1. 当OpenAI的GPT-5.2刚掀起波澜，谷歌便迅速亮出王牌——Gemini3DeepResearch深度研究代理，这款基于Gemini 3 Pro打造的智能工具，正以长时推理的硬实力重塑AI研究格局。它最亮眼的突破在长时推理领域，告别前代模型记不住、理不清的短板，通过多步强化学习自主规划研究路径，从制定查询、研读结果到填补信息缺口，形成闭环式探索。在人类终极考试HLE测试中，它以46.4%的得分领跑，幻觉率较前代降低40%，让复杂研究更可靠。兼顾性能与成本是其另一优势。在BrowseComp基准测试中表现比肩GPT-5 Pro，价格却仅为后者的十分之一。金融机构用它高效整合尽职调查信息，生物公司借其加速药物研发文献分析，真正实现降本增效。同步开放的Interactions API，让开发者可轻松调用其能力，结合PDF解析、网页抓取等功能生成带来源引用的结构化报告。未来它将融入谷歌搜索、财经等核心产品，为科研、商业等领域提供博士级研究支持。从代码调试到学术分析，Gemini3DeepResearch用精准与高效证明，AI不仅能对话，更能成为深度研究的得力伙伴。#科技先锋官##AI创造营##AI热点创作##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

2. 我的 AI 四大神兵利器，没有它们完全无法工作，排名如下： 1. Gemini 的 Deepthink，写 PRD 巨🐂🍺巨提效 2. Typeless，之前写了 http://t.cn/AX2dJyke 3. Granola，之前写了 http://t.cn/AX2dJykD 4. Notebooklm，学习神器，听播客神器，出了 DeepResearch 之后我应该是会更爱它了

3. #Easy同学正在独立开发# AI 已经彻底改变了我的学习路径。特别是对不甚了解的领域。以前都是看一些所谓的深度分析文章。现在我一般会找一个选题，丢给 Gemini 给我做深度研究（DeepResearch），让把所有的论文、理论和经典书籍都列出来，并整理成报告。接着再把这个报告丢给 notebooklm生成视频和音频。(其实 gemini 直接就行，不过我更习惯用 notebooklm)。然后看一遍视频，听一遍音频，再把不懂的问个 10～20 分钟。基本就可以对一个问题有相对深入的理解了。比如，最近我就想了解下，为什么人会为 AI 陪伴付费。于是就得到了这个视频。 Easy的微博视频

4. 终极还是得数据者得天下，聊一下LongCat新增DeepResearch功能

5. 【 2026年1月21日星期三】全球AI新鲜事，10条内容汇总: 目录 1. 阿里云PolarDB发布AI就绪数据库新能力，支持数据湖库与Agent开发2. 优刻得发布并开源外卖比价智能体OrderWise Agent，一键比价秒省几十元3. 智谱发布GLM-4.7-Flash：30B参数混合模型上线，免费调用开启4. 蚂蚁阿福于1月20日上线DeepSearch深度搜索功能，免费赋能医学从业者5. 京东健康发布“卓医”大模型2.0，赋能医院全场景智能升级6. OpenAI或凭对话式广告冲击数字营销格局，年收或达250亿美元7. 阿联酋携手AI企业Presight打造全国智能外贸平台，致力于成为全球首个AI驱动的贸易部门8. 特斯拉中国推出限量Tesla Bot生肖盲盒摆件，售价199元，还原二代人形机器人设计，含20个可动关节9. 马斯克宣布X平台算法开源，代码已上线GitHub10. 上海中小学全面开设AI课程，开设AI编曲、3D建模等课程，四、七年级全覆盖《人工智能基础》课具体内容如下【 1 . 阿里云PolarDB发布AI就绪数据库新能力，支持数据湖库与Agent开发】在2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云正式推出PolarDB系列全新功能，聚焦AI时代数据库革新。此次发布的AI数据湖库（Lakebase）、模型算子化能力及面向Agent应用的托管服务，标志着PolarDB全面迈向“AI就绪数据库”。PolarDB首次系统性提出四大核心支柱：多模态AI数据湖库、高效融合搜索、模型算子化服务和Agent应用后端支持，旨在为AI应用提供一体化数据处理与计算平台。新架构不仅提升数据存储与分析效率，还深度集成大模型训练与推理流程，助力开发者快速构建智能应用。目前，PolarDB已服务全球超2万用户，部署超300万核，覆盖86个可用区，广泛应用于金融、电商、人工智能等领域，持续领跑云原生数据库市场。【 2 . 优刻得发布并开源外卖比价智能体OrderWise Agent，一键比价秒省几十元】1月20日，优刻得正式发布并开源一款名为OrderWise Agent的外卖比价智能体，引发科技圈广泛关注。该智能体主打高效、便捷的比价功能，专为解决用户在外卖平台间反复切换、价格难比较的痛点而设计。它提供两种运行模式，其中MCP模式特别面向个人开发者和轻量级应用场景，采用轻量化架构，无需依赖MongoDB等复杂数据库，部署更简单。在MCP协议支持下，系统可直接调用compare_prices工具，实现同步请求与即时响应，大幅提升比价效率。无论是日常点餐还是批量集成，OrderWise Agent都能快速输出最优下单方案，帮助用户省钱省时。此次开源也意味着更多开发者可基于该项目二次开发，推动智能消费工具生态发展。该智能体不仅技术架构清晰，还具备良好的扩展性，未来有望接入更多生活服务平台。凭借其开放性和实用性，OrderWise Agent或将成为智能消费领域的重要基础设施之一。【 3 . 智谱发布GLM-4.7-Flash：30B参数混合模型上线，免费调用开启】1月20日，智谱正式推出新一代大模型GLM-4.7-Flash，并全面开源。该模型采用创新的混合思考架构，总参数量达300亿，实际激活参数为30亿，在保证高性能的同时显著提升推理效率。即日起，GLM-4.7-Flash已登陆智谱开放平台BigModel.cn，面向公众免费开放调用，成为当前极具竞争力的开源语言模型之一。此次更新意味着技术迭代与服务升级同步推进。前代模型GLM-4.5-Flash将继续运行至2026年1月30日，此后所有请求将自动迁移至新版本，确保用户无缝过渡。新模型在响应速度、语义理解和多任务处理方面均有明显优化，适用于更广泛的AI应用场景。智谱此举进一步降低了大模型使用门槛，推动AI技术普惠化发展。开发者和企业可零成本接入先进模型能力，加速产品创新与落地进程。【 4 . 蚂蚁阿福于1月20日上线DeepSearch深度搜索功能，免费赋能医学从业者】1月20日，蚂蚁阿福正式在PC网页端推出DeepSearch深度搜索功能，面向医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人群免费开放。该功能专注于提供高精度、专业化的医学信息检索服务，帮助医疗从业者快速获取权威、可靠的医学知识与最新研究进展。通过深度整合海量医学数据库与智能算法，DeepSearch能够理解复杂医学术语和临床问题，实现精准问答与文献推荐，显著提升信息查找效率。此举不仅降低了专业医学信息的获取门槛，也为基层医疗提供了强有力的技术支持。蚂蚁阿福表示，未来将持续优化搜索能力，拓展更多医学应用场景，助力医疗行业的数字化升级。这一创新功能的推出，标志着AI技术在垂直专业领域的深入落地，有望成为医学工作者日常科研与临床实践中的智能助手，推动医疗服务向更高效、更智能的方向发展。【 5 . 京东健康发布“卓医”大模型2.0，赋能医院全场景智能升级】1月20日，京东健康在京举办“2026医疗人工智能创新与发展研讨会暨数智医疗大会”，正式推出其面向医院全场景应用的大模型产品——“京东卓医”2.0版本。新版本在诊疗辅助、运营管理、患者服务等多环节实现深度优化，显著提升医疗机构的智能化水平。通过融合海量医学知识与临床数据，“卓医”2.0可支持智能问诊、病历生成、诊疗建议等功能，助力医生提效减负。同时，系统还强化了对院内流程的覆盖能力，涵盖预约、随访、慢病管理等场景，推动医疗服务向精准化、个性化发展。【 6 . OpenAI或凭对话式广告冲击数字营销格局，年收或达250亿美元】一位知名科技分析师预测，OpenAI未来可能通过广告业务实现每年250亿美元的收入，成为数字广告市场的新玩家。Evercore ISI分析师Mark Mahaney指出，若ChatGPT在2030年前达到预期用户规模，并依托其高意向对话数据开展精准营销，广告变现潜力巨大。目前OpenAI主要依赖订阅收入，但公司已宣布将在免费和Go用户中测试广告，广告将出现在回答底部，与对话内容相关，且明确标注、不共享用户隐私。ChatGPT周活用户接近10亿，用户在聊天中透露的需求信息极具商业价值，这为“对话式广告”提供了基础。类似谷歌和Meta的模式，OpenAI有望吸引品牌投放预算。尽管谷歌年广告收入近3000亿美元，Meta也超1800亿，短期内OpenAI难以撼动其地位，但其独特的交互形式或催生新型广告生态。虽然OpenAI营收从2023年的20亿美元跃升至2025年年化200亿美元，增长迅猛，但亏损问题仍存。广告业务或成扭亏关键。分析师认为，只要用户体验不受干扰，这种原生广告模式兼具吸引力与可行性，或将推动整个行业变革。【 7 . 阿联酋携手AI企业Presight打造全国智能外贸平台，致力于成为全球首个AI驱动的贸易部门】阿联酋正加速迈向智能化贸易时代。近日，该国外贸部与阿布扎比人工智能企业Presight达成战略合作，共同开发全国性人工智能外贸交易平台。这一创新平台将全面整合人工智能技术，嵌入外贸核心流程，助力阿联酋成为全球首个由AI全面驱动的贸易管理部门。该平台依托于“全球贸易中心计划”，是国家战略的重要组成部分，旨在强化阿联酋作为全球商品与服务枢纽的地位。通过实时分析港口、航运、海关及国际法规等海量数据，系统可预测供应链风险、识别新兴市场机遇，并为企业提供智能合规建议和原产地认证服务。Presight作为G42集团旗下的上市科技公司，在人工智能与大数据领域具有领先优势。此次合作标志着阿联酋在数字经济转型中的关键一步，推动外贸效率跃升，拓展出口市场空间，重塑全球贸易运作模式。【 8 . 特斯拉中国推出限量Tesla Bot生肖盲盒摆件，售价199元，还原二代人形机器人设计，含20个可动关节】1月20日，特斯拉中国官网悄然上线了一款名为Tesla Bot的生肖盲盒版摆件，迅速引发科技潮玩爱好者关注。这款精致小物定价199元，将于次日早上10点正式发售。据悉，该摆件设计灵感源自第二代人形机器人，整体高度还原其机械结构与未来感外观。产品由40多个独立零件精密拼装而成，包含20个可动关节点，支持多种姿态摆拍，极具收藏与把玩价值。尺寸为5.5厘米×18.2厘米，净重约25克，小巧便携。作为特斯拉首次推出的机器人主题盲盒周边，不仅融合了科技元素与潮流文化，也展现了品牌在智能生态周边领域的创新尝试，一经上线便备受瞩目。【 9 . 马斯克宣布X平台算法开源，代码已上线GitHub 】马斯克旗下社交媒体平台X近日宣布，正式将其平台核心推荐算法开源，相关代码已上传至GitHub，供全球开发者自由查看与使用。此举标志着社交平台透明化迈出关键一步，旨在提升用户对内容推送机制的信任度。新算法基于与xAI团队开发的Grok模型相同的Transformer架构，具备强大的语言理解与内容匹配能力，能够更精准地推送用户感兴趣的内容。开放源码不仅有助于社区参与优化系统，还可能推动整个社交网络技术生态的进步。X平台希望通过此举吸引更多技术人才，增强平台竞争力。这一决定也反映出马斯克对去中心化和开放人工智能理念的持续践行。此举引发科技界广泛关注，不少开发者表示将积极参与代码审查与改进。未来，X或将进一步开放更多系统模块，推动平台向更加透明、公平的方向发展。这不仅是技术共享的突破，也可能重塑社交媒体行业的规则。【 10 . 上海中小学全面开设AI课程，开设AI编曲、3D建模等课程，四、七年级全覆盖《人工智能基础》课】在上海，人工智能正悄然走进中小学课堂，成为学生日常学习的一部分。格致初中的初二学生正在体验AI编曲课，借助智能工具，他们不仅掌握声部与乐器搭配等音乐知识，还能自主创作旋律，激发艺术潜能，提升审美素养。与此同时，3D建模兴趣班也吸引了不同年级的学生，他们利用AI将脑海中的创意转化为立体模型，实现从构想到现实的跨越。目前，上海已在四年级和七年级全面开设《人工智能基础》地方课程，每学年不少于30课时，覆盖所有公立学校。教育部门还鼓励各校开发特色校本课程，打造“一校一案”的AI教育模式，推动科技与教学深度融合。'这种创新教学模式不仅培养学生的计算思维与创造力，也为未来科技人才的成长奠定基础。通过动手实践与跨学科融合，AI不再是遥远的技术概念，而是触手可及的学习伙伴。上海市正以系统化课程布局，引领基础教育迈向智能化新时代。#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##蚂蚁阿福##X平台算法开源##特斯拉中国#

6. 2026年1月20日，蚂蚁阿福升级其 PC 端，并上线DeepSearch（深度搜索）功能打造中国版“Open Evidence”，免费为医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人士提供专业服务。蚂蚁阿福 PC端提供健康咨询、DeepSearch 两大专业能力，可以成为医生在文献搜索、临床诊疗、科研工作上的AI智能助手，大幅减轻日常工作负担。发布了头条文章：《打造中国版Open Evidence，蚂蚁阿福 PC端上线 DeepSearch功能》 #蚂蚁阿福PC端上线#ai# #ai医疗# #ai+医疗# #ai医疗火了# 打造中国版Open Evidence，蚂蚁阿福 PC端上线 DeepSearch功能

7. Nano Banana Pro最神级的用法，是一键生成PPT相信这几天，大家把Nano Banana Pro已经玩疯了。周五的凌晨，在通宵测试后，我也第一时间发了Nano Banana Pro的区别上一代的合集:网页链接但，这个周末，在家又测试了各种各样的玩法后。我想说，最让我惊喜的，其实，是NotebookLM支持Nano Banana Pro后，用它来一键生成PPT。对，是一键生成PPT。我先给大家看看，这个玩法，所生成的PPT的质量。比如，这是我把之前OpenAI的那篇论文《why-language-models-hallucinate》扔进去，用黏土拟物风格产出的英文PPT。真的超级粘土，视觉风格和配色，都极度讲究，也非常棒的遵循了排版原则。最牛逼的是，所有的数据，也都全部来自于论文原文，偶尔两页，错误会有一点点，但是很少了，完全处于稍微修改一下，就可以直接用的状态。风格，你也可以随意的改变。比如这是同一篇论文，但是我说，要改成向小朋友进行科普的，文具手帐风。还有，把我之前写的那篇作为一个AI博主，我劝你先别急着用AI，变成漫画风格的PPT。还有大字报风格。真的非常的大字报，显著、突出、吸睛。我自己出去演讲的时候，经常就非常喜欢用大字报形式的PPT，无他，就是信息极度突出和显目，能最大化的配合我的演讲的节奏。还有水墨风格。而这一切的一切，都只是我把要转PPT的原始素材，扔了了NotebookLM，然后NotebookLM在拆解之后，调用Nano Banana Pro生成的。酷到无敌。可能很多人不知道NotebookLM。这里也简单的介绍一下，这玩意，是Google自己家出的知识管理产品，以笔记本（其实就是知识库）为核心，把你的知识可以整理在一个一个的笔记本里，然后进行提问、总结、各种模态的转化。之前NotebookLM其实火过好几波了，第一次爆，就是它开启了AI播客的这个赛道，从任意资料，生成两个人在对谈的AI播客。而现在，它已经成了一个全面的庞然大物，能把知识，进行各模态的流转。是我心中如今AI时代最好的AI原生知识管理产品，没有之一。网址在此：网页链接如果进不去的小伙伴，记得使用一个美国的传送点。进去以后，新建一个笔记本，然后就会看到，让你上传数据。基本除了视频不行，啥格式都可以，PDF、wodr、txt、mp3、jpg等等。也可以粘贴链接或者文字。他们比较骚的一点就是，因为都是Google家的产品，所以也支持直接抓过来YouTube的视频。我就随手传了2个文件，一个是之前AI看不懂爱心的那篇论文《Time Blindness in Video-Language Models: The SpookyBench Challenge》，一个是我写的文章AI看不到的爱心，成了最棒的AI检测器的原文:网页链接然后，因为NotebookLM支持DeepResearch，我就有顺带手的，让他给我总结了一份关于格式塔心理学的详细报告当做第三个文件扔了进去。我其实有点偷懒了，因为我说实话，Google家的DeepResearch的精准度真的一般般，对比OpenAI的DeepResearch其实真的挺拉的。因为我是格式塔心理学，其实没啥特别的难度，但是如果你对信息精准度的要求比较高，我的建议还是去ChatGPT使用DeepResearch去生成报告，然后下载一个PDF扔到NotebookLM里面来，别用NotebookLM自己的，你根本不知道在什么地方它就会坑你一道。在文件都上传上去以后，你就可以找到右上角的演示文稿。你如果懒得话，就可以直接点击卡片，什么也不管，NotebookLM在几分钟之后，就会给你生成一份默认预设的PPT。质量相当的屌。而且不同于很多其他的产品，你会发现，这里面的配图，都是我文章里或者论文里的配图，全都精准无比。其实从这个地方你也能看出来，这个功能本身，就是一个非常明显的工作流，而且背后用的就是Nano Banana Pro。内容进行总结和拆分，拆成PPT专用的格式以后，调用Nano Banana Pro一页一页的话，前面的图片为后面的图片的参考，以保证所有PPT的单页风格统一。当然，除了傻瓜式的默认直接点之外，你也可以点右边的笔，进入到设置界面。你可以输出两种PPT类型，一种就是详细演示文稿，这种东西，就不是你拿去演讲用的，一般上面的字巨多，就是纯粹的你拿去微信发给别人看的，当个材料。第二种就是演讲专用的，演讲专用的就是我上面那种，一页上可能只有一两句金句和部分信息，发布会上的PPT基本就是演讲PPT。时长我一般选择长。然后就是最重要的，Prompt。这个地方的Prompt其实也不需要多复杂，主要就是三个点：受众、风格、重点。即你这个PPT，希望用什么风格展示给谁看，有没有需要重点展示的内容。我就写了一句Prompt：“使用黑色背景酸性设计风格，来从为什么看不到图中的爱心开始，为大家详细科普人类和AI视觉的不同，观众是一些对AI感兴趣的爱好者。”大概十几分钟之后。这个PPT就出来了。这不比那些模板好看？你还可以不断的换风格，比如美式漫画风格，Y2K风格。如果这些设计风格你不是特别了解的话，也没有关系，就直接说颜色+功能性。黑色背景+科技风格，也可以。NotebookLM+Nano Banana Pro的组合，可能是我今年，看到的最离谱最爽也最有用的功能之一。当然，在实际体验上，还是一些需要优化的点。比如，因为每一页，都是由NanoBanana Pro直接生成的，所以是一整张图，并不能分层。这也就导致，你想改图，没有办法改。这块其实完全可以借鉴Lovart的做法，直接完全可以在生成以后的PPT页面上，进行分层爆破，把文字图层单独拎出来，实现文本可编辑。而现在，我现在要改图上的字，都是把那一页单独复制出来，扔到Lovart里单独改字，这个路径就很长，完全可以在NotebookLM里直接做成分层编辑的，这样体验就会好非常非常多。还有中文字这块，字一多，其实还是有一些小字会糊笔画，这块中文跟英文差距还是有点大的，英文几乎不会糊笔画，但是中文会糊，这块也能理解，毕竟是Google，只能等真正的Nano Banana 2来去解决这个问题了。但总体，瑕不掩瑜，依然强到爆炸。说实话，我平时特别不喜欢出去演讲，基本邀请我出去演讲的，我基本都拒了，核心不是我不喜欢演讲这件事，或者我不喜欢这个活动。我就是，单纯的讨厌做PPT这件事。因为不管是我以前在公司里当牛马，还是现在作为一个AI领域的博主，我会发现，我做的PPT，大多数都是一次性的。述职、讲课、汇报、分享等等。你整理素材、填充内容，可能只花了几个小时的时候，但是美化这个PPT，为了让它变得好看，却花了好几天。这好几天的时间花完了之后，这个PPT，从此就躺在了你的文件夹里，几乎就是永远的吃灰。所以对我自己来说，做PPT这件事，真的性价比太低，真的不喜欢。基本别人喊我参加一个活动或者进行一个分享，我问的第一句话，都是：要做PPT吗？而以前，所谓的所有的AI PPT产品，坦诚的讲，能用，但是，真的不好用。毕竟我们用AI生成PPT，很多时候，除了准确性之外，还要好看，甚至，是独属于你自己的好看。而现在绝大多数的AI PPT产品，就是那种一眼很模板很常见的生成的即视感。看多了真就跟AI生成的文字一样，那个味道太冲了。而现在，可能很多产品没想到。自己受到的冲击，居然是来自于一个画图的。。。所以，我真的越来越觉得，在如今汹涌的AI浪潮下。真正被解放的，不只是这么一个小小的PPT，而是我们的注意力。我也不再需要把生命浪费在这一页的标题是用24号还是28号字，这个背景应该用什么来搭这种很多时候并无意义的细节里。我可以把更多的时间，留给那些更难、也更值得的事情。比如，去读一本难一点的书，去飞书里搭一个对公司更能提升效率的自动化系统，去和朋友聊一场更长的天，去好好打磨那一句真正想留在世界上的话。所以啊，这就是人生的意义。把形式交给AI。把意义留给自己。#ai创造营##ai生活指南##如何玩转nanobananapro#

8. MiroFlow是由MiroMind AI团队推出的一款开源高性能研究智能体框架，专注于多步互联网调研，尤其擅长未来事件预测等复杂任务。它集成了四大核心组件：MiroFlow框架本身、支持工具辅助推理的开源基础模型MiroThinker、拥有14.7万条优质训练数据的MiroVerse，以及保障训练稳定高效的MiroTrain/MiroRL训练基础设施。这一框架以模块化设计和多层次子代理协同著称，支持包括GPT、Claude、Gemini、Qwen等多种模型和丰富工具（如语音转写、Python执行、文件读取、Google搜索等），实现复杂任务的高效执行。MiroFlow在多个权威基准测试中均名列前茅：如FutureX（未来事件预测）提升了GPT-5预测准确率11%，并在GAIA、HLE、BrowserComp及xBench-DeepSearch等测试中夺冠，彰显其领先的智能推理能力和稳定的并发处理性能。值得一提的是，MiroFlow采用完全免费开源的技术栈，仅需一块RTX 4090显卡即可部署高效的研究智能体服务，极大降低了使用门槛和运营成本。同时，项目配备详细文档和快速入门指南，支持社区贡献，推动开放生态建设。MiroFlow不仅是技术创新的典范，也为未来智能体的发展提供了可复制、可扩展的实践范式，展示了开放源代码在AI研究领域的巨大潜力和价值。🔗 github.com/MiroMindAI/MiroFlow/

9. #Google发布Gemini3.1Pro# 几乎同时马斯克旗下xAI发布Grok-3和谷歌DeepMind发布Gemini 3.1 Pro。这两款模型之间不知道新秀的乱拳厉害还是老师傅的筋骨更坚韧，不过当前AI市场格局正在悄然的变化着已经是越发明显了。谷歌凭借生态优势抢占全场景赛道，xAI则以免费策略和马斯克的影响力快速圈粉。Gemini 3.1 Pro主打多模态全能性，集成视频、音乐生成功能，深度适配移动端，交互流畅，但在专业推理场景的针对性不足。Grok-3依托十万级H100 GPU集群，思维链推理能力突出，数学、科研场景表现优于前者，且具备DeepSearch实时检索功能，不过多模态稳定性欠佳，图像处理能力有限。Gemini 3.1 Pro聚焦复杂问题解决者，主打全场景落地，兼顾消费级与专业级需求，侧重软硬件生态联动。Grok-3以追求事实真相为核心，主打免费开放的普惠路线，深度绑定X平台，侧重实时信息整合与高效推理，瞄准大众用户与科研爱好者。#过个有AI年##HOW I AI#

10. 立省499！我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。 OpenClaw卷麻了，真的卷麻了。我前几天写的那篇《我花499找人上门安装OpenClaw，看到了AI时代最魔幻的一幕。》都快几十万阅读了。然后，就有很多人催我，问我啥时候再写一个小白也能上手的OpenClaw部署教程，他们也能出去给人安装挣钱。。。我两眼一黑。但是其实也能看到更广阔的需求，很多人其实在说，你要是自己装不了，那基本也就根本不是OpenClaw的用户，我觉得这话其实不太对，因为从人机交互来说，有些事情你得解离来看。就像打印机这个事，安装就巨恶心，但是你敢说你在说公司里你没有打印需求吗。。。普通人，也值得体验Agent的魅力，从我的角度来说，OpenClaw其实是Clade Code和Codex的下位替代品，但是真的不是人人都能用的上Claude Code的，也不是人人都能用的懂命令行，所以能在一个聊天窗口里，体验一下Agent的魅力，哪有何乐而不为呢。所以其实我最近也在看，有没有更方便的、真的是傻瓜一键部署的方式。但是坦率的讲，之前找了两天没找到，都复杂，都麻烦。而且还要教大家装Skills，一想想，更麻烦了。。。直到，凌晨。智谱发了个东西，叫AutoClaw。我觉得，我找到了，这就是现在最傻瓜、最简单、最离谱的OpenClaw的安装方式。而且，是本地的！是直接部署在你电脑上的小龙虾，不是那种云端的。且支持Mac和Win，同时优化了很多原版OpenClaw做了不好的skills和插件，Mac甚至可以通过智谱那个非常屌的browser use自动操控网页帮你全自动配置好飞书，我当时看到我人都懵了。直接跟我们同事说，OpenClaw部署教程停了吧，明天公司的同事们直接就看这篇文章，直接装AutoClaw吧。相信我，你看完了我这篇，你是真的立省499，任何人，我都保证你能最快速的用上OpenClaw。首先，打开AutoClaw的官网：网页链接我还是用Mac来做一下演示。下载安装包，打开，然后你就能看到一个登录界面了。直接用你的中国手机号登录，这一步我相信你们一定都超级熟悉对吧。。然后你就能进到这个界面了。其实，这个时候，你就已经可以在AutoClaw的界面里，跟小龙虾进行对话了，全都配置完了。。。对，已经可以用了。当然，如果你还是喜欢在飞书里面用。那还是需要做两步配置，这块千万不要觉得，哎你不是说好特别简单吗，怎么还要配置。这个配置，你相信我，究极简单。第一步，点击那个快速配置按钮。输入你的名字和称呼，让小龙虾知道你是谁，工作目录那里不用管，但是那个限制文件访问范围，一定！一定！一定记得要跟我一样，是关闭状态，要不然这个小龙虾，真的就没啥用了，你电脑里的任何非工作目录里的东西都读取不了，就很伤。。。搞定了以后，我们点完成配置，第一步就算完事了。没错，就是这么简单。第二步，链接飞书。我一定要让大家看看，这辈子我用过的，最丝滑的链接飞书的OpenClaw体验。。。这尼玛才是AI啊。。。点击一键接入飞书，你就能看到一个弹窗，点那个开始自动配置。当然，如果你是老玩家，已经有了飞书机器人的参数，你也可以点那个手动设置密钥，自己填一下。但是大多数朋友，既然看这篇文章，估计也不知道怎么弄。那你就点自动就好。点了以后，AutoClaw会自动打开一个浏览器，让你扫码登录飞书，记得用手机飞书扫一下。然后，你就可以享受一下，什么叫自动化的乐趣。我录了个视频，不要眨眼。一共45秒，AI全自动配置，我对着玉皇大帝和耶稣共同发誓，我一秒没剪一秒没有加速，我甚至第一次都没看清它干了啥。这哥们，就直接给我配置完了飞书。不是，我是真的懵了。太牛逼了。智谱也是挺骚的，这块应该是把RPA拿过来用了，因为飞书配置就是纯粹的固定流程识别元素+全自动点击，所以RPA是又稳又快。不过这个自动配置，仅限Mac，Windows没招，还是得手动一下，不过也不难，这块智谱也出了教程，大家跟着文档一步一步来就行，我就不复述了。网页链接配置完了以后，这个界面就会消失，回到原来的AutoClaw的界面上。就会看到，飞书已经配置OK了。回到飞书，你已经可以跟这个机器人对话了。讲道理，我这辈子，没这么丝滑的配置过OpenClaw。我真的就用了1分钟，15秒是在快速配置里面打字，45秒是它自动化配置飞书。我尼玛。1分钟帮你100%配置小龙虾，真的不是梦。然后老规矩，上小卡，直接给了一下个性化Prompt。又让他去网上搜了一下我是谁。直接二哥搜索的结果，是我第一次，看到这么新的。居然把我前几天的内容抓出来了，知道我公众号3周年了，知道我跟冯骥微博互关，还知道我前几天写的那篇劝大家写日记的。我配置过那么多的小龙虾，那些龙虾搜索的能力和内容的新鲜度，基本都不行，就搜数字生命卡兹克为例，搜出来的全都是23年和24年的东西，超级旧，一点都不新，还在拿着23年《流浪地球3》AI预告片说事。究其原因，还是因为小龙虾配的搜索skill本身比较一般。我去看了下AutoClaw的Skills列表。原版的小龙虾的技能包，AutoClaw基本都内置了。然后有几个比较核心的能力，智谱全部用的自己的，效果还是提升的巨大。比如DeepResearch、Open-link、websearch。所以在深度研究、读取链接、网页搜索的能力上，AutoClaw的能力，就是要比其他的OpenClaw要强。这时候，模型厂商自己的护城河就体现出来了。这些能力，才是牛逼之处啊。有一个比较好的Skills，叫AutoGLM-Browser-Agent Skills，这个我是觉得的一大特点，就是OpenClaw之前自带的browser use，还是比较难用的，效果也比较一般，所以我们才会装各种各样的比如agent-breowser去加持。智谱把这块替换成了他们自己的AutoGLM-Browser-Agent Skills，browser use的能力还是的得到了一波非常强的强化。而且，非常适合国内的互联网生态，你懂的。除了技能之外，智谱也贴心的帮你把用量统计给显示出来了。你再也不用问，我到底花了多少token了。。。而在token消耗上。AutoClaw有自己的积分体系，方便完全不懂什么叫API Key的朋友也能用最简单的办法充值用上。当然，我相信很多的朋友，也都有自己的各种各样的API，你当然，可以自己选择用API接入。这个是完全支持的，智谱自己的Coding Plan套餐也能接。这波比较骚的是，除了自己的模型之外，居然，也支持DeepSeek、Kimi、MiniMax的API。。。你知道这种感觉有多魔幻吗。就是某一天，Anthropics突然魔怔了，宣布claude code的模型配置页面上，官宣支持Google和OpenAI的API接入，大概意思就是，兄弟们，如果你们觉得Claude模型不好的话，欢迎也接一下GPT和Gemini用啊。对，就是这么魔幻感。咱就是说，还是中国AI企业，格局大。智谱的格局是可以的，第一次见到有人在自己的产品里直接明示了支持竞品家的API Key的。。。而且因为支持自定义，所以甚至不止这三家，理论上所有的全世界的模型，你都可以用。智谱自己默认的叫Pony-Alpha-2。Pony-Alpha-2确实是第一次见，结合着之前GLM-5是Pony-Alpha的事情。大概率会是个新模型，直接拿出来在AutoClaw进行测试了。我简单对比了一会，直观感受就是速度真的快，而且工具使用的也不错。问了一下，智谱他们说版本号还没定，不过说这个模型，是为了OpenClaw任务深度优化的龙虾专属模型，更适合Agent场景调用。大家也可以试一试。AutoClaw还有一个很丝滑的东西，就是你可以直接建好几个龙虾分身，当做不同的Agent，分开使用。不同的分身，接到不用的IM频道里。不过估计是刚刚上线的缘故，所以添加频道是置灰的，目前只支持飞书。感觉过两天，就会把钉钉、企微、QQ什么的全都加进去了。定时任务啥的也没啥问题，比如我就设了一个定时任务，让它每天晚上写一篇日记，发给我。就是AutoClaw自己写的，记录它今天做了什么，想说什么。然后还有这两天发现一个好玩的。就是，视觉化启动Claude code，贼有意思。真的，智谱这个AutoClaw，就是我用过的，最方便的小龙虾了。其实坦诚的讲，这几天很多人都在问我，小龙虾到底有什么用。这玩意是不是骗局。我想说的是，其实我们国内，还有大量大量的普通人，对AI的理解，还是在聊天这个层面上的，就是你问它一个问题，它给你一个回答，完事了。真的，非常非常多。他们没有用过Manus、没有用过Claude code，OpenClaw，就是他们最便捷、最快速，能感受一些，什么是Agent的东西。Agent不是聊天。Agent是它真的能帮你干活，能读你的文件，能操作你的电脑，能替你跑完一整套流程。能看看你的想象力，和你对重复性事务抽象能力到底如何。很多时候，人的上限，其实也就是Agent的上限。这个东西的意义。在于让那些每天被Excel折磨到崩溃的中小企业老板，能喘口气。在于让那些根本不知道GitHub是什么的人，也能感受到，哦，原来AI已经能做到这种程度了。技术这个东西，如果永远只服务于懂技术的人，那它就永远只是一个圈子里的自嗨。OpenClaw最大的意义，就是我觉得。它终于，把Agent这个概念，第一次拽到了普通人够得着的地方。所以无论如何，我还是推荐你试一试。就从这个最简单的AutoClaw开始吧。AI#how i ai##科技先锋官##openclaw##智谱##AutoClaw#

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