信。部署门槛几乎为0，新用户还送免费积分。 为什么强：官方说“本地版OpenClaw”，稳定性高，中文任务成功率接近原版Claude，但Token便宜得多。股价都因为它涨了13%。适合不想折腾的普通人。 • 最推荐微信重度用户/手机党：腾讯 WorkBuddy / QClaw零配置关联微信/企微，手机聊天窗口直接发指令就能遥控电脑。腾讯一天甩出三款，覆盖个人+企业。 为什么强：生态最熟（微信生态），安全相对更好（腾讯背书），不用额外装大模型。马化腾都感慨“没想到龙虾火成这样”。 • 最推荐追求极致性价比/开发者：原版OpenClaw + 国产模型（MiniMax M2.5 / Kimi K2.5 / 阶跃星辰 Step 3.5 Flash） 这三位直接把OpenClaw月榜全球前三包圆了！ • MiniMax M2.5：速度冠军（105秒完成复杂任务），成功率93.6%，性价比最高（Token成本远低于Claude）。 • Kimi K2.5：长上下文+中文理解顶级，PinchBench排第3。 • 阶跃星辰 Step 3.5 Flash：调用量全球第一，更稳更快。 为什么强：国产模型在Agent真实任务（编程、多步操作）上已经吊打GPT-4o，成本只有Claude的1/20-1/200。穷人养虾必选！ 🔻总结推荐：• 纯小白/懒人 → 智谱 AutoClaw 或腾讯版• 要极致性能+省钱 → 原版+MiniMax/Kimi/阶跃• 企业/合规 → 云端版（百度DuClaw、阿里CoPaw）更安全国外Claude/GPT旗舰版在成功率上还能打，但贵+慢+不接地气，国产已经全面反超性价比。🔻2. 使用攻略 + 避坑指南（血泪经验）上手三步：1. 部署：新手别碰原版命令行，直接用智谱/腾讯一键版。想玩原版就买台备用电脑/VPS（别用主力机！）。2. 接模型：优先MiniMax M2.5（速度+性价比王），其次Kimi。OpenRouter一键切换。3. 加Skills：Clawhub社区现成技能包（飞书对接、股票盯盘、自动写周报），复制粘贴就行。必避的坑（已经有人中招了）：• 安全第一：别给Apple ID/支付宝/银行权限！只开必要文件夹和浏览器。官方都提醒有风险，最好物理沙盒机。• Token烧钱：龙虾干活是“多步思考+重试”，一天几百块很正常。先小任务测试，再开24h模式。选国产模型能省90%。• 稳定性：会卡死、幻觉、中断。解决办法：加“心跳机制”定时检查 + 多模型备份切换。• 权限管理：只给读写权限，别全权接管。安装后立刻改默认设置。• 安装诈骗：别信500元上门服务，官方/大厂版免费或超便宜。🔻3. 龙虾的使用场景 + 未来发展现在就能玩的场景（真人实测有效）：• 办公：自动整理邮件、写周报、值机、数据分析、群消息总结。• 开发：写代码、review、自动化测试、部署。• 生活：股票监控、抢票、新闻汇总、旅行规划、文件整理。• 电商/一人公司：监控竞品、自动回复、生成报告。🔻未来方向（已经看到苗头）：• 手机/端侧版会越来越多（系统生态已入场）。• 安全合规版会成主流（本地部署+数据不出境）。• 垂直行业龙虾（政务、制造、医疗）会爆。• 政府都出手了：深圳龙岗“龙虾十条”、苏州跟进，补贴算力+Token，智能体创业黄金期来了。一句话：AI从“会聊天”真正进化到“会做事”，国产龙虾把门槛拉到最低，普通人也能雇个24h数字员工了。你们现在养的是哪只龙虾？智谱、腾讯、还是原版+国产模型？用着最爽的场景是啥？欢迎评论区分享避坑经验或者吐槽Token账单～#ai创造营##科技风向标#

4. 首个🦞龙虾大模型排行榜来了！两个国产 AI 杀进全球前三，养虾前必看

5. 做一些比较激进的配置。拿我的顶配 Mac Studio (M3 Ultra, 512GB 内存) 跑本地大模型，暂定 minimax，作为模型服务器，有安全措施。拿我的普通 Mac mini （M4，24GB 内存，不登录 iCloud 或 Google 账号）作裸奔的 OpenClaw 服务器，基本无安全措施，内网调用 Mac Studio 上的本地模型。把本地模型和本地 agent 分开，大机连小机，普通操作基本不消耗 token。免费。（当然电费有一些，但不多。）大机还做些套壳 OpenAI API 的服务，比如翻译机什么的，在要求高质量输出的时候，在内网让 OpenClaw 做透明 API 调用。蛮好。至少骂龙虾不用花钱了。

6. “龙虾模型”能管公司？实测GLM-5-Turbo接入openclaw运营公司

7. #OpenClaw还能火多久# 最近特火的养龙虾，就是OpeClaw你肯定刷到过吗？有人说靠OpenClaw开了“一人公司”，日入斗金，2026年的财富密码全在这只“龙虾”身上。但现在，第一批冲进去的人已经开始清醒了。我身边就有朋友，为了“养虾”熬了三个通宵配置环境，结果刚跑起来，OpenClaw就“罢工”了，排查修复花了快一小时，他自嘲说自己才是24小时待命的那个“AI助手”。还有一点有些头疼，就是成本的问题：电费、买Token 、云端龙虾还得买服务器这些费用叠加起来，就得算算投入产出比了啊。另外对新手而言，很容易出现删光文件啊，自主购物付款这类翻车事件。让不少人也看清了：好用有时候是好用，但远没到封神的地步。说白了，OpenClaw就是个工具，或者说杠杆。它不会凭空创造价值，只能放大你原本就有的能力。对普通人来说，与其跟风“养虾”，不如先想清楚自己到底要用它解决什么问题。你身边有人跟风玩OpenClaw吗？踩过坑还是真赚到了？评论区聊聊。更多OpenClaw的真实体验和避坑指南，#首批openclaw用户开始清醒了#的相关内容，来智搜看看首批openclaw用户开始清醒了

8. 大家都在电脑上安装了openclaw了吗？

9. OpenClaw养龙虾，到底要花多少钱？

10. 爆火出圈！一文了解AI神器OpenClaw（小龙虾）到底是个啥？普通人能玩吗？

11. 差点被OpenClaw开盒了……

12. 如何看待OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）？

13. 全网最简单，2句话装好OpenClaw保姆级教程

14. 普通人需要养龙虾么现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿，所有人都在抢跑，它和我们常用的 AI 到底有什么区别？普通人到底用不用得上？这个视频，我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

15. 别再被 OpenClaw 的热度洗脑跟风了！它根本不是普通人能用的 AI 工具，而是专为技术党准备的 “高级玩具”！高昂部署成本、高危隐私漏洞、陡峭学习门槛，三大致命痛点直接劝退普通人。免费只是噱头，硬件、算力、电费月月烧钱；权限高、漏洞多，个人信息随时可能泄露；命令行操作、环境配置、模型调试，没基础几天都装不好。别为了跟风浪费时间金钱，更别拿隐私安全冒险！它的强大与你无关，它的坑却能让你全踩中。看完这条视频，你会彻底清醒：普通用户远离 OpenClaw，才是最理性的选择！#OpenClaw安全风险争议##科技先锋官##微博超有用视频大赛##科普大作战##AI创造营# http://t.cn/AXVR4YKt

16. 🦞上门安装 OpenClaw，年入百万？

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19. #OpenClaw走红 #ai 今天你养龙虾了吗？全网爆火的小龙虾是什么，能干什么，普通人有必要养龙虾吗？养虾中，分享三个心态 #科技 #openclaw #深圳

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21. 【跑本地模型，换个工具性能提升30%】快速导读：一篇在技术圈引起热议的帖子，揭示了一个普遍的误解：很多人以为自己电脑跑本地大模型卡顿是硬件不行，但大量一线玩家的真实经验是，仅仅把启动器从流行的Ollama换成更底层的llama.cpp，性能就能白拿30%以上的提升。你以为的硬件瓶颈，很可能只是工具瓶颈。---一个用户说，他起初用Ollama跑模型，体验很差，让他一度确信“我的电脑根本带不动更大的模型”——直到他换用llama.cpp，发现性能暴涨，原来电脑完全跑得动。这几乎是每个折腾本地模型的玩家都会经历的“旅程”。你以为在自己的MacBook或Windows笔记本上跑个9B（90亿参数）的模型，速度慢、响应迟钝是正常的，毕竟硬件有限。其实，一个正在被越来越多资深玩家确认的事实是：Ollama为了提供极致的便利性，牺牲了部分性能。它像一个精装修的样板间，拎包入住，但承重墙不是最优的。而llama.cpp是那个毛坯房，需要自己动手，却能挖出硬件的全部潜力。讨论中，不止一位用户报告，从Ollama切换到llama.cpp后，同一个模型、同一台机器，性能直接提升了30%。这个差异的背后，是封装带来的开销。Ollama本质上是在llama.cpp外面套了一层壳，负责模型管理、API服务等。这层“中间商”在带来便利的同时，也吃掉了性能。对于那些只想快速体验的用户，Ollama依然是最佳选择。但如果你开始严肃地将本地模型用于实际工作流——比如像原帖作者那样，用它来驱动一个自动化Agent系统处理文件、调用工具——那30%的性能就不是小事了。它决定了你的Agent是“可用”还是“好用”。一个有趣的现象是，许多人正是在Ollama上碰壁，才最终转向llama.cpp，并惊讶地发现自己的机器原来这么能打。所以，如果你也觉得自己的电脑跑本地模型力不从心，甚至因此放弃了尝试更大、更强的模型。不妨先问自己一个问题：限制你的，真的是那块显卡或那点内存吗？还是那个你以为最方便的工具？---简评：这再次验证了一个反直觉的道理：在任何前沿领域，最流行、最易上手的工具，往往不是性能最好的那个。它为你降低了入门门槛，但也悄悄给你设置了认知天花板。真正的“信息差”优势，往往藏在那些需要你多折腾一步的选项里。---ref: www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rll349/ran_qwen_35_9b_on_m1_pro_16gb_as_an_actual_agent#AI创造营##人工智能#

22. #OpenClaw上手教程# OpenClaw上手居然这么丝滑！5分钟命令行部署，新手向导一步到位，Node.js环境自动校验超省心。本地优先架构兼顾隐私与效率，支持多模型灵活切换，自然语言就能驱动文件处理、跨平台消息推送等全流程自动化。不用写代码，日常办公、远程控机、定时任务统统搞定，堪称打工人的效率神器，开源界的“数字龙虾”太能打了！

23. 手把手安装OpenClaw龙虾必备的技能Skills！

24. 到底是谁在用OpenClaw躺着赚钱？

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32. #月之暗面近20天收入超去年全年#同学们，结合我实操，谈谈这些AI为什么能赚钱。openclaw一火，我就安装小白教程安装成功了，还发了一条微博，显得很得意。但为了学习的更深入，我又部署了一个阿里云的机器人，当然云付费，API key付费，虽然钱不多，但有问必答，是我目前运行最流畅的机器人。于是我想在我强大的本地机上部署，因为云机器人内存、空间太小。在云机器人的步步指导下，我成功部署了，为了让模型更强大，我又申请了英伟达的API，上帝保佑，也成功了，但回答全是英语，简单的中文，它也能用，复杂一点的就全是英文，像极了他们的老总。于是我又申请了智譜API，也成功了。所以我的本地机上，一般聊天调用的是本地ollama的qwen中文模型（免费），复杂的模型调用加前缀可以随时调用智譜或英伟达。于是我想进一步部署web search、brower-control。部署了3天，始终在openclaw的网页版上无法打开。循环往复地调试，最后的结果，问句“你好”，声音遗落进云朵里去了，杳无音讯。我感觉最靠谱的就是花钱，买货真价实的API，想免费，搞不死你！如果不能安装各种skills，我又何必玩openclaw？

33. 小白也能听懂：OpenClaw强在这4点

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38. OpenClaw「App」榜单，国产Skill下载量冲上第一：能给龙虾接入现实世界

39. #OpenClaw是什么#其实不建议一般用户安装 OpenClaw。OpenClaw 虽能实现多平台消息整合、自动化办公，但对普通用户来说，安装门槛、使用难度和隐性成本都过高，完全不划算。它对 Node.js 版本要求严苛，安装时易遇网络超时、权限不足、模块编译失败等问题，还需手动配置系统依赖、调整执行策略，对无编程基础的人极不友好。启动后还会频繁出现端口占用、认证缺失、功能失效等报错，操作繁琐易出错。更关键的是，这款工具隐性成本高。本体虽免费，但核心功能依赖 AI 模型 API，每月使用费从十几美元到上百美元不等，云端部署还要额外付服务器费用，普通用户根本难以控制开支。其实普通办公、消息管理需求，用开箱即用的免费工具就能满足。OpenClaw 更适合技术爱好者，而非追求便捷的普通用户。免费低门槛替代工具：CoPaw：零代码部署，适配钉钉、飞书，本地/云端均可，无隐性成本ChatClaw：免 API Key 配置，兼容微信、企微等国内应用SmallClaw：适配本地模型，无云端费用，适合私密使用Rambox：聚合70+通讯应用，跨平台开源免费n8n：低代码可视化工作流，支持数千种应用集成。

40. 先别急“养龙虾”，这些AI安全问题你可能还不知道！附安全解决方案...

41. 实测不用写代码，5分钟把OpenClaw装进飞书

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47. OpenClaw创始人访谈：80%App即将消失。OpenClaw传奇，创始人Peter在多个访谈表示，这几周太魔幻了，一个小时做了一个垃圾，却改变了世界 #ai #openclaw #科技

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49. #AI龙虾到底能干什么#为什么全网都在养龙虾？因为OpenClaw戳中了最痛的点：本地部署+自主执行+持久记忆。它不只是一个脚本，是一个可以养、会成长、能替你24小时干活的数字员工，普通人也能拥有自己的AI团队，或许一人公司时代真的要来了#安装OpenClaw价格#

50. 真正的本地（24小时）在线的AI员工openclaw，天钡NEX395迷你主机本地运行大模型跑openclaw！

51. #苹果回应Macmini断货# 感觉盲目跟风部署openclaw龙虾的这批人，和之前跟风部署本地deepseek的是同一批人费劲装好之后发现对自己根本没什么大太帮助到时候会不会有大量的闲置Mac mini在海鲜市场出售

52. #OpenClaw安装教程# 🦞 龙虾AI（OpenClaw）一键部署教程 | 免费本地运行别再只是聊天了！龙虾AI是一个能真正帮你做事的开源AI智能体——自动整理文件、定时同步数据、抓取信息、管邮箱……📦 环境要求Node.js ≥ 22内存 ≥ 8GB支持 macOS / Linux / Windows🚀 3步部署（保姆级）Step 1：安装 Node.js 22# 推荐 nvm 安装curl -o- 网页链接 | bashnvm install 22nvm use 22Step 2：一键安装龙虾curl -fsSL 网页链接 | bashStep 3：运行配置向导openclaw onboard --install-daemonopenclaw gateway status搞定！打开浏览器访问：网页链接⚠️ 关键一步：部署后记得开启完整工具权限，否则只能聊天：openclaw config set tools.profile full💡 实用技能推荐文件整理：自动归类桌面/下载文件夹定时任务：日程提醒、定期备份社交管理：批量处理消息日志分析：排查问题神器💰 为什么免费？开源项目，代码公开透明本地部署，无需云服务器可对接免费AI模型（AWS Claude免费额度、MiniMax等）🔗 链接汇总官网：网页链接文档：网页链接社区：网页链接技能市场：网页链接一台老电脑就能跑，旧Mac、树莓派、闲置笔记本都能用有问题评论区留言，手把手帮你搞定 🙌

53. Openclaw小龙虾Windows本地全面部署保姆级教程，接入飞书，让小龙虾随时随地为你工作

54. 全网首测！MiniMax M2.5发布，跑OpenClaw实测真香

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56. Moltbook 保姆级部署教程：从 0 到 1 本地运行 AI Agent（OpenClaw 对接） | 零度解说

57. #AI圈为何流行养龙虾了#AI圈掀起一股“养龙虾”热潮，圈内问候语甚至变成“你养龙虾了吗”，这里的“龙虾”并非水产，而是开源AI智能体OpenClaw的亲昵昵称。“养龙虾”的说法源于OpenClaw的项目图标——一只红色龙虾，模型的运行逻辑酷似养成游戏：开发者通过API投喂算力，让它在本地设备上自主处理任务，如同饲养数字宠物，被中国开发者赋予养龙虾的俗称。OpenClaw解决了传统AI的痛点：与被动应答的云端AI不同，OpenClaw能直接操作用户设备，自主完成邮件整理、文件分类等琐事，从建议者变成执行者。阿里云、腾讯云等推出一键部署服务，KimiClaw等产品降低使用门槛，普通用户半小时就能完成部署。

58. 大家都在电脑上安装了openclaw了吗？

59. 最近，360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞，OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的，不是某个安全专家，而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#ai生活指南##ai创造营# 红衣大叔周鸿祎的微博视频

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68. OpenClaw 本地部署极简步骤

69. OpenClaw本地部署全指南

70. 从零到一

71. 30分钟速成！本地部署大模型全攻略

72. 数智工坊 | 一键“魔法”召唤，本地大模型从此像聊天一样简单！

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85. 部署 OpenClaw 到底需要什么配置的电脑？别被忽悠了

86. Ollama

87. Ollama快速入门

88. Ollama 完整安装与使用指南

89. 2026年本地部署大模型完整指南，免费跑AI

90. 2026年AI大爆发！Ollama让你在家轻松跑大模型，数据隐私全掌握！

91. 为什么建议大家都去掌握“本地私有化部署大模型”？

92. OpenClaw本地化情报分析

93. OpenClaw 配置本地模型优先使用指南

94. 你在本地跑AI，却把隐私喂给了硬盘

95. OpenClaw更新3.12版，更快更安全

96. 简单的部署AI模型指南：Ollama 从入门到生产实战

97. 隐私至上！OpenClaw本地大模型（Ollama）深度整合指南

98. OpenClaw v2026.3.11 深度更新解析：Ollama原生支持+多模态爆改

99. Ollama 推出一指令安装OpenClaw，免费云端模型直接用，也支持本地模型

100. ollama本地部署与应用

101. Ollama本地化部署专题①：零门槛上手，本地跑通大模型超简单

102. 火遍全网的“龙虾”OpenClaw！优缺点+适配人群，一文看懂不踩坑

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107. OpenClaw本地跑满128k上下文！llama.cpp+NVIDIA超轻量模型实测！

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109. OpenClaw小龙虾工具部署指南：从环境准备到插件安装，AI配置和飞书Telegram等多平台接入详细教程

110. 打工人办公效率神器OpenClaw中文版Molili：远程控电脑全场景适配

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112. 阿里太懂国人了！Windows用户终于不用羡慕OpenClaw了

113. openclaw+ollama 实现跨平台私有化环境大模型场景落地案例

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115. Openclaw硬件部署成本对比：Mini Mac、电脑和AI边缘计算盒子

116. 告别网络延迟与隐私焦虑！手把手教你用 Ollama 本地部署大模型，做AI的主人

117. CS146S Week1-pre:Ollama本地部署

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119. 三步实现：在本地虚拟机通过 Ollama 部署通义千问并接入 PyCharm 开发

120. 2026最新OpenClaw模型推荐和使用指南（小白必看）

121. 三种OpenClaw部署方式电脑配置解析，附高性价比配置推荐！

122. 本地部署Openclaw+本地部署Ollama-deepseek说明

123. Ollama本地部署deepseek、千问等大模型

124. 保姆级教程：OpenClaw之有道龙虾对接本地Ollama，零成本实现本地AI聊天

125. Ollama+VS Code部署本地LLM，程序员零成本拥有专属AI助手

126. OpenClaw 全攻略：从入门到精通，2026 AI智能体实战指南

127. 「30 分钟搞定 openclaw」的平替方案具体有哪些？与 openclaw 对比

128. OpenClaw本地私有化部署教程

129. 3. Ollama 安装，流式输出，多模态，思考模型

130. OpenClaw全攻略：2026年最火开源AI助理从入门到精通

131. 超简单的 OpenClaw 本地部署教程

132. 一行命令解决C盘爆满！手把手教你把Ollama+模型“移民”D盘

133. 本地大模型部署

134. 实操手册 | 5分钟本地部署Ollama+Llama 3，OpenClaw永久免费、零隐私风险

135. Openclaw+Windows+Ollama+Tesla V100 本地大龙虾管饱！ - 哔哩哔哩

136. 天融信智算云一键部署OpenClaw安全养龙虾，算力不浪费！

137. HoRain云--新手必看：OpenClaw最新版本地部署指南

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139. OpenClaw 与 llama-cpp 本地模型集成指南

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144. 本地部署OpenClaw+Ollama心得🤖

145. #openclaw #qwen #大模型 #ollama #龙虾部署 [agent/embedded] embedded run agent end: runId=34492011-6337-4c61-a15c-d6c19428e01a isError=true error=400 registry.ollama.ai/library/qwen2:0.5b does not support tools 求救~本地ollama部署千问0.5b大模型，龙虾一接上就报400，各种换模型各种改openclaw.json无解

146. OpenClaw 记忆搜索完全免费配置教程：用 Ollama 本地部署

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148. 2026最新！OpenClaw安装5种方法实测，避坑指南一次性讲透

149. OpenClaw 实战：低配置电脑优化！老旧电脑也能流畅跑满AI性能

150. OpenClaw 完整安装指南

151. 8GB内存也能跑大模型！openEuler + Ollama 实战部署教程

152. 【2025最新】Ollama下载安装教程：本地大模型一键运行（超详细图文步骤）

153. OpenClaw 入门科普：是什么、怎么用、要不要钱？

154. Ollama 下载安装教程（2025最新版）：在本地运行大模型的最简单方法

155. 本地AI助手部署全攻略：Deepseek大模型与知识管理实战指南，打造专属智能助手！

156. 2025年最新Windows下OLLAMA+DeepSeek+RAGFlow 本地构建个人知识库

157. OpenClaw 本地部署教程：接入电脑即可全自动管理磁盘文件

158. 本地私有大模型部署

159. Spring AI + Ollama + DeepSeek 环境搭建与模型调用！

160. Ollama安装及系统环境配置

161. OpenClaw中文版Windows部署教程-2000万Tokens免费领-对接飞书-网络优化

162. DeepSeek本地部署与微调

163. 玩玩本地安装大模型

Ollama真能一键跑通大模型？实测中文任务翻车，新手慎入

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