张大妈

50万美元买Token?90%团队用错模型纯属浪费钱

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05-27 10:17

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谷歌Gemini 3 Flash 掀桌子进场,快了3倍还反超Pro,价格仅1/4
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#DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比(2026年4月)### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**(多学科综合) | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**(研究生科学) | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**(动态代码) | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**(竞技编程) | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**(工程代码) | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**(数学竞赛) | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**(奥数) | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**(前沿数学) | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**(中文综合) | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比(每百万 token)| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达:各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码(SWE-bench第一)、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态(音视频)、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**(AIME 99.4%,FrontierMath 领先11倍)|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**(SWE-bench 87.6% 全球第一)|| 🎥 多模态(音视频) | **GPT-5.5**(原生支持音频/视频) || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**(1M 上下文,成本极低)|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**(约是 GPT-5.5 的 1/20 价格)|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**(C-Eval 93.1%)|---**总体来看**:DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强,工程代码略输 Claude Opus,综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩,性价比无出其右。对于开发者来说,它是目前最值得优先考虑的开源选择。
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1. 谷歌Gemini 3 Flash 掀桌子进场,快了3倍还反超Pro,价格仅1/4

2. #DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比(2026年4月)### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**(多学科综合) | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**(研究生科学) | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**(动态代码) | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**(竞技编程) | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**(工程代码) | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**(数学竞赛) | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**(奥数) | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**(前沿数学) | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**(中文综合) | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比(每百万 token)| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达:各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码(SWE-bench第一)、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态(音视频)、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**(AIME 99.4%,FrontierMath 领先11倍)|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**(SWE-bench 87.6% 全球第一)|| 🎥 多模态(音视频) | **GPT-5.5**(原生支持音频/视频) || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**(1M 上下文,成本极低)|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**(约是 GPT-5.5 的 1/20 价格)|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**(C-Eval 93.1%)|---**总体来看**:DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强,工程代码略输 Claude Opus,综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩,性价比无出其右。对于开发者来说,它是目前最值得优先考虑的开源选择。

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15. 【#DeepSeek和谷歌Gemini谁更强#】今年谷歌I/O大会上,谷歌带着Gemini 3.5系列强势归来,编码、推理、Agent任务全线升级,当天就成为谷歌旗下产品的默认模型,全球同步开放。而在不久前,DeepSeek也发布了V4系列,旗舰版V4-Pro拥有1.6万亿参数、支持百万字上下文,百万Token输入0.25元,同类闭源模型普遍贵上几十倍。跑分上,V4-Pro在编程、推理、Agent等多项测试中和Gemini正面较量,多项指标拿到开源模型第一。一个是生态全面、资源充沛的科技巨头打法,一个是便宜又能打的国产开源路线,两者到底谁更值得用,开发者和普通用户各有各的答案。@微博AI 网页链接

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17. 【#阿里千问3.5对战Gemini3#】刚刚,阿里正式发布全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。用户可在千问APP、千问PC端体验,点击页面顶部「千问」图标,即可切换模型,体验Qwen3.5-Plus。据悉,千问3.5实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁。 此次发布的版本总参数为3970亿,激活仅170亿,性能称超过万亿参数的Qwen3-Max模型,部署显存占用降低60%,推理效率大幅提升,最大推理吞吐量可提升至19倍。 Qwen3.5-Plus的API价格每百万Token低至0.8元,仅为Gemini 3pro的1/18。

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22. 论谷歌推新的速度有多快Gemini 3.5 Flash系列模型已经上了,感觉性能摸到了第一梯队,速度也达到了GPT-5.5的四倍。而且Antigravity 和 AI Studio 已经开放 API 接入了 #谷歌gemini3.5系列模型##ai创造营##微博兴趣创作计划#

23. 【#GPT4o已停用#,#五款旧版ChatGPT模型停用#】OpenAI 宣布,自当地时间本周五起将关闭五款旧版 ChatGPT 模型的使用权限。据了解,其中,GPT-4o 因涉及用户自残、妄想行为以及所谓“AI 精神病”问题,在海外成为多起法律诉讼的核心争议对象。同时,该模型在“过度迎合用户”指标上得分最高。除 GPT-4o 外,GPT-5、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 OpenAI o4-mini 也列入了淘汰名单。OpenAI 最初计划在去年 8 月发布 GPT-5 时同步退役 GPT-4o,但因用户强烈反对,最终保留了该模型供付费用户手动选择。公司近期披露,仅 0.1% 的用户仍在使用 GPT-4o,但在 8 亿周活跃用户规模下,这仍涉及约 80 万人。据外媒 TechCrunch 报道,数千名用户公开反对这一决定,表示自己与 GPT-4o 建立了深度互动关系。

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