一张4090就能跑270亿参数!阿里千问新开源模型全球下载量破30亿次

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26. 阿里的通义千问的确非常受欢迎,其整体使用成本远低于 Anthropic、OpenAI 等美国竞争对手的闭源系统。但千问也面临一个棘手的问题:如何将庞大的全球用户转化为盈利的商业模式?这不光是阿里的问题,也是中国所有走开源技术路径的大模型公司共同面临的挑战。 开源模型如何变现,已成为阿里人工智能团队出现裂痕甚至分裂的重要原因,也是林俊阳出走的核心因素。 2023 年,阿里推出通义千问大模型,初衷是将其打造为开源模型。目前,通义千问已成为全球下载量最高的开源人工智能系统。根据 Hugging Face 的数据显示,通义千问每天的下载量高达 100 万次。然而,巨大的下载量并没有给阿里带来直接的利润: 1. 营收占比极低:一季度阿里人工智能相关营收约为 100 亿人民币,占总营收不到 4%。 2. 投入产出失衡:阿里的相关投入高达 4000 亿人民币,却仅换来 100 亿收入,投入产出完全不成正比。 这种经营压力直接导致了内部团队的路线斗争。今年 3 月,通义千问首席工程师林俊阳宣布离开阿里,数名追随者也一同出走。矛盾的核心在于商业化路径:林俊阳团队主张保持开源以维持技术引领力,并让阿里处于更高的道德水准;但三月份的这次内部斗争最终演变为战略转向。 现在,阿里正释放出明确的战略信号:从开源转向闭源。阿里正将其最核心、最强大的竞争力转向闭源模型。就在林俊阳离开后的 4 月,阿里连续发布了三款闭源模型。虽然通义仍然专注于跟上硅谷的“御三家”,但内部团队已达成共识:如果无法赚钱,单纯保持技术领先是没有意义的。 此外,阿里的困境也体现在资本市场上,其股价今年已下跌近四成。除了自身经营压力,阿里还面临中国大模型行业的共性问题:美国的出口管制限制了中国获取最先进的英伟达芯片,算力短缺已成为制约发展的最大因素。 在整体压力变大、采购成本升高的背景下,阿里明确了向闭源模型进发的策略。尽管这一路线遭到了许多高级技术人员的反对,但“胳膊拧不过大腿”,在阿里真正拥有话语权的并不是这些技术专家,而是马云、蔡崇信和吴泳铭,他们才是掌握阿里这台大机器运行的真正操纵者。

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34. 距离职176天:Ollama本地部署千问2.5! 🏃‍♂️转型倒计时176天 | Day 15:这4天,我允许自己稍微“偷个懒”。 说实话,过去4天的进度比预期慢了一些,有一点点小松懈。但即便在“节能模式”下,我还是啃下了两个硬骨头: 💡 本期转型笔记: 1️⃣ 本地模型的“自由”: 利用 Ollama 在本地成功部署了 通义千问 Qwen 2.5-7B。如果说 Dify 是管理 AI 的管家,那 Ollama 就是承载 AI 的地基。 2️⃣ 数据库联动: 完成了 MySQL 系统安装并成功连接Dify(连接的坑真的要踩过才知道)。 📢 沐沐的真心话: 很多人问我为什么要搞“本地部署”? 私密性: 自己的数据,不需要上传云端。 零成本: 只要电脑跑得动,调用模型不花一分钱。 掌控感: 这是从“使用者”向“开发者/训练师”迈进的关键一步。 转型不是每天都要打鸡血,偶尔的停顿是为了更好地复盘。 🔗 Ollama + 千问 2.5 本地部署教程已放在评论区,欢迎自取。 关注我,看一个普通编程老师如何“慢速”但坚定地转型 AI 技术岗。 #AI数据训练师 #Ollama #千问 #职业转型 #人间观察计划

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