张大妈

开源AI模型Trading-R1 vs 传统量化软件?我们汇总了78位用户真实观点

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01-13 00:38

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11. OpenAI发布最强开源大模型,开源AI进入T0时代 OpenAI发布最强开源大模型gpt-oss,奥特曼放话,这是世界上最好最实用的开放模型。 亮点1、跑分离谱 大杯120B版本,性能打平OpenAI第二强的模型o4-mini,,在核心基准测试上全面碾压Qwen 3/Kimi K2和DeepSeek R1, 还有个中杯20B版本,性能接近o3-mini。 亮点2、实用性爆表 120B采用MOE架构,活跃参数仅5B,一张H100就能跑。 20B更夸张,原生支持4Bit量化,16G显存的电脑甚至是手机都能运行。 亮点3、透明可解释 默认展示没有经过美化和处理的原始思维链,可以完整观察到模型的“思考”过程。 亮点4、天生智能体 原生支持函数调用、网页浏览、Python代码执行,还能调节推理强度,0帧起手做智能代理 本周五还有GPT5发布 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #大模型 #gptoss

12. 黄仁勋CES预言:计算行业正经历双重革命。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #CES #人工智能

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24. 大模型更像人的大脑,智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

25. #中国AI三剑客刷屏硅谷#Kimi K2、Qwen3、DeepSeek-R1组成的“三剑客”席卷硅谷,展现中国AI的硬核实力!三者在全球权威榜单(如LMArena、OpenRouter、GAIA)包揽前位:Kimi K2:登顶全球开源榜,万亿参数,代码与Agent表现双优。Qwen3:升级后推理能力紧逼OpenAI。DeepSeek-R1:稳居全球前三。中国开源模型首次主导全球社区:Kimi K2:兼容Claude接口,可替代Claude Code生态。DeepSeek:开源模型+算法+代码,硅谷开发者疯狂复现并点赞。在OpenRouter全球用户量排名:Kimi:超越Grok。Qwen:紧逼OpenAI。DeepSeek:稳居第三。硅谷投资人Elad Gil、英伟达CEO黄仁勋访华时多次点名“三剑客”。三大模型核心亮点概要:Kimi K2(月之暗面)✅ 首个万亿参数开源模型✅ 支持多轮工具调用(MCP)✅ 登顶HuggingFace榜单,兼容Claude生态通义Qwen3(阿里巴巴)✅ 编程专用模型能力升级✅ 多模态融合技术优化✅ 性能逼近GPT-4,落地成本更低DeepSeek-R1(深度求索)✅ 推理成本降至1/10✅ 长文本处理能力领先✅ 全球用户增长最快(20天超1000万)咱们的AI正以惊人速度崛起,引领全球创新浪潮!🚀 关注我,带你追踪更多科技前沿!#ai生活指南##ai创造营#

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30. 利用 AI Agent 充当传统软件开发团队角色,GitLab Duo 平台开启公测GitLab 宣布旗下 AI 协作平台 GitLab Duo 正式开启公测,该平台主要提供一系列 AI Agent 帮助程序员开发软件流程,号称全方位覆盖“需求规划、代码编写、测试部署”三大阶段,开发者可直接通过 VS Code、JetBrains 系列 IDE 与相应 AI Agent 互动。据官方介绍,该平台核心理念是将传统软件开发团队中各类专业角色“虚拟化”由多种具备专业能力的 AI Agent 组成协作网络,也就是让 AI 扮演软件开发、代码审查、安全分析、产品规划、测试工程及平台运维等角色,各自分别执行自己最擅长的任务。#曝梓渝和女友四天前还在一起#

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34. 瑞士加入全球 AI 竞赛,推出国家级开源大语言模型 Apertus全球 AI 竞赛再添新参与者,这次是一整个国家。瑞士正式发布了国家级开源大语言模型(LLM)Apertus,希望其能成为 OpenAI 等企业所提供模型的替代选择。“Apertus”源自拉丁语,意为“开放”,该模型由瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)、苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)以及瑞士国家超级计算中心(CSCS)联合研发,这三家机构均为公共机构。

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36. 英伟达很快会反超谷歌TPU,AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

37. 对话云栖大会:下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

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39. 对普通人来说,找到自己的行业痛点就是AI时代最好的入场券。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #热点知多少

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42. 德国萨尔布吕肯计算机科学团队的最新研究显示,软件开发者在使用 AI 编码助手时,往往比与人类搭档协作时更难保持批判性思考。这种变化不仅影响代码质量,也削弱了知识共享的效果。相关成果已于 11 月 16 日在首尔召开的第 40 届 IEEE / ACM 自动化软件工程国际会议上发布。该研究由萨尔大学计算机科学教授斯文・阿佩尔(Sven Apel)团队开展,研究者将参与者分为两组:6 组采用传统两人协作,7 组使用 AI 助手协作(采用 GitHub Copilot)。任务涉及算法开发与项目集成,通过尼科拉斯・施耐德(Niklas Schneider)设计的测量方法评估知识传递效果。实验显示:与人类搭档协作的开发者更倾向质疑讨论,而使用 AI 助手的组别普遍持有“代码大概能正常工作”的态度,79% 的人直接接受 AI 生成的代码建议,很少进行深入审查。据介绍,在传统“双人协作编程”中,两名程序员通过持续讨论和合作,可以避免错误并互相学习,使团队中更多人熟悉代码库。然而,这种优势在与 AI 协作时显著减弱。虽然人机团队也会交流问题和解决方案,但内容更集中于代码本身,讨论范围明显更窄。Apel 认为,这种更容易信任 AI 的倾向可能会在其他领域同样出现,也可能导致更多“技术债务”积累,即未来为修复隐藏问题所需的成本。研究团队表示,目前的 AI 工具在处理简单重复性任务时具有实用价值,但尚无法替代人类间在复杂问题上的深度交流。

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44. AI创业黄金期,小团队也能撬动大市场。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #创业项目

45. 让AI直接解决用户的问题,是创业者适应AI时代的必修课。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业 #用户思维

46. 未来AI公司的核心竞争力,会从谁的数据多变成谁的数据干净。 #大咖观察 #红衣聊AI #数据

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48. 作为首款鸿蒙二合一平板电脑,华为MatePad Edge突破了传统操作方式,在一台设备上带来更丰富的使用体验,多屏协同+AI智慧功能拉满,轻薄机身兼顾专业性能,一台设备轻松搞定办公、娱乐、创作全场景。#华为MatePadEdge鸿蒙二合一开售# 芒果先生的微博视频

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81. 低门槛量化神器,散户也能打败机构?#量化 #PandaAI #PandaAI因子大赛 #财经 #掘金计划2025 不要以为量化离散户很远,现在有一些工具,正在悄悄改变“普通人进不去量化”的老印象。 比如我用的 Panda AI,它确实让我对“个人量化”这件事,有了新的理解。完全为个人投资者设计,不用会编程也能量化。 如果你也在投资路上反复试错,不妨试试Panda AI,真的能帮你少走弯路。

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