英伟达CEO黄仁勋在CES 2026揭示了计算行业的根本性变革，指出软件与计算范式的转移正驱动十万亿美元级的基础设施现代化。演讲深入剖析了智能体AI与物理AI的突破，并发布了端到端自动驾驶系统及新一代算力平台，为未来AI发展指明了技术路径。
智能速览
计算行业正经历向AI的根本性平台转移
软件范式从“编写”变为“训练”，算力核心转向GPU
智能体AI与物理AI成为技术突破的关键领域
全球首个会思考的端到端自动驾驶AI系统Alpamo发布
新一代AI计算平台Vera Rubin算力达到100 PetaFLOPS
精华内容
此次演讲的核心在于剖析AI如何重塑计算底层逻辑，以及英伟达如何通过软硬件协同设计，支撑这一万亿美元级的基础设施升级。
计算范式转移
计算行业正处于向AI转型的关键节点，标志在于软件从“编写”转向“训练”，计算核心从CPU转向GPU。
这一根本性的平台转移，正在推动价值约十万亿美元的基础设施现代化进程，不仅改变了算力需求结构，更重塑了整个科技产业的底层逻辑。
AI技术新突破
智能体AI与物理AI成为技术演进的重要方向。智能体AI已具备推理、规划与使用工具的能力，而物理AI则致力于让AI理解并交互物理世界。
这两大领域的突破，标志着人工智能正从简单的数据处理向具备物理世界认知与行动能力的更高阶段迈进。
自动驾驶新纪元
现场发布了全球首个“会思考、会推理”的端到端自动驾驶AI系统Alpamo。
该系统不再依赖传统的规则堆叠，而是通过深度学习实现真正的驾驶决策，代表了自动驾驶技术的全新高度，有望彻底改变未来的出行方式与交通效率。
百亿亿次算力
为支撑持续激增的AI算力需求，新一代AI计算平台Vera Rubin正式亮相。
该平台采用协同设计的Vera CPU与Rubin GPU，AI算力高达100 PetaFLOPS。这一强大的引擎将成为未来AI模型训练与推理的核心基础设施，进一步巩固英伟达在高性能计算领域的领先地位。
黄仁勋的演讲不仅展示了英伟达的技术储备，更勾勒了AI时代的产业蓝图。从计算范式的根本性变革到具体产品的落地，AI正在重塑物理世界与数字世界的边界。面对这场万亿级的基础设施升级，行业将迎来怎样的新机遇？
