AI不再是你延伸的手指，而是真正替你扛活的同事_办公软件

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2. Kimi K2.6开源了！ Kimi K2.6开源了，能自己跑13小时 Kimi K2.6 刚开源,主打三件事:编程、长任务执行、agent swarm。 MoE 架构,总参 1T / 激活 32B,256K 上下文,384 个专家每 token 选 8 个,注意力用 MLA。 📌核心特性 · 长周期编程:泛化到 Rust、Go、Python 及前端、DevOps、性能优化 · 编程驱动设计:提示或视觉输入直出可投产界面与轻量全栈 · Agent Swarm:300 子 agent 并行 4000 步,一次跑完文档、网站、表格，官方 RL infra 团队还用 K2.6 agent 自主跑了 5 天,做监控、告警和事件处理。 · 主动式编排:24/7 后台 agent,自主调度、执行、跨平台协作 🌟关键 benchmark · Kimi Code Bench: 57.4 → 68.2 · SWE-Bench Pro: 58.6,超过 GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro · HLE-Full w/ tools: 54.0,同样第一 · Terminal-Bench 2.0: 66.7 官方提供的两个有趣的实测案例 1️⃣Mac 本地跑 Qwen3.5-0.8B K2.6 用 Zig从头实现推理优化,跑了 4000+ 工具调用、12 小时连续执行、14 轮迭代,把吞吐从 ~15 tokens/s 干到 ~193 tokens/s,比 LM Studio 还快 20%。 2️⃣重构 8 年的 exchange-core 一个老牌开源金融撮合引擎,K2.6 自主执行 13 小时,试了 12 种优化策略,1000+ 工具调用,改动 4000+ 行代码。中位吞吐 +185%,性能吞吐 +133%。靠的是自己分析 CPU 和内存火焰图,重构了核心线程拓扑。除了单点分数,K2.6还做到了“长时程不崩”。跑久了上下文飘、工具调用乱套一直是 agent 落地最难受的问题,这两个案例一个 12 小时、一个 13 小时,一个 5 天,说明它在连续任务下的稳定性已经能撑得起真实工程场景了。 🔗模型链接：modelscope.cn/models/moonshotai/Kimi-K2.6 #月之暗面 #ai模型 #魔搭社区 #开源社区 #ai

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12. Kimi Work这个方向很值得看。它不是普通聊天框，而是一个桌面AI Agent。官方产品页显示，它能连接本地文件、操控浏览器、执行定时任务，还能7×24小时持续运行。以后的AI办公不只是"你问一句它答一句"，而是你给一个目标，它自己去找文件、查网页、跑脚本、整理结果。比如每天早上自动生成行业简报，夜里跑Python脚本清洗数据，把研究结果整理成PPT或Excel。但这里也要冷静：这类Agent越强，越需要权限边界。能读本地文件、能操作浏览器、能跑脚本，就必须有确认机制和人工复核。你敢让AI在电脑上自动跑24小时任务吗？ #Kimi###KimiWork###ai智能体# ##ai办公# ##Agent##AI工作模式# #AI工作记录# #AI工作推荐#

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