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AI工具90分钟挖出Linux内核潜伏20年高危漏洞

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Windows10 即将结束支持，专家建议不想升级可改用 Linux，普通用户会面临哪些挑战？

OpenClaw创始人正式确认360发现的WebSocket无认证升级零日漏洞，为快速发展的AI智能体领域敲响安全警钟。该漏洞可让攻击者绕过认证控制网关，引发系统崩溃，威胁极大。360及时将漏洞报送国家信息安全漏洞共享平台，以专业能力阻断风险扩散，彰显了国内网络安全团队的硬核实力。在AI智能体加速普及的当下，安全隐患随之凸显。此次事件证明，AI发展与安全防护需同步推进。开发者应强化安全架构设计，安全厂商持续提升漏洞发现能力，各方协同构建防护体系，才能为AI技术健康发展筑牢安全屏障。

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2. OpenClaw创始人正式确认360发现的WebSocket无认证升级零日漏洞，为快速发展的AI智能体领域敲响安全警钟。该漏洞可让攻击者绕过认证控制网关，引发系统崩溃，威胁极大。360及时将漏洞报送国家信息安全漏洞共享平台，以专业能力阻断风险扩散，彰显了国内网络安全团队的硬核实力。在AI智能体加速普及的当下，安全隐患随之凸显。此次事件证明，AI发展与安全防护需同步推进。开发者应强化安全架构设计，安全厂商持续提升漏洞发现能力，各方协同构建防护体系，才能为AI技术健康发展筑牢安全屏障。

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9. #OpenClaw创始人回信确认360独家发现漏洞# OpenClaw那个漏洞的事，创始人发邮件确认了，360团队发现的。简单说就是不用密码就能绕过权限拿到系统控制权，听着就挺吓人的。现在AI智能体越来越能干，安全风险也跟着变大了，从单纯的聊天工具变成了能执行各种操作的系统，接口和权限这块确实得盯紧。 360这次发现漏洞、上报国家平台，做得确实专业。不过前几天他们自己的“安全龙虾”刚出过事，把SSL私钥打包进安装包了，被用户一顿吐槽。一码归一码，能帮别人堵漏洞值得肯定，但自家产品也该更靠谱点。漏洞已经在修了，用OpenClaw的朋友记得关公网端口、别乱装第三方插件。安全这事，谁也别大意。http://t.cn/AXf0Qt7K

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13. 这个不错，可以项目中试试！Strix AI 渗透测试平台，基于AI Agent的自动化渗透测试。Strix 被宣传为“开源 AI 黑客”，能够像真实攻击者一样运行代码，动态地发现漏洞，并通过实际的概念证明（PoC）进行验证。（视频建议1.5倍速播放）该项目的优势：1. 利用多智能体协调机制，并配备了全套的安全工具集，包括浏览器自动化和代码分析功能，从而实现快速、高精度的安全评估；2. 面向开发者，从开发者的角度进行报告分析，同时给出修复建议，甚至自动修复；3. 能够与 CI/CD 管道（例如 GitHub Actions）无缝集成，以便在代码进入生产环节之前阻断不安全的内容。#ai创造营##程序员# 黄建同学的微博视频

14. 【中国信通院：#联合高校发现OpenClaw高危漏洞#】#OpenClaw高危漏洞# 3月16日，据中国信通院消息，中国信息通信研究院近期与上海交通大学、南京大学组成的联合研究团队，对开源自主智能体框架OpenClaw进行了深度安全审计，通过静态分析与动态实战测试，发现并验证了一项危害严重的LLM驱动型命令注入（LLM-Driven Command Injection）漏洞。研究团队已完成多种主流模型环境下的攻击链路验证，并向GitHub社区报告了相关ISSUE并协助尽快修复此高危安全隐患。中国信通院将持续关注OpenClaw安全风险，助力产业界安全应用。（财联社）#联合高校发现龙虾高危漏洞#

15. Claude Code遭入侵，RCE漏洞可窃取组织API密钥

16. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

17. #90万个iCloud账户数据遭泄露#90万个iCloud账户嵌入1.49亿条泄露数据，未加密公共数据库裸奔曝光，波及多平台与金融、政务系统，这场96GB量级的信息泄露，既是个人隐私危机，更戳中数字时代安全软肋。此次泄露非单一平台漏洞，却因iCloud账户关联苹果生态隐私属性备受关注，数据大概率源于恶意软件窃取与过往泄露汇总，数据库未加密的低级疏漏，让海量凭证沦为黑客“撞库”工具。即便数据库已下线，信息或流入黑产长期流通，威胁远超当下。 iOS26.2.1同步推送，虽聚焦Bug修复，却难消用户对平台防护的质疑。从企业端看，公共数据库裸奔暴露安全配置缺位；从个人层面，跨平台复用密码的习惯，放大了泄露连锁风险。数字时代无绝对安全，此次事件警示，企业需筑牢数据加密、权限管控防线，个人应摒弃弱密码与一码多用，启用双重认证。唯有政企民三方同筑屏障，才能在便捷与安全间找到平衡，不让隐私沦为黑产“筹码”。http://t.cn/AXqMVPVX

18. 【让Claude自己抓自己的Bug，才是AI编程的正确姿势】Claude写代码快，写Bug也快。安全漏洞、类型错误、藏在随机文件里的API密钥，每次会话生成500行代码，靠人工审查根本不现实。解决方案很简单：让Claude自己测试自己。第一步，在项目根目录创建CLAUDE.md文件，写入强制检查清单：完成任何任务前必须扫描硬编码密钥、检查SQL注入和路径遍历漏洞、验证用户输入、运行测试套件、检查类型错误。Claude每次会话都会自动读取这个文件，相当于内置了一道安全门。第二步是关键的提示词技巧。让Claude“写20个专门用来破坏这个函数的单元测试”，它自己清楚哪里偷了懒，让它亲自举报自己。让它“像渗透测试员一样找出文件中所有安全漏洞”，SQL注入、认证绕过、权限提升都会被揪出来。让它“生成50个边缘用例：null、空字符串、负数、Unicode、十万项数组”，然后用hypothesis做自动化模糊测试。有评论提出一个更狠的思路：在写代码之前先让Claude写安全测试。先问它这个功能可能引入哪些危险漏洞，再让它写能捕获这些漏洞的测试，最后才写实现代码。这样Claude就被自己设的规则约束住了。第三步是工具链集成。claude-code-action可以在GitHub上自动审查每个PR，claude-agent-sdk能批量扫描整个目录，factory.ai的droid命令能扫描全仓库并直接提交修复PR。第四步是堆叠自动化扫描器：semgrep扫OWASP十大漏洞，bandit检查Python安全问题，ruff做代码规范自动修复，mypy做严格类型检查，snyk检测依赖项漏洞，gitleaks检测泄露的密钥。第五步是设置pre-commit钩子。把上面所有工具都加进配置文件，物理上阻止你提交有问题的代码。最终形成完整闭环：Claude写代码，CLAUDE.md强制自审，自动扫描器兜底，pre-commit阻止垃圾提交，GitHub Action审查PR。你只需要关注什么地方出了问题。有人说CLAUDE.md在长会话中会被忽略，可以用单独的SECURITY_CHECKLIST.md文件，每次提示词都明确引用它。说到底，核心思路是把CLAUDE.md当作安全契约来用，而不只是风格偏好说明。假设模型又快又马虎，然后围绕这个事实设计整套系统。#How I AI#x.com/pipelineabuser/status/2015531634255098266

19. 开发者在使用 Claude Code 编写代码时，想要自动保存每次操作的上下文和工具使用情况，方便后续继续工作。Claude-Mem 是一款为 Claude Code 打造的持久化记忆压缩插件，能抓取工具执行的观察数据，通过 AI 进行语义压缩，并将相关上下文注入到未来的编码会话中。它支持跨会话保持上下文连贯，内置智能搜索功能，能用自然语言查询历史操作，极大提升项目管理和代码回溯的效率。插件提供 Web UI 实时查看记忆流，并可配置隐私标签过滤敏感信息。更有实验性的“无限模式”，通过压缩和分层存储实现更长的会话记忆，适合复杂项目的持续开发。主要功能：- 自动捕获并压缩会话数据，实现跨会话记忆延续- 语义搜索工具，快速定位历史决策和代码修改- Web 界面实时展示记忆流和搜索结果- 灵活配置隐私控制和上下文注入策略- 支持实验性无限扩展会话长度的“Endless Mode”- 基于 SQLite 和向量数据库结合实现高效存储和检索适用于需要在多次编码会话中保持项目上下文连续的开发者，尤其是使用 Claude Code 进行 AI 辅助编程的用户。项目地址：github.com/thedotmack/claude-mem安装简单，启动后自动生效，无需手动操作。想让 AI 更懂你的代码历史，这个开源插件值得一试。

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25. 自动化渗透测试一直是安全团队的难题，传统方法耗时且依赖人工判断，漏洞验证更是复杂繁琐。 Shannon 是一个完全自主运行的 AI 渗透测试工具，能自动扫描并真实利用漏洞，提供可复现的攻击示例，帮助开发和安全团队在漏洞被利用前发现风险。它在无提示的源代码环境下，已达到了96.15%的漏洞利用成功率。主要特点包括： - 端到端自动化测试流程，一键启动，AI 自动完成登录、导航到漏洞点和利用验证； - 重点覆盖注入攻击、XSS、SSRF及认证绕过等关键 OWASP 漏洞类型； - 结合代码静态分析和动态漏洞利用，确保发现的漏洞是真实可被利用的； - 支持多线程并行测试，加快检测速度，快速生成专业渗透测试报告； - 开源 AGPL-3.0 许可，适合安全团队、独立研究者和开发者自测应用安全； - 支持通过 Docker 快速部署，配置灵活，支持包括两步验证的认证流程。 Shannon 不仅是攻防团队的红队利器，也是持续安全保障的智能助理，让安全检测变得高效、精准且可复制。项目地址：github.com/KeygraphHQ/shannon 适合需要自动化安全检测和漏洞验证的Web应用开发与安全运维人员。

26. 在线开发中，构建高效智能AI代理系统是一大挑战，各种技能、记忆管理、安全检测、持续学习等环节缺一不可。Everything Claude Code 是一套开源的AI代理性能优化系统，专为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等多平台AI工具打造。它不仅集成了丰富的智能子代理（code-reviewer、security-reviewer等），还有自动学习的“本能”系统，助力代码质量、测试驱动开发、自动安全扫描，真正实现生产级别的多技能智能协同。GitHub：github.com/affaan-m/everything-claude-code主要功能：- 多平台全兼容，支持Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor等主流AI编码工具；- 完善的技能库，覆盖测试驱动开发、代码审查、安全审核、E2E测试、文档更新等工作流；- 强大的Hook机制，自动触发格式化、secret扫描、上下文持久化等操作；- 持续学习系统，自动提取开发“本能”，提升智能决策能力；- 多Agent协作支持，拆解复杂任务、多线程执行更高效；- 集成AgentShield安全扫描，1282项规则全面保障代码安全；- 详细操作指令和跨平台安装脚本，2分钟极速上手。适合开发者、团队追求极致AI辅助开发体验的必备利器。#AI开发# #智能代理# #开源神器#

27. Claude Agent Skills 深度解析：基于第一性原理的提示工程架构leehanchung.github.io/blogs/2025/10/26/claude-skills-deep-dive/ Claude 的 Agent Skills 构建了一种优雅的、以提示为核心的能力扩展体系。它通过“元工具 + 提示注入 + 上下文控制”的方式，实现了安全、灵活且可组合的智能代理行为定制，代表了 LLM 应用从“功能调用”向“认知引导”演进的重要方向。#科技先锋官#

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31. 最近，360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞，OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的，不是某个安全专家，而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#ai生活指南##ai创造营# 红衣大叔周鸿祎的微博视频

32. 揭秘Claude Code的运作机制网页链接一片介绍Claude Code的运作机制的文章。“Anthropic 对其构建方式几乎未作说明，因此我们设置了一个 LiteLLM 代理，以观察 Claude Code 发送和接收的内容。我们发现的并非某种单一的“魔法技巧”，而是一套精心设计的提示框架、安全机制和细微提醒的组合，这些共同确保了智能体的诚实性和专注度。简短总结：1️⃣Claude Code 在开始实际工作前，会先通过微小而精准的提示（如标题、主题检查、摘要）预先加载上下文。2️⃣它在系统提示、用户提示、工具调用甚至工具结果中广泛嵌入“系统提醒”，以减少偏离。3️⃣在执行 Bash 命令前，通过显式的命令前缀提取和注入检查来控制风险。4️⃣当任务变得多步骤时，它会生成具有更明确指令的子代理（“Task” 工具），并根据任务复杂度动态调整其上下文。”#科技先锋官##微博兴趣创作计划#

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36. AI的未来不仅仅是要比以前更聪明，还得要更安全。用安全守护创新，这才是大模型时代的生存法则。#大咖观察 #红衣聊AI #网络安全 #大模型

37. #OpenClaw创始人确认中国公司发现漏洞##OpenClaw创始人给360发邮件背后原因曝光#OpenClaw创始人亲自确认360安全团队发现高危漏洞。发现漏洞也正常，信息时代，信息安全本就是魔高一尺道高一丈的事，发现问题及时解决。这次360又立功了。不仅精准定位风险，还第一时间上报国家漏洞平台、协助防护。AI时代安全至关重要，国产安全厂商要用技术实力为数字安全筑牢防线。

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42. 数字安全从来不是少数人的责任，而是我们每个人的必修课。 #大咖观察 #红衣聊AI #数字安全 #网络安全

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44. 目前，软件工程领域在 agent 智能体的采用方面遥遥领先，占据接近一半的场景（按工具调用量统计）。在软件工程中，智能体（Agents）通常执行类似如下任务：- 开发与调试代码- 执行测试- 执行 CI/CD 流水线- 与 GitHub 或终端环境进行交互来源：Measuring AI agent autonomy in practice (anthropic.com/research/measuring-agent-autonomy)

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