OpenClaw成GitHub星标第一开源项目,定义AI智能体操作系统新范式

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04-28 09:29

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精选参考来源

1. 黄仁勋再爆惊人言论!他说,很多人都低估了龙虾。 因为它背后是一整套新的赚钱逻辑。#大有学问 #openclaw #红衣聊AI #黄仁勋

2. 360发布“养龙虾”安全指南! #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

3. 你的「龙虾」还好用吗?人大林衍凯教授:OpenClaw就像早期Linux,真正的竞争才刚开始

4. The Information:OpenClaw 在中国AI圈的发酵和扩散速度,远超硅谷想象

5. 盘点一周AI大事(3月8日)|龙虾开公司30天狂赚8万刀 工程师Nat Eliason开发出首个龙虾CEO「FelixCraftAI 」,全自主运营零人类公司,30天狂赚8万刀 工程师开源龙虾公司框架Paperclip 工程师开源龙虾员工管理平台Clawith 工程师开源龙虾浏览器Pinchtab 老黄放话,龙虾是是历史上最重要的软件发布,通用型自主Agent终于迎来爆发拐点 OpenAI开源龙虾项目管理工具Symphony OpenAI发布最强龙虾基座模型GPT-5.4,地表最强大模型再次易主 Google发布最强龙虾辅助模型Gemini 3.1 Flash-Lite Lightricks发布最强开源视频模型LTX-2.3 Showlab推出最强开源视频编辑模型Kiwi Edit #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #龙虾 #OpenClaw

6. 我用 OpenClaw 搭建了一家"一人公司",AI替我干活

7. OpenClaw正在成为新的交互入口,AI投资人:这4个生态位,短期内会爆发机会

8. 利用OpenClaw,从零开始搭建属于自己的自动化AI电脑

9. 【重磅更新】OpenClaw 接入微信:官方版“龙虾”插件上线,附安装与实测!

10. 你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践作者又发布了一个ppt版PPT版:tw93.fun/files/share/agent.html想直接看文字的也可直接看之前的这个文字版:tw93.fun/2026-03-21/agent.html这篇文章主要讲 Agent 架构里几块最影响工程效果的内容,包括控制流、上下文工程、工具设计、记忆、多 Agent 组织、评测、追踪和安全,最后再用 OpenClaw 的实现把这些设计原则串起来看一遍。#AI创造营#

11. 刚刚,OpenClaw史上最猛更新!AI记忆可自由插拔,开发者等了半年

12. openclaw没思路?多场景分享+官方推荐的成本优化方案

13. OpenClaw狂揽16万star,是时候聊聊Agent Tools的AB面了

14. OpenClaw技术架构拆解,带你手搓一个最小的龙虾

15. OpenClaw 源码架构深度解析

16. 龙虾正在引发一场AI海啸,之前大家还在讨论, Cursor会不会淘汰程序员,但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

17. 一位中国AI创业者,一行代码都没写,却靠着AI智能体, 冲进了OpenClaw全球贡献者前30,而且排在他前后的,是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

18. OpenClaw创始人访谈:80%App即将消失。OpenClaw传奇,创始人Peter在多个访谈表示,这几周太魔幻了,一个小时做了一个垃圾,却改变了世界 #ai #openclaw #科技

19. OpenClaw昨晚大更新:支持GPT-5.4,记忆热插拔,Star量破28万

20. Kimi 推出 Kimi Claw 并原生集成 OpenClaw,有哪些技术亮点?

21. AI原生组织:OpenClaw推动组织形态重塑|甲子光年智库

22. OpenClaw 是什么?一文看懂它的架构与核心模块

23. 黄仁勋最新访谈:AI时代,软件没有价值了吗?很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾

24. 不靠人力靠算力,360安全龙虾提业绩~ #大有学问 #OpenClaw #养龙虾 #红衣聊AI

25. 刚刚,OpenClaw之父加入OpenAI,奥特曼抢到手了

26. OpenClaw 闭门局:和 30 位创业者一起聊聊,真正值得关注的 Agent 生态位在哪?

27. 开源项目 OpenClaw 仅用 3 个月登顶 GitHub Star 榜首,对此你怎么看?

28. #多家上市公司回应AI龙虾相关业务#【AI“养龙虾”爆火!OpenClaw概念走强 多家上市公司回应相关业务最新进展 | 聚焦】《科创板日报》3月9日讯(记者 陈俊清) OpenClaw持续引爆科技圈与资本市场。近日,OpenClaw发布了其核心版本2026.3.7。不仅引入了“上下文引擎插件接口”,实现了“记忆热插拔”等功能,还实现了对GPT-5.4原生支持。数据显示,OpenClaw目前在GitHub上的星标数量已超过28万个,成为全球开发者社区最受关注的开源项目。与此同时,在资本市场方面,AI“养龙虾”相关概念股逆势走强,成为市场一大亮点。《科创板日报》记者采访多家布局相关业务的上市公司获悉,尽管全产业链布局动作密集,但截至目前,多数上市公司表示“相关业务尚未观察到明显增量”。 AI“养龙虾”爆火!多家上市公司回应相关业务最新进展|聚焦

29. 刚刚,OpenClaw最猛升级!底层架构大换血,全网等了9天

30. 一个视频讲清楚,Openclaw到底是啥!怎么就爆火了? (非广 放心看~)#零距离看懂财经 #openclaw

31. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体,智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

32. 电脑“龙虾”还没养上,海尔Seeker已经让我看见家电的“OpenClaw”了

33. 到底是谁在用OpenClaw躺着赚钱?

34. #OpenClaw上手教程#OpenClaw的爆火,让AI自动化从专业领域走向大众,本地文件管理、全网信息感知等能力重构了人机协作模式。它的低门槛部署让普通用户也能轻松上手,Sophnet一键创建、中文社区国内镜像,扫清了技术和访问障碍,而分层模型配置、记忆功能优化等技巧,更是让其效能翻倍。这款工具的价值,不仅是提升个人工作效率,更推动了AI应用的平民化。国内Kimi Claw、MaxClaw的跟进,也让AI助手赛道迎来创新热潮。但想要用好它,避坑是关键,拒绝单一顶级模型滥用、做好行为规则设定,才能让AI真正成为高效杠杆,而非成本负担。未来,随着生态完善,OpenClaw或将成为个人数字协作的标配。➡️附保姆级上手教程openclaw上手教程

35. Prompt已过时,得Harness者得天下:拆解智能体操作系统

36. OpenClaw 2026.4.5 重大版本更新:当大模型厂商开始筑墙,开源力量选择进化AI 智能体领域正在经历一场深刻的范式转移。OpenClaw 发布的最新版本不仅是功能的堆砌,更是对当前 AI 生态围墙花园的一次有力回击。当 Anthropic 限制第三方接入、大模型厂商试图通过订阅制锁定用户时,OpenClaw 选择通过多模态集成与自进化记忆系统,将主动权重新交还给开发者。核心进化:让智能体拥有“梦境”与“长效记忆”本次更新最令人瞩目的功能莫过于实验性的 Dreaming(梦境)系统。长期以来,智能体面临的最大痛点是:它们会随着上下文压缩和重启而“失忆”。Dreaming 系统模拟了人类大脑的记忆巩固机制,通过三个协作阶段将短期信号转化为持久记忆:1. 轻度相位(Light Phase):整理并暂存近期的高频信号,剔除冗余。2. 深度相位(Deep Phase):基于频率、相关性、多样性等六大加权信号进行评分,只有通过阈值考核的知识才能晋升为永久记忆。3. REM 相位(REM Phase):提取模式与反思主题,构建深层的行为准则。这种机制让智能体不再只是复读机,而是一个能够通过反馈循环不断自我校准、行为收敛的数字生命。正如 OASIS v2 架构所揭示的:好的智能体应该在几周的工作中,像人类队友一样变得越来越默契。全能多模态:打破模型壁垒的“全家桶”OpenClaw 2026.4.5 实现了真正的“模型自由”。无论是视频、音乐还是图像生成,它内置了几乎所有主流供应商的工具:- 视频生成:集成 xAI (Grok)、Runway、Alibaba Wan、OpenAI 等,支持异步任务跟踪。- 音乐生成:内置 Google Lyria 和 MiniMax,支持工作流驱动的创作。- 图像生成:深度整合 ComfyUI 本地与云端工作流,支持提示词注入与参考图上传。这种“带上你自己的模型”(BYOM)的策略,让 OpenClaw 成为了一个通用的 AI 调度中枢。生存哲学:在巨头的裂缝中生长面对 Anthropic 调整订阅政策、切断第三方工具接入的现状,OpenClaw 的态度非常明确:移动目标。既然 Claude 的订阅不再覆盖此类工具,那就转向 API 模式,或者拥抱表现日益强劲的 GPT-5.4、Qwen、Kimi 和 GLM。值得注意的是,社区开发者正在利用 OpenClaw 构建极其强大的本地化方案。有用户通过网格网络连接了本地推理的 Qwen 122B 和 Nemotron 120B,实现了零 Token 成本的无限任务处理。这证明了:当中心化平台试图通过付费墙主宰未来时,开源社区正通过分布式架构实现突围。思考:智能体的终局是“拟人化”还是“工具化”?Dreaming 系统的出现标志着智能体正从“无状态的工具”向“有经验的实体”转变。一个会做梦、会反思、会从错误中学习(M > H 计数器触发规则重写)的智能体,其价值将远超一个单纯的对话接口。此外,OpenClaw 甚至集成了像 LetsFG 这样的原生插件,让智能体具备了搜索 400 多家航空公司并以原始价格预订机票的能力。这预示着未来:AI 不再只是帮你写代码,而是真正接管你的生活流。了解更多技术细节:GitHub Release: github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.5Dreaming 概念文档: docs.openclaw.ai/concepts/dreaming

37. OpenClaw 多 Agent 架构实战:一个 Gateway,多个智能体

38. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

39. 最近,360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的,不是某个安全专家,而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

40. 手把手安装OpenClaw龙虾必备的技能Skills!

41. 突发!OpenClaw之父宣布加入OpenAI,小扎抢人失败

42. #OpenClaw是什么#一次看懂OpenClaw是怎么自动干活的。 OpenClaw 在中国的发酵速度,远超美国人想象。 中国大厂的动作真的太快了,比美国云厂商快得多。 阿里、腾讯、字节三家都把OpenClaw搬上了各自的云平台, 但美国这边,亚马逊、微软、谷歌云,一家都还没动。 但是,晚晚我估计不是美国大厂不想做,大概率是中国大厂反应快,卷得快。 腾讯云上跑OpenClaw,一年只要10到76美元,可以直接接DeepSeek,通过钉钉、QQ、飞书来操控AI Agent。 百度更激进,直接把OpenClaw嵌进搜索App。 中国开发者的改造速度真的叹为观止一鸣惊人。 据说所有AI公司,过年基本就没有休息的。 晚晚还观察到一个结构性差异,觉得很有意思。 硅谷OpenClaw发展,是自下而上。个人开发者先发现好玩,GitHub 星星爆了,口碑往上传,公司才跟进。 中国刚好反过来。大厂先接,平台打包好,价格压低,开发者拿来直接用。是自上而下的渗透,从基础设施层开始铺。 美国靠个体创新往上冒,中国靠平台整合往下渗。 某种程度上, OpenClaw扩散的方式, 复刻了各自社会的运作逻辑,复刻了各自政治文化DNA。 是不是很有意思。#从小学生到工程师都在装OpenClaw# http://t.cn/AXV4JDO8

43. 18岁OpenClaw版AI女友一夜爆红,全网60万围观!00后开发者一人造出

44. a16z全球AI产品Top100:AI入口之争已经打响,OpenClaw开启通用Agent时代

45. OpenClaw形态类产品数据洞察|甲子光年智库

46. AI应用第一股,打响“养龙虾”第一枪!“养虾”潮,来了!3月以来,“养龙虾”火遍全网,不过此“龙虾”非彼龙虾,而是开源AI智能体框架OpenClaw的通用昵称。那么,OpenClaw究竟有多火?先看个数据,截至2026年3月12日,OpenClaw在GitHub上的星标数便已突破27万,正式超越React,成为GitHub上星标数最多的软件项目。就在这波浪潮中,科大讯飞已率先落地!3月4日,科大讯飞官方宣布,其讯飞星火AIPC已与OpenClaw正式完成全栈深度适配。这意味着,用户一句指令,讯飞星火AIPC就能自主理解、自动执行,把复杂工作一键跑完,真正实现从“动口”到“动手”的跃迁。从全民热议到真机落地,科大讯飞凭什么能跑在前面?第一,技术硬。早在2022年,科大讯飞就开启了全栈技术自主可控的攻坚之路。2023年,公司通过与华为强强联合,建设了首个万卡全国产算力平台“飞星一号”,并发布全链条自主可控的“讯飞星火大模型”。此后,公司持续深耕,推动讯飞星火从V3.5到V4.0 Turbo升级迭代,在语言理解、多模态交互、语音技术等核心能力上不断突破,逐步实现对国际顶尖模型的对标与超越。2026年2月,科大讯飞再次升级技术底座,发布基于全国产算力训练的星火X2大模型。该模型采用293B MoE稀疏架构,结合权重量化、低精度KV Cache等技术,推理性能较X1.5提升了50%;且在语言理解、逻辑推理、数学等能力上媲美国际最优。要知道,此次讯飞星火AIPC与OpenClaw完成全栈深度适配的技术底座,正是这款星火X2大模型。不过,“全栈自主可控”这条路并不好走。从芯片适配、框架优化到模型训练,每一步突破背后,都离不开持续高强度的研发投入。数据显示,2020-2025年前三季度,科大讯飞累计投入研发费用高达187.13亿元,研发费用率也始终维持在15%以上。这种高强度、长周期的研发投入,对科大讯飞净利润形成了明显侵蚀,导致公司呈现“高毛利、低净利”的特征。2020-2025年前三季度,科大讯飞的毛利率稳定在40%以上;但净利率却从10.47%一路下滑至-0.39%(由正转负),盈利能力承压。第二,生态全。目前,科大讯飞已构建起算法、算力、数据等要素自主可控的AI核心技术研究和模型训练体系,并延伸出AI行业应用、AI开放平台和AI消费者产品三大商业体系。其中,AI行业应用包括智慧教育、智慧医疗、智能汽车、企业AI解决方案、智慧城市等五大场景。从营收结构看,AI行业应用是公司营收的第一大支柱。2025年上半年,这一板块贡献了59.15亿元营收,占总营业收入的54.23%。在教育领域,讯飞智慧教育产品已在全国32个省级行政单位以及日本、新加坡等海外市场应用。在医疗领域,截至2025年上半年,公司智医助理已覆盖超过7.5万个基层医疗机构,累计提供10.1亿余次AI辅诊建议。在汽车领域,公司坚持核心技术自主研发,打造了领先的智能化汽车音效解决方案。截至2025年上半年,相关技术已在10余家主流车企的80余款车型上深度应用。在企业服务领域,公司依托讯飞语音大模型和星火大模型核心能力,聚焦运营商生产经营核心场景。仅2025年上半年,就服务内部员工近20万,服务外部客户近3亿。基于这样庞大的应用生态,科大讯飞对“人机协作”的实际需求积累了深度洞察。因此,讯飞星火AIPC与OpenClaw的适配不是从零摸索,而是水到渠成。第三,资金稳。科大讯飞之所以敢在OpenClaw浪潮中率先落地,正是因为形成了B端造血与C端突围的双轮驱动。在B端,公司订单充沛。数据显示,2024年,科大讯飞大模型解决方案中标项目数达91个、中标金额达8.48亿元,中标项目数及中标金额均位列行业第一。到了2025年,公司中标项目实现翻番,累计达210个;中标金额高达23.16亿元,再次稳居行业第一。这种在B端市场的强劲拿单能力,为公司带来了充沛的现金流。2025年科大讯飞业绩预告显示,公司预计实现经营活动现金流净额超30亿元,销售回款超270亿元,均创历史新高。强劲的现金流让科大讯飞有充足资金快速推进OpenClaw适配、优化及场景落地,无需因资金压力放缓技术迭代。在C端,公司出海破局。2025年,科大讯飞海外业务驶入快车道。据2025-2026年公司年会披露,2025年全年公司海外营收突破10亿元,同比激增390%。这一爆发在2025年上半年就已露出苗头:仅半年时间,公司便实现海外营收1.79亿元,超过2024年全年水平,营收占比更是一举跃升至1.64%。这意味着,科大讯飞不仅开辟了新的增长曲线,更为前沿技术落地贡献了宝贵的增量资金。最后总结一下!当“养虾”浪潮席卷全网,科大讯飞凭借技术硬、生态全、资金稳,率先落地。从全栈自研到快速适配,科大讯飞用时间证明:浪潮来时,机会留给有准备的人。

47. 如何看待OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)?

48. 当全网疯抢 “龙虾” 智能体,有人却直言 “别捧上天”。 当AI能一人顶一队,当智能体协作成趋势,一人公司是否会颠覆传统团队? 3月24日下午18点红衣客厅,对话企业AI战略顾问沈攀,带你看透 AI 智能体的真实价值。#红衣客厅 #大有学问 #openclaw #人工智能

49. Hermes Agent 势头很猛,这几天推荐的人很多,可以关注一下。我自己安装试用了还可以。Hermes Agent 是由 Nous Research 在今年 2 月底开源的 AI 智能体框架,上线不到两个月,GitHub 星标已经接近三万。这个项目被社区认为是 OpenClaw(龙虾)上线以来,第一个真正意义上的竞争对手。两者都是自托管的开源智能体,都能接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等聊天平台,都支持多模型切换,都走 MIT 协议。但设计哲学完全不同。【1】龙虾是网关,Hermes 是引擎OpenClaw 的核心是一个 Gateway(网关守护进程),负责统一管理会话、路由和渠道连接,像一个调度中心,把你的各种聊天应用连接到 AI agent。你可以理解为它是一个“多渠道个人助理操作系统”。Hermes Agent 的核心则是 agent 自身的执行循环。它不是围绕“怎么把消息送到 agent”来设计的,而是围绕“agent 怎么变得越来越强”来设计的。官方管这叫 closed learning loop(闭环学习循环)。【2】会自己写技能的 agent这是 Hermes 最有意思的地方。当它完成一个复杂任务(通常涉及五次以上工具调用)后,会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档,存成 Markdown 文件。下次遇到类似任务,直接加载这份技能,不用从头解决。更关键的是,这些技能在使用过程中会自我迭代。如果 agent 在执行技能时发现了更好的方法,它会自动更新技能文档。有 Reddit 用户反馈,agent 在两小时内自动生成了三份技能文档后,重复性研究任务的速度提升了 40%。OpenClaw 也有技能系统,但主要依赖人工编写和社区贡献的技能市场 ClawHub。Hermes 这边等于把“写技能”这件事也交给了 agent 自己。【3】记忆体系的差异两者都声称有跨会话记忆能力,但实现方式不同。Hermes 用 SQLite 配合 FTS5 全文检索,把所有历史对话存下来,需要时通过搜索加 LLM 摘要召回。它把记忆分成两层:一层是常驻的关键信息(写在 MEMORY.md 里,每次对话都注入上下文),另一层是全量历史检索(容量无限,按需调用)。OpenClaw 同样用 Markdown 文件存储记忆,也支持 SQLite、QMD 等多种检索后端,通过 memory_search 工具做语义或混合检索。它的特色是在上下文压缩前会执行一次静默记忆写入,防止压缩丢信息。官方的设计原则是"无隐藏状态",记忆就是工作区里可读可编辑的文件。两者的核心差异在于:Hermes 更强调对全量历史对话的检索和总结能力,像给 agent 装了一个搜索引擎;OpenClaw 更强调记忆的透明性和可编辑性,用户能直接看到和修改 agent 记住了什么。【4】安全思路也不一样Hermes 搞了一套五层纵深防御:用户授权、危险命令审批、容器隔离、凭据过滤、上下文注入扫描。默认对高风险操作(比如执行终端命令、写文件)要人工审批,超时未批准就自动拒绝。OpenClaw 这边则更强调信任模型和配置审计。它提供了 openclaw security audit 命令,可以一键扫描网关配置的安全隐患。但 OpenClaw 在安全方面的历史记录不太好看,今年 2 月被曝出多个高危漏洞,13.5 万个实例暴露在公网上,技能市场也有超过 300 个恶意技能被发现。【5】要不要换或者选哪一个如果你日常用的 Agent 已经顺手,没必要。如果你之前的龙虾主要是 claude code 的授权现在用不了可以试试这个,但不能保证继续用多久。如果喜欢折腾想试试不同的选择,也可以试试。如果你想要一个“多渠道助理平台”,接入各种聊天工具,用社区现成的技能市场,OpenClaw 的生态更成熟,34.6 万星标不是白来的。如果你更关心 agent 的长期进化能力,想让它用得越久越聪明,或者你是做 AI 研究的,需要生成训练轨迹、跑强化学习实验,Hermes 的架构更对口。它还内建了一个兼容 OpenAI API 的服务端,可以直接作为后端接入 Open WebUI 等第三方界面。Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够用,也支持 Docker、SSH 远程、Modal 等 serverless 方案。安装只需要一行 curl 命令。安装不复杂,参考官方文档即可:网页链接爱马仕的英文也是 Hermes。 宝玉xp的微博视频

50. #OpenClaw都能做什么#OpenClaw目前主要解决了自动整理文件、生成周报、处理数据等。自媒体和个体经营者能通过它抓取热点、生成文案、管理订单等。学生和老年群体无需懂技术,就能用它处理学习资料、规划生活琐事。开发者则可依托其开源框架,快速实现代码审查、自动化部署,提升研发效率等等。可以预见的是这些群体需要的不仅仅是这些,所以OpenClaw不仅仅局限于现在的需求还有更多的潜在需求需要OpenClaw去解决。当然OpenClaw核心的需要解决传统还是普通人用自然语言就能下达指令就能够满足需要,降低了个人和中小企业的使用成本。这样才能保证持续的发展下去。

51. #用声音马住中国年##微博声浪计划# OpenClaw作为现象级开源AI智能体框架,将AI升级为可执行任务的数字员工,支持多平台指令输入和插件扩展。其爆火源于解决职场效率痛点,本地部署保障数据主权,形成独特极客消费心理。但也存在系统权限、提示词注入等安全风险,商业化与巨头竞争并存。#OpenClaw上手教程##ai智能体#好多车ANYCAR的微博音频

52. 如何看待央视举办鸿蒙星光盛典?自主可控的操作系统对国家有什么意义?

53. 智能体,正在决定企业的生死? #大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具

54. 🦞上门安装 OpenClaw,年入百万?

55. Claude 决定亲手「杀死」OpenClaw

56. 抖音前沿科技30X30|采访AI超级个体 Gemini 3发布后,这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵:用AI写出多部长篇小说,一边敲代码一边圆武侠梦 ; 硬核奶爸:手搓本地AI操作系统,把私教装进孩子口袋; AI安全研究员:把AI变成科研副驾,打破思维墙; 有效加速主义者:打造AI全自动分身,让AI替自己看新闻处理琐事; 全栈讲师:降低新手学习门槛,把技术文档自动变成PPT; 本期视频,产品君连线5位GDE谷歌开发者专家,带你拆解AI时代的超级个体,听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

57. 「龙虾热」后,OpenClaw 会是又一个泡沫吗?

58. OpenClaw 之后,2026 年的 AI 硬件该怎么做?

59. #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警#OpenClaw相当于一个个人助理,想要个人助理更好的帮你干活,那前提是它要拿到你的相关信息。所以要部署之前要想清楚你的电脑或者是服务器里有没有重要数据。如果有重要数据的话那我建议普通网民别装Openclaw或者是慎重安装吧。除非像我一样,买一台机器啥也不干,只部署OpenClaw用来试水。但是说实话,不给OpenClaw权限的话,可能体验又会大打折扣,这就很尴尬。

60. 我做了个OpenClaw版微信,第一次体验到当老板的感觉

61. 删掉 OpenClaw!Hermes Agent 才是真王炸,一键本地部署 +模型接入全教程(避坑指南) | 零度解说

62. AWE展会作为消费电子科技风向标,圈粉不少数码爱好者。努比亚柏总那句出圈金句太形象:“OpenClaw需要大家养龙虾,未来的努比亚Agent手机会是直接把龙虾的能力养好了给到大家” #努比亚高管谈自动驾驶手机#近期OpenClaw掀起全民“养龙虾”热潮,本质是AI Agent赛道彻底火了,大家都意识到手机不能再做被动工具,人机交互必须从APP中心转向服务中心。但OpenClaw对普通用户门槛不低,需要自己调教部署,恰恰凸显了行业痛点:AI智能体想要普及,必须做到开箱即用。这一点努比亚早就走在了前面,作为AI手机赛道的先锋,努比亚主推的屏幕自动驾驶技术,就是让手机变成主动服务助手,不用用户手动点APP、做跳转,AI自主完成操作和任务,彻底重构人机交互逻辑。而且这不是概念,已经实打实落地——nubia M153豆包手机,就是当下最贴合理想状态的自动驾驶手机,把AI能力直接打磨好给到用户,不用折腾就能用。说到底,OpenClaw和努比亚,在行业趋势、技术方向、核心愿景上完全一致,一个深耕开源生态,一个专攻终端落地,刚好互补。看着努比亚把AI智能体手机从概念做成量产机,真的期待这家厂商带来更多未来手机的新可能~#AI手机进入自动驾驶时代##OpenClaw爆火#

63. 罗福利的访谈,核心探讨了2026年由OpenClaw引发的技术范式巨变

64. 对罗福莉的3.5小时访谈

65. OpenClaw 框架与核心技术

66. 很多人以为 OpenClaw 拼的是模型,真正拉开差距的,其实是这套“灵魂文件”

67. 拆解openClaw的架构

68. 详解Openclaw的所有Markdown文件

69. OpenClaw是下一代自动化智能体框架,看完你就懂了

70. OpenClaw之后,企业智能体平台将演化为数字员工操作系统

71. OpenClaw

72. 一文讲清楚 OpenClaw 原理

73. OpenClaw

74. OpenClaw引爆行业变革

75. OpenClaw 开源AI智能体完全指南!从零部署到企业级应用一步到位

76. 从技术架构角度深度解析OpenClaw的多智能体设计

77. 华为小艺接入OpenClaw

78. OpenClaw引爆智能体革命,如何锚定产业落地?

79. OpenClaw

80. OpenClaw 多智能体架构

81. OpenClaw赋能科学研究

82. OpenClaw 登上 CNBC

83. 2026多Agent时代

84. 2026年3月,我为什么坚定看好OpenClaw

85. OpenClaw 详解

86. OpenClaw

87. 历史性一刻!OpenClaw登顶GitHub,超越Linux成全球第一,AI“数字员工”时代来了

88. GitHub 26万星!OpenClaw

89. 一篇看懂本地AI智能体OpenClaw 是什么?能干嘛?怎么用?

90. 一文读懂OpenClaw

91. 为什么你的 AI 助手应该住在你家里,而不是云端?OpenClaw 给出的答案

92. OpenClaw

93. 深度用了几周 OpenClaw,我终于搞懂它和其他 AI 工具的本质区别

94. OpenClaw

95. OpenClaw

96. OpenClaw

97. OpenClaw

98. OpenClaw

99. OpenClaw自我研究报告

100. 华航青科普丨爆火的“龙虾” OpenClaw

101. OpenClaw是什么?2026年4月OpenClaw 阿里云轻量服务器、本地部署保姆级图文指南

102. 2026Ai智能体元年,我们到底要不要养OpenClaw小龙虾?

103. OpenClaw是什么?为何开发者都在养龙虾?本地AI智能体

104. 智能体的双刃剑——效率与便利背后的隐私与安全代价,以 OpenClaw 为例的深度分析

105. OpenClaw登顶GitHub榜首

106. 2026年从对话到执行

107. OpenClaw龙虾本地部署,门槛到底高不高?

108. OpenClaw是什么?一步步教你本地部署

109. 2026阿里云轻量服务器秒级部署OpenClaw|千问Qwen3-Max接入+本地多系统部署全流程

110. 2026年阿里云轻量服务器部署OpenClaw|钉钉接入+千问/Coding Plan API全流程实战

111. 2026新手零基础|阿里云轻量服务器部署OpenClaw接入Discord全流程+避坑指南

112. 2026年OpenClaw 阿里云轻量服务器部署与避坑指南

113. 腾讯云轻量服务器一键部署OpenClaw教程

114. 2026阿里云轻量服务器OpenClaw零基础部署+WhatsApp接入全流程

115. 阿里云代理商

116. 云端部署OpenClaw AI员工,服务器选型与价格

117. 新华三AI服务器赋能OpenClaw智能体全场景高效部署

118. [雨云] 如何在云服务上配置OpenClaw?!

119. OpenClaw

120. 华为小艺接入OpenClaw,手机AI进入智能体时代,体验大升级

121. OpenClaw AI 智能体,小白入门简介

122. 智能体递归觉醒:OpenClaw说明书学会改写自己!

123. OpenClaw 智能体框架pi-mono代码刨析

124. OpenClaw所使用的pi-mono是什么

125. OpenClaw 多 Agent 协同工作:方案设计深度解析

126. OpenClaw 完整安装指南

127. OpenClaw真的杀疯了!工信部预警都拦不住,一天三个大趋势!

128. 九天老师,OpenClaw智能体应用实战课 ,教程资料 - 哔哩哔哩

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132. 刚刚!OpenClaw 突破 30 万+ Stars,继续领跑 GitHub 历史榜首

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140. 如何利用 OpenClaw 的多 agent 能力搭建数字化团队

141. 补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习一键接入

142. 卢晟晔:从技术热潮到工程实践——OpenClaw范式与医疗智能体架构设计

143. openclaw架构篇——多 Agent 不是银弹,是“内耗”陷阱

144. 用OpenClaw+OpenCode搭建AI多Agent协作团队:一个人就是一家公司

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146. OpenClaw企业级私有化解决方案,构建安全可控的“私人数字管家”

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148. OpenClaw太牛了!扔掉WebUI,管100个AI员工,效率翻了好几倍

149. 开源AI助手OpenClaw 架构解析(二):提示词系统

150. OpenClaw 更新简报 | 2026年3月

151. OpenClaw 多 Agent 架构实战:一台服务器跑多个 AI 大脑

152. OpenClaw:开源AI代理的自主进化与数据主权宣言

153. 我如何用 OpenClaw 搭建了 4 个 AI 员工,效率提升 10 倍

154. 吃掉 GitHub 的龙虾;OpenClaw

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156. 用OpenClaw构建自主运行的企业

157. OpenClaw框架的多Agent协作系统

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159. OpenClaw架构-Agent Runtime 运行时深度拆解

160. OpenClaw集成扩展实战-从个人助手到商业变现的完整路径

161. OpenClaw 企业级实战(十二):多 Agent 与治理

162. OpenClaw被挑战?Hermes Agent崛起:自我进化、程序化知识、五层安全防御,下一代本地智能体来了

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165. 一个 OpenClaw,多个 AI—多 Agent 路由配置详解

166. OpenClaw类自主智能体全生命周期安全管理参考

167. 2026从对话到执行OpenClaw企业级智能体应用手册

168. openclaw 多 agent 模式 一个 Gateway,跑多个独立 AI 大脑——这就是 OpenClaw 的多 Agent 模式。 这期从零把多 Agent 讲透: ① agentId / accountId / binding 三要素 ② 一条命令添加新 Agent ③ bindings 路由规则配置(最具体的优先) ④ 三大使用场景:按渠道路由 / 单 Bot 按群分流 / 多人共用 ⑤ 四种方案对比:软隔离 → Docker 沙箱 → 多 Gateway ⑥ per-Agent 沙箱和工具权限独立控制 新手直接从多 Agent 软隔离方案入手。 #OpenClaw #openclaw原理 #openclaw教程 #openclaw多agent #多agent

169. 了解OpenClaw:是什么以及如何本地部署

170. OpenClaw零代码一键部署,Windows本地AI智能体5分钟搞定

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