AI比人聪明之后，人类还剩什么？李开复称右脑才是最后的护城河！

八月的承泽园，蝉鸣未歇。教室里坐满了寻找答案的人。

台上的人聊的是AI的重塑力，台下的人想问的是自己的未来。当AI比所有人都聪明，人类还剩什么？李开复的答案只有两个字：右脑。

八月的北京，承泽园里的蝉鸣还没歇。

北京大学国家发展研究院的一间教室里，挤满了人。

2026年8月7日下午，北大国发院承泽论坛第59期。

台上坐着三个人：零一万物创始人李开复、北大新结构经济学研究院院长林毅夫、物美集团创始人张文中。

台下是几百双眼睛，有学生、有企业家、有从外地专程赶来的读者。

这场活动的主题叫“AI的重塑力”。

但大家真正想问的问题只有一个：人工智能已经远远比我们聪明了，人类还能做什么？

李开复没有回避这个问题。

他给出了一个系统性的回答，从个人择业到企业转型，从“左脑与右脑”的对比到“智力正在变便宜”的时代判断。

这场对话的意义，可能远比一场新书交流会更大。

▶ 左脑 vs 右脑：AI赢了计算，人类还剩什么？

李开复的判断很清晰：AI强于人类的是“左脑”，但AI尚未具备“右脑”。

左脑负责什么？数据分析、逻辑推理、模式识别、优化计算，这些是AI的绝对优势领域。

右脑负责什么？同理心、审美品味、远见、创造力、承担风险的勇气。

“真正决定人类不可替代性的，是AI尚未具备的右脑能力。”李开复说。

他举了三个例子：iPhone、可回收火箭、ChatGPT。

这三件事在发生之前，没有任何数据能“预测”它们一定会成功。

不是因为数据不够，而是因为“创新”这件事本身，就不是从已有数据里推导出来的。

“AI不会愿意为一件事情付出一生。”李开复说。

真正改变世界的创新，源于对未来的信念与坚持，而不是对过去的拟合与优化。

潜台词：数据可以告诉你“过去发生了什么”，但无法告诉你“未来应该创造什么”。这恰恰是人类最后的阵地。

▶ 四条建议：普通人如何在AI时代找到自己的位置

光讲道理不够，还要给方法。李开复给出了四条具体建议。

第一，学会驾驭AI工具，管理AI、使用AI。

“人要学会部署一大批AI替自己工作。”李开复强调。

AI将成为基础生产力，而人的角色将转向任务设计与系统调度。

不是跟AI赛跑，而是骑着AI跑。

第二，进入“低数据依赖”的领域。

“任何有数据的地方，人类都‘打’不过AI。”李开复说。

他打了个比方：工厂流水线是“封闭”领域，标准化、流程化，最容易被AI取代；但水管维修是“开放”领域，“每家每户的水管，出了什么问题，都不一样，不可能让机器人来修。”

未来5到10年，开放式的蓝领工作相对更难被AI替代。

第三，选择非标准化的开放环境。

封闭重复的岗位正在消失，开放多变的工作反而更有韧性。

需要现场判断与复杂应变能力的工作，短期内AI还接不了手。

第四，强化人与人之间的信任与情感连接能力。

这是李开复认为最具长期价值的职业方向。“如果你要把自己的未来、孩子的安全交给别人，你最终信任的一定还是人，而不是机器。”

护士、教师、导游、大客户销售、地产销售，这些依赖长期关系与情感支持的行业，仍将保持重要价值。

沟通能力、协作能力、同理心与情商，将成为AI时代的核心软技能。

▶ 智力正在变便宜：一场比工业革命更深远的变革

李开复把AI放进了一个更大的历史框架里。

工业革命让肌肉变便宜，机器替代了人的体力。

电气革命让能源变便宜，电照亮了黑夜也驱动了工厂。

信息革命让信息人人可得，互联网把知识送到了每个人手里。

互联网时代让人与人的连接变得更方便、更便宜。

AI时代带来的，是让智力变得更便宜。

“智力是人类特别珍惜的能力。”李开复说。但2026年，这项曾经稀缺的能力正在被商品化、平价化。

他并不倾向于简单地把AI称为“第四次工业革命”，因为AI带来的影响可能远超以往任何一次技术革命。

原因有四：

第一，AI先冲击知识性工作，知识工作者可能比体力劳动者更早受到冲击。

第二，AI借助互联网迅速扩散，不必等待电网、公路等基础设施逐步铺设。

第三，同等模型能力的使用成本正在快速下降，该成本降幅为零一万物内部产业测算，据称“两年下降175倍”。

第四，AI开始训练AI，技术进步进一步加速。

▶ 从大模型到智能体：AI正在从“回答问题”变成“干活”

2024年大家关心的是“AI能否完成一个任务”，2025年变成了“AI能不能完成一整条工作流”，2026年的核心问题已经进阶为“AI能否替代一个企业的职能部门”。

李开复的判断是：从2026年起，AI开始替代的将不是岗位，而是整个部门。

大模型擅长回答问题，智能体则拥有记忆、知识和工具，可以拆解目标、调用软件、执行流程、根据结果纠错。

对企业而言，智能体更重要的价值不是完成简单事务，而是进入经营决策过程。

AI编程能力的突破是这一切的关键加速器。

过去两年多，AI编程已经取得了显著突破，很多企业的编码工作中AI参与度正在快速提升。

李开复预测，最终绝大多数代码将由AI编写。

但他说了一句让程序员不那么焦虑的话：“AI是工具，程序员无需担忧被替代。”不思进取的、按旧方式写代码的程序员确实会失业，“如果这些人今天还有工作，那只是他们老板还没意识到AI编程的时代已经来了。”

❝ 简单而言：不是AI取代你，是会使用AI的人取代你。

▶ 企业AI转型：“一号位”工程，不是CIO的活儿

李开复反复强调一个观点：企业AI转型，必须是CEO亲自推动的“一号位工程”。

“AI并非只是一套软件，它会同时影响技术、产品、市场、销售以及组织结构。

各部门负责人通常只负责自身业务，只有CEO同时具备统筹各部门的责任、能力和权力。”

把AI转型交给CIO或IT部门，最多上一个台阶，永远爬不了剩下的一百个台阶。

他举了一个反面案例：不少企业部署了DeepSeek，但项目后来无疾而终。“并不是模型本身存在问题，而是企业尚未解决具有自身特点的落地环节。”

每家企业的组织架构、决策流程、经营目标各不相同，通用模型无法天然理解这些信息。

李开复已经连续六个月使用“老板AI”，一套接入企业内部数据、会议、销售和客服录音的系统，可以自动发现执行风险、追踪工作承诺。

零一万物还在内部测试“老板AI”，可读取会议记录与运营数据。

未来企业的基础单元，将不再是单一的“人”，而是“DRI（直接责任人）+多智能体”。CEO要做的，是像指挥交响乐一样编排多智能体。

▶ 意识，而不是智能：重新定义“人”的价值

2026年8月3日，第三届国际人工智能奥林匹克竞赛在哈萨克斯坦阿斯塔纳开幕。李开复受邀在开幕式上致辞。

在致辞中，他回顾了约四十年前申请卡内基梅隆大学人工智能博士时写下的那句话：“人工智能是人类理解自身的最后一步。”

后来的WAIC 2026思想者论坛上，他再次提起这句话。

一位老师在上世纪80年代告诉他：未来AI会比我们更聪明。

他问老师：如果AI真的比我们聪明，人类为什么还要存在？

老师的回答是：“为什么你会默认，人的聪明就是我们存在的意义？”

这个问题，李开复用了几十年去寻找答案。

2024年12月，他与《智人之上》作者赫拉利进行了一场深度对谈。

两人的结论惊人地一致：人工智能的崛起迫使我们重新思考人性的本质。

人性应该更多地定义为意识，而不是智能，因为人工智能显然更具有智能。

是意识，是感受痛苦与快乐的能力，是对他人真实的关怀。这些AI永远无法真正拥有。

这让人想起庄周在两千多年前说过的话：

吾生也有涯，而知也无涯。
以有涯随无涯，殆矣。
然不追，又何以知人之为？

最后想说

2026年8月7日，北大承泽园。

李开复的新书叫《AI未来已来：CEO、组织、个人的时代红利》。

书名里的“已来”两个字，是他特意加上去的。“再过十年、二十年，甚至四十年，当你们抱着孙辈讲故事时，一定会提起2026年。2026年，就是AI真正全面落地、到来的一年。”

AI确实来了。

智力正在变便宜，编程正在被AI接管，部门正在被智能体重构，这些都在发生。

但李开复想说的其实是另一件事：AI来了，不等于人的价值消失了。

恰恰相反，当AI把那些可被数据化、可被标准化、可被自动化的事情全部接走之后，人类终于可以腾出手来做那些真正属于“人”的事情。

创造、关怀、信任、担当、热爱，这些无法被数据定义的东西，才是人类最后的护城河，也是最初的起点。

“AI是人类认识并理解自己的最后一条路。”这条路，我们才刚刚开始走。

庄周说，吾生也有涯，而知也无涯。

两千年前他叹的是求知之苦，两千年后我们面对的是已知之海。

但真正的问题从来不是“我们还能知道什么”，而是“我们选择为何而活”。

如果AI能替我们完成所有“聪明”的事，那你打算拿你的“不聪明”去做什么？

⚔️ 你站哪队

如果AI真的比所有人都聪明，你觉得人类最不可被替代的能力是什么？是创造力、是同理心、还是别的什么？

欢迎在评论区聊聊你的答案。

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