谷歌发布Gemini 3.1 Pro：推理能力翻倍，性能超越GPT-5.2与Claude Opus 4.6_服务软件

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2. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 谷歌于今日正式推出升级核心模型Gemini 3.1 Pro。其实现了推理能力的跨越式升级，ARC-AGI-2测试得分达77.1%，较上代翻倍且大幅领先竞品。学术科研能力行业登顶，GPQA Diamond科学测试拿下94.3%高分，博士级专业处理能力突出。与此同时，Gemini 3.1 Pro编程与智能体能力跻身第一梯队，竞赛级编程表现领跑，工程代码修复比肩顶尖水平，长链任务能力近翻倍。同时支持百万token上下文，全模态原生理解，可高效适配科研、开发等全场景复杂任务。

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6. #谷歌 Labs 12 月密集推出多项 AI 实验更新，聚焦生产力和创意工具#2025 年 12 月 21 日讯，谷歌 Labs 在本月持续推进生成式 AI 实验项目迭代，特别是围绕 Gemini 3 和 Nano Banana Pro 等最新模型，推出了多项实用更新和新工具。这一波更新主要涉及网页浏览、生产力管理和创意内容生成等领域，体现了谷歌在 AI 应用落地上的加速步伐。两大新实验项目正式亮相：- Disco（12 月 11 日推出）：一款实验性 AI 驱动网页浏览器，由 Gemini 3 提供动力。核心功能 GenTabs 可将用户打开的浏览器标签页和聊天历史自动转化为自定义交互式网页应用，帮助处理复杂在线任务，如旅行规划或学习研究。目前仅限 macOS 用户通过等待列表加入测试，谷歌表示未来优秀想法可能融入 Chrome 等主流产品。- CC（12 月 16 日推出）：Gmail 中的实验性 AI 生产力代理，每天早上自动发送个性化“今日预览”邮件简报，总结收件箱要点；用户也可随时通过邮件 CC 该代理寻求帮助。目前面向美国和加拿大部分订阅用户开放早期访问。现有项目获得显著升级：- Mixboard：创意概念板工具新增支持 Nano Banana Pro 生成演示文稿、涂鸦功能，以及更多文件类型上传和多看板协作，进一步提升视觉 brainstorm 效率。- Pomelli：营销内容生成工具新增由 Veo 3.1 驱动的“Animate”功能，可将静态内容快速转化为品牌一致的动态动画。- Doppl：个性化时尚发现应用优化了试穿体验，新增直接购物链接和收藏功能。- Opal：无代码 AI 小应用构建工具集成 Nano Banana Pro 支持，提升图像生成质量。- Jules：AI 编码代理增强主动性，能提前识别并修复潜在问题。- StitchbyGoogle：UI 设计工具更新包括 Gemini 3 Pro 支持、原型生成、从 Nano Banana Pro 重设计直接输出工作 HTML、命令面板（Cmd+K）和预测热图等。- NotebookLM：移动端多项改进，如信息图和幻灯片生成、跨设备音频概述进度保存、相机图像作为来源支持；此外，聊天自定义提示字符限制提升、支持 DocX 文件，并加入 Google AI Ultra 计划。- FlowbyGoogle：视频编辑工具新增对象移除功能，以及支持下载 2K/4K 分辨率的 Nano Banana Pro 图像。谷歌 Labs 官网显示，这些项目大多依赖最新 Gemini 3 系列模型和 Nano Banana Pro 图像生成工具，旨在将前沿 AI 能力转化为日常实用场景。科技媒体如 TechCrunch 和 The Verge 报道称，此轮更新体现了谷歌对 AI 浏览器和代理的深入探索，用户反馈整体积极，但部分功能仍处于早期实验阶段，可能存在不稳定性。这一系列动作标志着谷歌在 2025 年末强化 AI 生态布局。感兴趣的用户可访问 labs.google 加入等待列表或试用现有工具。谷歌团队暗示，更多创新将于 2026 年陆续揭晓。

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9. #Google 正式发布 Gemini 3.1 Pro：专为最复杂任务打造的更智能模型#引言北京时间 2026 年 2 月 20 日（美国太平洋时间 2 月 19 日），Google 官方博客宣布推出 Gemini 3.1 Pro——这是 Gemini 3 系列的最新迭代版本，被定位为“处理最复杂任务的更智能模型”。不同于以往的 .5 版本更新，这次 .1 增量发布首次将上周在 Gemini 3 Deep Think 中首次亮相的“升级核心智能”大规模推向更广泛的用户群体。Google 强调，Gemini 3.1 Pro 专为“简单答案不够用”的场景设计，在高级推理、复杂问题解决、多模态理解和创意实现上实现了显著跃升。官方博客标题直指核心卖点：Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks。核心能力与性能跃升Gemini 3.1 Pro 继承并扩展了 Gemini 3 系列的原生多模态推理能力，能够处理文本、代码、图像、音频、视频乃至整个代码仓库等海量复杂输入。相比前代，3.1 Pro 在多项需要深度推理的基准测试中表现突出，尤其在 ARC-AGI-2 等评估全新逻辑模式解决能力的测试中，性能达到 Gemini 3 Pro 的两倍以上，成为 Google 当前最强的复杂任务推理模型。该模型特别擅长：- 同时处理多条逻辑链条- 规划高效的多步骤解决方案- 将抽象概念转化为可执行代码和交互式系统- 在创意与工程之间找到平衡官方演示：从概念到落地的惊艳能力Google 在博客中展示了四个极具代表性的实际案例，充分证明了 3.1 Pro 的实用价值：1. 实时国际空间站（ISS）跟踪仪表板模型一次性完成多项复杂任务：从公共 API 拉取实时遥测数据 → 构建响应式 UI → 应用真实物理原理渲染地球昼夜区域和 ISS 轨道位置。整个过程展示了它桥接数据源、界面设计与物理模拟的能力。2. 纯代码生成的动画 SVG 只需一句文本提示（如“一只鹈鹕骑自行车”），3.1 Pro 就能直接输出网站就绪的动画 SVG。这些矢量动画文件体积极小、可无限缩放、无需视频编码，极大降低了网页动画的实现成本。3. 交互式 3D 椋鸟群（murmuration）模拟模型推理鸟群真实物理运动规律，生成可通过手势操控的 3D 动画环境，并根据鸟群动态实时生成匹配的背景音乐。这不仅是视觉与听觉的结合，更是为研究者、艺术家和原型设计师提供的强大工具。4. 基于《呼啸山庄》的现代个人作品集网站模型深入理解原著的哥特式氛围与人物心理本质，设计出独特的视觉风格与交互逻辑，并直接生成完整的网站代码，而非简单文本总结或模板套用，展现了文学理解与前端工程的深度融合。这些演示均由 Gemini 3.1 Pro 独立完成，体现了其从“理解需求 → 系统性规划 → 完整代码输出”的端到端能力。技术规格与可用性（截至 2026 年 2 月 19 日）- 模型版本：gemini-3.1-pro-preview（公开预览阶段）- 上下文窗口：输入 1M tokens，输出 64k tokens- 知识截止：2025 年 1 月- 支持输入：文本、代码、图像、音频、视频、PDF- 主要输出：文本（含结构化输出、代码、工具调用等）- 定价：与 Gemini 3 Pro 保持一致（输入 $2/百万 tokens，输出 $12/百万 tokens，超长上下文有所上调）立即可用渠道：- 普通消费者：Gemini 移动/网页应用、NotebookLM- 开发者：Google AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Android Studio、Antigravity 平台（预览版）- 企业用户：Vertex AI、Gemini EnterpriseGoogle 表示，此次发布是向“代理式（agentic）未来”迈进的重要一步，3.1 Pro 将作为大多数复杂任务的默认强力基座模型。结语Gemini 3.1 Pro 的推出，再次证明 Google 在基础模型迭代速度与实用落地能力上的决心。它不再是实验室里的炫技，而是真正能帮助开发者、企业和创作者解决“最难问题”的生产力工具。当 AI 能够像人类一样同时思考物理、代码、美学与叙事时，我们与“复杂任务”的距离正在急剧缩短。Gemini 3.1 Pro 或许只是起点——更激动人心的代理时代，已经在加速到来。想立即体验？前往 Google 官方博客网页链接/ 或直接在 Gemini 应用中呼叫最新模型吧！

10. 一句话做了个Coze？Gemini 3 Pro让我懵了

11. Google 新发布的 Gemini 3.1 Pro Preview 已经能理解我 98% 的笔意了。你们可以对比之前的情况看看： 2023 年 8 月的 AI ：http://t.cn/AXtrxi4A 2025 年 2 月的 AI ：http://t.cn/A6swaYCa 所以我一直说，对于 AI 重点不是看今天能做什么，而是得想一想明天能做什么。

12. 谷歌Gemini 3.1 Pro推理分数翻倍，幻觉率继续下降，价格不变，又要重回王座？市值一夜上升超千亿元2025年11月，谷歌发布的Gemini 3 Pro曾短暂封王，但很快就被OpenAI和Anthropic的新模型挤下了宝座。AI世界的王座更替，比手机发布会还快。就在2026年2月19日深夜，谷歌带着名为“Gemini 3.1 Pro”的新模型杀了回来。官方数据看着挺吸引人：在一项衡量AI解决全新逻辑问题能力的“怪考题”ARC-AGI-2上，Gemini3.1 Pro的得分直接翻了一倍多，冲到77.1%。第三方机构Artificial Analysis的测试也显示，Gemini3.1 Pro的综合智能指数已经悄悄爬到了第一，把Claude Opus 4.6甩在了身后。#人工智能 #

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20. #Google发布Gemini3.1Pro# 春节还没过完，谷歌就甩出王炸～时隔仅三个月，Gemini 3.1 Pro闪电登场，核心推理能力翻倍，价格却纹丝不动，直接重夺综合性能榜首。这次升级最直观的是，复杂推理不再拉胯，学术与编程能力跻身第一梯队。更关键的是“加量不加价”的策略，让行业竞争从单纯堆参数，转向性价比与落地能力的较量。当前海外第一梯队已重新洗牌，Gemini 3.1 Pro领跑，Claude Opus 4.6与GPT-5.2紧随其后。#过个有AI年##HOW I AI#

21. #Google 正式发布 Gemini 3：面向开发者的最强推理与 Agentic 模型# Google 在官方开发者博客（https://blog.google/technology/developers/gemini-3-developers/）正式宣布推出 Gemini 3 系列模型，并立即向开发者开放 Gemini 3 Pro（Preview）版本。Google 称其为“目前最智能的模型”，在推理能力、Agentic（代理式）能力、多模态理解以及编程任务上实现全面突破，标志着“Gemini 3 时代”的开启。核心亮点与技术跃进 Gemini 3 Pro 在几乎所有主流评测中位居第一，相比 Gemini 2.5 Pro 有显著提升，主要体现在以下几个方面： 1. 推理能力大幅增强 - 拥有最先进的推理能力（state-of-the-art reasoning） - 擅长复杂指令遵循、深度工具调用、“Vibe Coding”（用自然语言描述感觉就能生成完整应用） - 新增 thinking level 参数，可在多轮对话中保留思考过程，实现更连贯的 Agentic 工作流 2. 多模态理解达到新高度 - 在 MMMU-Pro（图像推理）、Video MMMU（视频理解）等基准刷新纪录 - 支持超长视频高帧率采样 + 百万 token 长上下文，可精准回忆长视频细节并合成叙事 - 文档理解超越传统 OCR，支持空间推理、指向、轨迹预测等具身任务 - 屏幕理解（桌面/手机/OS）能力极强，可直接从截图或视频理解用户意图并执行操作 - 新增媒体分辨率精细控制，开发者可按延迟与成本需求动态调整 3. 超大上下文窗口 - 保持 100 万 token 上下文窗口，在长文档、长视频、超大规模代码库场景下表现优异 4. Agentic 与工具使用能力 - Terminal-Bench 2.0（工具使用）得分 54.2% - WebDev Arena 排行榜 Elo 分数 1487，领先 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1 等竞品 - 支持实时 Google Search grounding、URL 上下文、结构化输出，可轻松构建抓取-提取-推理完整代理流程开发者立即可用：接入方式与价格 - 立即体验：Gemini 3 Pro（Preview）已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线 - Google AI Studio 免费试用（有速率限制） - 企业用户通过 Vertex AI 接入生产环境 - 预览期价格（特惠）： - ≤200k token 提示：输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token - 详细价格与限额请参考官方文档 - 新工具与生态集成： - Gemini CLI 新增客户端 Bash 工具，可让模型直接提出并执行 shell 命令 - 服务端托管 Bash 工具（目前限早期合作伙伴，很快全面开放） - 已深度集成 Android Studio、Cursor、GitHub、JetBrains、Cline、Manus、Google Antigravity 等主流开发工具 - 支持流式输出、函数调用、思考过程保留、多轮 Agent 协作等单提示生成完整应用的惊艳案例博客中展示了多个“一句话生成完整可运行应用”的极端案例： - 用一句提示生成完整可玩的复古游戏（Synthwave Space） - 从潦草手绘草图或语音备忘录直接生成交互式落地页或完整 App - “Bring any idea to life” 应用：上传任意图片/视频，模型自动理解并生成对应代码 - Visual Computer 演示：模型实时观察屏幕内容，理解意图并自动操作总结与展望 Gemini 3 Pro 的发布标志着 Google 在大模型竞赛中再次大幅提速，尤其在开发者最关心的推理深度、Agentic 能力、多模态长上下文、工具集成四大领域实现全面领先。Google 明确表示：“这只是 Gemini 3 时代的刚刚开始。”后续将快速推出 Gemini 3 Flash（轻量版）、更强多模态能力以及更低价格。对于开发者来说，现在就是上手的最佳时机——直接前往 Google AI Studio 搜索 “gemini-3-pro-preview” 即可免费体验目前最强的商用大模型之一。Google 用真实基准分数和惊艳 Demo 证明：Gemini 3 正在重新定义 AI 辅助开发的极限。

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24. #Google发布Gemini3.1Pro# 2 月 19 日，Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro，从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看，Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2（测试模型解决全新逻辑模式的能力）得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多。对比竞品：Claude Opus 4.6 得分 68.8%，GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam（高级学术推理）上 3.1 Pro 得分 44.4%，也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond（科学知识）拿到 94.3%，同样是所有模型最高。#过个有AI年##HOW I AI#

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27. #Google发布Gemini3.1Pro# 新年刚过，谷歌AI硬核更新来了，2026年2月19日，Google发布Gemini 3.1 Pro，核心升级在于推理能力大幅跃升：ARC-AGI-2得分从31.1%飙升至77.1%，Humanity's Last Exam和GPQA Diamond等高阶推理与科学知识测试均领先竞品。强化Agent任务与编码能力，支持百万token上下文及多模态输入。关键亮点是性能翻倍但价格不变，性价比显著优于GPT-5.2和Claude Opus 4.6，现已面向开发者和订阅用户开放预览。越来越强的AI，给我们普通玩家也是一种快乐！#过个有AI年##HOW I AI#

28. 谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线！华人大神挂帅，OpenAI无力反击

29. #Google发布Gemini3.1Pro# Google终于把Deep Think那套推理能力下放到Pro版了。Gemini 3.1 Pro这次在ARC-AGI-2上直接翻倍，77.1%的分数意味着什么？意味着模型处理陌生逻辑问题的能力有了质的飞跃。但我觉得更有意思的是它展示的几个应用场景。同时协调API遥测、UI渲染和物理计算做个ISS追踪仪表盘，这已经不是单线程的“问答”了，而是多逻辑流的并行处理。还有那个对鸟群物理特性推理后生成的3D模拟，能实时响应手势还能配乐，这说明模型的“理解”正在从文本层渗透到物理层和创意层。说实话，AI现在缺的不是单点能力，而是把推理、创造、执行串起来的系统性能力。Gemini 3.1 Pro这条路线，是在把大脑皮层和脑干连起来。这个进化还挺好玩。大模型竞争激烈度已经从“半年一更”变成了“季度迭代”，算力堆出来的优势，几个月就能被算法优化抹平。这行业，好看的就永远是下一局。#过个有AI年##HOW I AI#

30. #Google发布Gemini3.1Pro#这波更新堪称史诗级飞跃！在最难AGI测试ARC-AGI-2中，它以77.1%的逆天成绩屠榜，性能竟是上一代的2倍多，将刚刚登顶的Claude Opus 4.6（68.8%）甩在身后！代码、推理、智能体能力全面碾压，在LiveCodeBench等硬核测试中疯狂刷新纪录。更狠的是，它独家支持100万Token超长上下文（竞品直接不支持），还大幅降低了幻觉率。最让开发者狂喜的是——它的API调用成本，还不到Claude Opus 4.6的一半！性价比直接拉满。实测效果更惊艳：一句话Prompt，3分钟生成电影级SVG动画；轻松模拟城市规划，生成城市拓扑图；甚至能搭建实时航天看板，追踪空间站轨迹…创造力与生产力完美结合。#过个有AI年##HOW I AI#

31. Gemini 3 Pro 震撼登场！让你的创意无界限，轻松工作高效突破！

32. 谷歌夺回王座：Gemini 3.1 Pro来了！姚顺宇：后面还有更好的

33. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布#谷歌正式推出Gemini 3.1 Pro，推理能力翻倍，聚焦科研、工程等复杂任务，并全面开放至消费与开发场景。这是谷歌在大模型赛道的关键反击，以核心性能突破重塑竞争力。模型全端落地，降低复杂AI使用门槛，推动技术从实验室走向实用。全球AI竞赛进入硬核比拼阶段，更考验落地效率与用户体验。谷歌gemini3.1pro正式发布

34. #Google发布Gemini3.1Pro#Gemini 3.1 Pro这次更新，谷歌明显把AI从聊天机器人往工作搭子推。重点不是堆参数，而是深度推理、啃长文档、多模态通吃，能直接给结论+证据链，这才是真生产力。我觉得免费够用党和愿意付费党完全是两拨人。普通用户聊聊天、写文案，免费版足够；但学生、职场人、自媒体，需要读论文、整资料、做方案，这种“会思考”的AI能省几小时，为效率付费很值。现在AI付费已经不是炫技，是看能不能替代人工。能帮我少加班、少出错，每月几十块真不贵。但前提是别虚标能力，别用着用着掉链子。google发布gemini3.1pro 说到底：免费看体验，付费看效果。真能解决问题，大家愿意买单；只吹参数不落地，再强也白搭。#过个有AI年##HOW I AI#

35. 16项测试赢了13项！Gemini 3.1 Pro碾压GPT-5.2和Claude

36. #Google发布Gemini3.1Pro#Gemini3.1 Pro在核心推理能力上更进一步。在ARC-AGI-2（一个评估模型解决全新逻辑模式能力的基准测试）测试中，3.1 Pro获得了77.1%的验证分数，在推理表现上达到3 Pro的2倍。其他专业领域都有突破: 学科知识:在 GPQA 钻石级测试中得分为 94.3%；编码:在 LiveCodeBench Pro 上 Elo 得分为 2887，在 SWE-Bench Verified 上得分为 80.6%；多模态理解：在 MMMLU 测试中达到了 92.6%。即日起，3.1 Pro 将陆续上线。#过个有AI年##HOW I AI#

37. 谷歌Gemini 3硬核评测：数学、视觉、推理全面吊打GPT-5.1！“落地”实测更让人大开眼界！

38. #Google发布Gemini3.1Pro# 几乎同时马斯克旗下xAI发布Grok-3和谷歌DeepMind发布Gemini 3.1 Pro。这两款模型之间不知道新秀的乱拳厉害还是老师傅的筋骨更坚韧，不过当前AI市场格局正在悄然的变化着已经是越发明显了。谷歌凭借生态优势抢占全场景赛道，xAI则以免费策略和马斯克的影响力快速圈粉。Gemini 3.1 Pro主打多模态全能性，集成视频、音乐生成功能，深度适配移动端，交互流畅，但在专业推理场景的针对性不足。Grok-3依托十万级H100 GPU集群，思维链推理能力突出，数学、科研场景表现优于前者，且具备DeepSearch实时检索功能，不过多模态稳定性欠佳，图像处理能力有限。Gemini 3.1 Pro聚焦复杂问题解决者，主打全场景落地，兼顾消费级与专业级需求，侧重软硬件生态联动。Grok-3以追求事实真相为核心，主打免费开放的普惠路线，深度绑定X平台，侧重实时信息整合与高效推理，瞄准大众用户与科研爱好者。#过个有AI年##HOW I AI#

39. #Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI#美国AI大模型也加入春节大战！科技巨头Google更新了自家的大模型——Gemini 3.1 Pro，距离Gemini 3 Pro 上线仅三个月。Gemini 3.1 Pro这次升级的核心卖点是推理能力翻倍，但价格不变。在评估模型解决全新逻辑模式的ARC-AGI-2测试中，Gemini 3.1 Pro得分达77.1%，较Gemini 3 Pro的31.1%提升超一倍，显著领先Claude Opus 4.6（68.8%）和GPT-5.2（52.9%）。定价与 Gemini 3 Pro 完全一致。200k token 以内输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token；超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变，性价比明显提高。对比参考：Claude Opus 4.6 为 $5/$25，GPT-5.2 为 $1.25/$10。不过，Gemini 3.1 Pro被部分用户反馈性能不均衡，基准测试和真实体验有落差。不过考虑到目前仅是预览版，后面稳定版将会进一步优化。#老张聊科技#

40. 看完 Gemini 3.1 Pro 的更新，只剩下一个感慨：属于自主数字员工的时代正式开启！Google 这波不是挤牙膏，是直接上高压水枪。3.1 Pro 针对开发者交出了极其恐怖的答卷：SWE-Bench 得分破 80%：它不仅能读懂你的代码仓库，还能直接上手改 Bug、做重构。Text-to-SVG 纯代码动画：这个功能简直是神来之笔！它能直接用纯前端代码生成极度清晰、超小体积的矢量动画，彻底颠覆了传统的像素级视频生成逻辑，对网页性能太友好了。极低幻觉 + 超高性价比：带着这么变态的推理能力（GPQA Diamond 94.3%），使用成本居然只有同级别顶级模型的一半。Takeaway：AI 正在补齐最后一块短板：行动力与长久记忆。不要再把 LLM 当高级计算器用了，把它当成你的首席架构师和不知疲倦的研发团队。能限制你的，真的只剩你的想象力和架构能力了如果说之前的 AI 是听话但需要手把手教的实习生；那么今天的 Gemini 3.1 Pro，就是一个自带工具箱、能独立扛下整个项目的资深外包。学会把执行权交给 AI，是今年所有脑力工作者的一场大考。#Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI# 32号科技所的微博视频

41. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 谷歌Gemini3.1Pro正式发布，推理能力翻倍且成本不变。ARC-AGI-2测试得分77.1%超GPT-5.2，GPQA达94.3%行业第一。支持100万Token上下文，定价仅为Claude Opus 4.6一半。但存在性能稳定性问题，JS代码生成失败率超60%，幻觉率降至50%。谷歌压缩更新周期至3个月，推动AI工业化。数懒小姐姐的微博音频

42. 【AI学习】Gemini 3 Pro实战案例之《文章生成白板照片》，遥遥领先？ #AI工具实测 #AI实战 #AI教程

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45. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 谷歌Gemini3.1Pro正式发布，性能大幅提升，ARC-AGI-2测试得分77.1%，超越Claude Opus 4.6和GPT-5.2，重夺AI模型性能王座。科学推理和编码能力刷新纪录，支持100万Token长上下文输入。定价策略加量不加价，性价比优势显著，行业竞争进入白热化阶段。乖乖Show的微博音频

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59. Gemini 3.1 Pro

60. 突发！刚刚，谷歌发布 Gemini 3.1 Pro

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86. 谷歌就在今天（2026年2月20日）正式发布了 Gemini 3.1 Pro 模型，并且正如你所说，它已经面向企业用户在 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 中开放。

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106. 谷歌发布Gemini 3.1 Pro,推理性能翻倍开启AI新纪元

107. 谷歌Gemini 3.1 Pro发布，更智能

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110. Gemini 3.1:小小小小更新压过对手大迭代,Google卷飞了

111. Gemini 3.1 Pro免费使用全攻略

112. 刚刚,Gemini 3.1 Pro 重磅上线!

113. 普通开发者或用户如何才能使用和体验到谷歌Gemini 3.1 Pro的强大功能?

114. 一文详解|Gemini-3,及配套的Antigravity、Gemini CLI、生成式 UI、Otter、Firebase..

115. Gemini 3.1 Pro正式发布,AI进入“深度推理”时代

116. 谷歌Gemini 3.1 Pro重磅发布，推理能力跃升77%，多项指标破新纪录

117. Gemini 3中文测评结果发布：首超GPT-5 全球第二

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119. GPT-5.2 vs Gemini 3.0 ：顶尖大模型终极对决

120. Gemini 3.1 Pro真有那么神？我拿自己论文数据试了，没忍住想吐槽

121. 谷歌 AI 最新Gemini 3.1 Pro 到底比 OpenAI 的 GPT 强在哪？

122. GPT5.2 和 Gemini 3 Pro 谁更强？

123. Gemini 3.1 Pro好用吗？国内直连详细教程！

124. 谷歌放大招！Gemini 3.1 Pro发布：推理能力翻倍，12项第一，还免费

125. Gemini 3.1 Pro正式发布！

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127. Gemini 3.1 Pro 发布：深度推理增强，可直接生成页面、动画与3D交互

128. 刚刚，Gemini 3.1 Pro 发布

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130. Gpt和Gemini如何选择？直接秒选，想都不用想！

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132. 谷歌王炸屠榜！Gemini 3.1 Pro 推理翻倍干翻 GPT/Claude，姚顺宇：更强的还在路上

133. 庆祝 Gemini 3.1 Pro 上线！重磅优惠来袭！

134. 谷歌Gemini3.1 Pro屠榜封神，清华姚顺宇出手！Claude和GPT被逼入死角

135. gemini 3 pro 究竟如何？（非广告，本人感受）

136. Gemini3 Pro vs ClaudeSonnet4.5 Gemini 3 Pro vs Claude Sonnet 4.5，谁才是编程王者? 目前 Gemini 3 Pro 给大家的印象是，各项基准测试一骑绝尘，编码略输 Claude Sonnet 4.5。AI 技术博主 Mervin Praison 对两款模型的编码能力做了一个面对面测评。先说一下 Gemin 3 Pro 的优点。它可以处理文本、图片、视频、音频，甚至 PDF 文件，基本上什么都能扔进去，输出都是标准的文本格式。上下文窗口很大，输入高达 100 万 Token，输出 6.4 万 Token，实用性很强。知识库更新到 2025 年 1 月，支持函数调用、结构化输出，甚至可以把搜索当工具直接用，还有代码执行能力。Gemini 3 Pro 采用稀疏专家混合（SMoE）结构。官方还发布了专门做推理的 Gemini 3 Deep Think，强化了多模态和推理这两块。在 Mervin 实际测试中，Gemini 3 Pro 预览版在基准任务上表现很稳，比如生成 Three.js 应用时，报错和警告都比 Claude Sonnet 4.5 少，平均生成时间也略短。在做旋转立方体、数据仪表盘、分子结构浏览器、太阳系模拟这些任务上，Gemini 3 Pro 的生成结果要么更快，要么更流畅，交互体验也好一些。当然偶尔也有例外，比如地形模拟和城市生成，Claude Sonnet 4.5 的画面更自然、清晰，视觉观感更讨喜。总体下来，两者各有优势，但 Gemini 3 Pro 在稳定性、速度、上下文处理能力上确实有点领先。最近看了不少 AI 博主的测评，或许每个人测评的内容和方式不同，我的感受是，Germini 3 Pro 、Sonnet 4.5，以及 GPT 5.1 各有千秋，并没有那款模型有特别明显的优势。建议大家，几款模型都可以拿来试试，除了模型本身性能，也需要多关注模型的使用成本，自己的熟悉程度，搭配的工具等整个开发生态！ #AI编程 #Gemini3 #ClaudeSonnet #AI技术 #AI工具

137. 最新的Gemini 3 Pro国内使用指南：Google AI Gemini 3 pro 如何使用及国内使用教程

138. Gemini 3.1 Pro 深夜发布！Google 太吓人了

139. Gemini 3.1 Pro 推理能力大升级，ARC-AGI-2 分数直接翻倍！家人们，谷歌 Gemini 又进化了！🔥 Gemini 3.1 Pro 正式规模化上线！它升级了核心智能和高级推理能力，专门处理复杂工作流：可视化复杂主题整理零散数据让创意项目落地甚至能追踪国际空间站！在测试新颖逻辑模式的 ARC-AGI-2 上，它的得分直接比 3 Pro 翻了一倍多！现在已经在 Google Gemini App 里推送，开发者也能在 Google AI Studio 通过 API 预览使用了！ #GoogleGemini #Gemini3.1Pro #AI

140. 刚刚！谷歌重磅发布Gemini 3.1 Pro

141. Gemini 3.1 Pro 实测，编码变强了 Gemini 3.1 Pro 正式发布！本期视频通过 12 个实际项目全面测试它的编码能力和前端设计水平。从基准跑分来看，Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 上进步显著，SWE-bench Verified 接近 Opus 4.6，Terminal bench 2.0 甚至超越了 Opus 4.6。实测包括：美发沙龙网页、CSS Playground、元素周期表、催眠动画、像素风派对、可编程宠物、绵羊理发店、排序可视化、终端模拟器、交通模拟器、仓储机械臂、网页合成器，以及用 Remotion 生成宣传视频。最后还有一个真实项目实战：一个 Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex xhigh 都没能修复的视频预处理 Bug，Gemini 3.1 Pro 一次就解决了！ 💡 小贴士：在 AI Studio 中使用 Gemini 3.1 Pro 效果优于 Gemini APP。时间戳 00:00 Gemini 3.1 Pro 发布 & 基准成绩速览 01:03 实测 09:16 修复 Opus 4.6 和 GPT-5.3 都搞不定的 Bug #Gemini #Gemini31Pro #GoogleAI #AI编程 #Codex

142. 推理得分暴涨46% 谷歌Gemini 3.1 Pro实测 AI格局将生变？

143. Gemini CLI可以使用Gemini 3 Pro了

144. 统一回复一下关于Gemini3的问题： Gemini3是语言模型，Nano banana是图片模型，Gemini3.1 是视频模型（只能8s，每日受限次，不用也罢） 🪜+谷歌邮箱是可以体验免费版的。谷歌账号，方法正确，国内是随便申请的。 AI pro（就是会员）才能用3.1和多次Nano banana，也不是非要去搞这个，要海外学生认证和绑信用卡才能享受一年免费。普通人用豆书记就行了。Gemini更适用于写代码、做设计、搞研究的专业人士。 #谷歌 #Gemini#gemini3#nanobanana

145. 谷歌押注AI推理赛道：Gemini 3.1 Pro登场，国内开发者零门槛接入指南 - 哔哩哔哩

146. Google ai studio新上了Gemini 3 pro模型，真的挺不错，以后不需要有特别专业的编程技术也可以根据自己的需要写小程序了。这挺好玩，调试程序不用自己一行行找毛病了，就对话框告诉他就行了，但是我昨晚想让它给我做给AI图片和视频编辑，它倒是利用最新的VOE和NANO模型可以做，不过我没有收费用户的API KEY，一开始也不知道，就拿着免费的API KEY用，怎么都不行，就是提示无KEY，把报错截图和代码截图给它看，他就告诉我怎么在管理项目中导入KEY，甚至说要是找不到在哪操作，可以直接写进代码中，有意思的一点是，好多次尝试失败后，他居然跟我说，估计是我粘贴代码有问题，干脆他帮我写好得了，让我直接复制它写的代码，保证运行无报错，省的我自己敲的时候输入错误，哈哈，好像一个人一样

147. 《谷歌Gemini 3.1 Pro推理能力翻倍！ARC-AGI暴涨两倍》10w字技术文档

148. 如何评价 Google 发布的 Gemini 3 Pro？与 Claude 4.5 和 Codex 5.1 相比有何优劣？

149. Gemini 3 Pro太变态了！前端程序员，真的不存在了！

150. 谷歌发布Gemini 3.1 Pro

151. GPT5.1 vs Gemini 3.0 Pro 全维度对比及快速接入实战 - 哔哩哔哩

152. GEMINI 3.1 PRO 介绍

153. AI 编码之战：Claude VS. Gemini

154. 亲测有效！Gemini 3 Pro 学生认证全攻略，白嫖 12 个月 Pro 权限 + 2TB 云存储

155. Gemini 3.1正式发布（附教程）

156. 突发！谷歌Gemini 3.1 Pro发布，Claude与GPT被逼入死角？性能如何

157. Gemini官网和中文版入口，免翻

158. 谷歌Gemini 3.1 Pro发布：推理能力翻倍，专为复杂任务而生

159. Gemini 3 Pro 遥遥领先？全面测评对比Claude 在本期视频中，我们对 Gemini 3 Pro 和 Claude Sonnet 4.5 进行了全面的对比测试，评估它们在多个任务中的表现，包括编码能力、多模态理解、写作创作和推理能力。我们将逐一分析两款AI模型在这些核心领域的实际表现，看看 Gemini 3 Pro 是否真如它所声称的那样“遥遥领先”，是否能成为地表最强的模型。通过详细的实测，我们将揭示 Gemini 3 Pro 和 Claude Sonnet 4.5 的优劣势，并且帮助你了解哪款AI模型在不同领域中表现更加卓越。想了解最新的AI发展和技术对比，快来观看吧！ #ai #Gemini3Pro #ClaudeSonnet45 #人工智能 #大模型

160. 10分钟上手！Gemini 3 Pro 无梯子调用教程 - 哔哩哔哩

161. 稳定优质gemini-vertex

162. Gemini 3.1 Pro 正式发布！

163. 【2026年2月最新】Gemini 3.1 Pro发布，国内怎么用？完整教程 - 哔哩哔哩

164. 谷歌Gemini 3.1已经可以在Vertex上使用了!

165. AI Coding：claude opus 4.5 对决 gemini 3 pro 的编程擂台赛

166. 普通人怎么使用上Gemini3Pro？

167. 谷歌发布 Gemini 3.1 Pro,声称推理能力翻倍

168. Vertex AI玩转Gemini模型：一趟避开繁琐、直抵核心的部署指南

169. Gemini 3.1 Pro深度拆解：谷歌AI模型的革命性升级

170. GPT-5从“神坛”掉下来，不代表变弱了，而是别人更强了!

171. 谷歌重磅发布Gemini 3.1 Pro，2 倍 Gemini 3 Pro 推理性能，强在哪里？

172. Gemini 3来势汹汹,Claude Code还是编程AI第一吗?最新实测数据告诉你答案

173. Google 于 2026 年 2 月 19 日发布 Gemini 3.1 Pro 模型，这是 Gemini 3 Deep Think 的核心智能版本，在 ARC-AGI-2 基准测试中得分 77.1%，较前代 Gemini 3 Pro 性能提升一倍，标志着复杂逻辑推理的重大突破。 #Ai #gemini

174. gemini cli有点香了

175. 我自己摸索了一下午，终于把 Gemini 3 注册成功了，顺便写个教程给后来人

176. 3 步快速接入 Gemini 3！YibuAPI 多模态能力全解析 - 哔哩哔哩

177. 用Gemini3开发了个AI应用，满意的睡不着觉 0 代码能力小白，在 Google AI studio 纯靠和 AI 友好交流（PUA AI），搭建了自己的 Dream App；几个特点：极简实用：只专注打磨了「AI 协助(批量)录入任务、日历拖动安排时间、打钩完成任务」三大核心环节体验 AI 协助录入任务：简单文字录入TODO，AI 智能识别DDL，支持一句话快速创建多个任务用日历＋任务清单双视图安排任务：可拖动安排任务ddl，支持跨视图（从列表到日历视图）拖动安排时间，我个人强烈推荐这样的灵活管理方式（我只在 Google 日历见过支持这样操作，如有其他产品欢迎推荐）很多细节优化，媲美专业产品的操作体验（当然很多基本功可能还要迭代/重构）晚点我会发布一个详细教程，分享下我的经验和坑~#AI #gemini #vibecoding #aicoding#任务管理

谷歌发布Gemini 3.1 Pro：推理能力翻倍，性能超越GPT-5.2与Claude Opus 4.6

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