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Codex记忆功能：告别重复交代，让AI真正记住你的工作习惯

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05-26 12:03

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OpenAI Codex桌面版深夜突袭！一人指挥Agent军团，程序员彻底告别996

Codex 大更新：从写代码工具变成能操作你电脑的助手OpenAI 给 Codex 推了一次重大升级，把这个每周被 300 多万开发者使用的编程助手，从写代码的扩展成了能操作整台电脑的工作伙伴。最核心的变化是后台电脑操作。Codex 现在能自己看屏幕、自己点鼠标、自己敲键盘，在 Mac 上跑多个 agent 并行干活，而且不会抢占你正在用的其他窗口。这对于那些没开放 API 的软件特别有用——以前 agent 碰到这类应用就歇菜，现在直接像人一样手动操作。桌面 App 内置了浏览器，你可以直接在网页上圈点批注来给 agent 下指令，目前主要用于前端开发和游戏调试。图像生成也接进来了，用的是 OpenAI 新的 gpt-image-1.5 模型，做产品概念图、UI mock、游戏素材可以和写代码在同一个流程里完成。另外新增 90 多个插件，把 JIRA、GitLab、CircleCI、微软全家桶、Databricks 旗下的 Neon 等工具都接了进来。桌面 App 本身也加了处理 GitHub review 评论、多终端标签、通过 SSH 连远程 devbox（开发沙箱）等功能，PDF、表格、幻灯片可以直接在侧边栏预览。还有两个值得注意的功能。一个是记忆：Codex 会记住你的偏好、过往的纠正、花时间收集来的上下文，以后做类似任务不用每次都从头教。另一个是“自我排程”：它可以给自己安排未来的任务，自动在几天甚至几周后醒过来继续推进一件长期工作，团队已经在用它来追踪 Slack、Gmail、Notion 里没收尾的事情。可用性方面，更新从今天开始推送给用 ChatGPT 账号登录桌面 App 的用户。电脑操作功能先上 macOS，欧盟和英国稍后开放；记忆和上下文感知推荐功能，企业版、教育版以及欧盟英国用户要再等等。这一波更新的方向很清楚：Claude Code、Cursor 这些竞品都在往通用Agent 的方向走，OpenAI 要把 Codex 从编辑器里的编程助手，变成一个能跨应用、跨时间、跨工具链持续干活的数字同事。官方公告：网页链接

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1. OpenAI Codex桌面版深夜突袭！一人指挥Agent军团，程序员彻底告别996

2. Codex 大更新：从写代码工具变成能操作你电脑的助手OpenAI 给 Codex 推了一次重大升级，把这个每周被 300 多万开发者使用的编程助手，从写代码的扩展成了能操作整台电脑的工作伙伴。最核心的变化是后台电脑操作。Codex 现在能自己看屏幕、自己点鼠标、自己敲键盘，在 Mac 上跑多个 agent 并行干活，而且不会抢占你正在用的其他窗口。这对于那些没开放 API 的软件特别有用——以前 agent 碰到这类应用就歇菜，现在直接像人一样手动操作。桌面 App 内置了浏览器，你可以直接在网页上圈点批注来给 agent 下指令，目前主要用于前端开发和游戏调试。图像生成也接进来了，用的是 OpenAI 新的 gpt-image-1.5 模型，做产品概念图、UI mock、游戏素材可以和写代码在同一个流程里完成。另外新增 90 多个插件，把 JIRA、GitLab、CircleCI、微软全家桶、Databricks 旗下的 Neon 等工具都接了进来。桌面 App 本身也加了处理 GitHub review 评论、多终端标签、通过 SSH 连远程 devbox（开发沙箱）等功能，PDF、表格、幻灯片可以直接在侧边栏预览。还有两个值得注意的功能。一个是记忆：Codex 会记住你的偏好、过往的纠正、花时间收集来的上下文，以后做类似任务不用每次都从头教。另一个是“自我排程”：它可以给自己安排未来的任务，自动在几天甚至几周后醒过来继续推进一件长期工作，团队已经在用它来追踪 Slack、Gmail、Notion 里没收尾的事情。可用性方面，更新从今天开始推送给用 ChatGPT 账号登录桌面 App 的用户。电脑操作功能先上 macOS，欧盟和英国稍后开放；记忆和上下文感知推荐功能，企业版、教育版以及欧盟英国用户要再等等。这一波更新的方向很清楚：Claude Code、Cursor 这些竞品都在往通用Agent 的方向走，OpenAI 要把 Codex 从编辑器里的编程助手，变成一个能跨应用、跨时间、跨工具链持续干活的数字同事。官方公告：网页链接

3. 盘点一周AI大事(4月19日)｜Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design，接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex，全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

4. 值得试试，挺有价值的，让 Codex 帮你分析电脑操作习惯+Codex任务执行情况，给出具体的对工作习惯上的优化建议。注意：Chronicle 是一款用于记录和分析用户电脑操作轨迹的追踪软件或系统级功能在 Codex 上输入：> 根据 Chronicle 的数据记录，我在使用电脑时，有哪些习惯或操作效率极低？请给我一些切实的改进建议。说话直接点，哪怕忠言逆耳，也请直戳痛点，告诉我真正需要听的大实话。

5. 万字长文！小白全面入门Codex手把手教程【附保姆级文档】

6. 我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码我早年写了一个 Electron 画图程序，源码丢了，只剩一个编译后的版本。我想过重写，但一想到要从零复现那些细节就头大。当时看了 OpenAI 那篇“28 天用 Codex 做出 Sora Android App”的博客 (http://t.cn/AX5vM1pu )，我突然有了个想法：既然编译后的代码还在，能不能让 Codex 帮我“逆向还原”出源代码？ 5 天后，我拿到了一份能正常运行的 TypeScript 源代码。从混淆代码里挖出模块结构 Electron 应用打包后，代码都压在 asar 文件里。第一步是让 Codex 从里面把 js 和 css 文件提取出来。提取出来的 js 是编译混淆过的，变量名全是 a、b、c，函数调用链乱成一团。人眼看着就晕，但对 Codex 来说，这只是另一段代码。我让 Codex 分析主要的 js 文件，把里面的模块列表整理出来。它真的做到了。虽然原始的模块名已经丢失，但从代码结构和功能逻辑，它还原出了一份相当完整的模块清单。有了这份清单，我让 Codex 制定还原计划：把每个模块从混淆后的 JavaScript 还原成可读的 TypeScript 代码。清单变成了一个 checklist，每完成一个模块就打个勾。第一个坑：Codex 太想"证明自己" 刚开始还原的时候，我遇到了一个问题。 Codex 有一种执念：它特别想验证生成的代码能跑。为了让代码能 build 通过，它会悄悄删减内容，跳过一些它觉得“暂时用不上”的部分。这对于写新代码是好习惯，但对于还原旧代码是灾难。我需要的是完整还原，不是能编译的最小子集。解决方法很简单，我在 AGENT.md 里加了一条强规则： “按照模块挨个还原即可，不需要保证编译通过。” 这一行字改变了一切。Codex 不再纠结于编译错误，开始老老实实地一个模块一个模块还原。第二个坑：上下文满了，记忆就没了 Codex 的上下文窗口是有限的。早期版本跑到一定程度就会停止，我得不停输入 continue。新开会话的话，又要重新介绍任务背景。我的解决方案是建立一套“外部记忆”系统： 1. 在 AGENT.md 里介绍当前任务的整体背景 2. 创建 PLAN.md 文件，记录还原计划和当前进度 3. 在 AGENT.md 里加一条规则：每次启动必须先读 PLAN.md，每轮任务结束后必须更新 PLAN.md 这样，每次新开会话只需要输入“continue”，Codex 就会自动读取进度，接着上次的位置继续干活。后来我连手动新开会话都懒得做了。让 Codex 帮我写了一个脚本，定时检测上下文是否接近上限，自动新开会话并输入 continue。于是我就看着它自己在那儿跑。过一会看看进度，又有几个模块完成了。把碎片拼成完整的应用几天后，所有模块都还原成了 TypeScript 文件。但这还只是一堆散落的零件。下一步是把它们组装成一个真正能跑的 Electron 应用。我让 Codex 用 Electron Forge 脚手架创建了一个新项目，然后把还原的代码放进去。这时候我重写了 AGENT.md 和 PLAN.md，告诉 Codex 如何编译和测试，然后用同样的套路：自动新开会话、continue、更新 PLAN。我看着 Codex 不停地修复编译错误。它会去原来编译后的代码里验证逻辑，用 npm start 运行应用检查效果，发现问题就修，修完继续下一个。等模块基本能编译通过后，我和 Codex 一起写了集成测试，覆盖几个主要的使用流程。写好测试后，又是同样的循环：让它自己生成代码、跑测试、修问题。五天后第五天结束的时候，我拿到了一个有完整源代码、能正常运行的 Electron 应用。说“完美还原”肯定是夸张了。运行时还有一些小 bug，有些边缘功能的行为和原来不太一样。但主要功能都在，整体结构清晰，最重要的是，我终于可以改代码了。我学到的东西很多人说 Codex 不需要外部循环机制。我觉得这是错的。对于长任务，Codex 需要一个类似 ralph-loop 的 plugin。否则你就得像我一样，自己写脚本去定时新开会话、输入 continue。这明明应该是内置功能。几点经验： 1. Plan 和 checklist 对长任务至关重要。每一轮任务完成后必须更新进度，否则上下文一断，前面的工作就白费了。 2. 为 Codex 提供验证方法同样重要。我能让它自动修 bug，是因为它能自己跑 npm start 看效果、跑测试看结果。没有验证手段，Codex 就只能盲写。 3. 有时候你得明确告诉 Codex 什么不用做，它才能专注于真正需要做的事。那条“不需要保证编译通过”的规则就是例子。 OpenAI 那篇博客讲的是用 Codex 在 28 天内从零构建一个生产级应用。我的故事正好相反：用 Codex 在 5 天内把一个丢失了源码的应用“逆向还原”成源代码。方向不同，核心方法论一样：把 Codex 当成一个能力很强但需要明确指令的队友，建立外部记忆系统保持连续性，提供验证手段让它能自我纠错。

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12. 最近一直在研究 Codex 和 Claude Code 的记忆设计，发现两者的设计哲学和玩法有很大差异。Codex 的设计目标是让一个 agent 运行的够久，所以它的执行策略偏向于把记忆当做工具，持续构建工作上下文（work memory），为当前的 goal 服务。OpenClaw 也是这个工作模式。Claude Code 更像把记忆当成认知架构。它不只记录当前目标，还会在不同时间尺度上持续沉淀用户偏好、上下文变化、执行经验和行为反馈。它更偏向于让多个 agent 各自在独立上下文中高效工作，由外部逻辑（文件记录、coordinator 管理等）确保整体进度不丢失。它不信任任何单个 agent 能跑到底，所以把进度状态放在 agent 之外。Codex 也意识到当前记忆设计的缺陷，尝试引入更持久的记忆机制（执行 codex features enable memories 可启用），支持跨对话记住你的项目上下文。每个交互轮次结束后，Codex 会自动从对话中提取有价值的信息（架构决策、代码约定、踩坑经验等），存到 ~/.codex/memories/。Codex 更像是一个执行者，专注于完成任务，而不是管理记忆或上下文。它的设计哲学是“做就对了”，不太关心过程中的失误或偏差，只要最终结果符合预期就行。正因如此，很多人体感 Codex 在指令遵循方面做的更好。Claude Code 更像是一个学习者，通过不断的试错和反思来提升自己的能力。它不仅关注完成任务，还关注如何完成任务。它会持续记录和分析执行过程中的每一步，积累经验和反馈，不断优化自己的行为策略。二者各有优劣，你更看好哪种模式？

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17. OpenAI 这步棋走得对——从编辑器走向操作系统级的 agent。但关键瓶颈是上下文管理。Codex 的记忆功能还只是 preference memory，不像一些开源框架已经有完整的三层记忆（会话/长期/技能）。谁先解决 agent 的长期记忆问题，谁就拿到下一阶段的入场券。

18. Awesome Codex Skills：收录各类可以直接装进 Codex 的技能模块。面向 Codex，偏向自动化执行场景。仓库按分类整理，比如：1. 开发 & 代码类1）codebase-recon：不读代码先读 git 历史。分析哪些文件是"热点"（改动最频繁）、哪些是"bug 磁铁"（修 bug 最多）、哪些存在 bus factor 风险（只有一个人懂）。开始一个大任务前先跑这个，比直接让 Agent 扫代码准确很多。2）brooks-lint：用六本经典工程书（《代码整洁之道》《重构》《设计模式》等）的标准做代码 review，标注腐烂风险、严重程度，支持 PR review / 架构审计 / 技术债 / 测试质量四种模式。3）codebase-migrate：把大型代码库迁移或多文件重构拆成可 review 的批次执行，每批跑完做 CI 验证。解决 Agent 一口气改几百个文件、review 根本看不过来的问题。4）gh-fix-ci：检查 GitHub Actions 里失败的 check，自动总结失败原因并给出修复方案。2. 效率 & 协作类1）meeting-notes-and-actions：会议记录 → 自动提取行动项并分发。2）pr-review-ci-fix：GitHub/GitLab PR 自动 review，发现问题后触发 CI 自动修复循环，不用人盯着。3. 数据 & 分析类1）spreadsheet-formula-helper：用自然语言描述需要什么计算逻辑，自动生成 Excel/Sheets 公式。2）sentry-triage：对接 Sentry，自动诊断线上报错，归因并给出修复建议。Codex 的 skills 目录默认放在 ~/.codex/skills/，下载后重启 Codex 就能用。访问： github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills#HOW I AI# #程序员#

19. 15分钟做个0中介费3D看房网站，Codex手把手教程

20. OpenAI 给 Codex 加了一个新功能 Chronicle，让它能“看”你的屏幕。简单说，Codex 现在可以记住你最近在屏幕上干了什么。你跟它说“这个报错”“那个文件”，它不用你解释就知道指的是什么。过去你得复制粘贴一堆上下文才能让 AI 理解你在做什么，现在它自己会从屏幕内容里补齐。背景：Codex 上周刚推出了 Memories 功能，可以跨会话记住用户的偏好和项目。Chronicle 是 Memories 的扩展，靠后台进程定期截屏、做 OCR、分析你正在用哪些工具，再把这些信息整理成记忆文件。目前是小范围灰度：只开放给 macOS 上的 ChatGPT Pro 订阅用户，欧盟、英国、瑞士不支持，大概率是隐私法规的原因。但是需要注意的是：它会很快吃掉你的 rate limit，因为后台一直在跑 Agent 做总结。生成的记忆是明文 Markdown 存在本地 ~/.codex/memories_extensions/chronicle 里，其他 App 也能读到，敏感信息存在泄露风险。OpenAI 还明确警告这会放大 prompt injection 的风险：如果你浏览了带有恶意指令的网页，Codex 可能真的会照着那些指令执行。屏幕截图会上传到 OpenAI 服务器生成记忆，官方说处理完就删，也不用于训练。如果不放心，可以随时从菜单栏暂停，或者直接删掉那些 Markdown 文件让它"忘记"。AI 读屏幕这个方向不算新。微软 Recall 在 Windows 上折腾了一年多，Cursor 这类 IDE 也在探索类似的上下文补齐。但把它做成持续运行的后台 Agent，自动更新长期记忆，再直接塞进一个命令行编程工具里，目前还没看到别家这么干。我暂时还不打算测试，不太喜欢有人/Agent盯着屏幕的感觉，有兴趣的可以试试并反馈下好用不。文档：网页链接宝玉xp的微博视频

21. 今天星期三，发布个小项目。我自己写了一个 Codex 版本的 OpenClaw：SunCodexClaw名字是这样宣传，但是只是功能和概念和 OpenClaw 一样，没有借鉴代码。解决了：1、浪费 Token 的问题，这个说多少就费多少，不浪费。2、稳定性差的问题，这个没有网关，不会崩。3、能干活，连接了 Codex Cli，可以用于写代码，干真活，不是陪聊。4、支持多 Agent，可以多个机器人一起干活，互相独立进程，独立路径。5、有记忆，支持 Skills，因为是基于 Codex 的嘛。6、对飞书的支持，收到消息会马上回复，不会装死，然后推送的文档里会告诉你实时的进展，比流式靠谱，比腹泻式回复靠谱。7、对飞书支持图片、文件的输入和输出，可以发文件给他让他存到电脑上。8、因为是 Codex，所以支持操作你电脑，GPT 5.4 的操作准确度大幅提升。用起来如图。我最近一段时间都是用它干活。一顿饭下来我的网页可以改好几版。网页链接 #How I AI#

22. Weibo AI Bridge 时间线通过git提交历史和README，agents.md 梳理一个小结 github.com/kangjinshan/weibo-ai-bridge 04-20 项目诞生新功能：项目初始化（6,686 行代码入库），上下文记忆功能，多会话支持 Bug 修复：路由逻辑误处理普通文本，Codex CLI 调用参数错误，路由/会话/消息多处 Bug，Agent 类型映射错误，默认 Agent 设置逻辑错误 04-21 Codex 对接新功能：Claude --resume 会话持久化，systemd 服务模板部署 Bug 修复：Codex 会话维持——从 stdin→命令行参数→JSON 模式→修正解析，逐步攻克（6 个提交），Codex model 参数支持 04-22 流式回复革命新功能：SSE 流式回复+分片语义，Codex app-server 增量 delta 流，Claude stream-json 流式输出，Markdown 可读性优化（边界感知 flush） Bug 修复：UTF-8 中文按字节切分乱码→改 rune 切分，Claude stream-event text delta 适配，不可用 Agent 切换时无提示 04-23 交互式会话新功能：交互式审批处理（允许/取消/允许所有），/new /list /switch /status 命令 Bug 修复：bridge 额外包装用户 prompt 导致 Agent 行为异常，配置覆盖已有微博凭证，命令回复 done 标记时机错误 04-24 插话与旁路新功能：/btw 插话（不中断 Agent 执行），命令旁路（/help /status 立即执行不排队） Bug 修复：交互式会话晚到的 done 吞掉下一轮回复 04-25 持久化与 Skills 新功能：会话 JSON 文件持久化（重启恢复），微博 Skills 生态（发微博/搜索/超话/图片/视频/定时任务） Bug 修复：流式中断恢复不平滑，Codex 无标点 delta 延迟输出 04-27 Agent 自修复 Bug 修复：Claude 交互式审批等待时超时断开，Agent CLI 不可用时服务启动失败（新增自动修复机制） 04-28 大重构优化：1,357 行 router.go 拆分为 8 个专注模块，命名统一，Go 1.25 升级 04-29 native-first 收敛新功能：原生会话发现与采纳，native-first 会话模型（ID 收敛），跨平台服务管理（Linux+macOS），/claude /codex 快捷切换，/dir 设置工作目录，自动安装 Skills，GitHub Actions CI Bug 修复：force push 丢失文件，Codex 嵌套目录遍历失败，配置向导与 config.toml 不对齐，/list 标题与 codex 客户端不一致，Codex 线程续接时分叉新线程，纯 .env 无法启动，会话列表排序不合理

23. OpenAI 上线新一代编程神器 Codex，有哪些技术亮点？程序员的工作会被彻底颠覆吗？

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61. Codex CLI 的记忆机制深度解析：它是如何”记住”你的？

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63. AI 编程：OpenAI 如何使用 Codex 辅助开发

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65. 【保姆级教程】Codex记忆机制全攻略！终于搞懂Memory Codex 的记忆机制到底是怎么工作的？这期视频我会详细讲清：✅ Memory 的存储位置✅ 记忆文件如何加载✅ 上下文如何长期保存✅ Memory 的最佳实践✅ 如何让 Codex 更懂你看完之后，你会真正理解：为什么有时候 AI 会“失忆”以及如何让 Codex 长期保持上下文能力。适合：AI开发者｜Codex用户｜Agent开发｜Cursor/Cline用户#Codex #AI编程 #Memory #Codex技巧 #大模型

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68. Codex到底是什么？适合哪些人？一文讲透2026年最火AI工具

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