DeepSeek V4 Flash上线，Agent能力暴涨且价格极低_IT互联网

1. #DeepSeekV4正式版上线#居然吊锤GLM5.2？？？太强了！双dgxspark本地部署就能实现个人龙虾token自由，或者双PRO6000企业内多并发都很香Flash针对Agent特化，那Pro估计是针对Coding特化

2. 1小时花一亿token极限实测DeepSeek-V4-Flash，得出7个结论

3. 这次 DeepSeek-V4-Flash 的重点，可能不只是模型能力提升，而是 Agent 能力的增强。过去的大模型更多是在“回答问题”，但未来真正有价值的是让AI完成任务。比如自动分析资料、调用工具、编写代码、执行工作流程。模型越来越像一个数字员工，而不是一个聊天机器人。未来AI竞争的关键，可能不是谁回答得更像人，而是谁能真正帮人完成更多事情。#DeepSeekV4Flash正式版上线#

4. #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间#根据现有评测，DeepSeek-V4、GLM-5.2与Kimi-K3虽同属国产开源第一梯队，但定位各异：· Kimi K3：综合能力最强，以2.8T参数登顶多项Agent和编程榜单，但API定价也最贵。· GLM-5.2：结构化推理与工具调用扎实，且吞吐量极高，兼顾性能与成本。· DeepSeek-V4：极致性价比之选。Flash版仅激活130亿参数，Agent能力已超越GLM-5.2，逼近顶级闭源模型，且价格极具竞争力。整体来看，国产模型已形成差异化竞争，DeepSeek凭后训练优化以轻量参数实现高性能，性价比优势显著。

5. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek‑V4‑Flash正式版已上线，可通过API访问，正式版 V4‑Flash相比此前的Preview版本，Agent（智能体）能力大幅增强，在多项基准测试中表现显著提升。这次迭代算不上大刀阔斧的改版，模型的体量、架构和预览版完全没变，官方只是做了一轮深度的后训练精调。同时原生支持Responses API，还针对Codex完成适配，开发人员写代码、搭建自动化智能流程时，对接会顺畅很多。最打动开发者的一点是，成本没有上涨，体验却变强了。现有项目不用大规模改造，切换模型版本就能拿到更好的任务执行效果。对于打算低成本批量搭建智能体的团队来说，这次优化实用性拉满，很适合拿真实业务场景跑一跑实测。#DeepSeekV4Flash正式版上线#

6. DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线，原生适配 CodexDeepSeek 今天把 V4-Flash 从预览版升级为正式版 API，版本号 0731。模型架构和参数规模没变，还是 284B 总参数、13B 激活的混合专家架构，改动集中在后训练上。升级的核心是智能体（Agent）能力。DeepSeek 的说法是“多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview”。这句话的意思是，便宜的那个模型（Flash）经过后训练调优之后，在编程和工具调用任务上反超了贵的那个模型（Pro）的预览版。Pro 的正式版还没出，所以这个对比有时间差，但趋势本身值得关注：后训练对智能体场景的提升空间可能比很多人想的大。另一个看点是 V4-Flash 现在原生支持 Responses API 格式，专门针对 OpenAI 的 Codex 做了适配。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手，覆盖命令行工具（CLI）、ChatGPT 桌面端和 VS Code 扩展三个入口。之前 DeepSeek 的 API 只兼容 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic 两种格式，想接 Codex 得走代理转换。现在这个中间层不需要了，DeepSeek 甚至提供了一键配置脚本，跑完之后 Codex 所有客户端自动切换到 DeepSeek 模型。你可以用每百万 Token 输入 0.14 美元、输出 0.28 美元的价格跑 AI 编程任务，同时享受 100 万 Token 的上下文窗口。做个对比，Codex 默认使用的 OpenAI 自家模型，同等量级的价格要贵上一个数量级。对于跑大量 Agent 循环的编程任务来说，Token 成本不是差个百分比的问题，是完全不同的成本结构。有两点需要注意：第一，这次只升级了 API 接口，DeepSeek 的 App 和网页端模型没有变化，普通用户暂时感知不到区别。第二，V4-Pro 的正式版还没发布，官方只说"尽快上线"，具体时间未知。官方文档：网页链接

7. #DeepSeekV4Flash正式版上线#国产大模型又往前迈出扎实一步，就在今天，DeepSeek-V4-Flash正式版已上线，可通过API访问，正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本，Agent（智能体）能力大幅增强，在多项基准测试中表现显著提升。此外，新版本原生支持Responses API格式，并针对Codex进行了适配。据悉，V4-Flash-0731模型结构与尺寸与Preview版保持一致，主要是重新进行了后训练优化。此前有网友评价国产AI军团加速追赶，这次V4-Flash正式上线就是直观印证。大模型竞争早已不再比拼参数纸面数据，而是Agent落地能力、开发者生态、调用成本综合比拼。后续随着配套Harness工具全量开放，国产AI在To B开发、自动化办公、代码工程领域会迎来新一轮落地热潮，值得持续跟踪。#deepseek#

8. 看完这次 DeepSeek V4 Flash 相关的信息之后，最大的感受就是：这次 DeepSeek V4 Flash 正式版，模型架构和参数量一点没动，纯靠重新做后训练，把能力拉上来了一大截。具体有多猛呢？官方列了九项 Agent 测试，全部超过了之前的 V4 Pro Preview。几个关键跑分：Terminal Bench 2.1 从 61.8 干到了 82.7，DeepSWE 从 7.3 飙到 54.4，DSBench-FullStack 从 37.0 涨到 68.7。同时还原生支持了 Responses API，专门给 Codex 做了适配。一句话总结：同一个模型，没换脑子，只换了训练方法，结果 Agent 能力直接翻倍式增长，而且价格还是那个白菜价。另外，很多人问：Codex 如何接入 DeepSeek 呢？其实，官方是提供了相关接入文档。地址：api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex#DeepSeekV4Flash正式版上线##科技先锋官##How I AI#

9. #DeepSeekV4Flash正式版上线# 今天好热闹啊，AI圈的大动作都来了，DS的V4也来了！DeepSeek-V4-Flash正式版已上线，可通过API访问，正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本，Agent（智能体）能力大幅增强，在多项基准测试中表现显著提升。更牛的地方还有：新版本原生支持Responses API格式，并针对Codex进行了适配。这样一来，可以说DeepSeek V4 Flash从说月中更新，到七月最后一天才更新，也是给足了功能的储备时间，得好好去体验一下啦。#科技先锋官#

10. 【#DeepSeekV4Flash正式版上线#】DeepSeek-V4-Flash正式版API已上线，Agent能力较预览版实现跨越式提升，多项基准测试成绩亮眼，显著降低了复杂多步任务的开发门槛。基准分数的跃升印证了底层推理框架的有效优化，但真正的试金石在于真实业务场景的泛化性与稳定性。DeepSeek坚持高性价比路线，这一版本不仅巩固了技术护城河，更推动AI Agent从“能用”向“好用”迈进。

11. #DeepSeekV4Flash正式版上线# 7月最后一天又是大模型发版的时候了。刚刚，DeepSeek正式开启DeepSeekV4Flash正式版公测。模型在保持原有架构的基础上通过深度后训练大幅增强了 Agent 能力，多项基准测试成绩远超 V4-Pro-Preview 版本。不过，DeepSeek这次只更新了Flash 版本，官方表示Pro版本会尽快发布。#老张聊科技# deepseekv4flash正式版上线

12. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4-Flash正式API上线！架构不变，纯靠后训练拉满Agent实力。工具调用、写代码、终端操作能力直接碾压预览版，轻量模型也能搞定复杂工程任务。原生支持Responses API、适配Codex，程序员不用折腾桥接工具，直接接入编辑器使用。主打高速低成本推理，做自动化智能体、代码助手性价比拉满，国产模型生态兼容性再进一步。

13. #DeepSeekV4Flash正式版上线#别再固化思维，觉得Flash就是Pro的“阉割凑数款”！这次DeepSeek V4 Flash正式版直接改写玩法，相同模型架构，仅靠后训练打磨，Agent、代码能力大幅跃升，多项测试成绩超越旧版V4 Pro预览版。百万上下文标配、延迟低、定价亲民，高频对话、自动化任务、批量代码场景堪称性价比卷王。但槽点同样明显：目前仅限API公测，网页端、App普通用户暂时尝不到红利，对大众玩家不够友好。有人说它能平替高端模型，也有人认为复杂推理依旧和Pro存在鸿沟。到底是中小开发者的神器，还是宣传大于实测？你们日常跑任务，会优先选低成本Flash，咬牙上更强Pro？网页链接

14. #DeepSeekV4Flash正式版上线# 现在大模型都在拼Agent的能力了，DS V4 Flash 这次主要就是强化了Agent的能力；以前如果说主要是聊天搭子的话，现在能多干一些活儿了~另一个显著特征那还是比较便宜哈哈哈哈，等有机会试试效果！据说8月初Pro版也会更新，应该更侧重Agent干活的能力。#AI# #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间#

15. #DeepSeekV4Flash正式版上线# 7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启正式公测，通过深度后训练大幅跃升了Agent能力，而备受期待的V4-Pro正式版与全新计费策略也已经不远。这里简单聊几个核心升级点。首先，新版模型结构与尺寸与预览版保持一致，未做底层改动。其次在后训练优化，核心依靠深度的后训练优化实现能力跃升。另外，Agent增强明显，智能体能力大幅增强，多项基准测试表现远超V4-Pro-Preview版本。

16. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek-V4-Flash正式版已经上线，重点是新版本原生支持Responses API格式，而且可以和Codex进行了适配。那岂不是离开启自动化工作模式更近了一步

17. #DeepSeekV4Flash正式版上线#卧槽，超过 GLM 5.2，逼近 Opus 4.8 了再一看价格，输入1元/百万token，输出3元/百万token，完了，这下有点眩晕瘫坐，仿佛看到原子弹爆炸了和今天刚降价过的 GPT 5.6 Luna 对比的话，V4 Flash 的终端操作、代码修复、工具执行和自动化流程这几个项目已经足以和 GPT-5.6 Luna 放进同一轮 POC 了。但价格还是 DeepSeek V4 更便宜。• 输入：Luna 约为 V4-Flash 的 1.4 倍。• 输出：Luna 约为 V4-Flash 的 4.3 倍。但是需要注意，DeepSWE 和 Agents’ Last Exam 的差异还是很大，它们分别对应复杂的软件工程和开放式专业任务。也就是说 V4-Flash 很会「干活」，但如果是模糊目标，多阶段规划，复杂上下文整合与长任务自我纠偏上，仍不如 GPT-5.6 Luna 稳。不知道 V4 Pro 会是什么样。

18. #DeepSeekV4Flash正式版上线# DeepSeek-V4-Flash正式版API于7月31日开放公测。Agent能力大幅跃升并原生适配Codex，总参284B、激活13B的MoE架构不变，主要依靠后训练优化实现性能突破。V4-Pro预计8月初发布。284B总参、13B激活，架构没变但能力跳了一大截，说明后训练的潜力远未被挖掘干净。原生适配Codex意味着代码和工具调用场景的体验会质的飞跃。更值得关注的是V4-Pro预计8月初发布——Flash版只是前菜，真正的王炸还在后面。AI模型的迭代速度已经从年变成了月，跟上节奏越来越难了。 #DeepSeekV4Flash正式版上线#

19. DeepSeek V4 Flash 正式上线，完美适配 Codex，Agent 能力大幅提升，超过了 V4 Pro 的 Preview 版本。这个很好啊，其实，我内心有点期待 DeepSeek 自己的 Agent 了。#DeepSeekV4Flash正式版上线#

20. 之前给家里的Hermes配的是199元的coding套餐，后来觉得有点浪费，从上个月开始，转成DeepSeek V4，直接走API消耗，看了下最近30天的花费，才用了不到70块钱我的Hermes主要干一些打杂的活，比如跑一些定时任务，帮我抓新闻、下载X上的视频，帮我翻译，配中英文字幕，处理速记录音等等。还有一些日程管理、出行提醒之类的助理工作。我是用V4 flash和V4 Pro搭配使用，目前看跑的挺好，性价比真不错。

21. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek-V4-Flash正式版上线，AI智能体能力迎来升级。相比Preview版本，新模型在多项基准测试中表现提升，并针对Agent任务、代码开发等场景进行了优化。同时原生支持Responses API格式，适配Codex等工具。随着模型持续进化，AI正在从“会聊天”走向“能执行、能创造”的智能伙伴。

22. 一个有意思的地方是：DeepSeek-V4-Flash-0731并没有改变模型结构和尺寸，而是通过后训练优化提升表现。这说明现在大模型竞争已经进入“精调阶段”。除了堆更大的参数，如何让模型更聪明、更稳定、更懂任务，同样重要。未来模型升级，可能越来越像智能系统的持续进化，而不是简单换代。#DeepSeekV4Flash正式版上线#

23. Artificial Analysis 这个图能看出来DeepSeek V4 Flash正式版有多么划算。本来GPT-5.6 Luna降价80%是可以屠榜的。接着反手被DeepSeek V4 Flash屠了，性能差不多的情况下，Luna完成单个任务的价格要贵了2.3倍。

24. 🚀 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已正式上线公测！🔷 我们大幅升级了其 Agent 能力——基准测试分数现在远远超过 V4-Pro-Preview。查看下面巨大的性能飞跃！👇🔷 官方 V4-Flash 现在原生支持 Responses API 格式，并完全适配 Codex！查看我们官方 API 文档中的配置详情：

25. DeepSeek V4 Flash正式版上线，真正该算的不是“又多了一个模型”，而是AI终于能不能从试用费，变成一笔能验收的经营账。官方文档显示，V4-Flash支持100万上下文和工具调用；原来的deepseek-chat、deepseek-reasoner已停止作为独立模型名，兼容时分别映射到它的非思考和思考模式。产品在升级，企业最容易犯的错却没变：看了一个演示，就急着改流程、减预算，甚至减人。先挑一个真实环节跑。销售跟进记录、客服问答或报价资料，选一个就够了，盯人工花时、错答率和成交变化。数没跑出来，模型就还只是聊天窗口。我帮老板梳理获客流程时，先看的从来不是模型参数，而是这一步到底谁负责、错了谁兜底。工具买得比流程快，最后一定是业务替它买单 #DeepSeekV4Flash正式版上线#

26. #DeepSeekV4Flash正式版上线#这次先扔出来一个Flash版本，达成七月发布目标。Pro和harness再等等。不过这个Flash已经超过了之前Pro是很恐怖的，那么可以预见V4 Pro正式版估计能对标Kimi K3了。

27. 聊聊DeepSeek V4正式版，真正的智能平权。等了好久，DeepSeek V4的正式版终于来了。可惜，来的还是DeepSeek-V4-Flash，V4 Pro正式版还得继续等。但我看到消息的第一反应，还有很开心的。因为V4 Flash对我现在的生活，反而比V4 Pro还要重要。这次，DeepSeek V4 Flash它的模型结构和参数规模完全没变，只重新做了后训练，但是强了特别多。Terminal Bench 2.1从61.8涨到了82.7。DeepSWE从7.3涨到了54.4。DSBench-FullStack从37.0涨到了68.7。官方列出的九项Agent测试里，它已经全部超过了V4 Pro Preview。同时还原生支持Responses API，专门针对Codex进行了适配。讲真，DeepSeek这次在后训练上，应该是憋了个大的。但如果让我非常坦率地评价，DeepSeek V4 Flash在最顶级的Coding和Agent任务里，跟GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3这些最强模型，依然会有巨大的差距。复杂项目的架构设计、长时间自主执行、充满意外的多步任务，我大概率还是会优先把最强的模型挂上去。这没什么可避讳的。但模型真正进入生产环境以后，能力上限只是一部分。还有一个经常被低估到离谱的指标：你到底用不用得起。这也是我为什么反而更期待Flash。我自己的AIHOT，现在每天差不多要抓一万条新闻。这些新闻进来以后，要做结构化、数据清洗、预筛、标注、实体提取、原子事件分离、聚类、语义合并等等，还有一大堆后续判断。最后才回到真正的精选打分环节那一步。这里面绝大多数环节，都需要AI介入。有些流程复杂到甚至需要Agent自己调用工具、检查结果、决定下一步。一万条新闻，乘上一大串处理链路，最后就是一个极其恐怖的调用量。按照我现在的调用规模，每个月大概API的消耗量在1000多人民币，你要是换成我常用的那些顶级模型，成本至少得翻十倍以上。但DeepSeek V4 Flash就很适合干这个。智能水平在中上等，却又便宜得离谱。WorkBuddy里也是一样。真正难到天上的任务，大家可以接K3。可绝大多数日常任务，DeepSeek V4 Flash已经完全能处理，而且单次只消耗0.06积分。行业当然需要那些一次跑通世界级难题的顶级模型。可这个世界上更多的真实需求，是每天重复一万次、十万次、上百万次的普通任务。当智能贵得像奢侈品时，大家只能偶尔体验。当智能便宜到像水电一样时，它才会真正流进每一家公司、每一条流水线和每一个普通人的生活里。所以我很多时候，真的挺感谢DeepSeek。这才是真正的，智能平权。#ai创造营##howiai#AIDeepSeek

28. #DeepSeekV4Flash正式版上线##AI创造营##AI旅行任意门#2026年7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测。新版本保留原有模型架构，依托深度后训练优化，实现Agent能力显著跃升，多项基准测试表现亮眼。模型原生适配Responses API与Codex，降低开发者接入门槛。本次更新仅面向API渠道，备受行业关注的V4-Pro正式版、面向普通用户的C端版本仍在推进中，持续吸引AI从业者持续期待。#微博AI创作季# 夏翡的微博视频

29. DeepSeek后训练也是猛啊，Flash这个超便宜模型后续训练完之后，跑分有好几项都超过了之前预览版本的Pro，那我都不敢想Pro的正式版得有多强，不会直接接近Claude Opus 4.8吧？真要那样的话DeepSeek又神了#DeepSeekV4Flash正式版上线#

30. 【#零态洞察百态##DeepSeekV4Flash正式版上线#】DeepSeek-V4-Flash正式版已上线，可通过API访问，正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本，Agent（智能体）能力大幅增强，在多项基准测试中表现显著提升。此外，新版本原生支持Responses API格式，并针对Codex进行了适配。据悉，V4-Flash-0731模型结构与尺寸与Preview版保持一致，主要是重新进行了后训练优化。

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44. 据说DeepSeek v4正式版8月中和Coding Agent一起发布，我又期待了。只是期待的东西不同了，原先期待DeepSeek像Kimi K3那样大杀四方，可是我现在期待的是正式版像Cursor的Composer 2.5那样的牛马干活模型。稳定，可靠，便宜，快速，这才是牛马需要的啊，刷那些分有啥用？为此多付几倍的钱有什么用？最近一直在用DeepSeek做部署运维，挺好用的嘛，比Gemini强多了。

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