AI已经能替你画板子了:OpenAI一周出图,玩家6块钱跑通

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08:25

11 月 3 日,OpenAI 发了一篇不算起眼的博文,硬件圈却炸了:两名员工,业余时间,不到一周,做出一台能跟 Codex 对话的实体设备——外观、外壳结构、元器件选型、PCB 布局、固件和软件全是模型画的,过程中没有人工直接改过一笔,合同工厂不到一个月就出了小批量样机。IT之家微博哔哩哔哩

OpenAI 自己也留了句话:制造准备阶段仍需多轮人工审查,模型没能稳定兼顾代工厂的生产极限、公差要求和装配细节。这是内部实验,没提要卖。微博哔哩哔哩

同一篇博文里还有个更硬的数字:2026 年 2 月到 10 月,OpenAI 内部硬件团队的模型 Token 用量涨了 23 倍,员工日均中位数 2.12 亿 Token。这不是一次摆拍。微博微博

AI已经能替你画板子了:OpenAI一周出图,玩家6块钱跑通

这条路你已经能自己走

关键不在 OpenAI,在于工具链已经现成。立创官方放出 easyeda-api skill,嘉立创 EDA 专业版装个 Run API Gateway 做桥接,Claude Code、Codex、DeepSeek 都能接上去。热度也是实打实的:让 Claude 自己画一块 STM32 最小系统板的实录 5.7 万播放,标题写着"宛如核弹爆炸"的那条拿了 2377 赞,接 DeepSeek 画原理图和板图的视频冲到 7.9 万播放。哔哩哔哩哔哩哔哩哔哩哔哩

AI已经能替你画板子了:OpenAI一周出图,玩家6块钱跑通

到 11 月 1 日,「阿造AI造物」用 Codex GPT-6.1 做出一块 STC 串口控制板:STC8051U 主控、一路 DC12V 继电器、高压数字电位器、Type-C 加凤凰端子双 5V 供电,标题写着"只聊天就能生成最终生产文件",简介里却留了一行小字——首版硬件暂未实物验证。哔哩哔哩

AI已经能替你画板子了:OpenAI一周出图,玩家6块钱跑通

他 9 月就开过《AI 从零造 Vibe Coding 键盘》系列,Codex 画一块 5 键键盘的 PCB,从原理图一路做到下单打样。分工写得很清楚:需求我定,原理图、选型、布线规则交给 AI,我负责核对、判断和动手画。哔哩哔哩

最硬的一战:差 1 个 bit

Dave’s Garage 让 Codex 设计了 PDP-11 的 4MB Q-Bus 内存卡——老机器的原装内存已经炒到 500 美元/MB。原理图、6 层 PCB 布线、Lattice MachX2 的 FPGA 逻辑全部 AI 生成,JLCPCB 下单组装,177 个元器件一次成型。板子回来了,一次点亮?哔哩哔哩哔哩哔哩

没有。预期读 0xAAAA,实际读出 0xAAAB,刚好差一个 bit。查下来不是 SRAM 坏了,是 FPGA 综合工具在内部布线时留下了信号残留;加一条物理约束就解决,不用飞线、不用重新打板,最后这块纯自制内存跑起了 2.11 BSD Unix。AI 能把板子画出来、能让工厂造出来,但"点亮"这一步的账,还得人来结。哔哩哔哩哔哩哔哩

到底花多少钱

跑通一次要花多少?有人接 DeepSeek v4 画完一整块板子,“大概花了 6 块”。也有人玩得更大:huhamhire 做了个辉光管余额显示桌搭,Codex 全程画电路原理图、PCB layout 和布线,外壳 3D 打印文件、固件、说明书一并拿下,连视频配乐都是 AI 用 Blender 做的,代价写在简介里——烧了两张 ChatGPT Pro 100 重置券。大头其实在后面:有人复刻一块 ESP32-C5 的视频接收板,账单是主控 39 块、电阻包 4.5 块、嘉立创打样 30 块、采集卡 13.5 块,一共 87 块,而他后来才知道,嘉立创的板子新手其实能免费打。哔哩哔哩哔哩哔哩哔哩哔哩

人还得过一遍的三件事

一是画布。实测里 AI 画原理图会出现连线错乱、布局不合理,canvas 元件重叠也得靠人手动精修后再投回去,让 AI 跟着学布局才慢慢稳定。哔哩哔哩

二是工艺。Hans Forsten 让 AI 画了一台 10MHz–15GHz 矢量网络分析仪的射频板。哔哩哔哩

AI已经能替你画板子了:OpenAI一周出图,玩家6块钱跑通

他那条视频下面有评论点在要害:AI 能直接改 KiCad 源文件、还能跑 ERC 自检,文本化工程才让模型能批量改;但定向耦合器漏开槽这种工艺知识,最后还得人过一遍领域规则。这跟 OpenAI 自己认下的短板是同一件事。哔哩哔哩微博

三是实物。软件出错,AI 改一下是 0 成本;板子是实物——出 Gerber 只是很小的一部分工作,BOM 里物料好不好买、参数选得对不对,AI 不可能全知道;贴片时封装对不上、器件有干涉、极性不对;上电电流大、信号出不来、芯片烧了,AI 也不会帮你架示波器万用表去排查。哔哩哔哩

所以现在该怎么用

把 AI 当成那个手速极快、不用睡觉、但从没进过板厂的实习生。需求你定,原理图、选型、布线规则丢给它;核对、判断和架构取舍你自己扛。前提是工程得文本化——KiCad 或者嘉立创 EDA 的 API,AI 才改得动。ERC 跑通只是起点,第一版一定留足飞线和改板的预算。哔哩哔哩

AI 把"画"这一步的门槛拆了。"点亮"这一步,暂时还是你的。

内容由AI生成

精选参考来源

1. 【OpenAI 展示员工“副业”硬件成果:一周出图、一月出样,外壳、电路板、固件 AI 全包办】OpenAI 公司昨日(11 月 3 日)发布博文,公布 AI 辅助实体产品研发的最新进展,展示 GPT‑6 Astra 在机械、电路及软件协同设计中的应用,并宣布与马自达开展研究合作,将模型用于汽车设计与仿真评估。

2. AI 开始造硬件了🔧OpenAI 11月3日发文,展示模型辅助机械和电子工程的进展。两名员工利用业余时间,用 Astra 在一周内设计出一台能和 Codex 对话的小设备:外观、外壳结构、元器件选型、PCB 布局、固件和软件全部由 Astra 完成,过程中没有人工直接修改。合同工厂不到一个月就做出了小批量样机。不过官方也坦白:Astra 没能稳定考虑到工厂的产能限制、公差和装配细节,量产前还要好几轮人工审核。另外,自今年2月以来,OpenAI 硬件团队的模型用量(按 token 计)增长了 23 倍。#OpenAI##GPT6##AI硬件##Codex#来源:OpenAI 官方博客

3. 11月4日AI午报 | GPT画电路板

4. OpenAI 这篇博客长文很不错,展示了 AI 大模型如何深入机械,电气和系统工程领域,帮助工程师加速实体产品的创造。比如 Astra 可以端到端做硬件设计的实验,两名团队成员利用 Astra,在不到一周的业余时间里设计了一款能与 Codex 对话的实体硬件设备,全程未进行人工修改,并在一个月内由代工厂完成小批量原型机生产。Astra 独立包揽了产品外观设计,机械外壳与内部固定结构(CAD),电路板(PCB)元器件选型与布局布线,以及底层固件与 UI 软件集成。只是在制造准备阶段仍需多轮人工审查,主要短板在于未能稳定兼顾代工厂的生产极限,公差要求及具体装配细节。OpenAI 内部的硬件团队提效也很明显,机器人与算力基础设施团队的工作流已经深度集成 Codex,使用其创建和修改 CAD 模型,将 3D 设计转化为生产级 2D 工程图,并自动化设置有限元分析(FEA)与仿真。2026 年 2 月至 10 月期间,内部硬件团队的模型 Token 使用量增长了 23 倍,员工日均中位数使用量达到 2.12 亿 Token。在与 CGR 车队的合作中,利用 Codex 将零件 3D 扫描数据直接转化为可编辑的 CAD 模型与 2D 图纸,攻克了缺失原始文件的逆向工程痛点。马自达则将 GPT‑6 Astra 用于气动与碰撞安全研发,通过快速建模并仿真数十种车头气流方案,兼顾了低风阻,成本控制与标志性外观设计。传送门:openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/#how i ai#

5. 我让 Claude 在 立创EDA 自己画了一块 STM32 最小系统板

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