AI医疗龙头谁主沉浮：技术落地与赛道卡位的深度博弈_其他智能设备

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12. 【首个罕见病领域AI大模型来了，预计2028年中国AI医疗行业市场规模将近300亿元】#AI医疗能让健康更普惠吗#易误诊、漏诊，确诊难，是许多罕见病患者面临的难题。如今，随着人工智能在医疗领域的加速应用，罕见病等疾病的诊断和治疗效率得到了显著提升，为患者赢得了宝贵时间。在北京协和医院，全国首个罕见病领域人工智能大模型“协和·太初”，正式进入临床应用阶段。据了解，目前AI在医学影像诊断、病理分析、药物研发等垂直领域的应用逐渐深入，AI技术也正在赋能更多医疗细分赛道。据前瞻产业研究院预计，中国AI医疗行业市场规模将会以每年超过25%的增速保持增长，2028年市场规模将接近300亿元。央视财经的微博视频

13. 如果AI的终极形态不是在屏幕里，而是在现实世界里替人类干活。你觉得下一个爆发点会先出现在机器人，自动驾驶，还是医疗？#大咖观察 #红衣聊AI #科技 #人工智能 #黄仁勋

14. #浙江首创主动脉急诊AI模型# 顶级三甲医院的诊断能力如何下沉？iAorta给出答案：AI模型在浙江10家医院部署后，基层医生也能借助CT平扫快速锁定致命性主动脉病变。当算法以95.5%敏感性预警危情，县域医院不再因经验短板延误救治。这揭示医疗AI的本质价值——打破资源壁垒。随着技术门槛降低，更多“沉默的急诊室”将获得专家级诊断支持，健康中国2030的公平愿景正被代码点亮。

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16. 一项最新调查显示，医生对AI的接受速度惊人：67%每天使用AI，84%认为AI让他们成为更好的医生，42%表示AI让他们更愿意留在医疗行业（仅10%表示减少）。AI主要缓解的是行政和科研负担，而非直接临床诊断。医生们普遍感受到医疗诊断本身存在不确定性，传统上想寻求同事“二次意见”但碍于打扰，而AI成为了随时可用的“第二意见”。这不仅提升了效率，也减轻了认知负担，让医生能专注于更复杂的临床判断和患者关怀。然而，AI在医疗的真正突破点是减少文书工作。医生们花费50%以上时间在电子健康记录和行政事务上，AI自动化处理临床笔记、账单和患者沟通，极大释放了医生的时间和精力。这直接关联到42%的医生留职意愿提升——解决了“文书病”比提升诊断准确性更关键。值得注意的是，尽管AI技术强大，医疗机构的慢节奏和组织瓶颈仍是AI推广的最大障碍。许多医生选择私有或影子IT解决方案，自行绕过复杂的机构流程，推动技术落地。同时，部分医生对AI的信任和使用仍存疑虑，尤其在诊断环节。AI的潜力巨大，但需要更好的培训、规范和评估，确保安全和有效。医生和AI的关系应是“自动化放大可扩展部分，释放人类专注不可替代部分”，而非简单替代。这场医疗AI革命，实质上是一次“悄无声息”的变革：它没有承诺颠覆，而是通过解决“摩擦点”赢得医生信赖。未来AI成功的标准，不是纯粹准确率，而是“医生时间的回归”。医生们用AI，正是为了找回作为医生的初心——更多时间给患者，更少时间给文书。2025-physicians-ai-report.offcall.com

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19. #回顾2025被AI颠覆的行业# 医疗圈太震撼！外科医生零编程靠AI造出手术导航仪，精度比肩专业系统；影像诊断从30分钟缩至3分钟，药物研发周期直接砍80%，AI还独立开发2款抗癌新药进临床试验～看病效率、研发速度双双开挂，医疗AI已从辅助走向核心！#AI重构医疗##AI厂商#

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21. 中国医疗AI发现早期胰腺癌，这才是AI该做的事！ #医疗AI #胰腺癌 #医疗科技 #抖出健康知识宝藏 #我的年度健康盘点

22. #浙江首创主动脉急诊AI模型# 三登《自然·医学》的达摩院医疗AI，正将中国方案写入国际医疗版图。从降低欧美4.3小时确诊中位数到1.7小时，从单一病种到多疾病协同筛查，中国团队以临床痛点驱动技术创新。iAorta的价值超越技术本身：它证明在资源有限的急诊场景中，AI能以极低成本实现精准诊断。当这种模式全国推广，中国或将为全球提供“高性价比智慧医疗”的新范式。

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26. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

27. 盘中突发，600363，一分钟内涨停！AI医疗正迎来商业化拐点，机构高频调研股揭晓未来，随着AI技术的不断突破和医疗健康需求的升级，AI医疗行业有望持续保持高景气度。突发利好，联创光电午后直线涨停12月31日午后开盘，联创光电(600363)出现大量买单，公司股价由绿盘直线拉升，不到1分钟股价封住涨停板。消息面上，据联创超导官微消息，近日，由江西联创超导技术有限公司（下称“联创超导”）承制的“大功率低温制冷系统与模型超导磁体研制服务项目”已顺利完成交付，并通过客户正式验收。这标志着联创超导在商业航天电磁发射这一前沿领域的首个工程化订单取得圆满成功。联创超导由江西省电子集团和联创光电共同投资组建。截至收盘，联创光电涨停板封单5.21万手。今日超导概念股涨幅靠前的还有中超控股、宝胜股份、东方钽业、精达股份、百利电气。北京市多措并举支持医疗领域人工智能发展北京医疗领域发展人工智能将有更明确的措施。12月30日，北京市卫生健康委召开医疗健康人工智能政策发布媒体沟通会，详细解读了《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》（简称《行动计划》）和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026—2027年）》（简称《若干措施》）。《行动计划》从聚焦核心场景应用、进一步拓宽应用场景、加大支撑保障力度等三个维度出发，共部署了16项重点任务。聚焦核心场景应用，《行动计划》聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理的核心应用场景，鼓励医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品，推广至全市相关医疗机构开展应用。《若干措施》提出，到2027年，在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。北京市卫健委信息处处长邓锴介绍，《行动计划》和《若干措施》两份文件，将抢抓人工智能发展历史机遇，赋能人工智能和医药健康产业发展，通过人工智能赋能医疗健康行业，使人民群众广泛享有更加优质、便捷、高效的医疗卫生服务。同时，立足卫生健康行业自身的需求场景、行业数据、科技服务等方面，提出支持人工智能和医药健康产业发展的具体举措。AI医疗正迎来商业化拐点AI医疗作为AI应用的核心一环，正在重塑整个医疗健康产业的价值链。中国医药新闻信息协会融媒体分会执行会长王宇飞在西普会期间召开的2025蚂蚁AI数字医药峰会上表示，国家对医药行业的重视程度与日俱增，一系列利好政策不断出台，为AI在医药信息传播领域的应用提供了清晰的政策引领。《2025数字医疗年度创新白皮书》显示，人工智能与医疗领域的融合持续深化，成为行业发展的核心引擎。截至2025年，人工智能医疗器械累计获批数量已达207款，技术落地进程加速；资本市场热情不减，10亿元级超大额单笔融资出现，彰显行业发展潜力。在应用场景层面，人工智能已成功赋能临床试验优化、个性化健康管理、保险服务创新及区域医疗协同等关键环节，实现从技术研发到实用价值的跨越。AI医疗的高速增长得到了资本市场的高度关注。据世界经济论坛《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告预测，2024年至2032年，全球AI医疗市场年复合增长率将达43%，规模有望突破4910亿美元。其中，生成式人工智能（GenAI）在医疗领域的增速尤为显著，预计年复合增长率达85%，2027年市场规模将达220亿美元。

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29. #医生版ChatGPT估值120亿美元#OpenEvidence ，一个医院和病患都用的双边聊天机器人，美国正经医生都在用。垂直领域做得最好的AI产品OpenEvidence （医疗）Harvey （法律）Lovart（设计）Gamma（PPT） JerryHuang20030919:2035年再回望今天，如果此刻错过了医疗AI，就像2020年错过英伟达、2025年看着它市值翻了数十倍一样。但真正值得长期关注的，不是短期回报，而是AI医疗在第一性原理层面的不可逆价值。医疗是人类最庞大、最复杂的信息系统，每一次诊断、处方、护理、支付，都是数据、知识与决策的流动，而AI的本质正是处理信息和优化决策的通用引擎。当AI与医疗结合，算法第一次真正进入生命系统的核心。2023年，美国医疗支出达4.9万亿美元，占GDP的17.6%，几乎每6美元的经济活动就有1美元花在医疗上。这个市场不仅巨大，更关乎每个人的生老病死，而现实中的医疗体系依然效率低、浪费多、信息断层严重。AI医疗的价值不在于改进旧系统，而在于重构整个医疗信息流，它让医生从文书中解放出来，让药物研发像软件一样可编程，让诊断、护理、保险都以数据为驱动。医疗的根本问题是人力瓶颈，而AI的能力是信息压缩与决策复制，当这两者相遇，效率跃迁将是非线性的。当医生不再被文书束缚，诊疗供给会像电力普及一样迅速扩张，用户数量、诊疗频次和健康数据交互量都将指数级增长。AI医疗不是一个风口，而是一次生产力结构的重写。未来十年，医疗的增长逻辑将不再依赖人，而依赖模型。当算法取代手工处理，医疗的规模扩张将不再受限于医生数量。我的观点：未来当AI在医疗中取得真正的突破时，诊疗用户量会出现非线性增长，也许不会很快，但那一天一定会到来。我看好的企业（展示部分）： OpenEvidence，Ambience Healthcare，Hippocratic AI。

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42. #AI医生能超过真人医生吗#这个话题最近争议拉满！作为一直关注医疗科技领域的博主，今天从专业角度跟大家好好聊聊：AI在医疗领域的表现到底怎么样？真的能超越普通医生吗？首先必须承认，AI在医疗领域的突破确实让人惊艳。德国的一项大规模研究显示，AI辅助放射科医生筛查乳腺癌时，每1000例就能多发现1例患者，检出率提高了17.6%，活检确诊率也从59.2%提升到64.5%。还有医院里的AI影像系统，能在几十秒内识别出2毫米以上的肺结节，把医生的阅片时间大幅缩短，有效降低漏诊率。在病历书写、手术记录这些流程性工作上，AI更是“效率王者”，医生口述30秒就能生成规范的记录，省去了大量手动书写的时间，让医生能更专注于诊疗本身。但要说AI超越普通医生，就有点夸大其词了。哈佛的研究发现，GPT-4这类顶尖AI模型，在面对结构化病例选择题时准确率能到82%，可一旦进入模拟医患对话场景，准确率直接骤降到26%，甚至有近3成的情况无法完整获取患者病史。这背后的核心问题是：医疗诊断不是简单的“对答案”，而是需要结合患者的情绪、生活习惯、既往病史甚至家庭情况的综合判断，这正是AI的短板。一线医生的临床经验更是AI难以复制的。社区医院的医生面对慢性病患者，能通过“老熟人”式的了解，快速缩小诊断范围，而AI可能会罗列一堆无关信息；外科医生手术时的临场应变、妇产科医生面对产妇突发状况的果断处置，这些都需要长期实践积累的“直觉”和经验，是算法无法模拟的。更重要的是，医疗不仅是技术活，更是“良心活”，医生的人文关怀、对患者的情绪安抚，这些“有温度的医疗”，AI目前还无法企及。我们的观点很明确：AI永远替代不了真人医生，但绝对是医生的“神助攻”。它能帮医生处理重复工作、提升筛查效率、优化诊疗流程，让优质医疗资源触达更多人，尤其是基层和偏远地区。对普通人来说，AI是很好的健康科普和应急辅助工具，但绝不能作为诊疗依据，身体不适最终还是要靠专业医生的面诊诊断。

43. #用AI看病的人6成来自小城乡镇# 近日，相关数据显示，使用AI看病的用户中，60%来自三线及以下地域。从乡村卫生室到城市社区医院，AI医疗服务不断发展，“赛博医生”在基层“大面积上岗”，将优质医疗资源带到基层，打破看病的地域限制。当你生病时，会求助AI医生吗？

44. #数字医疗黑科技亮相数贸会##全球数字贸易博览会# 在全球数字贸易博览会的数字医疗8号展馆，江丰生物带来的AI数字病理扫描仪成了全场焦点，用硬核科技重新定义病理诊断效率。这款被称为病理诊断界“数码相机”的黑科技，正让精准医疗离普通人越来越近。江丰生物展示的AI数字病理扫描仪，能够在60秒内提供宫颈癌的病理诊断报告，通过人工智能技术实时识别病变细胞，极大提高了病理诊断的效率和准确性。病理医生被称为“医学的福尔摩斯”，他们出具的诊断是疾病的“金标准”，但这个专业群体面临严重人才缺口。尤其在中国二甲及以下医院，病理医师较为短缺且经验不足。AI数字病理扫描仪的出现，恰好能弥补这一短板，不仅能减少人工诊断的工作量，也能减少漏诊的风险。从实验室到临床一线，这台设备正在缓解病理医生压力，让优质诊断资源触达更广泛人群。未来，这些数字医疗黑科技将不止于宫颈癌病理诊断，而是拓展到前列腺组织学、消化系统等新领域，实现从单点应用向“全场景”渗透。

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48. #蚂蚁阿福跻身国内AI应用TOP5#【手腕上的中医真的来了】如今养老、医疗这些百姓关注的身边事，在互联网的赋能下，正在变得更智慧、更轻松。在浙江乌镇的全国首家人工智能医院里，当地居民张女士正在做肺部CT检查，依托人工智能技术，原本需要医生通过肉眼，花费几十分钟才能筛查出的肺结节，现在几十秒就有了结果。越来越多的智能设备在大健康领域精准捕捉人们的需求，可穿戴设备、理疗机器人、“手腕中医”等产品都在本届互联网之光博览会上各显身手。“通过可穿戴式智能手表，对用户高频采集数据，每天采集2000多次生理数据和脉象，通过多模态AI预警大模型，对用户身体状态进行评估，可以提前预警心梗、脑卒中、肿瘤等重大疾病的发生。”一起去看看↓ http://t.cn/AXArQI9o

49. #AI可以辅助医生从专科变全科医生#刚才刷到外滩大会蚂蚁CEO说AI当不了医生，但能当全科助手，说得挺有分寸。最近跑医院发现，山东的一些社区诊所的屏幕背后有个那种“数字医助”，就是老人们拿着体检单扫二维码，AI当场就能把尿常规、心电图和用药史串成类似“健康故事线”的东西，让人再不用再翻旧病历本了。不过技术再炫酷，还是得解决痛点。我的一位粉丝朋友说她陪亲戚看重庆新桥的一家医院看大夫，那里用上了AI诊断系统，和我经历类似。我查了下，在杭州的一些社区卫生服务中心，这种辅助诊断系统推进的挺快，有人陪发烧的奶奶去看病，AI问诊机还能切换方言：“阿婆，侬格辰光勿来事体（您现在不舒服）”。有护士长说，这是特意调教过的，系统知道老年人对“建议转诊”四个字特别敏感，所以碰到需要专家看的病，会换种方式说“要不咱们先做个心脏彩超看看？”挺人性化的。现在去医院看个病，AI全科医生不是冷冰冰的知识库，更像是给医生配了个“超级病历本+病例联想器”，让人心里变踏实了，这才是科技为民啊 #你好同学#

50. #浙江首创主动脉急诊ai模型#这东西有多牛？以前医生看CT像玩拼图，现在AI几秒钟就能锁定"胸痛之王"急性主动脉综合征。我一位朋友去年就因为胸痛误诊差点出事。这种病症状像心梗又像胃疼，普通CT根本看不出血管里的"定时炸弹"。现在好了，iAorta直接把确诊时间从4小时砍到1.7小时，漏诊率从48.8%降到4.8%！就像给急诊室装了个24小时不眨眼的"血管警察"，连上海三甲医院测试时都精准揪出21个高危患者。医疗AI真不是冷冰冰的代码。记得Y情时阿里的CT辅助诊断系统救了多少人，这次又把死神手里的21条命抢了回来。未来要是AI能把更多"疑难杂症"变成"常规操作"，看病难、误诊多的问题说不定真能大大缓解。

51. 能分析CT的AI，正在帮医生拯救更多生命 #AI##医疗##癌症# 差评君的微博视频

52. 任正非定调AI核心！决胜在应用，6大受益板块+龙头清单，资金已抢筹39亿📈任正非最新讲话重磅定调：AI成功关键在落地应用！华为聚焦3-5年让大模型、算力解决工农业、医疗等实际问题，叠加工信部拟推“人工智能+制造”专项行动，应用端迎政策+需求双重催化。12月以来AI应用板块主力净流入超39亿，资金提前布局落地型龙头，精简版利好逻辑+核心标的清单来袭，精准抓AI下半场机遇！🔍 上涨核心逻辑（3点直击关键）1. 战略锚定应用落地：任正非明确AI重心非技术竞赛，而是产业实操，华为已在港口无人化、矿山智能运维等场景规模化验证商业价值；2. 政策+需求双爆发：工信部专项行动护航行业转型，2025年工业AI市场规模预计增45.3%，应用端标的进入“订单+营收”双增周期；3. 资金流向清晰：主力资金优先布局有实际落地案例的龙头，纯概念标的遭抛弃，工业AI、智能驾驶等赛道资金集中度最高。🚀 核心受益板块+龙头标的（精简高弹性，直接布局）🔥 工业AI（任正非重点提及，落地最成熟）• 汇川技术：工业自动化龙头，AI工艺降缺陷率60%，新能源电机控制器市占率第一；• 埃斯顿：华为昇腾合作方，工业机器人销量增48%，AI视觉质检落地汽车零部件工厂；• 宝信软件：钢铁AI优化效率标杆，工业互联网接入企业超1.2万家，IDC算力储备充足；• 工业富联：承接华为智能矿山订单，AI业务营收占比超25%，12月资金净流入超11亿。🔥 智能驾驶（L3政策落地，商业化加速）• 赛力斯：华为智选车核心伙伴，问界M9订单破15万辆，搭载华为乾坤智驾4.0；• 德赛西威：L3智驾域控制器市占率超40%，与华为联合开发车载AI交互系统；• 华阳集团：华为智选车座舱供应商，AR-HUD+AI导航配套放量，营收增量显著；• 伯特利：线控制动龙头，AI制动适配L3场景，获华为、特斯拉订单。🔥 AI医疗（临床落地刚性，政策倾斜）• 卫宁健康：与华为云共建医疗AI大模型，覆盖超2000家医院，诊断效率提3倍；• 联影医疗：医疗设备+AI双驱动，AI影像系统市占率超28%，与瑞金医院深度合作；• 东软集团：AI辅助诊断落地800家三甲医院，胸部CT检测灵敏度达98%；• 润达医疗：检验AI质控市占率超35%，携手华为优化数据AI分析效率。🔥 AI金融（华为融海计划赋能，效率提升显著）• 同花顺：AI智能投顾用户破5000万，与华为合作智能问数解决方案，净利增37%；• 恒生电子：证券AI风控覆盖80%券商，联合华为发布金融ChatBI方案；• 宇信科技：银行AI信贷提效60%，落地工农中建，订单增45%；• 广电运通：AI柜员机全球市占率第一，华为昇腾AI客服落地500家银行。🔥 端侧AI（AI手机爆发，C端需求旺）• 立讯精密：承接华为AI手机集成订单，端侧AI业务营收增量超80亿，资金净流入19亿；• 寒武纪：国产AI芯片龙头，思元590算力翻倍，AI手机芯片订单超15亿；• 舜宇光学：华为Mate70系列镜头供应商，AI影像镜头价值量提40%；• 虹软科技：安卓手机AI视觉算法市占率超80%，影像优化绑定头部厂商。🔥 华为AI生态（技术+订单双重赋能）• 软通动力：昇腾钻石伙伴，工业AI方案落地边防、工厂巡检，营收增68%；• 拓维信息：华为鲲鹏+昇腾双授权，AI服务器出货量增120%，支撑智能矿山项目；• 润和软件：鸿蒙+昇腾双生态，AI物联网接入500万台设备；• 神州数码：昇腾AI服务器市占率超15%，落地多地AI政务云。#任正非AI定调 ##AI应用爆发 ##科技股龙头##股市热点 ##投资指南#

53. 【#科研速递# | 清华团队领衔的“经呼吸道多模式智能精准诊疗机器人系统研发”项目获得三类医疗器械注册证】近日，由清华大学生物医学工程学院教授廖洪恩领衔的国家重点研发计划重点专项“经呼吸道多模式智能精准诊疗机器人系统研发”项目获得国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械注册证。作为我国首个完全自主研发并拥有全部核心知识产权的经呼吸道智能诊疗机器人，其获批打破了国外技术在高端柔性手术机器人领域的垄断，彰显了我国在这一细分领域的自主创新实力。（来源：生物医学工程学院）#小清在看# 清华大学

54. AI需求给力，美光上季营收劲增46%，本季指引碾压预期再创新高 | 财报见闻

55. #用AI看病的人6成来自小城乡镇#【院士称聪明的医生都会用AI】院士称聪明的医生都会用AI，还表示AI看病接近本人水平，这一观点值得关注。AI能快速处理海量医疗数据，辅助医生诊断，提高效率与准确性。但AI也有局限，无法完全取代医生的临床经验和人文关怀。未来医疗应是人机协作模式，医生善用AI，为患者提供更优质医疗服务。今日灼见的微博视频

56. 聚焦2025年服贸会 | “人工智能+医疗健康”研讨会举办

57. 看不懂体检报告，AI帮你管理健康。#我的年度健康盘点 #慢性病管理 #AI健康 #健康管理 #医疗科普

58. #老外想把中国AI医生带回美国#经常听到生活在国外的人吐槽当地的医疗体系。医疗费贵不说，效率还不高。国内的医疗现在都开始数字化了，主打一个智慧医疗，有了互联网医院后，更是方便了不少。#老外博主吐槽美国看病5大难题#目前Ai辅助诊疗这块普及的很快，很多医院都有。AI问诊对于普通人来说也能享受到专业的医生给出的建议。国内的Ai有多牛，不仅有三甲名医坐诊，这些你平时可能挂号都很难约的专家，实时在线给你诊断。基本的看报告，健康科普、就诊咨询等都是小儿科，更绝的是能根据你的症状一步步地接近更准确的判断。Ai医疗市场很大，如何提升远程诊疗的准确率，这个很重要。去医院找专家，排队排了很久，最后因为人太多了，总感觉有些问题没来得及问。咱们普通消费者在线看三甲医院专家和直接去医院看，到底有没有什么明显差别，这个可以看看后续。

59. #大厂离职员工教300万村医学AI##八成基层医生不会用AI#八成基层医生不会用AI ，还在靠传统方式查病。在医疗资源本就紧张的基层，这无疑让看病难的问题雪上加霜。但要是AI医疗工具能普及，情况就大不一样。AI能快速分析病症，给出诊断建议，还能提醒用药禁忌，这不就像给基层医生请了个“超级助手”，让他们面对疑难杂症也有底气。

60. #AI可以辅助医生从专科变全科医生#目前的技术条件AI还当不了“全科速成班”，但它确实能成为医生的超级外挂。专科医生在AI辅助下，能更快排查跨科室的复杂病情，比如心血管病人突然出现疑似肾脏问题，AI可以快速提供诊断参考，减少误判。但这和“变成全科医生”是两码事。医学需要综合判断和临床经验，AI只是工具，不能替代多年积累的全科思维。人机协作才是未来，医生负责决策，AI负责扫盲，这才是靠谱的组合。

61. 【蚂蚁加速布局医疗AI 与北医三院达成合作】科技巨头纷纷入局医疗AI（人工智能），蚂蚁科技集团股份有限公司布局提速。8月22日，蚂蚁集团与北京大学第三医院宣布达成战略合作，成立AI医疗联合创新实验室。蚂蚁加速布局医疗AI 与北医三院达成合作　　据了解，双方将在多个科室内，开展医疗多模态大模型、人工智能辅助临床诊疗等技术研发与应用研究。科技巨头携手头部三甲医院，双方表示，将整合临床诊疗与专业大模型方面的优势，推动AI医疗应用落地更专业、更可信、更实用。　　脊柱外科、运动医学、消化科、辅助生殖科等是北医三院的优势学科。此番成立的AI医疗联合创新实验室，首期将聚焦结直肠癌、内分泌及辅助生殖等重大疾病领域，开发AI辅助诊疗决策、患者服务系统，旨在助力医生实现疑难杂症的精准治疗，进而提升患者治愈率和诊后管理可及性。

62. #阿里健康推出AI产品“氢离子”# 医疗大模型向“轻量化”与“精准化”演进🧬阿里健康在其“2026数智医疗生态大会”上，正式发布了全新AI产品——“氢离子”。该产品定位为 “精准循证的临床大模型” ，与集团“通义”大模型同源，但针对医疗场景进行了深度优化和轻量化设计，旨在为医生提供更精准、高效的临床决策支持。【评论】“氢离子”的命名颇具深意，它象征着产品追求 “轻量、精准、无处不在” 的特质。这标志着头部互联网医疗平台的AI竞赛，正从追求通用能力的“大而全”，进入聚焦临床核心场景的 “小而美”与“专而精” 阶段。其关键价值在于，通过模型优化降低使用门槛和计算成本，让AI工具能更广泛、更流畅地嵌入医生的实际工作流，成为随手可用的“智能听诊器”，而非庞大笨重的“外部系统”。

63. #京东健康发布AI产品“知医”# 打造临床医生的“智能外脑”🧠2026年1月17日，京东健康在京举办的年度医生盛典上，正式发布了专为医生研发的循证医学AI产品——“知医”。该产品深度整合了千万级别的全球权威医学文献与临床指南，旨在成为医生的“智能外脑”，核心服务于临床决策支持和科研学术两大专业场景。【评论】“知医”的发布，标志着京东健康乃至整个互联网医疗行业的AI战略，正经历一次深刻转向：从优化患者端服务体验的 “通用服务” ，向深度赋能医生专业价值的 “严肃医疗” 核心场景跃迁。这意味着，行业的竞争焦点正从连接医患的平台能力，转向利用AI技术解决真实、复杂的医学问题，从而构建更深的技术与信任壁垒。

64. #谷歌研究发布新一代医疗AI模型：MedGemma 1.5与Med-ASR#引言在人工智能（AI）迅速渗透医疗保健领域的背景下，谷歌研究团队近日发布了MedGemma系列开源医疗生成AI模型的最新版本——MedGemma 1.5 4B，以及全新的医疗语音到文本模型Med-ASR。这些模型旨在为开发者提供起点，帮助构建先进的医疗AI应用。根据谷歌的Health AI Developer Foundations (HAI-DEF)程序，这些模型可在Google Cloud的Vertex AI上扩展使用。自MedGemma系列推出以来，已累计数百万次下载，并在Hugging Face平台上衍生出数百个社区变体，显示出其在医疗AI社区中的广泛影响力。该博客文章强调，医疗行业采用AI的速度是整体经济的两倍，这些新模型将进一步推动医疗图像解释和语音转录的创新。MedGemma 1.5：多模态医疗图像解释的突破MedGemma 1.5 4B是MedGemma系列的升级版，专注于多模态医疗成像支持，包括高维医疗图像（如CT扫描、MRI和组织病理学切片）、纵向医疗成像（如胸部X光的时间序列审查）、解剖结构定位（如胸部X光中的器官定位）以及医疗文档理解（如从实验室报告中提取结构化数据）。该模型保留了核心能力，如处理文本、医疗记录和2D图像，同时扩展到更复杂的3D体积表示。关键特性与能力- 多模态设计：反映医学数据的多样性，支持开发者输入多个图像切片或补丁，并附带任务提示。- 高维成像支持：适用于CT、MRI的3D体积和组织病理学的全切片图像。- 灵活适应：开发者可通过微调自身数据提升性能，与MedSigLIP图像编码器结合使用，支持完整DICOM格式部署。性能基准在内部基准测试中，MedGemma 1.5相比前代模型表现出显著提升：- CT相关疾病分类准确率提升3%（61% vs. 58%）。- MRI相关疾病分类准确率提升14%（65% vs. 51%）。- 组织病理学滑片预测的ROUGE-L分数提升0.47（0.49 vs. 0.02），接近专用模型PolyPath的0.498。- 胸部X光解剖定位的IoU（交并比）提升35%（38% vs. 3%）。- 纵向胸部X光审查的宏准确率提升5%（66% vs. 61%）。- 一般医疗图像解释准确率提升3%（62% vs. 59%）。- 实验室报告提取的检索宏F1分数提升18%（78% vs. 60%）。- MedQA准确率提升5%（69% vs. 64%），EHRQA提升22%（90% vs. 68%）。研究方法与潜在应用模型通过引入新训练数据集和优化技术实现改进。谷歌提供了教程笔记本，演示如何处理高维CT和组织病理学图像，并支持LoRA-based监督微调和强化学习调优。在实际应用中，MedGemma 1.5可用于医疗成像解释、疾病进展评估、解剖定位和报告数据提取。例如，马来西亚的Qmed Asia公司将MedGemma适应为askCPG对话界面，用于临床实践指南查询；台湾国家健康保险管理局则用于肺癌手术前评估的病理报告数据提取。这些应用展示了模型在提升医疗效率和准确性方面的潜力。Med-ASR：医疗语音到文本的专属解决方案Med-ASR是一个开源自动语音识别（ASR）模型，专为医疗听写场景微调，支持将医疗专业领域的语音转换为文本。它可与MedGemma系列配对，用于高级推理任务，如转录医疗对话或生成模型提示。关键特性与能力- 医疗词汇专精：熟悉医疗术语，确保转录准确性。- 自然交互接口：作为语言模型的输入方式，支持医疗听写转录和提示生成。性能基准与Whisper large-v3模型相比，Med-ASR在医疗基准上表现出色：- 胸部X光听写词错误率（WER）降低58%（5.2% vs. 12.5%）。- 多样化医疗听写基准WER降低82%（5.2% vs. 28.2%）。研究方法与潜在应用模型通过针对医疗领域的微调实现优化，谷歌提供了教程笔记本，帮助开发者构建结合音频理解和临床推理的系统。在应用方面，Med-ASR可用于转录医疗听写、支持患者-提供者交互，以及生成MedGemma的自然语言提示，提升医疗对话的效率。挑战与未来展望尽管这些模型取得了显著进展，但谷歌强调其仍处于早期阶段，可能产生不准确输出，不适合直接临床使用。开发者需通过验证、适应和修改确保安全性和可靠性。基准性能不保证在实际医疗场景中的适用性，所有输出需独立验证临床相关性。未来，谷歌计划持续改进MedGemma系列，并通过MedGemma Impact Challenge（Kaggle举办的黑客马拉松，总奖金10万美元）鼓励开发者探索创新应用。该挑战旨在激发医疗AI的创意使用，推动行业进步。结语MedGemma 1.5和Med-ASR的发布标志着谷歌在医疗AI领域的又一里程碑，为开发者提供了强大工具，以应对医疗图像和语音处理的复杂挑战。这些开源模型不仅提升了性能，还强调了社区协作的重要性。感兴趣的开发者可通过Hugging Face、Vertex AI或GitHub获取模型和教程，开始探索其潜力。---------报道日期： 2026年1月14日来源：谷歌研究博客（发布于2026年1月13日）作者： Daniel Golden（工程经理）和Fereshteh Mahvar（软件工程师），谷歌研究团队

65. 【#科研速递# ｜清华团队开发多模态医疗AI基础模型助力临床诊疗智能化】近日，清华大学软件学院徐枫副教授团队在医疗人工智能方向取得重要进展，提出面向呼吸系统疾病诊疗需求的多模态基础模型MedMPT。该模型能够处理临床中多源异构数据，支持多类典型临床任务，在肺部疾病诊断、放射学报告生成和用药推荐等多个应用场景中取得领先性能，为通用医疗人工智能在真实临床环境中的落地提供了新的技术路径。研究成果以“面向呼吸系统疾病多场景临床应用的视觉–语言预训练模型”为题，于11月6日发表于《自然·生物医学工程》。论文链接：网页链接（来源：软件学院）清华大学

66. AI应用利好，Salesforce料本季营收劲增超10%，上调全年指引，盘后跳涨 | 财报见闻

67. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 20%白领工作将被AI取代？但AI训练师等新岗也增加。医疗手术时间缩短40%，学生学习效率提55%，工厂质检准度超99.7%，非洲玉米增产23%… 这些不是科幻，是正在发生的现实！你还发现AI渗透了哪些领域？搞机工程师的微博视频

68. AI的终极价值是为了每一个人，蚂蚁的答案是「两朵花」世界互联网大会上，蚂蚁CEO韩歆毅透露AI布局的重点，明确蚂蚁锚定AI在医疗健康服务、金融服务上的应用，为大家守护好健康和财富。有网友调侃，蚂蚁这是要用AI让大家“有钱花”、“有命花”😂#蚂蚁集团 #科技普惠 #AI

69. #广东人看病已经AI化了#广东把AI医疗的便民做到了心坎里！24小时在线的AI就医助理、精准高效的辅助诊断，覆盖从挂号到复诊的每一步，老广们在家门口就能享优质医疗服务，科技守护健康也太安心了！#AI成了广东人的电子医生#

70. 【北京医疗AI新政：两年内普遍应用，数据逐步开放】过去的一年中，医疗AI全面爆发。更多应用不只在成熟的医学影像诊断领域落地，借助通用大模型的东风，也逐渐切入辅助诊疗、健康管理等环节。医疗AI答复医生和患者的问题，帮助诊断，已是常见场景。北京医疗AI新政：两年内普遍应用，数据逐步开放　　助推医疗与AI更快速、更紧密融合，已被部分地方政府纳入政策考量。北京市近日即推出新政。2025年12月30日，北京市卫健委连发两份文件，分别是《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》。　　《行动计划》明确了医疗AI的落地场景，并设定了目标：到2027年，AI在疾病防、筛、管、救、治、康全流程广泛应用，全市医疗卫生机构普遍开展AI产品落地应用，增加有效供给，确保安全可控，促进公平可及，“使人民群众广泛享有更加优质、便捷、高效的医疗卫生服务”。《行动计划》分三方面部署了16项重点任务，第一方面是让AI聚焦医疗核心场景——临床辅诊、健康管理和药械研发的应用、落地。

71. 国产电子束3D打印机应用再突破！西安赛隆助力迈瑞骨科3D打印人工椎体获批三类医疗器械注册证

72. 中国移动第三季度营收同比增2.5%，AI直接收入实现高速增长｜财报见闻

73. #老外想把中国AI医生带回美国#国内外的医疗体验真的差别不小。国外挂号要等几周，账单动不动吓人一跳。反观我们这几年，像蚂蚁AQ这样的AI医疗服务开始慢慢落地，虽然还称不上完美，但能线上问诊、智能分析、给出健康建议——快、方便、还实用，真的是“能帮上忙”的科技。#老外博主吐槽美国看病5大难题#我不是说AI能替代医生，但如果它能把基础医疗这块“底”兜住，让更多人能早发现、早干预，那它做的其实已经不仅仅是技术创新，而是某种程度上的医疗公平。如今看着中国AI医疗一步步走向普惠化心里还是挺自豪的。AI医疗这事儿，不一定解决一切，但它真有可能改变很多。

74. #AI医生会让黄牛下岗吗#AI医生值得信任，但更应是“辅助者”而非“替代者”。医疗的核心是“人命关天”，AI的优势在于快速处理影像、病理等海量数据，辅助医生提升诊断效率和准确率——比如肺结节筛查、慢性病管理，它能把医生从重复劳动中解放出来，专注复杂病例。但问诊不仅是“看病”，更需要共情与人文关怀，这是AI难以替代的。至于黄牛，AI若能优化挂号、分诊流程，减少信息差，或能削弱其生存空间，但根治乱象仍需制度调控。未来，AI会是医疗的“效率引擎”，而信任的底色，始终是医生的专业与温度。#智搜分析我的刷博好搭子# 分析：【#AI医生会让黄牛下岗吗#】在本届WAIC上，@微博AI 观察到，大模型早已不只是“会聊天”的Ch

75. 【#英伟达开源辅助驾驶模型和数据集#】#2026ces# 在今天举办的 CES 2026 主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，宣布大规模扩展其开源模型库，正式发布涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集，进一步加速全行业的 AI 创新。其中自动驾驶领域因为已经有专业公司了，并且市场格局基本形成意义不大，但是在机器人、医疗赛道，英伟达的开源策略或进一步提高其市场地位。#大v聊车#

76. 【Apple Watch跨界医疗：一场科技巨头、专业医院与权威协会共筑的健康革命】　2025年10月16日，苹果公司CEO库克（Tim Cook）通过微博发声，宣告与北京安贞医院及美国心脏协会携手，研究Apple Watch在心衰患者健康管理中的应用。这一消息背后，是苹果公司深耕中国医疗健康领域、构建“科技+医疗”生态的关键一步，更是苹果公司长久布局、目标明确的临床研究实践。 Apple Watch跨界医疗：一场科技巨头、专业医院与权威协会共筑的健康

77. 蚂蚁集团和华西医院完成战略合作协议签约。双方将依托华西医院深厚的临床经验与科研积淀，结合蚂蚁集团领先的技术能力与生态资源，围绕呼吸系统疾病等慢性病，共同推进科学研究、服务体系建设与“AI+医疗”的融合创新，助力优质医疗资源下沉，赋能基层医疗服务能力提升。

78. 腾讯Q3净利润同比增长19%，国际游戏业务收入大增43%，AI云推动企业服务收入双位数增长 | 财报见闻

79. 百度AI智能云二季度收入65亿元，同比增长27%

80. 速递｜对标SAP，1年客户增长50%，日本AI SaaS平台LayerX获1亿美元B轮融资

81. 2026年1月20日，蚂蚁阿福升级其 PC 端，并上线DeepSearch（深度搜索）功能打造中国版“Open Evidence”，免费为医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人士提供专业服务。蚂蚁阿福 PC端提供健康咨询、DeepSearch 两大专业能力，可以成为医生在文献搜索、临床诊疗、科研工作上的AI智能助手，大幅减轻日常工作负担。发布了头条文章：《打造中国版Open Evidence，蚂蚁阿福 PC端上线 DeepSearch功能》 #蚂蚁阿福PC端上线#ai# #ai医疗# #ai+医疗# #ai医疗火了# 打造中国版Open Evidence，蚂蚁阿福 PC端上线 DeepSearch功能

82. 从“夯基垒台”到“赋能增效”：国家人工智能应用中试基地（医疗领域·北京）迎来首批生态合作签约

83. 新华医疗：下肢助行外骨骼机器人预计2026年完成产品研发金十数据12月4日讯，新华医疗在互动平台表示，2025年1月26日，公司下肢助行外骨骼机器人收到国家知识产权局专利申请受理通知书。目前医院级产品现处于功能样机研发阶段，预计2026年完成产品研发，2027年取得医疗器械注册证，该产品支持医院、社区、家庭及养老机构等多场景应用。(来自金十数据App)

84. 世界最强医疗模型百川M3发布：AI医疗，奇点已至

85. 浙一与达摩院发布主动脉急诊AI，AAS漏诊率由48%降至4.8%，在临床有哪些意义？

86. AI医疗突发大涨9%！4股涨停、资金狂砸408亿，现在能进吗？

87. 震撼！2026医疗AI企业全面排名出炉，谁才是真正的行业龙头？

88. 政策+技术双轮引爆！2026智慧医保热潮下，AI医疗概念迎黄金机遇

89. AI医疗

90. 谁才是AI应用的终极领头羊？AI医疗 VS AI营销!

91. 医疗AI周报

92. 医疗人工智能

93. 医疗AI国家队订单爆发！这8家龙头企业或成万亿蓝海领航者

94. 蚂蚁集团医疗战略升级背后

95. 大厂AI，激战医疗

96. 蚂蚁AQ破圈，医疗大模型“竞技场”迎来新变革

97. AI医疗站上爆发前夜 10倍机会浮现这四大细分赛道最吃香

98. 别错过！AI+医疗，下一个有爆发潜力的赛道

99. 医疗AI赛道的生死局

100. 蚂蚁阿福3天冲上App榜第二！AI医疗迎来爆发临界点

101. “蚂蚁阿福”等AI医疗商业化提速——这些股票正悄悄起飞，普通人也能搭上这班快车

102. AI医疗引爆千亿赛道！“癌症之王”克星问世，这些上市公司已卡位（附股）！

103. 2025年中国AI+医疗创新赛道深度分析

104. AI重构医疗版图！千亿赛道上的八大破局者！

105. 蚂蚁架构调整重押AI医疗，科技巨头卡位20万亿元健康市场

106. 2026年医药生物行业医疗器械策略

107. 全球首张！眼科OCT-AI三类证获批，医疗AI迈入新纪元

108. 2026医疗AI新纪元

109. 2026，AI将为医疗行业带来哪些新迹象

110. AI医疗商业化拐点已至，创新药迎来数据验证大年

111. 【国元研究】AI医疗行业研究报告——AI医疗前景广阔，政策助推应用落地

112. AI医疗全面落地！2026就医健康管理指南

113. 2026医疗AI实用指南

114. 行业资讯 | 4.28亿元背后

115. AI医疗产业链深度解析

116. 医疗产业链｜AI医疗开启商业化，加速重构十万亿级医药市场

117. 中信证券

118. AI医疗进阶3.0

119. Tempus AI业绩超预期背后

120. 全球每年400万人因误诊死亡！ CES 2026发布AI神医诊断准确率超95%，医院每投入1美元赚回15美元.

121. 唯一入选！“数据+AI”多场景落地，金域医学能否成中国版Tempus AI？

122. 15%AI占比+12%海外增！迈瑞破医疗鸿沟

123. 【学科前沿】放射科来了位“新同事”

124. 【国家医保局】政策开闸，AI入局

125. 影像识别辅助诊断系统

126. AI赋能，精准诊疗丨大通县第二人民医院正式上线复星杏脉AI超声辅助诊断系统

127. 洞见｜AI医疗革命

128. 【智慧医疗】《大众健康报》刊发报道

129. AI应用不是炒概念了——8大龙头的落地战场，谁真能打？

130. AI医疗爆发前夜！五大细分领域龙头十强，谁值得长期关注？

131. 迈瑞医疗（300760）

132. AI智能体

133. 医疗AI迎来拐点？多模态能力能否真正落地临床

134. 国产医械龙头推出AI超声！效率翻倍，报告也是零失误；临床痛点被逐个破，底气十足

135. 专题

136. 医疗AI大模型落地院端

137. 行业前沿

138. 医疗AI质变时刻来临！国产医疗AI率先突破，临床诊疗能力问鼎全球

139. 数字化后进生逆袭，医疗AI成2.2倍速风口

140. AI 把手术刀变“聪明”了吗？

141. AI医疗狂飙

142. 从AQ到阿福

143. 直击2025智链·医疗人工智能生态大会，AI赋能医疗新生态

144. AI+医疗新政落地，美年健康精准布局迎风口，转型数智化服务生态

145. Mining and summarizing customer reviews论文总结

146. 中国中医药网

147. AI医疗龙头股，汇总集合等待暴涨

148. AI + 医疗概念股全景图

149. 速递｜医疗AI采用率2倍领跑全行业，《2025医疗健康AI现状报告》深度解读

150. 蚂蚁AQ登顶背后：AI医疗远不止于看病

151. 医疗AI杀疯了！狂砸14亿养出8家独角兽，老巨头要慌了？

152. 王炸！一款基于AI + 数据中台驱动的全链路智慧医院系统，中小医院零门槛落地

153. AI+医疗器材182个入围名单相关概念股梳理

154. 到2030中国“人工智能+医疗卫生”实施路线与赋能

155. OpenAI发布ChatGPT健康押注万亿AI医疗市场，核心受益AI医疗概念股全梳理！

156. AI医疗下乡记基层医疗AI渗透率仅19%！政策补贴千亿缺口堵在哪？

157. 中美AI角力医疗健康！解析科技巨头与政策背后的万亿投资流向

158. 【探索】《梅斯AI情报社》：设备躺平？基层医院AI的“落地难题”到底卡在哪？

159. 转型医疗AI产品经理的核心3个能力

160. 原来这才是大A最赚钱的AI赛道啊！(附龙头股)

161. 近亿元！AI医疗企业完成战略融资

162. 汇识观察｜千亿市场爆发！AI驱动型研发资产授权成生物医药最火赛道

163. 眼科入围2025人工智能医疗器械揭榜挂帅名单

164. 2026年重塑医疗AI的七大突破点

165. 人工智能来了！中国即将颠覆养生新范式，云诊AI中医扛起大健康大旗

166. 医疗AI大模型临床应用面临哪些审批门槛？如何证明其医疗有效性？

167. 脑机接口破局与AI医疗共振：2026年医疗科技赛道的投资逻辑与标的解析

168. 万亿AI医疗赛道国内外商业化共振

169. 微软新系统诊断水平超越医生四倍，看病前要不先问AI？

170. 润达医疗：华为独家超级补贴AI医疗！#打开AI业务百亿收入—千亿市值

171. 国奖风采 | 作品展示第9期《脑肿瘤智能辅助诊断系统》

172. 华为坤灵智能医疗场景方案评测：为基层医院带来高效与安心

173. 2025AI生态大会丨金域智能体探索医疗AI普惠新路径

174. 最具想象力的低估AI医疗龙头

175. 2026-2030 医院 AI 战略重磅发布！“1345” 框架重构智慧医疗，效率倍增 + 体验革新双突破

176. AI医疗企业「观察室」—— 智云健康的数字化慢病管理之路

177. 一张图看懂一条产业链丨人工智能（AI）：AI医疗产业链图谱

178. AI医疗爆发元年！知名风投：医疗保健进入AI时刻，这些赛道年增长超10倍！

179. AI医疗如何实现商业化？Tob还是ToC？AI中医的未来趋势如何？

180. 2025年AI精准医疗市场分析报告

181. 大厂抢滩 AI 医疗万亿蓝海

182. AI赋能基层医疗！清华大学DUCG人工智能辅助诊断系统落地莘县

183. 字节砸60亿建三级医院！AI医疗大战一触即发，传统就医模式要被颠覆？巨头扎堆AI医疗，800张床位的AI医院，会是风口吗？

184. 破解高致死高漏诊，AI给了基层医院救命绝技

185. AI应用龙头月内涨超100%，梳理AI应用收入及占比居前A股名单

186. AI+医疗新政落地，美年健康精准布局迎风口，转型数智化健康服务生态引领者

187. 科技赋能医疗！洛阳中州医院 & 建安门社区卫生服务中心引进 39AI 辅助诊断系统，开启智慧诊疗新篇章

188. 行业研报 | 2025-2029年全球精准医疗人工智能市场

189. AI 驱动的医疗数据筛选工作流：从数据“原料”到“资产”的全流程拆解

190. 2025年中国AI医疗器械行业市场规模、获批数量及产品覆盖领域分析

191. 2025年AI应用龙头股投资指南：从概念到业绩兑现的黄金赛道

192. 塞力医疗：AI医疗收入同比激增210%

193. 智链医疗AI全景生态:数智病理引领医疗行业智能化转型

194. 实战科普个股拆解之新华医疗涨停：国企医疗新赛道卡位！单日拿 4 张械注证 + 康复机器人增资！

195. 医疗AI破局之道：五大已实现规模收费的商业场景深度解析

196. 共建智慧医疗新生态 | 联通产互赴淘丁交流AI医疗数据服务合作

197. 构建智慧医疗新生态：游仙区卫健局与数坤（绵阳）健康科技达成战略合作

198. 🧠 AI辅助诊断系统的“双刃剑效应”

199. 医疗AI影像软件拿证后，如何跨越“临床采纳鸿沟”？临床验证方案设计是关键！

AI医疗龙头谁主沉浮：技术落地与赛道卡位的深度博弈

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