10月12日,"Google面试开始允许用AI"第三次冲上中文程序员社区的热榜:微博上科技博主"宝玉xp"贴出内部文件截图(112赞、77转发),知乎当天挂了新提问,小红书一天之内冒出4条讨论帖。微博知乎小红书
但这件事其实不是新消息。它的时间线有三波:今年5月9日,《商业内幕》依据一份Google内部文件首次曝光。6月中旬被面试培训博主接住炒了一轮,到了10月——也就是Google计划中"下半年开始试点"的时间窗——消息才真正落地,因为有人开始在实际面试里碰到它了。微博
三波热搜,讲的都是同一个误读:“Google告别LeetCode了”“大厂面试全面放开AI”。而把内部文件、面经统计和各家流程摆在一起看,真实情况要小得多,也具体得多。这篇就是帮你把噪音筛掉之后,剩下的判断。
Google到底改了什么:7个已确认的点
依据Business Insider的曝光报道和Google发言人确认(经"宝玉xp"10月12日微博整理):
新增一轮叫"代码理解"(Code Comprehension):候选人拿到一段现成的代码,可以开着Gemini一起读代码、找bug、做优化。微博
面试官要看的不是"你会不会写",而是你会不会用AI、能不能看出AI哪里答错了;
内部文件写明评估"AI熟练度"三个子项:怎么写提示词、怎么检验AI的输出、怎么调试;
试点范围很窄:只针对初级到中级岗位,只在美国部分团队,最先参与的是Google Cloud和平台与设备部门,效果好再推广。
同一批改动里,原本以行为问题为主的"Googleyness与领导力"轮,加了一段技术设计讨论,聊你做过的项目;初级候选人还会多一轮开放式工程问题;
负责招聘的副总裁Brian Ong的说法是:让面试更贴近团队在AI时代的实际工作方式;
报道没有说算法题会被取消。
这5个传得最凶的细节,一个都没被确认
整理信息时发现,社交媒体和面试培训网站流传的版本里掺了不少"加戏":网上流传的不少细节目前没有可靠出处。微博
流传说法 | 核实状态 |
|---|---|
“200到500行的陌生代码库” | 无可靠出处 |
“在CoderPad里做题” | 无可靠出处 |
“限时60分钟” | 无可靠出处 |
“替代了一轮传统编码题” | 无可靠出处 |
“要求先独立调试再用AI” | 无可靠出处 |
“5月就开始试点” | 不准确,5月是曝光时间,试点在下半年 |
“告别LeetCode” | 言过其实,算法题没有取消 |
结论强度只能到这里:Google确实开了一扇AI的门,但门只开在初级到中级、美国部分团队的试点里。把它读成"面试时代变了",是给一条内部试点新闻加了太多戏。
别只盯Google:67家面经样本,9/4/28/25
真正值得准备求职的人保存的,是小红书10月12日一份覆盖一亩三分地2026年面经、统计67家美国科技公司的整理(个人整理样本,非官方数据,注意证据边界)。小红书
9家出现了onsite允许AI coding的面经:Meta(新增AI-Enabled Coding Round,60分钟三栏CoderPad:文件浏览+编辑器+AI聊天;有帖子称E6的VO已经是两轮AI coding)、Anthropic(新增agentic coding轮,在真实repo里开Claude Code改PR)、xAI(take-home和OA默认可用AI,OA要求开Cursor生成boilerplate;NG线白板设计轮不许用、implement轮可用)、Google(7—9月面经确认第一轮是"ai enabled coding",另有"AI Assisted Code Comprehension"轮)、LinkedIn(onsite有CoderPad assistant pane的AI-Coding session,10月初有候选人因新政策被加补一轮AI-assisted coding)、Shopify、Stripe、Airbnb、DoorDash。小红书
4家的AI线索只出现在OA(Amazon、Salesforce、Instacart、Coinbase)。注意:OA能用AI,不代表后面的真人coding面试也能用。
28家暂未查到允许AI的明确线索,包括OpenAI、Apple、TikTok、Databricks、Snowflake等,查到的面经仍以传统coding为主。
25家2026年信息不足,无法判断。
67家里只有9家能确认现场面试允许。“AI面试时代已至”,目前在样本里只是北美大厂的一部分轮次。
考察的东西确实变了:从"写代码"变成"读代码+当AI质检员"
这是这篇里对在职程序员最扎心的一点。新增的"代码理解"轮——拿到一段别人写的代码,快速理清它在干什么、哪里有问题,让AI帮忙还能判断它答得对不对——就是现在无数程序员每天的实际工作。知乎今天另一个同题讨论问:用了AI编程后,你是更敢接陌生需求了,还是更怕接手旧项目?B站那条1632赞、7.3万播放的视频《AI审核的代码你放心吗?》吵的也是同一件事。当AI写的代码越来越多,读懂它、验得出它错在哪,反而成了最缺的能力。知乎哔哩哔哩
面试培训圈已经把两家的差异总结得很干脆:Meta是"AI可以写,但最后必须你兜底",准备方向是多接手陌生的多文件项目、故意审查AI生成的带bug代码;Google是"别急着写,先证明你理解问题",准备方向是多读别人的代码、在需求不完整时先定义问题。两家都"允许用AI",练错了方向比不练更亏。小红书
另一个方向的反差:公司用AI面你 ≠ 允许你用AI
出海外的规则在放宽的同时,国内求职社区看到的是另一幅图景:一边是#AI面试被指不尊重人#登上了热搜,候选人反感的是被机器评估的处境;而面试官这边,检测AI小动作的经验和"古法基本功"的坚持同样存在。6月就有人发帖称"最近面到很多用AI作弊的面试者,眼神飘忽、总看旁侧屏幕",也有实习面试官坚持"越是大家都用AI生成代码,越需要古法编程的基本功"。同一家公司,HR的工具箱里有AI,你的桌面上下不允许有AI——规则的不对称还在,海外试点的进展不等于国内秋招马上跟进。微博微博
准备时间切成四份,再排优先级
如果你近期要面海外大厂(或赌国内跟进),算法刷题之外的时间按这四块切:
算法别停:Google报道没说取消,xAI的白板轮反而明确了"不许用AI"。这是仍然确定要考的部分,预算可以压缩但不能清零;
陌生代码阅读理解:找一段你没写过的中等规模代码(开源issue、同事的旧模块,甚至让AI现生成一段带bug的),限时说清"它在干什么、bug在哪、怎么改"——直接对着Code Comprehension轮的题型练;
AI验证(当质检员):让AI给方案,练习逐条指出它对错,把"为什么这样改、还有什么风险没解决"讲出声。面试官在意的是你的判断过程,不是AI的输出质量;
项目叙事:Googleyness轮加了技术设计讨论、初级加开放式工程轮——准备1—2个自己做过的项目,能讲清设计取舍,这部分很多人裸考。
接下来盯三个信号
Google试点是否从"美国部分团队、初级到中级"扩大——内部文件写了"效果好再推广",扩散节奏决定这项变化的真实权重;
一亩三分地面经里"AI coding轮"的公司数是否超过9家——样本从统计口径变成趋势口径,目前还是样本;
国内大厂OA/电面是否出现"明确允许用AI"的轮次——目前4家把AI限制在OA的公司说明"允许"这个词水分很大,国内跟进更值得等实锤。
一句话收口:Google这次改的不是"面试让不让你抄",而是把考察对象从"写代码的手"挪到了"读代码、盯AI的眼睛"。你的练习清单该跟着挪了——但先把那5个没被确认的细节从准备攻略里删掉。