DeepSeek一口气放出150个工程岗,0个AI研究员,大模型竞争逻辑真的变了

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4. 【#DeepSeek再度大规模招聘#!#DeepSeek大规模招聘150人#,聚焦解决业务快速增长带来的系统瓶颈】DeepSeek再度大规模招聘。9月8日,澎湃新闻记者获悉,DeepSeek发布新一轮招聘计划,招聘约150个名额,重点面向拥有2至10年工作经验的资深工程师,同时也欢迎应届生及新锐人才加入。 招聘岗位主要集中在服务端开发工程师和Agent弹性计算研发工程师,方向包括大模型研究平台、Agent框架组件、DeepSeek API、线上服务、数据工程、底层调优等;工作地点为北京、杭州。 DeepSeek Harness团队负责人崔添翼对此次招聘提到:“按照我个人理解,这个前所未有的150个HC的招聘需求产生的原因是这样的:计算机领域的任何东西量变大之后,就会产生复杂度上巨大的增加。数据的量、机器/容器的量、训练任务的量、评测任务的量、Agent环境的量、用户的量、请求的量,等等等等都在急剧增加。这就产生了越来越大的复杂度,会让之前的后端系统逐渐不能完美满足将来的量的需求,所以需要大量扩招人来升级、维护和重写各种后端系统。” 这已经是DeepSeek今年以来第二次招人扩张,也是罕见的大规模招聘。(澎湃新闻)http://t.cn/AX0RtKgE

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7. 独家|DeepSeek今年将扩招到1000人 9月8日,DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台放出约150个招聘名额,岗位涉及大模型研究平台方向、Agent框架组件方向、研发效率基建方向、数据工程方向等工程师。 崔添翼称,这150个HC的招聘需求是前所未有的,“计算机领域的任何东西量变大之后,就会产生复杂度上巨大的增加。数据的量、机器/容器的量、训练任务的量、评测任务的量、Agent 环境的量、用户的量、请求的量,等等等等,都在急剧增加。” 这些都需要大量扩招人员来升级,维护,以及重写各种后端系统。 实际上,DeepSeek扩招人数可能远不止150人。一位一线机构的投资人告诉我们,今年DeepSeek的目标是将团队规模扩张至1000人。 这个规模将和智谱团队等同。2025年智谱招股书显示,智谱拥有员工883人,据第三方预估,今年智谱团队人数大概在千人左右。 据我们了解,作为还在牌桌上的独立基模厂商,只有月之暗面Kimi的团队还保持稳定的小团队规模。目前Kimi只有300人左右,即便Kimi K3爆火后,月之暗面团队人员并未增加。 扩张是DeepSeek今年的一大叙事。6月,DeepSeek官方宣布所有部门“规模扩大至少一倍”,当时一次性开放了33类岗位,覆盖算法、研发、运维、产品、数据工程和职能部门。 与之同步进行的是,今年DeepSeek先后公开两次大规模融资,每次融资额都接近500亿。 DeepSeek的路线依赖大量算法、训练工程、推理优化和系统工程人才。拥有更多资源的DeepSeek,也需要快速扩张和布局,加速AGI前沿技术、产品化、商业化阶段。 据我们了解,DeepSeek此前一直缺乏对后训练的投入,梁文锋彼时的判断是,后训练是大厂的工作,不是DeepSeek应该涉足的领域。 而现在,DeepSeek正抓紧补上后训练的短板,招募相关人员也成了新的重点。 扩大人员规模不只是为了提升模型性能,随着DeepSeek从模型研发进一步走向工程化和Agent,它还需要补充更多Agent相关的人才。 DeepSeek Harness(dsh)于今年8月13日发布,当时在圈内引起一些热议。有开发者认为,DeepSeek Harness和Pi很像,拉不开差距,也有开发者认为,DeepSeek Harness潜力很大。 不管怎样,接下来DeepSeek很大一部分重心都会放在Harness上。模型开源让DeepSeek赢得了开发者口碑,但Harness生态的维护,插件体系的运营,线上服务的稳定性,都远非少量研究人员所能支撑。 背后需要一支足够庞大的工程团队来维护Harness生态。 为了快速补齐这方面的能力,我们了解到,DeepSeek的Agent项目负责人崔添翼,今年还接洽了一些小创业团队,多方寻求意见。 DeepSeek Agent更关注面向开发者的Coding能力。一位创业者告诉我们,Coding Agent通过Harness产生的真实任务轨迹、工具调用、测试结果和用户修订,可能成为模型提升Coding能力的重要数据来源。 模型公司也可能围绕自有Harness对模型进行联合优化,使模型更熟悉特定工具链和执行环境,从而提高在该工作流中的任务完成率和稳定性。 除了Harness,DeepSeek也在积极更新模型。今天,DeepSeek开启了新模型DeepSeek V4.1 Flash的限时内测。 官方称,这是一个面向用户开放测试的中间版本,采用新的模型结构,原生支持多模态。按照DeepSeek给出的信息,新模型不仅能力更强、生成速度更快,使用成本也将进一步降低。 DeepSeek正在往一个大公司的样子生长,这可能并不是梁文锋最初的愿景。但如今DeepSeek承载了巨大的光环和行业期待,已无法停小脚步。 接下来考验梁文锋的,恐怕不只是技术判断力,还有组织能力和管理能力。 文|孙方 编辑|刘培 暂无评论

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14. 【#DeepSeek扩招约150人#】9月8日讯,媒体获悉,DeepSeek正重点面向2-10年资深工程师,招聘约150人。岗位方向涵盖服务端开发工程师、Agent 弹性计算研发工程师等。(财联社APP)

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17. #AI工程师更看重薪资还是项目前景# 身边不少干AI工程师的朋友聊过这个话题,没人会二选一把路走死。 刚毕业头两年的新人,很多先盯着能开到30k以上的offer,毕竟手里攥着Python、TensorFlow这些硬技能,先把第一桶金攒够,同时也在挑能接触到核心项目的平台。但干过3年以上的老工程师,基本不会为了多涨5k就跳去一个做套壳大模型的小公司。 毕竟现在2024年光工业AI领域缺口就超50万,宁德时代做3D点云缺陷检测的岗月薪4到6万,中芯国际半导体光刻参数优化岗年薪超80万,这些高薪岗位本身就绑定了实打实的项目前景,选对赛道根本不用在薪资和前景里做单选题,两者本来就是互相成就的。很多入行久的老人都悄悄摸出了规律:纯靠砸钱留人的团队,往往是项目没底气,只能靠高薪“买人凑数”,干半年项目黄了直接裁员,反而把职业履历染了污点。 反而那种开价不是行业顶格,但能让你从头跟进工业质检、自动驾驶落地全流程的团队,干两年出来,身价直接能翻番,手里攒的项目案例,比短期多拿的那几万块值钱太多。 不少AI圈的HR私下也说,现在来面试的3年以上工程师,开口先问的不是月薪多少,而是“这个数据集是公开的还是企业专属的?模型落地后能覆盖多少真实场景?” 说白了,AI这行迭代太快,眼前的薪资是即时满足,能跟着项目攒下别人抢不走的硬核能力,才是后面十年涨薪的硬底气。哪有什么二选一的难题,把路走宽了,高薪和前景自然就会往你这边靠。 #AI工程师职场选择#

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