全国水系矢量数据分享:湖泊、河流、海洋
本文介绍全国范围各类湖泊、河流等水系范围及流域范围的.shp格式矢量数据,包括点、线、面等多种矢量类型。
水系数据和流域数据在各个领域都有重要应用,主要体现在以下几个方面。
水资源管理
水系数据可以用于了解区域内的河流、湖泊等水体的分布、流量、水质等情况,为水资源的合理开发和利用提供依据。
流域数据有助于分析区域内的水文过程,预测洪涝等灾害,为防灾减灾工作提供支撑。
生态环境保护
水系数据和流域数据可以帮助分析区域内水生生态系统的状况,为濒危物种的保护、湿地保护等工作提供依据。
流域尺度的分析有助于评估人类活动对水环境的影响,为制定相应的环境保护措施提供依据。
农业灌溉
水系数据可以用于确定灌溉水源,合理规划灌溉方案。
流域数据有助于分析区域内的降水、地表径流等水文要素,为农业灌溉提供重要基础数据。
城乡规划
水系数据和流域数据可以为城市及乡村建设提供重要的水文基础,如确定城市排水系统、城乡供水设施等。
流域分析有助于评估区域的水资源承载能力,为城乡规划提供重要支撑。
水文模拟与预报
水系数据和流域数据是水文模型建立、校验的关键输入要素,为洪水、干旱等水文预报提供基础。
流域数据有助于分析区域的水文过程,为水文模型的参数化提供依据。
不过,其实对于GIS专业而言,水系与流域范围数据一般情况下就是用来绘图的——毕竟真正做上述需求的话,普通的水系数据无论是参数指标上,还是精度上,都不太能满足需求。这里就介绍一个在绘制地图时,比较有用的水系、流域数据。话不多说,直接上数据。
先看一下5个数据的总体示意图,如下图所示。其中,可以看到数据包括我国全部陆地区域的各类水体与临海水体。

接下来,再来放大地图,看一下具体区域的详细情况;我们就以武汉市附近为例来仔细看一下。
首先,全国水系这个面要素矢量图层包含详细的水体区域、水体名称等属性;但这一图层对水体的分段较为细致,比如一条长江被分成了很多个非常非常小的小段。

其次,hyda这个面要素矢量图层和前者类似,也是包括详细的水体区域、水体名称等属性,但此外还包括水体长度、面积、代号等属性;其对于水体的分段也较为粗略,比如长江虽然也有分段,但是分段较之前者就比较长。

再次,hydl这个线要素矢量图层包括详细的水体区域、水体名称、水体长度等属性;但其是一个线要素,即用线段来表示所有水体。

接下来,hydp这个点要素矢量图层相对就不是那么清晰了,主要就是表示一下水体的位置和名称等属性。

最后,SXBJ这个面要素矢量图层则是流域边界,包括水系区域、流域名称、流域面积等属性;其不是对水系的描述,而是对流域的描述。

以上全部数据全部已经整理,大家直接点击此处(https://pan.baidu.com/s/1fn3L5bzxY8c9KE-YfuDicA?pwd=fkxx)获取即可。
至此,大功告成。
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