AI时代，人类棋手的价值被削弱了吗？
05-30 16:37
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1. 资本涌入国际象棋，中国参与者如何掘金？
微信公众号 2026-04-24 00:00:00
2. 1.8万美金干掉顶级专家！Anthropic开启AI自主进化：Claude竟能自我「开颅」
知乎 2026-04-15 00:00:00
3. 35岁大厂程序员，AI能复现核心算法后，该如何构建“不可替代”的职业竞争力？ ?
知乎 2025-12-09 00:00:00
4. AI越“聪明”，艺术越会成为人类的“最后堡垒”？
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
5. 如何看待 Faker 称「非常期待与 AI 对战，我认为人类所拥有的直觉力是 AI 无法完全追赶的」？
知乎 2026-04-09 00:00:00
6. AI擅长重复、规则、计算类工作，但真正带有人性与思考的能力，永远无法被替代。第一是独立思考与判断力。AI只能整合信息，不会分辨是非、权衡利弊，遇到复杂问题仍需要人做最终决策。第二是创造力与想象力。AI是模仿与组合，无法产生真正原创的灵感、独特观点和深度创作。第三是共情与沟通能力。理解他人情绪、处理人际关系、谈判、说服、关怀他人，是AI最难模仿的人类本能。第四是复杂问题解决能力。面对突发状况、跨领域难题、没有标准答案的任务，只有人能灵活应对。第五是责任心与价值观。道德判断、担当、坚守底线，是技术永远无法拥有的。
新浪微博 2026-04-17 00:00:00
7. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？
知乎 2025-12-11 00:00:00
8. 认同厂长的观点！这是一个客观的历史规律，如①文字普通人：会写名字、记账、聊天顶级专家：把经验变成体系、制度、宗教、科学、法律。差距：部落 → 文明帝国 ②印刷术 普通人：能看书、认字、获取信息。顶级专家：思想快速扩散，科学革命、宗教改革、启蒙运动爆发差距：地方知识 → 全球共识 ③数学符号 & 公式体系 普通人：会加减乘除，算钱够用顶级专家：用符号推导出物理定律、微积分、相对论、量子力学差距：经验生活 → 工业与科技文明 ④计算机 普通人：上网、刷视频，用app顶级专家：造操作系统、数据库、算法、AI 本身差距：手工效率 → 指数级自动化 ⑤互联网 普通人：查资料、看新闻、娱乐顶级专家：整合全球信息，做科研、做决策、做战略、做颠覆性产品差距：局部视野 → 上帝视角原文如下:大部分的领域，顶级专家使用Agent的杠杆价值远远高于普通人使用Agent，哪怕是编程。前提是顶级专家要全面拥抱Agent，指望AI和Agent抹平专业价值差距的观点，纯属做梦。普通水平和顶级专家在非AI时代的差距是100倍，AI时代会扩大到10000倍。AI时代的竞争模式，普通创造的价值为零，包含了已经使用了Agent和AI群体里那80%普通水平的人，服务自己为目的就可以了，不具备任何外部市场竞争力。
新浪微博 2026-02-27 00:00:00
9. 很多人说ai回了围棋，也直接把象棋毁了。怎么很少听说ai毁了国际象棋？
知乎 2026-01-11 00:00:00
10. 如何看待 Faker 称「非常期待与 AI 对战，我认为人类所拥有的直觉力是 AI 无法完全追赶的」？
知乎 2026-04-09 00:00:00
11. 当AI什么都能干之后，人类真正的优势在哪？ #大有学问 #红衣聊AI #人工智能技术 #高科技
抖音 2026-05-06 00:00:00
12. AI将来会不会取代人类？你认为未来是共生、取代还是失控？
知乎 2026-02-13 00:00:00
13. 在AI和短视频的「分心时代」，它才是人类最后的堡垒！
哔哩哔哩 2026-03-02 00:00:00
14. 黄仁勋再爆惊人言论，AI正创造一次巨大就业潮。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #就业 #职业
抖音 2026-01-27 00:00:00
15. 马斯克富足峰会最新访谈，3大重磅判断帮你看懂未来！Optimus 3来了，AI正在自我进化，奇点正在降临，人类将沦为智力的少数派 #ai #马斯克 #特斯拉 #机器人 #就业
抖音 2026-03-15 00:00:00
16. 你身边那个重度依赖AI的“人机”朋友
小红书 2026-04-17 00:00:00
17. 在AI都能写诗作画的年代，人类创作的情感价值和独特性到底在哪里？
知乎 2025-12-11 00:00:00
18. 【AI前沿】AI时代，盛传各种职业危机？Yann LeCun 怒怼 Dario，不是在唱反调，而是在戳破 AI 圈最危险的一种话术
微信公众号 2026-04-20 00:00:00
19. 陈天桥再撰文谈AI暂无法逾越的人类防线：我选择，我承担，故我在
微信公众号 2025-12-27 00:00:00
20. AI时代，如何求生？解读《2028年全球智能危机》
哔哩哔哩 2026-03-06 00:00:00
21. 【那些年，我们为人类划定的“专属领地”正在一块块沦陷】Noam Brown 列出了一条让人细思极恐的时间线：1987年：AI下不好国际象棋，规划能力是人类独有的1997年：AI赢不了围棋，直觉是人类独有的2016年：AI玩不转德州扑克，虚张声势是人类独有的2019年：AI创作不了艺术，创造力是人类独有的2023年：AI拿不到IMO金牌，推理能力是人类独有的2026年：AI做不出明智决策，判断力是人类独有的每一条曾经被视为人类认知堡垒的防线，都在被逐一攻破。更值得玩味的是，这些突破之间的时间间隔正在急剧缩短。有人试图为“判断力”辩护：国际象棋、围棋、扑克、数学竞赛都是封闭系统，有明确目标和即时反馈。但真正的判断需要扎根现实世界，需要在价值观之间做取舍，需要承担长期后果的责任。这些，AI做不到。这个论点听起来很有道理。但回顾历史，每一道“AI永远无法跨越”的鸿沟，最终都被证明只是我们对自身认知的误判。有评论一针见血：判断力从来就不是什么人类本质，它只是一个架构性角色。过去判断力重要，是因为系统把决策权和后果都路由给了人类。就像法律一样，它正在从“决定结果”下沉到“解释结果”。还有人指出，每一个“人类独有”的宣言，现在看来都像是一个倒计时器。我们以为在捍卫人类尊严的最后阵地，实际上只是在不断发现：那条防线从一开始就不在我们以为的位置。当然也有清醒的声音：AI已经完成了所有这些壮举，却仍然缺乏幼童轻松掌握的许多基本能力。我们在推进AI前沿的同时，也在探索和发现我们自身智能的本质。这或许才是最深刻的启示。与其执着于划定“人类专属”的边界，不如思考一个更根本的问题：当这些能力不再专属于人类时，什么才是真正定义我们的东西？x.com/polynoamial/status/2015874457307644058
新浪微博 2026-01-27 00:00:00
22. AI设计出来的火箭发动机，为什么让人类工程师看不懂？一个超越人类自身智力的AGI时代正在到来！#ai #火箭 #马斯克
抖音 2026-01-30 00:00:00
23. 为何顶尖AI公司都盯上游戏？【硅谷101】
哔哩哔哩 2026-01-30 00:00:00
24. 从零入门讲讲人与AI的故事，给非专业人士制作的AI概念解析 人类与 AI 的完整故事线 + AI 到底是什么。 适合完全零基础、只想搞懂 “AI 到底在干嘛” 的人看。 一、先讲清楚：AI 不是新东西，它已经活了 70 年 你可以把 AI 的历史分成三个时代，特别好懂： 1. 远古时代：只会做一件事的 “笨机器”（1950～2010） 最早的 AI 不是聊天机器人，而是： 会下棋的程序 会算数学题的程序 会识别数字的程序 它们的特点： 只能干一件事，换个任务就彻底废了。 就像计算器只会算、导航只会指路，不能聊天、不能画画。 2. 近代：深度学习爆发，AI 开始 “看懂世界”（2012～2020） 这时候出现了一个关键技术：深度学习。 简单说： 给机器看海量图片、声音、文字，让它自己总结规律。 于是 AI 突然会了： 人脸识别 语音转文字（Siri、微信语音转文字） 推荐视频、商品 机器翻译 但它们依然不会思考、不会理解、不会聊天。 3. 现代：大模型时代，AI 突然 “能说人话”（2020～至今） 转折点是 GPT、文心一言、豆包 这类东西出现。 它们不再只做一件事，而是： 学会了人类的语言模式、知识结构、逻辑习惯。 于是 AI 第一次能： 跟你正常聊天 写文章、写代码、写方案 理解你模糊的要求 甚至看起来 “有点聪明” 这就是我们现在所处的时代。 二、用最通俗的话讲：AI 到底是什么？ 我给你一个所有人都能听懂的定义： AI = 从大量数据里找规律，然后模仿人类行为的计算机程序。 没有灵魂、没有意识、没有自我、没有感情。 它更像： 一个看过人类所有书、所有对话、所有图片的超级模仿大师。 拆成 3 句大白话 它不 “懂” 世界，只是懂 “模式” 它知道 “天空→蓝色”“下雨→打伞”，但它没见过天空，也没淋过雨。 它不会创造，只会重组与模仿 它写的诗、画的画、做的方案，都是从人类作品里拼出来的。 它越像人，只是因为它学了更多人的表达 不是它变聪明了，是数据多了、算法强了。 三、AI 是怎么 “学会说话” 的？（极简版） 你不用懂技术，只要懂这个逻辑： 把人类所有公开文字丢给它 书籍、网页、新闻、问答、小说…… 让它练一个游戏： “给你前半句，猜下一个词” 比如： “今天天气很__” 它猜：好 / 热 / 冷 猜了几万亿次后 它就掌握了人类的语言逻辑、常识、风格。 最终表现出来： 它能流畅跟你对话，像个知识渊博的人。 本质： 概率游戏 → 看起来像智能。 四、现在的 AI 能做什么？不能做什么？ 能做的（非常强） 信息整理、总结、提炼 写作、翻译、润色 做计划、给方案、想创意 代码、表格、数据分析 画图、做视频、配音 不能做的（非常弱） 没有真正理解 它不知道自己在说什么 没有自我意识 它不会开心、难过、害怕 不会真正创新 只能组合人类已有知识 容易一本正经胡说八道 这叫 “幻觉”，它自己不知道错了 没有道德、没有价值观 它只是模仿人类的正确表达 五、人类与 AI 的关系：从 “工具” 到 “伙伴” 整个故事可以浓缩成三句话： 过去：人类教机器做具体动作 按按钮、输指令、走流程。 现在：人类教机器理解语言与意图 你说 “帮我写一封请假条”，它懂你要什么。 未来：AI 成为人类能力的放大器 你负责思考、决策、创意 AI 负责执行、整理、跑腿、干活 AI 不是取代人类，是取代 “重复性劳动”。 六、最容易被误解的 4 个 AI 真相 AI 不会突然觉醒、造反 它没有欲望、没有目标、没有生存本能。 AI 越强，越依赖人类 没有数据、没有引导、没有校准，它就是乱说话的机器。 AI 没有 “记忆力”，只有 “上下文” 它不记得你昨天说什么，只记得你当前这一段对话。 AI 没有价值观，人类才有 好坏、善恶、公平、正义，都是我们教它的。 七、一句话总结整个故事 人类花了 70 年，终于造出了一个能听懂人话、会模仿人类表达的超级工具。 它没有生命，但足够强大，能帮我们把效率提升十倍、百倍。 （http://t.cn/AXMtBBFr）
新浪微博 2026-04-18 00:00:00
25. AI如果要自我繁殖，人类要不要给它这个权限？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技
抖音 2025-12-07 00:00:00
26. 从职业到“训练师”：重定义人类价值和英伟达 AI 帝国2026 顶级版图揭秘
微信公众号 2026-02-01 00:00:00
27. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程
抖音 2026-02-19 00:00:00
28. 李世石何以在7年前正式退役，是因为他深感AI出现后，他在围棋技术上的无力感，既然再也无法突破自己，他索性决定换一条人生赛道。然而，就像人类发明汽车代替行走，但依然不会取消各种长短跑比赛一样，围棋的最大价值不在于技术突破，于职业棋手而言，在于不断发掘自身潜能，挑战自我极限；于业余棋手来说，则在于以棋会友、以棋修身、以棋育人。 网页链接
新浪微博 2026-05-04 00:00:00
29. #微博声浪计划##听见微博# 针对热搜词谁说ai取代不了人类，播客分析：AI难替代人类创造力、情感与责任伦理。职业替代呈分层效应，文娱创作依赖人类灵光。未来需强化驾驭AI能力，技术应助力文明跃迁，而非替代人类。 科技晓鑫的微博音频
新浪微博 2026-03-30 00:00:00
30. AI在游戏中的表现暴露了其致命弱点
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31. 象棋被AI“算死”了？郑惟桐、赵鑫鑫禁赛背后，人类棋手还剩什么
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32. 申真谞21连胜创纪录，AI时代人类棋手还有优势吗？843+观点深度碰撞
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33. 棋遇AI:古老智慧与现代科技谱新章
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34. AI：绝对理性在拉扯面前不值一提
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35. 人机共融：AI时代不可替代的人类价值与未来秩序
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36. 最强的 AI，未必能成为你最好的搭档
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37. AI重塑生产力：人机协作时代
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38. AI，逼人重新定义自己
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39. AI 大事件 | “深蓝”：AI 首次击败国际象棋世界冠军
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41. 王天一的AI逆向拆解法：人类棋手只剩“心理战”能赢？
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42. 2026最大谎言：AI代理越完美，人类的边界就越值钱
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43. 从替代人类到增强人类：AI的第三条路
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44. AlphaGo胜局十年后：AI正在重塑职业棋手的思维方式
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46. 老祖宗早就说过—— 尽信书，则不如无书 兼听则明，偏信则暗 Ai只是一个工具，现在却成了控制人类的枷锁，过度依赖ai让很多人失去思考能力，判断能力，探索能力，策划能力！ai的回答可以作为参考的起点，但决不能作为决策的终点。 AI是基于现实的理性思考判断，但人如果只有理性就成为了数据的奴隶，人类的尊严在于知其不可为而为之，在于感性突破理性的柔软。
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47. 从下国际象棋到创作艺术，AI这几十年究竟经历了什么？
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48. 7B语言模型攻克国际象棋推理：SFT与RL双阶段训练实现高忠实性与83%最优走法准确率（已开源）
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50. AI 有价值观吗？
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52. 在通往人与AI相互成就的窄门前的思考（一）
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