AI创业门槛真的消失了吗？核心能力才是护城河_服务软件

1. 文科生要逆袭了！文科不会消失，反而会升级。因为语言能力、思辨能力、理解复杂人类意义的能力，是机器最难复制的部分。#大有学问 #红衣聊AI #文科生 #语言艺术 #学习方法

2. Anthropic官方报告：8大趋势说透AI编程未来，60%代码AI写的，老金实测项目带你看！

3. AI时代，到底什么是护城河？当AI能让每个人一天生成曾经要花一个月才能完成的作品时，很多人开始焦虑：如果工具变得如此廉价，什么才是真正的护城河？1、护城河的本质：不可复制的"人+AI协作区"AI时代护城河的核心，不再是技术本身，而是人和AI之间的协作区。当所有人都能用同样的AI工具时，决定差距的不再是工具，而是你如何使用它。最有价值的是你独有的判断、表达和审美——这些AI无法替代的部分就像一座精心设计的"协作空间"。观众不是为了看"AI视频"而停留，而是为了看"一个人在成长"。那种真实的、带点笨拙的成长感，是AI永远模仿不了的"持续的人味"。2、真正的护城河是稀缺性很多人误解了护城河的概念，以为要建一个很大的壁垒。但实际上，在AI时代，护城河往往藏在被忽视的地方。就像顶尖的儿科牙医，赚钱的关键不是技术，而是安抚孩子情绪的能力。这种稀缺性刚需才是真正的壁垒。高薪取决于稀缺性，而非学历或智商。3、构建护城河的三重路径第一层：以"人"为核心，做不可替代的价值不要陷入效率陷阱，用AI加速，但不能让AI取代。保留你的真实表达，把过程展现给观众。人们不是来看成品，而是来看你成为成品的路。第二层：用"AI+人"协作，放大个人能力让AI整理素材、生成草稿、分析数据，而你保留最后的判断、表达和审美。把AI当作合伙人，不是代工人。第三层：通过公开构建实现规模化持续输出可执行的价值，让作品成为你的名片。当作品替你开门，你就从个人竞争跳跃到作品竞争。4、终极公式：成为超级个体在AI时代，护城河的本质是构建一个不可复制的认知资产系统。就像我之前看到的一个视频，视频中的一个创业者说的："我们的护城河就是这城里面没啥值得抢的东西"，保持极低成本，在大公司和烧钱团队无法持续竞争的生态位中生存。未来的世界正在悄悄重排，AI实际上正在倒逼每个人都要成为超级个体。当AI让一个人能干原来一个团队的活时，你不再需要依赖公司，而是可以成为自己的发动机。记住，财富不会奖励最努力的人，只会奖励那些站在正确位置、并且让价值可以被无限复制的人。在AI时代，护城河不是让你远离河流，而是让你成为河流的源头。#副业赚钱##科技先锋官##HOW I AI##自由职业#

4. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

5. 【AI 时代，文科生、理科生谁更吃香？黄伟直言：文科可能更重要！】#专家称AI时代文科比理科吃香##科技大佬称AI更需要文科能力# 近日，云知声创始人兼首席执行官黄伟在与凤凰网财经《发现新势力》对话时，谈及 AI 时代文理科的专业差异与优势问题，他表示当下 AI 研发端理科生更具优势，但未来当 AI 能替代编程后，审美、鉴别、人文等文科能力会变得更为重要。 #凤凰网财经发现新势力# 凤凰网财经的微博视频

6. AI抢饭碗结论被推翻，真相到底是啥？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #AI时代

7. 毕业后，我们会被AI取代吗？

8. 你现在最头疼的AI创业问题是啥？ #大咖观察 #创业项目 #红衣聊AI #人工智能

9. 机器人创业者怎么看替代人类工作的问题？ #大咖观察 #红衣客厅 #ai新星计划 #机器人

10. 英伟达护城河被AI攻破，字节清华CUDA Agent，让人人能搓CUDA内核

11. LLM不是在优化软件，而是在系统性拆除护城河：它把复杂界面折叠成对话，把厚重业务逻辑简化为提示词，把需要好几年才能做完的开发，压缩成几天就能搞定。凡是能被AI替代的壁垒终将崩塌，只有真正稀缺、不可替代的核心资产，才能在AI时代长久立足。

12. 从 Harness 到 Environment? 这波 Agent 创业还有护城河吗？

13. YC分享了AI创业公司的七大护城河。这套理论源自Hamilton Helmer的七大力量，但在AI时代有了全新的演进逻辑。对于开发者和创始人来说，在交付下一个功能前，这套框架值得反复研读。第0个护城河：速度。这是所有护城河之前的护城河。在起步阶段，你不需要防守，你需要的是比任何人都快的进化速度。像Cursor那样，保持短冲刺，每日交付，在公开透明中快速学习。1. 流程权力（Process Power）这也被称为清洁工护城河。那些90%的人都不愿做的、枯燥的脏活累活——评估、监控、故障恢复、合规性、边缘情况处理。当你的产品在可靠性上胜过对手的智能时，你就赢了。企业级产品的竞争，本质上是可靠性的竞争。2. 独占资源（Cornered Resource）这不仅仅是微调一个模型，而是拥有别人难以获取的专有数据、行业关系或分发渠道。真正的护城河是你拥有完整的工作流，并且掌握定义什么是好结果的标签。3. 切换成本（Switching Costs）虽然AI代理让数据迁移变得容易，但它也建立了新的壁垒。当你的AI代理深度嵌入客户的业务逻辑，成为其操作系统并积累了数月的信任时，这种信任就是最高的迁移成本。4. 反向定位（Counter-Positioning）去做现有的巨头不敢做的事。例如，传统SaaS按人头收费，而AI会减少人力需求，这会摧毁巨头的营收模型。如果你按任务收费，你就在利用商业模式的代差进行降维打击。5. 品牌（Brand）当品牌变成一个动词，比如ChatGPT，优势就开始产生复利。在产品同质化时，客户依然选择你，这就是品牌护城河。6. AI式网络效应（Network Effects）这不再是社交关系网，而是数据飞轮：使用产生数据，数据优化模型，模型提升产品，产品吸引更多使用。这种反馈回路是竞争对手无法通过单纯增加算力来复制的。7. 规模经济（Scale Economies）一次性支付高昂的固定成本（如基础设施、合规、集成），然后在海量客户中摊薄。深度思考与启发：护城河不是一份可以预先勾选的菜单，而是在解决真实痛苦的过程中，随时间沉淀下来的硬化序列。速度负责筛选，流程负责复利。如果你在产品落地前就在苦思冥想护城河，那你其实是在逃避与市场的正面接触。在产品早期，你没有任何东西需要防守。找到那个让客户焦头烂额的痛点，快速交付。护城河不是设计出来的，而是你在满足用户需求的过程中，通过一次次迭代打出来的。最容易被忽视的护城河是上下文（Context）。谁能最精准地理解用户的业务语境，谁就掌握了AI时代的入场券。不要让对护城河的执念阻碍你开始。先跑起来，在奔跑中加深你的壕沟。x.com/guilleflorvs/status/2001274089244168567

14. AI时代来临，越卷知识越被淘汰~

15. 谷歌前CBO提到如何让孩子为AI时代做好准备

16. 硅谷巨头正疯抢高中生，斯坦福开设vibe coding课，清华AI博士甚至建议从幼儿园学起？AI海啸下，人才底层逻辑彻底变了，未来最值钱的不再是代码，而是你的“Vibe”#ai #vibecoding #秒哒 #硅谷 #AI时代学什么

17. Karpathy：很多App就不该出生、人类唯一护城河只剩理解、CPU将沦为配角

18. 问了问AI， AI时代人们的哪些能力更显得重要，它给我列了一下几个：AI时代越来越重要的7大能力1️⃣ 提问与问题定义能力能看清“真正的问题是什么”；能把模糊问题拆解清楚；会提出高质量问题2️⃣ 判断力（信息筛选 + 决策能力）判断信息真假、判断内容质量、做出适合自己的选择3️⃣ 学习能力（快速迭代能力）快速掌握新工具、跨领域学习、持续更新认知4️⃣ 创造力（重组与连接能力）跨领域整合、提供独特视角、个性化表达5️⃣ 情绪与人性理解能力（共情力）理解他人情绪、有效沟通、建立信任与影响力6️⃣ 执行力（落地能力）把想法变成结果、提高效率7️⃣ 抗不确定性能力（稳定内核）面对变化保持稳定、长期主义思维、不轻易被环境影响✅ 一句话总结👉 思考力 + 判断力 + 行动力 = AI时代的核心竞争力🌲反思：这些能力AI时代以前也很重要，不是嘛。

19. 一夜爆火的“死了么”，暴露了AI时代的什么真相？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #app开发

20. 英伟达“护城河”要塌了？但这次是老黄自己动的手【X.PIN】

21. 一位中国AI创业者，一行代码都没写，却靠着AI智能体，冲进了OpenClaw全球贡献者前30，而且排在他前后的，是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

22. #文科教授称理工科更容易被ai替代##文科教授反对高校降低文科专业比例# 一个有趣的悖论：被认为“无用”的文科，可能在AI时代最具“抗替代性”。王笛教授指出，标准化答案和固定流程是AI的强项，却是人类的短板。人文教育赋予的叙事能力、伦理思辨和历史纵深，让人类在处理模糊、复杂的社会议题时无可替代。这并不是在制造文理对立，而是在提醒：当我们过度压缩文科，实际上是在压缩一种“无法被算法打包的能力”——理解多元、聆听他者、打捞历史中被淹没的声音。王笛说，大厂已经开始主动招历史系毕业生，因为企业发现，真正稀缺的不是会写代码的人，而是能在复杂现实中做非标判断的人。降低文科比例，看似在优化资源配置，实则可能正在拆掉未来最不可替代的那块基石。思想聚焦的微博视频

23. 文中所提“E 型人才”，是以一项深度硬核能力为根基，借AI横向拓展多领域交付实力，能独立闭环攻克复杂任务、拒绝同质化替代的AI时代核心人才。要培育此类人才，教育必须跳出标准化培养框架，打破知识灌输与规则驯化的局限，转而聚焦能动性激活、底层能力深耕、AI工具驾驭与跨域整合能力的锻造。

24. #浪姐镜头霸凌# 从“堆芯片”到“抢细分”：AI算力的12大赛道，谁才是真正的“定海神针”？2026年，AI算力竞赛已彻底告别“拼参数、堆芯片”的粗放时代。当推理算力占比突破70%，算力需求从“训练主导”转向“训推并重”，一场覆盖上游硬件、中游制造、下游应用的全链条军备竞赛，正在12大细分赛道全面打响。没有任何一个环节能独善其身，也没有任何一家企业能单打独斗。在这场产业链博弈中，谁扎根技术刚需、深耕场景壁垒，谁就是支撑中国AI算力行稳致远的“定海神针”。一、光模块：算力的“数字血管”，高速互联刚需之王作为GPU集群数据传输的核心载体，光模块是AI算力网络的高速路网，速率从800G向1.6T、3.2T迭代，需求持续井喷。• 核心龙头：中际旭创（全球800G/1.6T市占率超50%）、新易盛、天孚通信。• 技术突破：华为单波1.6T硅光模块、光迅科技3.2T硅光NPO方案领跑全球；硅光渗透率在1.6T模块中达70%+，功耗降低40%，构筑高壁垒。• 核心逻辑：AI服务器端口数翻倍，高速光模块供不应求，订单排至2027年，业绩确定性最强。二、液冷散热：AI集群的“生命线”，高密度算力生死关单机柜功率迈入兆瓦级，传统风冷失效，液冷成为高密度智算中心的刚需标配，渗透率即将突破50%。• 核心龙头：英维克、网宿科技、曙光数创。• 技术突破：曙光数创MW级相变浸没液冷整机柜，PUE降至1.04以下，散热效率是传统方案的3-5倍。• 核心逻辑：算力密度越高，散热压力越大，液冷直接决定AI集群的稳定性与能耗成本，是“卡脖子”的基础环节。三、AI算力芯片：算力的“心脏”，国产替代核心AI计算的核心，毛利率最高、技术壁垒最强，是摆脱英伟达依赖的关键战场。• 核心龙头：◦ 海光信息：CPU+DCU双轮驱动，兼容主流生态，适配365款大模型。◦ 寒武纪：思元590对标国际一流，DeepSeek-V4首发适配，推理算力国内第一。• 核心逻辑：美国高端GPU限制升级，国产芯片从“可用”向“好用”跨越，DeepSeek-V4适配华为昇腾，国产算力闭环落地。四、高端PCB：算力的“骨架”，高速连接基石AI服务器对高多层、高速高频PCB需求暴增，是承载芯片、光模块的核心硬件。• 核心龙头：胜宏科技、沪电股份、深南电路。• 核心逻辑：每台AI服务器PCB用量是普通服务器的5-8倍，高端产能紧缺，订单排满，业绩弹性大。五、AI服务器：算力的“肉身”，需求最旺载体算力硬件的核心载体，单价是普通服务器的5-10倍，订单排至2028年。• 核心龙头：浪潮信息（国内市占超55%）、工业富联（全球代工市占超40%）。• 核心逻辑：全球智算中心建设加速，国产服务器份额提升，液冷服务器成主流，量价齐升。六、AI存储：算力的“粮仓”，数据爆发刚需大模型训练/推理带来海量数据存储需求，HBM高带宽内存成核心刚需。• 核心龙头：香农芯创、佰维存储、江波龙。• 核心逻辑：推理算力占比提升，数据吞吐量激增，HBM渗透率快速提升，存储芯片量价齐升。七、高速连接器：算力的“神经”，高速传输纽带服务器、光模块、PCB之间的高速连接核心，速率向1.6T迭代。• 核心龙头：华丰科技（华为昇腾核心供应商）、意华股份、鼎通科技。• 核心逻辑：高速信号传输对连接器性能要求极高，华为昇腾服务器放量带动订单爆发。八、网络交换机：算力的“枢纽”，集群调度核心AI集群内部高速互联的核心设备，支撑海量数据调度。• 核心龙头：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络。• 核心逻辑：AI服务器端口数翻倍，交换机带宽需求激增，国产替代加速。九、算力租赁：算力的“共享池”，中小客户刚需中小科技企业、大模型初创公司算力租赁需求爆发，轻资产模式弹性大。• 核心龙头：润泽智算、光环新网、奥飞数据。• 核心逻辑：自建算力成本高、周期长，算力租赁降低门槛，适配推理算力碎片化需求。十、智算中心（AIDC）：算力的“底座”，产业落地载体承接AI算力的基础设施，东数西算政策加持，规模化建设加速。• 核心龙头：中科曙光、浪潮信息、数据港。• 核心逻辑：地方政府+科技企业共建，承载国产算力集群，政策+需求双驱动。十一、算电协同：算力的“血液”，能耗保障关键AI集群耗电量巨大，稳定供电+高效节能成刚需。• 核心龙头：国电南瑞、阳光电源、特变电工。• 核心逻辑：兆瓦级机柜对电力稳定性要求高，光伏+储能配套成趋势，降低算力成本。十二、AI应用（大模型）：算力的“出口”，价值兑现终端算力最终落地场景，覆盖办公、教育、工业、医疗等领域，需求决定算力天花板。• 核心龙头：金山办公、科大讯飞、昆仑万维。• 核心逻辑：大模型从“通用”向“行业专用”落地，场景商业化加速，带动算力需求持续增长。核心结论：谁是真正的“定海神针”？1. 强刚需+高壁垒赛道最稳：光模块、液冷、AI芯片是产业链“咽喉”环节，技术壁垒高、复购需求强，业绩确定性最强，是核心定海神针。2. 弹性赛道看供需缺口：高端PCB、高速连接器、AI服务器受益于产能紧缺+订单爆发，业绩弹性大，是行情“加速器”。3. 长期价值看应用落地：算力租赁、智算中心、AI应用决定算力需求上限，长期成长空间广阔，是产业“价值出口”。2026年的AI算力竞争，早已不是单点突破的游戏。12大赛道环环相扣、缺一不可，每一个细分龙头都是产业链上不可或缺的齿轮。当“词元通胀”带来推理算力井喷，这些扎根技术、深耕场景的企业，才是支撑中国AI算力行稳致远的真正定海神针。

25. 奥特曼最新访谈：AI时代，普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育

26. 当智力变成白菜价，百亿美金创始人揭秘普通人未来3年最大出路 Notion 创始人 Ivan 赵的这篇万字长文，让我看透了 AI 时代的三个真相：智力正在“基建化”：当脑力劳动变成自来水一样廉价，你的“努力”可能正在贬值；人类不是“胶水”：别再把生命浪费在标签页的切换和粘贴上，真正的变革是重构，而不是效率；品味是最后的护城河：技术是油门，品味才是方向盘 #ai #科技 #马斯克 #Notion #创业思维

27. 回复@马老师背后设计师:我有看到创业成功的例子，但那真的只是极少数。//@马老师背后设计师:有可能也会带来新的机会，那些业务和专业能力强的可能会选择出来自己利用Ai创业，原本被巨头和平台掌控的技术和资源变的更平民化，以前互联网那一波技术和资源都被平台掌控了，做一个产品都几百人起步，中小团队根本没那个能力。当Ai成熟了，真正能用Ai的人反而是越资深的越有机会。

28. #AI正在改变学历的底层逻辑# 过去几十年，学历最大的意义是：证明你掌握了一套稀缺知识。但AI出现后，一个巨大的变化正在发生：知识本身，正在迅速“普及化”。以前需要几年学习的内容，现在AI几秒钟就能生成。写代码、做PPT、翻译、写文案、做数据分析…… 越来越多曾经属于“专业技能”的事情，开始被AI压缩。这会带来一个很残酷的问题：如果知识获取越来越便宜，那么未来真正值钱的是什么？答案可能不再只是： “你懂什么”，而是： “你能创造什么”。因为AI最擅长的是：已有知识的调用、整理和组合。但真正难的是：提出问题；定义方向；跨领域整合；理解人性；做复杂决策。所以未来很多行业可能出现一种变化：学历仍然重要，但“单纯依赖学历”会越来越危险。因为过去的教育体系，本质上更适合：工业时代。而AI时代需要的，可能是：持续学习能力、创造力、协作能力、以及与AI共同工作的能力。未来真正稀缺的人，未必是最会考试的人。而是那些：能快速适应变化、不断重构自己能力结构的人。 #ai创造营#

29. #AI时代创业难在哪# 很多人辞职做“一人公司”之后，最大的感受其实是：孤独。以前创业再难，至少还有团队。有人讨论；有人分工；有人互相激励。但AI时代的一人创业，看起来效率极高，实际上压力也前所未有。因为AI可以替代执行，却替代不了：决策焦虑。今天做什么？方向对不对？用户为什么不买单？内容为什么没流量？这些问题，最后都只能自己承担。更残酷的是： AI让“失败速度”也变快了。以前一个项目失败，可能半年后才知道。现在可能三天数据不好，就已经知道没戏。于是很多人陷入一种状态：不停尝试；不停换方向；不停追热点。最后看似很忙，实际上没有真正积累。所以AI时代创业最难的，可能不是能力，而是：长期主义。因为AI把所有事情都加速了。但真正能穿越周期的人，往往反而是：那些能长期坚持、建立真实用户关系、持续输出独特价值的人。 AI能放大效率，却无法替代耐心。 #ai创造营#

30. AI放大的永远是已有能力，而不是缺失能力。李想前段时间上罗永浩的博客，他说自己试了半年，「一人公司」根本跑不通。这种感觉是对的。现在很多人对AI有一个错误的认知，那就是AI会让一人公司成为未来。比如他们觉得有了AI之后——写文案有AI，做设计有AI，开发产品有AI，运营有AI，客服有AI。过去需要十个人完成的事情，现在一个人就能搞定。但我一直有个不同的看法，靠AI，一人公司压根做不起来。准确地说，绝大多数人做不起来。因为很多人误解了创业。他们以为创业最大的成本是执行。所以当AI降低执行成本之后，创业就变简单了。实际上不是。创业最难的从来不是执行，而是决策。执行，是知道做什么之后的问题。决策，是你根本不知道该做什么。今天，AI可以帮你写100篇文章，但无法告诉你用户真正愿意买什么。AI可以一天生成100个创业方向，但无法帮你判断哪个方向值得做三年。AI可以帮你开发产品，但无法替你承担判断失误的代价。很多人把AI当成创业伙伴。其实AI更像一个实习生，执行能力很强，理解能力不错。但真正负责方向的人，依然只能是你自己。所以我一直觉得，AI最大的价值，不是让普通人成为老板，而是让优秀的人放大能力。过去，一个优秀创业者带10个人，现在可能带3个人。过去，一个内容团队需要5个人，现在1个人就能完成。但前提是——这个人本身就有判断力、有产品能力、有销售能力、有市场嗅觉。很多人期待AI帮自己逆天改命。真正的结果可能恰恰相反。未来人与人最大的差距，不是谁用了AI，而是谁本来就有被AI放大的能力。

31. 硅谷知名投资人Jaya Gupta：AI公司真正的护城河，是组织本身

32. 苏州首选OPC城市，小而美，小而强OPC创业城市苏州，发展潜力排行第一目标最雄心，社区最多，打造“OPC首选城市”的系统化布局，这一波苏州力争上游，OPC是一种“单人+AI即公司”的全新组织形态，在人工智能协同支持下，一个人可以独立完成从创意萌芽到项目落地的全过程，不仅能够极大降低年轻人创新创业门槛，让“有想法”就能“干起来”；更重要的是，它能够把个体的创造力充分释放出来，真正让“一人公司”做到小而美、小而强，甚至参与全球竞争。产品少，人员少，老板IP，借用AI和新媒体，打造你的爆品，要学习交流到轻创汇社群，laotan800

33. 利好新分支！deepseek 刷屏了！，快看看吧！1. 降价利好板块（短期直接催化）• AI应用/下游客户：大模型调用成本大降，直接降低企业AI开发门槛，利好AI+办公、教育、电商等场景的应用落地。• AI算力租赁（推理侧）：低价模型会带来推理调用量爆发，利好提供高性价比推理算力的租赁商。• 模型生态/开发者工具：低价+开源模式会吸引更多开发者，利好AI开发平台、低代码工具等生态链企业。2. 融资利好板块（长期资本加持）• 上游算力/硬件：700亿融资核心用于算力建设，利好GPU、光模块、服务器、数据中心等上游硬件厂商，订单确定性提升。• 国产AI算力链：DeepSeek作为国产头部模型企业，融资落地会带动国产算力生态（如国产GPU、存储、交换机）的采购与适配需求。• AI安全/合规：大模型研发与商业化加速，会同步带动AI安全、内容审核、数据合规等配套需求。3. 整体总结1. 降价+融资是「短期抢市场、长期扩产能」的组合拳，分别利好下游应用和上游硬件两条主线。2. 短期看情绪催化，优先受益于算力租赁、AI应用；长期看订单兑现，核心利好上游算力硬件。3. 行业竞争会进一步加剧，具备成本优势、技术壁垒的龙头企业，会持续受益于行业集中度提升。

34. AI创业第一步，99%的人都走反了。 #大有学问 #红衣聊AI #创业 #AI创业

35. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

36. 很多人问我：现在做AI创业，到底还有没有机会？其实机会很大，但试错的空间正在被快速压缩。#大咖观察 #红衣聊AI #创业 #AI创业 #人工智能技术

37. 给大家分享一个AI时代的成功方法，每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

38. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

39. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

40. 如何避免被AI替代岗位？#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展，自动化、智能化逐步渗透各行各业，不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作，很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力，只要找准方向、主动精进，就能在智能时代站稳脚跟，守住职场主动权。深耕专业领域，打造核心竞争力，是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作，却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者，不如扎根细分领域，打磨独门技能，成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务，把本职工作做精做透，形成不可复制的专业优势，让AI只能成为辅助工具，而非替代者。主动拥抱AI，学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI，把机械繁琐的工作交给AI完成，比如数据整理、基础文案、报表生成，节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法，掌握人机协作的技巧，成为AI的操控者，而不是被AI淘汰的对手。培养AI无法复刻的软技能，拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力，都是人类独有的优势。职场中，复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划，这些带有温度和灵活性的工作，AI难以替代。多锤炼综合素养，提升解决复杂问题的能力，就能筑牢职场护城河。保持终身学习，拓宽能力边界。技术迭代日新月异，止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能，跳出舒适区，学习跨界知识，打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析，技术人员掌握沟通统筹，持续更新知识储备，紧跟时代步伐，始终保持职场竞争力。职场淘汰从不源于AI，而源于固步自封。只要保持精进、找准定位，把优势拉满、把能力补齐，就能在智能时代实现个人价值，不被替代、反而更具竞争力。

41. 普通人翻身的六次国运 #普通人 #创业 #ai #逆袭

42. #AI时代创业难在哪# 很多人以为： AI会让创业变得前所未有地简单。确实，现在一个人就能：写文案；做设计；剪视频；搭网站；写代码；做客服。过去需要10个人的小团队，现在可能1个人+AI就能完成。于是很多人开始相信： “终于可以低成本创业了。” 但真正进入之后，很多人才发现： AI降低的，是“生产门槛”；却没有降低“竞争门槛”。因为当所有人都能快速生产内容时，最大的结果往往不是暴利，而是：同质化爆炸。你用AI一天生成100篇内容，别人也能。你用AI做海报、短视频、数字人，别人同样能。结果就是：供给突然无限增加，利润迅速被卷平。这也是为什么很多“一人公司”很快陷入焦虑：不是做不出来，而是：没人愿意付费。因为AI时代真正稀缺的，已经不是“生产能力”，而是：流量；品牌；信任；差异化；用户关系。以前难的是“做出来”；现在难的是： “为什么用户要选你”。 AI正在让很多行业进入一种新阶段：创作成本无限下降，但注意力成本越来越高。所以AI时代最危险的误区就是：把“会用工具”误以为“拥有竞争力”。真正能活下来的，往往不是最会用AI的人，而是：最能建立独特价值的人。 #ai创造营#

43. AI算力抢疯了！价格暴涨48%，订单排到2028年，算力租赁规模龙头代表有哪些！？全球AI算力争夺战全面爆发，供需缺口持续拉大，算力租赁价格迎来史诗级暴涨！英伟达新一代Blackwell GPU租赁价两个月疯涨48%，H100租赁价5个月内涨超40%；国内阿里云四天连发三则涨价公告，高端算力一机难求，日均词元调用量突破140万亿、同比增超40%。行业彻底进入“算力稀缺时代”，头部企业订单直接排至2028年，手握百亿长单锁定未来业绩，成为AI时代最具确定性的投资主线。一、涨价潮爆发：算力成硬通货，价格刷新历史• 海外市场：英伟达Blackwell芯片单小时租金从2.75美元飙升至4.08美元，涨幅48%；H100半年涨40%，现货市场售罄，有人出6倍高价抢购。• 国内市场：云厂商集体提价，高端算力租赁价格持续上行，单P月租金达3.5-4万元，头部企业出租率逼近100%。• 核心原因：AI大模型、多模态、AI Agent爆发式增长，芯片产能受限、交付周期拉长，供需失衡推动价格持续走高。二、规模龙头榜：订单锁至2028年，业绩高确定性1、利通电子（603629）——纯算力租赁第一龙头• 算力规模：可调度3.3万P，100%为H100/H800高端芯片，纯租赁规模国内第一。• 核心订单：与腾讯签50亿元长单，在手订单超70亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达深度合作、芯片供给稳定；液冷技术领先（PUE≤1.1），毛利率超60%。2、润泽科技（300442）——IDC+算力双龙头• 算力规模：已投产3万P+，运营机柜超10万个，全国布局61栋智算中心。• 核心订单：与字节签50亿元长单（2025-2028年），获8亿元预付款，在手订单超60亿元。• 核心优势：字节最大第三方IDC服务商（收入占比64%+），稀缺能耗指标+液冷技术，上架率超90%。3、工业富联（601138）——全球AI服务器代工龙头• 核心订单：AI服务器在手订单超280亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达全球第一大代工厂，市占率40%；服务谷歌、微软、Meta等全球顶级客户。4、浪潮信息（000977）——国内服务器龙头• 核心订单：AI算力在手订单超350亿元，合同负债同比增178.92%。• 核心优势：国内AI服务器市占率50%+，高端机型供不应求，订单排至2027年Q2。5、中科曙光（603019）——国产算力国家队• 算力规模：国产算力1.5万P+（海光芯片），超算+智算双龙头。• 核心订单：液冷订单48.75亿元，在手订单超100亿元。• 核心优势：全栈自研（芯-算-冷），东数西算核心节点，深度绑定政企客户。6、拓维信息（002261）——华为昇腾核心标的• 算力规模：已投产2-2.5万P，国产AI服务器+租赁双轮驱动。• 核心优势：华为深度绑定，国产替代标杆，政企订单充足。三、行业核心逻辑：强者恒强，龙头独享红利1. 供需长期失衡：AI需求持续爆发，芯片产能短期难释放，价格易涨难跌。2. 龙头壁垒深厚：头部企业手握芯片资源、长单合同、稀缺能耗指标，中小厂加速出清。3. 业绩确定性高：订单排至2028年，出租率近满产，现金流与利润锁定，成长空间明确。四、风险提示• 芯片供给不及预期、价格回落风险；• 行业竞争加剧、政策监管变化风险；• 技术迭代导致现有算力资产贬值风险。（免责声明：以上内容仅为市场信息梳理，不构成任何投资建议，理财有风险，投资需谨慎）

44. 从「金砖理论」到「The Messy Inbox」，a16z 合伙人如何看待 AI 时代的护城河？

45. 为了AI创业，高中生勇闯华强北！

46. 你《绝对用的上，AI超实用技能！》

47. 12个顶级模型“创业”一年，仅3个存活

48. 不得不承认现在AI办事效率确实超高，文案创作、信息整理都能快速搞定。#AI时代最不可替代的东西#但说到底机器终究没有鲜活灵魂，没办法真正感同身受人心里的喜怒哀乐。独一无二的人生经历、即兴迸发的灵感想法，还有人与人之间真心相待的暖意，这些带着烟火气的特质，永远都是人工智能无法复刻超越的。ai时代最不可替代的东西

49. Cursor即将被收购、Figma股价大跌，模型厂商还会吃掉谁？AI应用存在护城河吗？

50. 90%创业者踩的坑，你中了吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #创业项目 #用户思维

51. 对世界始终保持强烈的好奇，有探究学习的兴趣，有自主学习的能力，有终身学习的意识//@王人平:AI抹平知识获取鸿沟，学历滤镜不再是能力的背书，任何人都可以借AI工具触及曾高不可攀的专业领域。但AI仅降低学习门槛，无法替代主动探索的欲望、拆解问题的思维与持续迭代的坚持。唯有秉持自主学习、终身学习的意识，在实践中锤炼核心能力，才能在知识快速迭代的时代，持续创造不可替代的价值。

52. 与其整天刷AI新闻焦虑，不如花3小时做个最小可行性产品。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业项目 #科技改变生活

53. Token经济学：AI时代的新货币战争【硅谷101】

54. Claude老师：“让孩子在 18 岁之前至少深度接触过两个不同性质的领域，并且学会用 AI 把两者连起来。具体是哪两个领域不重要，因为到 2036 年他们大概率会换好几次。重要的是他们具备了”跨领域连接 + AI 放大”这个元能力。会组合的人不怕任何单一领域被颠覆，因为他们总能重新组合。”感觉大人也可以做这个练习#育儿#

55. #AI时代创业难在哪# AI工具越来越多，功能也越来越强大，有不少“一人公司”脱颖而出，可实际上背后却是大量我们看不到的失败者。有数据显示过去半年OPC圈子留存率不足10%。高效的AI工具成为成功者最强的生产工具，他们的成功离不开两个重要因素，一是有着极强的市场洞察力和创意，他们知道用户的需求是什么，然后通过AI不具备的创意想法满足用户需求，AI在他们手中只是生产力工具。二是有强大的人脉资源，这一点在做任何事情上其实都是通用的，虽然他们表面是“一人公司”，但在这些成功人士的通讯录里一定有成功路上的贵人相助。所以大家不要真的以为“风来了猪都能飞上天”，盲目创业风险很大，清晰的自我认知和判断很重要。

56. #微博声浪计划##听见微博# AI一人公司年入百万？杭州创业者的逆袭！杭州创业者武培文靠AI当“虚拟员工”，年营收150万！揭秘其“人脑指挥+AI执行”模式，65%净利润率背后的行业壁垒与政策红利。但普通人能复制吗？聊聊超级个体创业的机遇与陷阱。#男子靠AI开一人公司年营收达150万# 早橙先生的微博音频

57. #男子靠AI开一人公司年营收达150万##微博声浪计划# 杭州创业者武培文靠AI开一人公司年营收150万，核心是将行业经验转化为AI标准化流程，为海外中小电商提供营销服务，客单价3000-5000美元，90%执行工作由AI完成，人力成本近乎为零，净利润率超65%。其成功依赖行业经验、客户资源及政策支持，但也存在收入真实性争议，能力门槛高，需理性看待AI创业。#听见微博# 锐车小叔的微博音频

58. #微博声浪计划##听见微博# 杭州创业者武培文靠AI开一人公司年营收达150万，成本仅月均3000元，净利润率超65%。但案例存在幸存者偏差，普通创业者难复制，需行业经验、AI能力及资源积累。政策赋能AI创业生态，但也需警惕技术风险与就业影响。#男子靠AI开一人公司年营收达150万# 搞车学长的微博音频

59. AI龙虾来袭，创业公司该不该立刻入局？安全与效率如何取舍？AI时代未来组织将被彻底颠覆？4月12日19点，我将与创业黑马副董事长罗浛予、NAUGHTY LABS CEO杨天润直播对谈，看互联网老兵与AI创业者，激辩AI时代企业生存法则。红衣大叔周鸿祎的微博直播

60. 哈佛教授

61. 别被忽悠！AI根本没降低创业门槛，只是筛选掉了更蠢的创业者

62. AI应用重塑能力格局门槛降低后竞争升级

63. AI降低创业门槛，为什么文科生反而超过理工科？——见路不走的新诠释

64. Ai如何创业？

65. AI 创业不是人人都能创业了，是每个人的判断力都没地方藏了

66. 【元周末深话题】达沃斯现场｜吴恩达

67. 个体创业者，这是在未来是核心竞争力。技术层面，AI已经把门槛拉平了

68. 2026年一人公司创业指南

69. Anthropic 官方首发

70. 周文强老师揭秘2026AI赚钱密码，掌握四大核心能力轻松变现

71. 一人公司盛行（OPC），AI时代的创业者，需要什么样的能力？

72. 从“写代码”到“定义流程”

73. AI发展的创业者洞察

74. 当AI重构商业版图，与AI共生是创业者必备的核心竞争力

75. AI 原生创业者的三种非学历型能力结构

76. AI时代的马化腾马云是什么人格特质？

77. 一人公司需要的4种能力，对应这些AI工具

78. AI时代普通人的突围之路

79. AI时代人才的三个共性

80. AI时代不可替代的8种技能

81. AI时代，如何打造不可替代的个人竞争力

82. AI时代的内容生产

83. AI时代，什么能力不可被替代？

84. AI时代，人类真正不可替代的四大核心能力

85. AI时代不可替代的人类能力（全网共识浓缩版）

86. AI时代，掌握这5种能力，让你成为无可替代的核心人才

87. 职场打工人必看

88. AI 时代，人最重要的能力

89. AI时代，不可替代的稀有人才，都有哪些能力？

90. AI时代真正值钱的3种能力

91. [a16z播客]两位合伙人探讨AI创业护城河四个要素，附个人超级专家智能体观察思考

92. a16z揭示AI创业的四大非技术护城河

93. AI产品的护城河，一定不在技术

94. “AI时代，个人怎么建立护城河”——给那些不想创业、不想当管理者、但也不想被浪潮卷走的普通人

95. AI时代，真正的商业护城河，从来都是人

96. AI真正的护城河不是技术

97. 创业机会在“具体、脏、累”的场景里，而不在炫技里

98. 你用AI一周做的APP，别人一天就能抄走

99. AI创业进入深水区

100. 免费直播 | AI时代的核心竞争力——定义问题

101. 同样用 AI，有人封神有人打杂，差距只在这一点

102. 缺少“净新能力”的AI创业，都不会成功

103. 为什么很多人做 AI 项目，最后卡住的不是技术，而是交付能力？

104. AI应用级创业的思考与实践指导

105. AI 时代创业

106. 企业应用AI的核心能力

107. 非技术出身如何创业- YC创始人 Paul Graham十年前的回答

108. AI商业化落地机遇与挑战？

109. AI 无法取代的三种能力

110. 从任正非关于 AI 的最新发声管窥“顶级洞察力”

111. AI的遗憾与思考

112. 普通人如何抓住AI红利？公式 = 工具熟练度 × 行业洞察力，知道=赚到

113. AI时代的一点感想——方法论、主动性与洞察力

114. 发展服务业应对AI就业冲击，为啥要提升跨领域技能？

115. 从做AI工具的失败中，我发现了这5种生存技能

116. 为什么AI企业偏爱哲学思辨强+跨领域知识面宽的人？

117. AI 大模型时代

118. AI时代跨界跨领域打破隔行如隔山的封闭堡垒

119. AI落地法律行业的真正载体是产品化

120. 把想法封装成产品，是一种非常稀缺的能力。

121. 经验产品化、能力产品化、流程产品化，真的是一个很重要的能力

122. AI 2025尾声②

123. 2026年，AI产品经理真正重要的能力模型是什么？ - 哔哩哔哩

124. 2026-05-06 溪山手记

125. AI让创业变快了，也让失败变快了

126. 看见AI - AI创业的3个致命陷阱

127. AI 创业泡沫正在加速，有这些特征的项目可能从开始就注定要失败

128. 深度剖析

129. 一线资本拆解30岁以下AI领军者通关密码

130. 九边更新

131. AI创业:门槛与路径

132. AI创业公司要在“非共识领域”做“正确而非容易的事情”

133. 一线资本拆解30岁以下AI领军者通关密码

134. AI创业核心趋势分析:智能运营视角下的应用层与工作流重塑

135. 玄晶引擎 AI 数字员工,真能一人撑起公司?

136. 在AI技术重塑世界的浪潮中，年轻人既要保持对技术的敏锐嗅觉，更要培养超越机器的核心优势。以下是系统性建议

137. 上线15个月实现盈利,对话灵力AI创始人讲述“AI产品商业化”的故事

138. 一人公司在中关村悄然崛起，AI技术真能让单人产出匹敌团队吗？

139. 尤建新、薛奕曦、邵鲁宁 | AI时代创新创业核心能力的培育

140. AI时代，我们该修炼哪些“不可替代力”？

141. AI时代“兴趣创业”爆发：普通人用跨界思维建护城河的3条实战路径

142. 企业AI转型失败的根源分析与系统性解决方案

143. “AI场景力”及其在不同行业的体现

144. 2025一人公司AI创业全攻略：从0到盈利的实操手册

145. AI不是答案，而是问题：新一代创业者的核心命题与破局之道

146. 2026年AI创业指南：如何从零打造盈利性AI工具 — OpusClip CEO 赵阳专访

147. 所有人都说AI很聪明，可为什么你的AI项目总失败？

148. AI时代，问题定义与判断力才是竞争力

149. 论人工智能时代品牌洞察力的重构与不可替代性

150. 普通人如何借AI创业别被“高大上”忽悠，这才是真实可落地的玩法

151. 一人公司 AI 创业：2026 年可落地的 9大方向

152. 轻量化创业革命：AI 如何重构普通人的创业逻辑

153. OPC创业者的AI困境与机遇

154. AI创业完全指南：一个人用ChatGPT和智能体实现从0到1

155. 2026 创业者寄语 | 以关怀守能量，以 AI 扩能力，以迭代修行，以长期锚定增长

156. 2026 年低成本 AI 创业落地全指南：从赛道选择到 3 小时 MVP 跑通

157. AI 赋能创业实践（全维度干货：逻辑框架 + 落地路径 + 案例 + 避坑指南）

158. 普通人可以选择的AI创业赛道有哪些？

159. AI时代，创业者的核心能力早就变了！90%的人还不知道

160. AI创业怎么不被OpenAI替代？我整理了3条最硬路线这期我把 a16z 的一场分享“掰开揉碎”讲清楚：AI时代最重要的不是哪个模型又升级，而是你怎么建立护城河，避免被 OpenAI 一个新功能顺手替代。我们从技术浪潮的产品周期讲起（PC→互联网→云→移动→AI），再解释为什么AI会爆发（更富、更懒的人性驱动），最后落到三条最硬的应用层路线： 1）传统软件的AI原生化：不是加功能，而是成为 System of Record； 2）软件吞噬劳动力：卖的不是工具，而是核心指标提升 + 合规； 3）围墙花园：用专有数据/整合能力把“蔬菜”做成“米其林大餐”。如果你在做AI产品、投AI公司、或想判断一家AI应用能不能活得久，这套框架会非常管用。 #人工智能 #AI #软件 #护城河

161. AI 创业陷短命怪圈，产品扎堆却快速过气，真正护城河藏在哪？

162. AI项目落地最缺什么能力

163. AI 产品经理必备能力清单

164. AI创业实战：从Idea到MVP的完整路径

165. 普通人怎么用AI创业？AI创业的门槛到底高不高？

166. AI产品商业化，正在走向哪些确定性的方向？

167. AI创业风口

168. #普通人如何借AI创业#

169. AI产品化浪潮：为什么好用的AI工具越来越多了

170. 什么叫“能力产品化”？什么能力才值得“产品化”？这个问题90%的人都理解错了

171. AI 降低了技术难度，创业的门槛是高了还是低了？

172. 第三章创业新范式：AI降低90%成本，让小个体撬动大市场

173. AI 项目的"复盘"：从失败中学习

174. AI时代跨行业整合专家张卓雅：定义与代表案例

175. AI产品经理的数据能力体系：从指标设计到价值证明

176. 创业者的AI极简入门：不懂技术也能用的降本增效清单

177. 产品经理转行AI，需要具备什么？

178. AI技术这么火，为什么你的项目总是失败？深度剖析背后真相与对策

179. AI时代到来，孩子具备哪些能力才不会被替代？

180. AI商业化出从“能画”到“好用”，还差一套设计规范

181. AI降低创业门槛，高管希望孩子不读大学直接创业

182. 当创业变成一个人的事：AI正在重新定义开公司的门槛

183. 宝藏开源工具，AI模型免费用：9Router，免费接入 40+ 模型渠道

184. 现在创业的成本是历史最低点：AI把门槛打下来了

AI创业门槛真的消失了吗？核心能力才是护城河

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