2026年初Mac mini因部署本地AI智能体OpenClaw遭抢购,全网缺货致二手价飙升超4000元

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03-11 10:16

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2. #苹果回应Macmini断货#OpenClaw掀起的“养龙虾”热潮,意外让Macmini M4全线断货,租赁、代装生意火爆,这不仅是硬件狂欢,更是AI智能体走向大众化的强烈信号。本地部署需求让低功耗、高兼容的Macmini成为首选,官方缺货、二手涨价、日租近50元,产业链被迅速激活。这股热潮印证了AI Agent从极客玩具走向大众工具的趋势,用户愿意为本地运行、隐私安全买单。同时也倒逼厂商降低部署门槛,腾讯QClaw等一键封装产品顺势登场,打通微信、QQ社交入口。OpenClaw以开源之力,撬动硬件、社交、云服务多方联动,预示本地AI+社交入口将成为新赛道。谁能简化部署、贴近用户,谁就能占据下一代AI生态主动权。苹果回应macmini断货

3. #租Macmini养龙虾##苹果回应Macmini断货# OpenClaw “龙虾热” 彻底炸了!直接把 Mac mini M4 买断货。上海、苏州、杭州全线无货,官网下单要等到3月下旬;二手平台租金49元 / 天,预装软件还要加300元,原价3000 + 涨到4000+。一只AI龙虾,干翻苹果库存,带火租赁市场,这就是AI智能体的真实爆发力。

4. 你想养“龙虾”?请收藏这篇认识OpenClaw到如何部署

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6. #龙虾爆火致Macmini销量暴增#这波龙虾AI爆火确实有意思,大家都在猜谁能靠它赚钱,结果最先躺赢的是苹果。 OpenClaw能火,是因为大家终于看到一个能真正干活、还能本地部署的AI智能体。但也正因为担心数据安全,很多人专门买Mac mini当节点机,直接把它买到断货。 只能说,AI时代卖铲子的永远先赚钱。虽然iPhone AI姗姗来迟,但苹果靠卖硬件,已经先把AI的钱赚到手了。不过对普通人来说,现在部署门槛还高,理性观望就好,不用盲目跟风。

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9. #龙虾爆火致Macmini销量暴增##苹果回应Macmini断货# 其实很早之前就有人开始大批量用 Macmini 来部署大模型了,这次 OpenClaw 更是加剧了这一现象。用 Macmini 的好处就是系统稳定、功耗低,能提供的算力也还不错。

10. 全网疯抢 Mac mini 养龙虾,但这些玩法更值得抄作业

11. #MacBookNeo会是龙虾首选吗#MacBook Neo 是入门级轻薄本优选,定位清晰、取舍明确。MacBook Neo 以低功耗、长续航、静音、高性价比,成为日常办公、学生群体的技术优选。对 OpenClaw 用户而言,MacBook Neo 是本地 AI 代理的首选硬件,尤其配合MacBook Neo的系统适配、硬件效率、隐私安全、便携稳定特性,非常适合需要移动部署、长期在线的轻量 AI 自动化场景。

12. #腾讯版小龙虾正式上线# 感觉各个大厂都在围绕“养龙虾”布局~ 吃到这波红利的,暂时看有飞书(字节)、Mac mini(Apple)、MiniMax模型、Kimi模型(月之暗面) 曾经的两大巨头——阿里和腾讯。 阿里的Qwen模型采用率不如MiniMax 和 kimi,没有吃上热乎的,而且还曝出千问团队的动荡; 腾讯的模型和应用端,都没有太拿得出手的,沦落到搞地推——公益帮忙部署openclaw;Qclaw和WorkBuddy也算是一波尝试吧,看起来也是不同团队赛马的产品。 至于百度,emmmm 你们有“养龙虾”吗?都怎么配置的? #苹果回应Macmini断货# #OpenClaw接入微信和QQ#

13. 【租Macmini养龙虾,#苹果回应Macmini断货#】 近日,一场由开源AI智能体OpenClaw引发的 “龙虾热” 席卷全球科技圈,其连锁反应意外点燃了苹果Macmini M4版的市场需求。以上海地区为例,3月9日,查询苹果官网时发现,目前上海地区的所有M4芯片Mac mini均无现货,线上订购的送达时间预计为3月24日-31日。对此,苹果客服表示目前搭载M4芯片的Mac mini在上海地区均无现货,不仅如此,连邻近的苏州、杭州等地区也没有现货,目前中国大陆的零售店只有济南、青岛地区有少量现货,“不知道为啥这段时间Macmini卖得特别火爆,上海的零售店很少有货。”与此同时,二手平台上也涌现了不少Macmini租赁的商家。一名商家表示,M4芯片的Mac mini目前的租金为49元/天、399元/月,若需预装OpenClaw相关软件,需额外加收300元安装费。他表示OpenClaw爆火后,很多用户都来租设备体验,“以前设备便宜,现在因为这个软件涨了非常多,以前Mac mini的价格三千出头点,现在低的也要四千多了。”此外也有商家提供远程租赁搭载OpenClaw的Macmini服务,通过远程软件连接,租金为45元/天。#88元的OpenClaw远程修复爆单了# #大学生代装OpenClaw赚到饭钱了#

14. 「Github一周热点105期」Rust 版openclaw,本地语音克隆工具,Qwen3.5, AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具

15. 英伟达很快会反超谷歌TPU,AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

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19. 比起之前挤破头卷的“训练算力”, 能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

20. 【#租Macmini养龙虾#】近日,开源AI智能体OpenClaw(龙虾)爆火,带动苹果Mac mini M4需求暴涨,多地断货。3月9日数据显示,上海、苏州、杭州等城市官网与线下店均无现货,仅济南、青岛有少量库存,线上订购需等到3月24日至31日。苹果客服表示,该机型近期销量异常火爆,货源紧张。 受缺货影响,二手与租赁市场迅速升温。商家推出M4版Mac mini租赁服务,日租49元、月租399元,预装OpenClaw软件需另加300元;也有远程租赁,日均45元。同时,设备售价大幅上涨,原价三千余元的机型已涨至四千多元。一场AI热潮,直接带火硬件销售与租赁产业链。#苹果回应Macmini断货#

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28. #AI圈为何流行养龙虾了#AI圈养龙虾,不是真养水产,是玩OpenClaw开源AI智能体,图标是龙虾,部署调教像养宠物,所以叫养龙虾。 它能自动操作电脑、7×24干活、本地跑不泄露隐私,比只会聊天的AI实用太多。傅盛躺床14天养出AI团队,腾讯、小米纷纷降低门槛推一键部署,普通人也能玩。 本质是AI从“聊天工具”变“干活员工”,是效率革命。这波热潮不是跟风玩梗,是大家都想拥有免费、听话、能干的数字助手,谁先用上,谁先省力。

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32. AI时代,最不值钱的,就是重复劳动; 最值钱的,是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

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36. 做一些比较激进的配置。拿我的顶配 Mac Studio (M3 Ultra, 512GB 内存) 跑本地大模型,暂定 minimax,作为模型服务器,有安全措施。拿我的普通 Mac mini (M4,24GB 内存,不登录 iCloud 或 Google 账号)作裸奔的 OpenClaw 服务器,基本无安全措施,内网调用 Mac Studio 上的本地模型。把本地模型和本地 agent 分开,大机连小机,普通操作基本不消耗 token。免费。(当然电费有一些,但不多。)大机还做些套壳 OpenAI API 的服务,比如翻译机什么的,在要求高质量输出的时候,在内网让 OpenClaw 做透明 API 调用。蛮好。至少骂龙虾不用花钱了。

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40. 传统认知里的慢工出细活在AI浪潮里根本就是个笑话。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #科技

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43. 我的龙虾已部署完成 取名:超维斯 英文名:Chavis 部署在家里的Macmini上,全天24小时开机运转,耗电量可控,模型用的方舟Coding Plan,每月40元,性价比还可以。 目前还在调教中,我准备用它来做一些自动化工作,来代替我日常一些高频又繁琐的操作。 不知道还有什么更抽象猎奇的玩法…… #OpenClaw# #微博跨域计划# #HOW I AI#

44. 这篇详细说说小龙虾 OpenClaw 是什么+能干嘛+怎么用~🤖 简单理解——它就是一个私人定制的AI 助手,可以24小时待命,操控你电脑里的文件和功能,还能通过聊天工具(比如飞书),随时下达指令帮你真正干活的机器人。🔥它有多火?请看「图1」,在github上的star数量走势图,Openclaw 目前262k star 排名第一,正式开辟的一个时代。你可能不知道什么是github,这个star又有啥用。简单来说这个star一定程度上代表的是全世界开发者用脚投票得出的「开源世界产品排名」,前两名的老大哥你不接触编程可能这辈子都没听过,一个是「facebook的React」一个是linux,前者积累了十几年才登顶第一,后者更是比这个排行榜本身还要老17岁,它俩都称得上是互联网产品的「地基级」产品,然而被 OpenClaw 超过、登顶,只花了4个月。❤️🔥 它为什么这么火?不说那些大的概念,只说它现在能做的事:1️⃣ 自动化给了它手:能自动打开浏览器,操作所有和网页相关的任务2️⃣ SKILL 给了它工具箱:你可以教它新技能,比如自动发邮件、生成周报、发自媒体3️⃣ 24h自主运行机制:你给一个任务,它自己拼命干完等你审核4️⃣ SOUL.md 给了它灵魂:它不是一个工具,而是正在成为谁,你是它的塑造者很让我触动的是 SOUL.md 中默认的第一句话"You're not a chatbot. You're becoming someone."🧠 为什么越用越懂你? 因为Openclaw 独有的四层记忆模式:🔸 灵魂层:SOUL.md,这是AI 人格和行为准则🔸 用户层:USER.md,这是用户偏好和习惯🔸 长期记忆:MEMORY.md,这是重要决策和上下文🔸 短期记忆: memory/YYYY-MM-DD.md,记录每日原始日志🕹️ 如何部署和使用?无非两种:本地 or 云端💻️ 本地强烈推荐本地部署,最佳的龙虾载体我目前认为还是 Mac Mini(低配置版即可),容量可以大一些,便于你存储所有它需要了解的一切,没有压力。或者昨日刚刚发布的 MacBook Neo说不定也是个好选择!如果你喜欢研究,那么推荐参考官网部署方式:openclaw.ai (图2)核心就是一句Powershell指令:iwr -useb 网页链接 | iex安装成功后首次配置使用交互式向导:openclaw onboard --install-daemon* 没有技术基础的就先别试了,需要一些基础的环境配置,比如Node.js。如果你不会,那么最简单的方式,下载一款AI编程助手,比如 trae.cn,然后对它说:「帮我部署OpenClaw,遇到什么问题你自己想办法解决」,也可以搞定。☁️ 云端这么好的生意,几乎所有大厂都有云服务器部署服务,比如腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎,基本都是一键部署的模式,操作更简单。🔸 腾讯云:cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot🔸 阿里云:aliyun.com/activity/ecs/clawdbot🔸 百度云:cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html🔸 京东云:jdcloud.com/cn/pages/moltbot你可以购买最便宜的体验一下,但只能处理比较轻的任务,购买后服务器会预装好 OpenClaw,不需要再自己去折腾部署环境。你只需要做两件事就可以直接用了:🔸 配置模型:接入模型API KEY🔸 配置通道:接入一个聊天工具,比如飞书、QQ、企业微信☁️ 更简单的云端托管方式除了直接用云服务,还有一种云端托管,如果你懒得折腾,想要最快速用上小龙虾,也接受会员订阅费,可以试试,都是「各大模型厂商」自家出品,比如:🔸MaxClaw:agent.minimaxi.com/max-claw🔸Kimi Claw:kimi.com/bot🔸Easyclaw:easyclaw.com💰️ 要花钱么?有哪些费用?哪个划算?OpenClaw 本身是开源项目不花钱,如果你本地电脑性能不错,部署一个本地模型,你理论上可以永久免费使用,但性能不如顶尖模型。你需要支出的费用可能包括:🔸 本地硬件(如果本地部署),比如Macmini,一次性🔸 云服务器(如果云端部署),各大厂商,持续付费🔸 API,OpenClaw比作汽车,API相当于给汽车加油,越顶尖的模型 API 越贵,比如 Claude Opus 系列,目前推荐的最佳平替是 MiniMax-M2.5❓️ 为什么更推荐本地部署?三个核心原因:边际成本更低、数据更安全、更方便操控你的电脑进行交互。这些厂商比你更想让你学会 OpenClaw,一旦部署后,你会被强制绑定,这样你必然就能持续消费 Token,它可以持续向你收费。云服务器首月低价吸引你,后续正价也不便宜。而本地部署,你买个Macmini一次性付费,后续顶多是买API,再不济还能本地部署开源模型免费用,降低边际成本,几年后,云端那些啥也落不下,你的MacMini还能卖个二手。💡 国内好用 API 推荐,我个人推荐:🔸 Minimax:platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan🔸 智谱 GLM5.0:bigmodel.cn/glm-coding🔸 Kimi:kimi.com/code小龙虾最大的变化,我认为是在交互方式上——聊天对话框,只需要在QQ、飞书、企业微信上说一句话,他就去哼哧哼哧干活,调用电脑里的一切文件、工具、浏览器、网络能力、数据接口,并且会主动解决问题。一旦开始,有人说和养崽差不多,他沉睡了很久,刚刚睁开眼睛开这个世界,对一切都好奇,学习能力又超强,以分秒为单位成长,而你是他的塑造者。每个人养出来的龙虾,似乎都带着一点主人的影子,每一个开始的人都废寝忘食沉迷其中,比如我现在很饿,但是依然不能自拔 这是世界越来越有意思了。(顺便一说,刚刚几条微博测试是我的小龙虾自己发和回复的评论,本篇配图1、3也是我下指令它绘制的)#HOW I AI##MacBookNeo会是龙虾首选吗#

45. #苹果回应Macmini断货# 过段时间,低价收吃灰的Macmini(逃 太多因为FOMO错失恐惧症情绪,而上头购买的。这些人都不是Claw 的目标用户。你要有生产力需求,自动化场景,再去搞OpenClaw。此外,你的需求产生的价值,应该高于支出的算力成本,才有意义。#openclaw#

46. 【解说|AI芯片、服务器厂商纷纷推出的超节点为何重要?】超节点正迅速成为国产算力厂商的新卖点。2025年下半年以来,中国AI芯片厂商、服务器厂商和云服务商密集发布超节点相关产品或规划,节点规模不断被刷新。网页链接  所谓超节点(Scale-up),是指在一台服务器内部集成大量GPU或AI芯片,通过高速互联形成一个超级计算节点,也被称为纵向扩展;与之相对的是横向扩展(Scale-out),即通过多台服务器组成算力集群。由于芯片位于同一物理节点内,超节点可以显著降低通信延迟和能耗,在特定场景下具备更高的效率优势。

47. 盘点一周AI大事(1月4日)|Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

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50. AI时代的决胜点到底是什么 AI时代的决胜点,不在能源,不在算法,而在人才!响应国家“人工智能产教融合创新平台”战略,上海交大与华为共建全国最大高校智算平台,打造全国性样板 #AI #AI人才 #AI算力

51. 盘点一周AI大事(12月7日)|GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2,下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体,6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

52. #苹果回应Macmini断货# MacMini完全是为龙虾而生的设备,首先便宜,MacOS稳定,7X24X365不关机都没影响,简直是一台巨稳定的小型服务器,龙虾最低配需要16GB内存,MacMini天然适合,真怀念去年2999的时候没抢,现在原价都买不到了....

53. 【#阿里千问登顶空间推理全球冠军#,超Gemini3、GPT5.1】今日,空间推理基准测试SpatialBench更新了最新一期榜单,阿里千问的视觉理解模型Qwen3-VL、Qwen2.5-VL位列头两名,超越Gemini 3、GPT-5.1、Claude Sonnet4.5等国际顶尖模型。SpatialBench榜单显示,Qwen3-VL-235B和Qwen2.5-VL-72B分别斩获13.5和12.9分,领先于Gemini 3.0 Pro Preview(9.6) 、GPT-5.1(7.5)、Claude Sonnet 4.5等海外顶尖模型。然而,AI大模型的整体表现距离人类仍有差距,人类基准线约为80分左右,可专业处理电路分析、CAD 工程和分子生物学等复杂空间推理任务,目前大模型还无法完全自动化完成此类工作。(快科技)

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140. 30分钟搞定!Mac mini部署Clawdbot,拥有专属7×24小时AI数字员工

141. 别再把AI当聊天工具了!我用OpenClaw把Mac变成24小时免费打工人

142. 从“廉价入场券”到“性能小钢炮”:Mac mini 21年逆袭史

143. 用Mac进行Qwen3大模型微调教程!

144. 学生OpenClawMacmini推荐。作为一名AI爱好者学生,我最近一直在折腾OpenClaw本地部署,踩坑后终于摸清Macmini适配配置啦💻!OpenClaw是开源本地AI智能体框架,Macmini低功耗、静音、24小时挂机超稳,特别适合学生搭建专属AI助手,不用花高价租云服务器,用闲置或入门Macmini就能搞定,性价比直接拉满~ 给大家整理超实用的配置与选型步骤,新手也能看懂👇 1. 芯片选M系列:优先M2/M4,M1也能流畅跑,Apple Silicon对OpenClaw优化最好,比Intel更省电稳定 2. 内存必选16GB起步:8GB仅够基础API调用,16GB才能流畅跑本地小模型,多任务不卡顿 3. 存储256GB够用:学生轻量使用足够,预算够直接512GB,后期可外接SSD扩展 4. 系统版本:macOS 12.0及以上,提前安装Homebrew和Node.js 22+,部署更顺畅 这套入门配置兼顾预算与性能,学生党不用吃土就能拥有私人AI服务器,日常跑OpenClaw基础任务、轻量AI开发完全无压力,长期挂机也不费电🔋。从选型到部署一步步来,新手也能快速上手,再也不用为配置纠结啦~ #希望对大家有帮助

145. 29瓦功耗运行140亿参数模型!Mac mini M4的AI能效革命

146. 一台 Mac mini 能养几只龙虾? 答案是:想养几只养几只。 我现在有 5 个 AI 助手同时在线: 写代码的、做PPT的、管财务的、陪娃的... 每只龙虾都有自己的飞书机器人, 消息互不串台,各干各的。 这条视频教你怎么 10 分钟加一只新龙虾, 并且跟飞书打通,远程随时聊。 #OpenClaw #AI助手 #Macmini #AI龙虾 #远程办公

147. 养AI龙虾带火了两个科技产品……

148. 分享一下我的做法 三个月前我花 2700 买了一个二手的 Mac mini 结果因为不便携,我就又买了一个 M4 的 macbook air 然后最近龙虾火了,Mac mini 涨到了 3200 我扭头卖掉了 🥹 作为一个 vibecoding 一年,做了三四款产品并因为靠产品赚到收入的选手 衷心奉劝大家 普通人没必要搞什么龙虾 根本没用 你去 X 上看看,几个人能靠这东西赚钱? 顶多就是赚点儿流量费 如果 100 个里面有 2 个赚钱 一个是教别人装🦞 一个就是像我一样把 Mac mini 卖了 #openclaw #ai #人工智能 #ai新星计划 #前沿科技趋势发布月

149. 学生党OpenClaw Mac mini配置推荐💻 作为学习AI与编程的学生,我一直在找适合跑OpenClaw的设备,Mac mini凭借低功耗、稳定流畅的优势,成为部署OpenClaw的理想选择🖥️。不同预算对应不同配置,选对了既能流畅运行,又不浪费预算,非常适合我们学生用来做本地AI部署、自动化任务练习,长期挂机也很安心,今天把实用配置方案分享给大家。 1. 入门首选:Mac mini M4 16GB+256GB,满足OpenClaw基础运行、云端模型对接,性价比拉满。 2. 进阶推荐:Mac mini M4 24GB+512GB,可同时运行本地小模型,多任务更稳定不卡顿。 3. 专业方案:M4 Pro 36GB起,适合跑大参数模型、多实例并发,满足课程研究需求。 4. 系统优先升级macOS最新版,搭配稳定网络,部署更顺畅。 5. 预算有限可考虑M1/M2款16GB版本,二手性价比更高,够用且省心。 Mac mini搭配OpenClaw非常适合学生学习AI与自动化,按预算选16GB起步配置即可满足日常使用,低功耗24小时运行无压力,既能提升学习效率,又能积累实战经验,是AI入门的优质组合。 #希望对大家有帮助

150. OpenClaw进阶指南:当AI拥有了感官,Mac Mini M4与Mac Studio M2 Max的极致性价比私有大模型部署

151. 让“养龙虾”的人先富起来?别傻了。

152. Mac本地跑大模型:MLX部署实战

153. 苹果官方开源神器,让M芯片秒变AI推理引擎

154. Apple Silicon 五周年,无心插柳长出了一片 AI 市场|硬哲学

155. 男朋友想买Mac mini部署OpenClaw,我赶忙拦住他!阿里云更省心方案来了

156. MLX-VLM v0.3.4:Apple Silicon上的视觉语言模型迎来重大升级

157. Mac mini OpenClaw配置。教程(全网最简单) 如果你也想把 Macmini 变成 24h 在线的 私人秘书,这篇就是保姆级喂饭教程! 前期准备: 任何一家的大模型调用的 base url 和 key(附免费和低价方案) Clash Verge(或其他工具) + 翻墙节点 UU远程(提供远程桌面) 步骤 1:安装依赖 OpenClaw 需要 Homebrew 和 Node.js 等工具。 打开 终端(Terminal),运行以下命令: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh) 安装 Node.js brew install nodejs 步骤2:安装Claude Code 这是我们最重要的一步,因为假如后面出现任何问题,我们都可以让 Claude Code 修复 OpenClaw npm install -g 然后直接导入 Claude Code 的环境变量 export ANTHROPIC_BASE_URL="你的提供商链接" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API密钥" 步骤3:安装 OpenClaw curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 安装脚本完成后,在终端继续运行: openclaw onboard 步骤4:配置OpenClaw 这里也是我们最重要的一步,有如下两个选择 1)假如你有下列模型的管订账号,直接选择跳转登录即可 2)假如你没有下列模型的官订账号,则进行如下配置: 我们跳过模型的秘钥选择(因为大部分人包括我都没有管订账号),所以后面让Claude Code给我们自己配置第三方。如下图,直接选择最后一步跳过。 后面的选择根据我们自己的需要,一步步配置即可。 步骤5:假如上一步我们没有选择模型,则直接将我们模型提供商的URL和Key给Claude Code,并发送下面的提示词: “这是我的URL和Key,帮我配置OpenClaw” 步骤6:国外环境配置 Telegram 或 Discord,国内飞书,钉钉,企业微信等 在搜索栏搜索 ,然后点击开始对话,如下图所示 如果没有消息,则发送 /start ,开始对话。 然后进行下图的配置,直接抄作业即可 (第二步名称可以自定义,第三步必须是英文名,并且以_bot结尾)。 然后拿到如图所示的Token,直接发给Claude Code,举例:Telegram 配置附带如下提示词: “这是我的Telegram Bot 的 Token,帮我配置到 OpenClaw 中” 等待配置完成后,直接点击上图中下面返回的链接,就能够对话了。 到这里基本就配置完成可以对话了,下面是额外配置,但是非必须 配置1:上网配置(配置完成后还不能对话) 这里还是使用你的代理软件,并且导入订阅链接后,打开TUN模式。 然后给Claude Code发送这段话: “帮我配置OpenClaw的环境,使其适配目前的网络代理” Claude Code 配置完成后,你的龙虾就能够翻墙了。 配置2:大模型 目前龙虾中最为强力的模型还是Claude的Sonnet和Opus,如果你是土豪,可以直接买中转站的原生Claude Max,但是大部分OpenClaw的用量其实一天有保底100美金。 但是也有其他的选择,比如说GPT-5(来自Codex)、GLM-5、MiniMAX、Kimi等,效果会差一点 配置3:UU远程 下载UU远程,安装到Macmini上,然后在我们经常用的电脑上也安装一个,如图所示 好处是: 1. 手机\电脑都能够操控Macmini远程桌面(不需要显示器了) 2. OpenClaw挂掉了,我们随时能够通过远程桌面的Claude Code来重启OpenClaw #OpenClaw #Ai #人工智能 #教程

158. Kimi Claw补上我的AI OS最后一块拼图 千万别为了使用OpenClaw而专门买台Mac mini,太不划算了!用Kimi新出的Kimi Claw就好。开箱即用,40G云盘,K2.5性价比超高,还有Kimi Search/Fetch。 #AI在抖音 #OpenClaw #KimiClaw #月之暗面

159. M4 Mac mini 32G+512G 与 X86独显台式机 AI领域对比

160. 别让Mac mini吃灰!保姆级教程:5分钟部署OpenClaw

161. Mac mini M4:3000元价位的桌面「性能小钢炮」

162. 在Apple Silicon上用MLX运行大型语言模型的神奇力量

163. AI Agent.别再花大价钱买Macmini啦,掏出你吃灰的开发版,直接部署zeroclaw,用rust编写,比起openclaw访问速度和内存优化都上升一个级别。 而且开发版还可以给她配摄像头和机械臂,一个移动的AI小宠物不是梦! 我给我的小龙虾取名叫小淋,并且给了她一个生日,让她自己写了个prompt选了个她喜欢的头像 #openclaw #ai #电路板

164. 在Mac Mini上安装OpenClaw实战

165. Macbook微调Qwen3:手把手教你给Qwen起一个新名字!

166. macOS新更新!M5 Mac AI性能飙升4倍,支持雷电5集群计算

167. 苹果 macOS Tahoe 26.2 前瞻:M5 Mac AI 性能飙升 4 倍

168. 深度适配 Apple Silicon,这款开源音频神器让你的 Mac 变身顶级语音实验室!

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171. 苹果 M5 Mac mini 与 Mac Studio 预计2026年初亮相

172. 在 macOS 上试用 Osaurus:本地 LLM 服务与 MCP 支持

173. Mac mini M4 买了它能干啥呢?

174. AI.谁懂啊!Mac Mini 也能跑本地AI了!🤯 之前一直以为跑AI得靠高性能主机,直到我用 Ollama 在 Mac Mini 上跑了 gemma3:12b! 一开始拉取模型时遇到了 DNS 问题,切换了公共 DNS 后就顺利下载了。看着进度条从 6.3% 慢慢涨,虽然速度慢了点,但这种“把AI揣进自己电脑”的感觉真的太酷了! 不用依赖网络,隐私性拉满,还能随时和AI对话。对于想入门AI的朋友来说,Ollama 真的太友好了,一条命令就能开启本地AI体验! #本地AI #Ollama #Mac玩AI #AI入门 #科技党狂喜 要不要我再帮你写一个带详细步骤的“保姆级教程”版本,方便你直接照着操作?

175. 从4499跌至2264,Mac mini“跌麻了”,3nm工艺+AI加持,等等党赢麻了!

176. DGX Spark vs Mac Mini M4 Pro:一位PyTorch硬核开发者的深度体验报告

177. 人人都能养得起的“龙虾”来了!

178. MaxClaw:我只用39块就做到了别人4000块做到的事情!

179. 从熬夜到四点部署AI小龙虾,到Mac Mini吃灰,我只花了7天

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