谷歌AI制药闭源引争议，开源派与商业派观点大PK

1. 谷歌发布「AlphaFold4」，不再开源！性能碾压上一代

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2. 诺奖级AI沦为私产！ 找了15年的救命药靶点，这个AI只要几秒钟！

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3. 「AlphaFold 4」震撼发布，几秒重现15年的科研成果，不过是闭源的。

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4. Nature NEWS- AlphaFold 4？不，是药企的“AI黑盒”！

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5. AlphaFold4真的来了？闭源黑箱撕裂AI制药新纪元

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6. “AlphaFold4”来了，不开源了?

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7. 开源与闭源 AI 之争

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8. 国内AI大模型为何多开源，国外为何多闭源？

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9. 第十八章

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10. 当苏格遇上AI“路线之争”

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11. 每周好文分享 | 开源与闭源的融合

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12. 开源大模型崛起

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13. 开源AI能替代商业AI吗？73%开发者力挺开源，27%坚持商用

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14. AI产品选择开源还是闭源模型

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15. 【开源VS闭源】开源不是为了赢，是为了不被奴役。【深度解读】关于“控制权”的隐秘战争

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16. 本地开源AI绘画已非极客专属

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17. 源代码开源和大模型开源区别

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18. 开源AI与科技领导力

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19. 全球AI技术格局新动向

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20. 【 时事与观察 】美国企业为什么“敢”开源？

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21. 开源大模型与闭源大模型的差距是在缩小还是在扩大？关键因素是什么

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22. 除夕迎「源神」？Qwen3.5以小胜大，捅破性价比天花板，大模型竞赛下半场开始了

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23. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

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24. #中国AI技术引发海外焦虑#AI领域的全球竞争正在进入新阶段，千问的登场，标志着中国从规则接受者向规则参与者的转变，这场博弈的核心不再是单一技术指标的比拼，而是创新体系、产业生态和发展模式的竞争。开源与闭源、开放与封闭、协作与垄断，不同发展理念的碰撞正在塑造AI的未来图景。在这个历史性时刻，千问app代表的不仅仅是一款产品，更是建立在大模型技术之上的一发展理念的实践。新规则的制定过程刚刚开始，多元化的创新中心将为全球AI发展注入新活力！

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25. 咱们国产AI这次真的太给力了！#中国AI用1%资源逆袭美国#月之暗面刚开源的Kimi K2 Thinking，部分测试成绩直接超过了GPT-5、Grok 4、Claude这些国外闭源大佬！能自己搜资料找答案，写代码做网页，连复杂难题都能一步步算对，还不费资源跑得飞快，成本比国外模型也低不少以前总觉得国外AI牛，现在咱国产模型也能当标杆，这波必须给Kimi狠狠点个赞👍🏻#马斯克被中国AI反超#

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26. 大模型未来生态要想繁荣，一定是低消耗的，电能，水能，算力都要低消耗，海外模型含着金钥匙诞生的，没吃过苦。国产模型受限各种资源，从一开始就是主打一个低消耗，肯定将来是无敌的。加上全球从事AI的大部分是中国人，技术交流也非常方便，人员流动也是优势在我。最后就看落地场景，无论是工业场景，人的消费场景，都是中国市场更大，更蓬勃，中国解决方案更开放，美国的Gemini，GPT都是闭源，Meta的模型很可能未来也会闭源，就剩马斯克的Grok是开源，其实模型界开源是非常有学问的，我下一篇小作文就会写这个，开放的程度各有不同。。最终我认为，中国在大模型已经有领先的苗头了，努力吧，同志们。

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27. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

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28. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1，并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单，标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可，更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板，训练成本仅为行业平均的1/50，其开源实践大幅降低了AI应用门槛；Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性，形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品，打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起，源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可，本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到，底层算力依赖仍是短板。未来，唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环，中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

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29. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时，小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世，直接被老外吹成“Gemini平替”！它以309B参数实现2.6倍推理加速，延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分，却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是，它不仅免费开源，推理成本还低至闭源竞品的2.5%，中国开源大模型的实力，这次真的让海外刮目相看

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30. 如何看待梁文锋、杜梦然入选《自然》年度十大人物，是中国科研环境变化的缩影吗？

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31. 谷歌发布「AlphaFold 4」，不再开源！性能碾压上一代

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32. #DeepSeek是AI进程重大转折点#朱啸虎将DeepSeek誉为AI进程的重大转折点，绝非夸大其词。在国际巨头垄断闭源模型的当下，它以坚定的开源姿态，为人类AI发展规避了“少数掌控”的风险，更撑起了中国AI生态的自主脊梁。DeepSeek的颠覆性，始于技术与生态的双重突破。V3.2系列凭借稀疏注意力架构等创新，在性能比肩GPT-5的同时，将API成本大幅降低，更实现国产芯片首日适配，打破了硬件依赖枷锁。其开源模式激活了全产业链，从云服务商到垂直行业，从开发者社区到芯片厂商，形成协同创新的生态闭环。这不仅是技术的胜利，更是发展理念的革新。它以普惠性打破垄断壁垒，用低成本赋能万千企业，让中国AI在全球竞争中站稳脚跟。DeepSeek的崛起，印证了开源是技术进步的核心动力，更预示着AI文明将走向更开放、更安全的未来。#秒懂热点就用智搜# deepseek是ai进程重大转折点

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33. 千问APP国内正式上线，“千问恐慌”愈演愈烈，OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

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34. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

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35. 中国正凭借开源生态与应用优势，在发展潜力上实现对美国的赶超。全球前十开源 AI 模型均源自中国，64% 的市场份额远超美国的 30%，中国已构建全球领先的开源生态。中国开源模型在可定制化、安全可控、部署灵活等五大维度形成显著优势，打破了美国闭源模型的技术垄断，80% 的美国 AI 创新企业已在使用中国开源模型。这种技术民主化趋势，让 AI 从奢侈品变为基础设施，彻底重构行业竞争逻辑。AI Agent 将成为拉开价值差距的核心力量，而中国正抢占这一赛道。中国的这类企业已将 15% 的 AI 预算投向 Agent 技术，实现 1.7 倍于行业平均的营收增长。中国庞大的制造业与服务业场景，为 AI Agent 提供了丰富的训练数据，形成数据飞轮效应。美国虽在顶尖闭源模型与算力芯片上仍有优势，但中国通过开源降维与硬件绑定的生态战略，在重塑竞争规则。中国掌控的硬件供应链与应用场景成为核心壁垒，是中国 AI 长期发展的底蕴。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

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36. AI只有两个原动力，搞钱+搞H色，《论开源模型搞RolePlay的崛起之路》——OpenRouter研究

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37. 看到个海外开发者聊小米MiMo新模型的评论太有意思了： “这和卖空气净化器的团队根本不是一码事儿！” 小米发布新模型这事儿最重要的点在于开源，在于它是一款真正好用的开源产品——以1/40的成本实现顶尖闭源模型80%的核心能力。 这意味着中小企业和自主开发者得到了一款高性价比的AI基础设施，这就好像是互联网电商初期，你想把自己东西卖出去，然后马云来到你公司说新建个网站～

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38. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

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39. #卢伟冰称小米用户规模超7.4亿#闭源没有未来，开源才是正义，这话小米真的是既敢说又敢做[鼓掌]。 从硬件到软件全面向行业开放，尤其是汽车这块，自家造车成了不算，还带动一整条产业链，把车用硬件平台研发成果开源，现在和比亚迪、广汽丰田、长城等5家车企都有深度的合作，这朋友圈也是越扩越大了。 再看这数据，7.4亿用户加上10亿连接设备，放眼全球也是独一份的人车家全生态吧？！现在汽车、芯片、AI全链路发力，下一轮爆发稳了，开发者们现在上车还来得及哦[笑而不语]

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40. 月之暗面的Kimi K2.5发布3天，全球付费用户已有4倍增长，海外收入超过国内收入。Kimi可能是国内大模型全球商业化做的最好的厂商之一。硅谷新贵Kilo Code上 Kimi K2.5 冲上调用量第一。作为全球最大的开源编程工具之一，Kilo Code拥有全球100万+活跃开发者，2025年12月获得General Catalyst 等顶级 VC 的 800 万美元融资。Kilo Code选择Kimi，也是全面认可了K2.5的视觉编程能力，Agent能力。相比顶级的闭源模型Claude，K2.5已经达到其90%的性能，但价格却非常低，只有其1/7。硅谷采用中国的模型，一方面是全面认可中国开源模型的性能，另一方面确实无法拒绝中国厂商的性价比。

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41. 如何看待「80% 的 AI 创业公司都在用中国开源模型」的现象？

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42. LeCun预言成真！790年长视频，炼出最强开源「世界模型」

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43. 除夕夜，国产顶流压轴上线，QWEN3.5多模态开源！

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44. #蚂蚁集团开源 Ring-2.5-1T#国产万亿参数模型跻身“第一梯队” 🐜🌌就在今日，蚂蚁集团正式宣布开源其自研的万亿级思考模型 Ring-2.5-1T。这不仅是国产大模型在参数规模上的又一次飞跃，更在深度推理（Reasoning）、极致代码（Coding）以及复杂Agent协作能力上，直接对标并适配了全球顶尖的开发者工具链。【评论】蚂蚁这次开源 Ring-2.5-1T，核心看点不在于“大”，而在于“强逻辑”与“生态亲和力”。在 DeepSeek 引发全球开源模型竞赛后，蚂蚁选择在 1T（万亿） 这个级别发力，显然是为了解决大模型在处理长链条、高逻辑复杂度的 Agent 任务时的“幻觉”痛点。通过完美适配 Claude Code 和 OpenClaw（此前由蚂蚁主导的 Agent 框架），蚂蚁实际上在构建一套**“国产底座 + 全球生态”**的开发者范式。当模型学会像人类一样“思考”再输出，AI 的应用边界正式从“聊天机器人”跃迁为“全自动工程专家”。

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45. 在这个开源「从夯到拉」榜单，我终于明白中国 AI 为什么能逆袭

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46. 阿里王牌Agent横扫SOTA，全栈开源力压OpenAI！博士级难题一键搞定

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47. Vibe Coding，杀死开源！

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48. 把AI从“精英玩具”变成“全民工具” 让全世界都能用上便宜的AI。#大咖观察 #红衣聊AI #开源

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49. #卢伟冰称小米用户规模超7.4亿# 小米居然真的建成了全球唯一的人车家全生态。7.4亿用户，连接了超过10亿台设备，这个数字本身就已经相当惊人了，生态壁垒确实深厚。更关键的是，汽车、芯片、AI全齐了，整个生态的势头真的起来了。下一轮爆发看起来不远，这对开发者来说是个实实在在的窗口期。选择全面开源是个很关键的动作。从硬件到软件都开放，说明路线很清晰——闭源没有出路，大家一起把生态做大才是对的。最没想到的是，小米汽车做成后，不仅拉动了产业链，居然连车用硬件平台的研发成果都开源了。CarIoT方面已经和比亚迪、广汽丰田、长城等5家车企深度合作。能把技术成果和产业链能力开放出来，带动行业一起跑，小米这个格局确实没得说！

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50. #小米新模型什么水平#开源模型竞争从“唯性能论”转向“场景价值论”，小米MiMo-V2-Flash以“高性能+低门槛”组合拳，稳居新赛道第一梯队。3090亿参数的MoE架构并非噱头，73.4%的SWE-bench编程通过率刷新开源纪录，直逼闭源顶尖水平。其核心优势直击行业痛点：150 tokens/秒推理速度、每百万token最低0.1美元成本，搭配256k长上下文窗口，让大模型从实验室走向实用。混合滑动窗口注意力与多Token预测技术，实现效率与性能的双赢，而MIT全量开源策略更降低了开发者使用门槛。深度思考与联网搜索双模式，适配编程、创作等多元场景，完美契合小米“人车家全生态”布局。在性能趋同的当下，MiMo-V2-Flash用架构创新重构性价比标杆，既证明中国开源模型与顶尖水平差距缩至数月，更以“好用不贵”的特质，成为场景落地的优选基座。#秒懂热点就用智搜# 小米新模型什么水平

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51. #卢伟冰称小米用户规模超7.4亿#当7.4亿人站在一起，世界就只有一个生态卢伟冰刚刚摊牌：小米用户已超7.4亿，连接设备破10亿。这不是数字，这是生态霸权。当别人还在拼单品时，小米已建成全球唯一「人车家全生态」帝国。10亿设备互联，7.4亿用户底座——护城河深到对手望不到边。三线告捷，生态总攻开始：· 车，成了· 芯，成了· AI，全面进击下一轮爆发已箭在弦上。现在不上车，下次敲门的就是行业洗牌。小米选择打开城门：“闭源没有未来，开源才是正义。”从硬件到软件全面开放，生态朋友圈正在指数级膨胀——这是格局，更是降维打击。更狠的在后面：小米汽车成功，带动的是整条产业链；车用硬件平台直接开源，CarIoT已拉拢比亚迪、广汽丰田、长城等五大车企入局。这不再是竞争，而是重构赛道。天象已变。当7.4亿用户开始在全生态里流动，当10亿设备织成一张网，当开源生态开始吞噬旧秩序——你不是在错过一个机会，而是在错过一个时代。

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52. 【美国“SPAC之王”查马斯：公司已转用Kimi K2】财联社10月11日电，美国“SPAC之王”查马斯透露，公司已经把大量工作需求转移到来自中国的模型Kimi K2上，K2不仅性能强，价格也比OpenAI和Anthropic便宜太多，并表示由中国引领的开源模型，正在挑战美国闭源模型的领先地位。

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53. 一夜暴涨至2100亿！开源新王MiniMax M2.5，革了Opus 4.6的命

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54. 国产模型开源封神，谷歌Genie3紧急开源？蚂蚁AGI撕开世界模型闭源防线

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55. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

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56. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

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57. #卢伟冰称小米用户规模超7.4亿# 其实小米出了MiMo大模型，我一点也不惊讶。毕竟小米在AI智能领域已经深耕多年，再加上前段时间天才少女罗福莉的加入，做出MiMo大模型也是水到渠成的事儿。 再加上小米现在全球用户已经超过7.4亿，连接的设备量更是突破10亿大关。当然，这也归功于它打通了“人车家”全场景，建起了一条又宽又深的生态护城河。 而且小米还一直坚持“闭源没未来，开源才是正路”。从硬件到软件，它都在向行业打开大门，拉着更多伙伴一起玩。朋友圈越做越大，生态也越来越有活力。

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58. 在 AI 模型研发上，美国赌的是其前沿模型（GPT-5.1，Gemini 3）将始终领先世界18-24个月。 而中国赌的是其开源，高性能和廉价的可用标准模型，能在全球范围内的普及和广泛应用以及出现在不停迭代模型的蓬勃生态。从 IT 行业的历史经验看，这两拨人是可以双赢的。或者准确点说，闭源是可能赢的，而无论闭源是否胜出，其实与此同时，开源，也都没有输过。 deepseek 和 阿里巴巴在这条道路的开辟上，居功至伟。

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59. 被Jim Fan点赞！全球第一的千寻智能Spirit v1.5正式开源！

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60. 不装了，偷师国产 AI 模型，Meta 加班裁员两手抓，救命稻草「牛油果」还闭源了

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61. Tailwind 裁员 75%：开源的最好结局是为 AI 巨头打工？

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62. DeepSeek，正如其名，深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布：开源 AI 推理能力直逼 GPT-5，Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域，开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日（2025 年 12 月 1 日），中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线，不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破，更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力，而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”，融入先进数学证明机制，在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新，支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调，新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理，参数规模达数百亿级别，旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下，我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度，进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE（Mixture of Experts）架构迭代而来，总参数量超过 600B，其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟，同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括： • Agent 能力强化：V3.2 内置多步规划模块，支持自主工具调用和动态决策链路，适用于自动化工作流场景，如代码生成和数据分析。 • 长思考机制：V3.2-Speciale 引入“思考链”（Chain-of-Thought）增强变体，结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时，能模拟人类逐步推理过程，避免幻觉输出。 • 开源友好：模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开，支持 FP16/INT8 量化部署，适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话，更向专业垂直领域倾斜，如数学、编程和科学模拟。基准评测：性能数据详解为评估新模型的实际表现，DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果，并邀请第三方机构验证。总体而言，V3.2 在推理和数学任务上表现出色，平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K（小学数学）：V3.2 得分 98.2%，V3.2-Speciale 达 99.5%，接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显，错误率降至 0.5% 以下。 • MATH（高中数学竞赛）：Speciale 版斩获 92.7% 准确率，在 IMO 2025 模拟赛中获金牌，超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器，能自动验证几何和代数推导。 • AIME（美国数学邀请赛）：V3.2 系列平均 85.4%，较前代提升 12%。独立评测显示，Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中，处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval（代码生成）：V3.2 达 89.6% 通过率，略高于 Claude 3.5 Sonnet，在 Aider 编程测试中得分 71.6%，标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro（多学科知识）：整体得分 87.3%，在生物医学子集上表现尤佳，Nature 杂志的一项临床评测显示，DeepSeek 模型在 NMLE（国家医学执照考试）中超越 OpenAI o1，准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出，V3.2 在安全基准（如红队攻击抵抗）中得分 92/100，优于多数美国参考模型，同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后，推理速度提升 2.5 倍，支持 128K 上下文窗口。 然而，评测也暴露短板：V3.2 在创意写作（如 GPQA 基准）中得分 78.5%，落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外，独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布，直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上，V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5（92.1 分），但略逊于 Gemini-3.0-Pro（93.8 分）。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出，IMO 金牌成绩更胜一筹，终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比，V3.2 碾压 Llama 3.1（MMLU 85.2%）和 Mistral Large（编程 82.4%），其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略，从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略，将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试，预计短期内涌现大量 Agent 应用，如智能医疗诊断和自动化科研。长期看，这一发布或推动中美 AI 合作，缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹，以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代，将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相，不仅是技术跃进，更是开源精神的胜利。它证明，开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱，甚至在特定领域领跑。 对于从业者和研究者而言，这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来，随着更多评测数据涌现，我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献： • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测：NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。 （本文基于公开数据撰写）#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

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63. #卢伟冰称小米用户规模超7.4亿# 7.4亿用户、10亿连接设备，这就是小米最强有力的生态护城河，关键这还是全球唯一的人车家全生态！现在小米汽车和芯片都好起来了，在AI方面也有大动作。尤其是汽车这块，在自己做成了的同时，还带动了周边一整个产业链。不光把车用硬件平台的研发成果开源，还在CarIoT领域与比亚迪、广汽丰田、长城等5家车企深度合作，把生态朋友圈越扩越大。毕竟闭源没有未来，开源才是正义。小米生态的下一轮爆发指日可待，开发者们可得抓住这波机会了！

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64. 中国的AI模型在海外又火了，全球用户迎来更多选择#亚马逊云科技 #AmazonBedrock #生成式AI #出海 #全球化

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65. 昨天晚上小米MiMo-V2-Flash发布了，小米大模型以MiMo系列7B参数模型为核心代表，在2025年的权威测评中，已跻身开源小参数模型第一梯队，数学/代码/多模态能力突出，端侧部署与推理效率优势明显，整体处于国内第一梯队、全球小参数模型领先水平。试了一下，响应速度非常之快。 #小米新模型媲美DeepSeekV3.2# #小米发布最新MiMo大模型#

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66. #卢伟冰称小米用户规模超7.4亿#小米全球用户超7.4亿、loT连接设备数10.4亿，小米作为全球唯一拥有人车家全生态的厂商，护城河太深了…真的是独一档了，现在小米汽车、芯片都已经成了，AI今天也有了消息，并且小米汽车的成功还带动了周边的的产业链，把车用硬件的研发成果开源，CarIoT和比亚迪、长城、广汽丰田等五家车企深度合作，以后应该会越来越多，果然闭源没有未来，开源才是正义，小米生态的朋友圈越来越多了

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67. 谷歌AlphaFold 4空降！IsoDDE性能碾压前代，但彻底闭源

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68. DeepMind 再放大招！AlphaFold4改名IsoDDE，AI 制药从「辅助工具」到「核心驱动」

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69. 谷歌发布 AI 药物设计引擎 IsoDDE：被赞为“AlphaFold 4”，性能碾压上一代，但不再开源

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70. 开源千问 vs 闭源GPT-5？200+开发者真实体验告诉你答案

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71. 不公开、不共享！谷歌发布“Alphafold 4”级AI——IsoDDE

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72. "AlphaFold 4"—— 科学家惊叹于 DeepMind 药物研发分拆公司的独家新 AI

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73. Nature | 被称为“AlphaFold 4”的新AI登场：DeepMind药物子公司震动科学界

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74. DeepMind 全新 AI 药物发现引擎惊艳学界，核心细节却秘而不宣

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75. 超越“记忆”，拥抱“泛化”：Isomorphic Labs的IsoDDE如何重新定义AI药物发现

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76. AlphaFold之后，谷歌悄悄造了一个更厉害的AI模型，但这次不公开了

今日头条

77. "AlphaFold 4"闭源

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78. 潮流转变：开源 LLM 相对于闭源 LLM 的竞争优势

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79. Isomorphic Labs 药物设计引擎：在 AlphaFold 之后，开启一个新的前沿

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80. 解读:谷歌发布AlphaFold 4,这次全面闭源！ #谷歌 #AlphaFold #IsoDDE #AI制药 #人工智能

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81. 谷歌AI药物发现子公司Isomorphic Labs声称取得超越AlphaFold 3的重大飞跃

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82. 解读:谷歌发布AlphaFold 4,这次全面闭源！

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83. Isomorphic Labs药物设计引擎IsoDDE：以前所未有的预测准确度设计新药

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84. 谷歌悄悄的搞了个更厉害的AI模型 谷歌旗下公司Isomorphic Labs开发的一个名为IsoDDE的新AI模型，它被《自然》杂志评论文章称为“AlphaFold 4”。该模型在AI药物设计领域取得了显著突破。 与代码公开的AlphaFold不同，IsoDDE的代码是保密的。其核心能力在于预测蛋白质与配体（如小分子药物、抗体）的结合方式和强度，准确度超过了包括Boltz-2在内的现有AI方法，甚至优于传统的物理学计算方法。它尤其擅长处理与训练数据差异巨大的分子，并能从蛋白质的氨基酸序列出发，直接找到隐藏的药物结合口袋。 在具体应用上，IsoDDE在预测抗体与抗原结合的困难环节（CDR-H3环状结构）时，准确率比AlphaFold 3高出2.3倍，比Boltz-2高出近20倍。该公司已将其用于攻克那些因蛋白质表面光滑或口袋过深而难以成药的靶点。 文章指出，谷歌选择不公开IsoDDE，是出于商业考虑，旨在亲自下场研发新药以开辟增长点。这引发了科学界对于技术封闭可能减慢领域发展的担忧。Isomorphic Labs由DeepMind创始人、AlphaFold之父戴密斯·哈萨比斯领导，其科学顾问委员会也包括多位诺贝尔奖得主，显示出强大的科研背景。未来，该公司可能会直接带着新药成果出现在公众视野。

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85. MiMo-V2-Flash能否撼动Claude 3.5？开源模型与闭源霸主正面交锋

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86. “AlphaFold 4”闭源引发的思考

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87. 为什么企业宁愿花大价钱买闭源API,也不自己训练开源模型？

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88. 开源VS闭源 I AI企业如何抉择+合规指南

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89. 社区开源和厂商开源

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