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Midjourney联合Spellbrush发布Niji V7,专攻二次元创作并强化角色一致性与细节控制

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02-01 10:53

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17. 商业化不止于技术,阿里云AI应用及服务市场提供标准化模板与API指南,分账、回款、上架一站式解决,让你专注创新,轻松变现。1月23日上海线下招募会,专为通义大模型产品伙伴打造。扫码报名,现场了解如何借力生态,跑通商业化关键一步。 #阿里云AI应用及服务市场# #阿里云云市场上新啦# #AI重构电商增长# #阿里云云市场# #阿里云AI应用# #阿里云产品生态# #阿里云繁花计划#

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19. 【#微软列出受AI影响最小20种职业#】#受AI影响最小的职业# 据美国《财富》杂志网站7月31日报道,尽管有很多关于人工智能(AI)对就业市场影响的悲观预测,但至少目前看来,有些职业相对安全。虽然通信行业的从业者有充分理由感到担忧,但美国微软公司公布的一项研究揭示了受生成式AI影响最大和最小的职业。为确定风险因素,微软分析了“由用户与微软AI助手Copilot的匿名、隐私脱敏对话构成的数据集”,以评估AI的适用性得分。那些涉及“提供信息与协助、写作、教学和咨询”的工作,面临的风险看起来最高。但微软也指出,AI适用性得分的高低并非判断一份工作是否会被淘汰的唯一依据。该公司在报告中写道:“人们很容易得出这样的结论:与AI从事的活动高度重合的职业将实现自动化,导致岗位减少或薪资下降;而AI能够辅助完成相关活动的职业将得到增强,薪资也会提高。但这种结论是错误的,因为我们的数据并未包含新技术对下游业务的影响,这种影响很难预测,而且往往与直觉相悖。”这并非首项对创意类职位发出警示的研究。与此前的研究不同的是,它关注了那些AI适用性似乎最低的职业——医疗行业职位和蓝领工作似乎最能抵御AI的冲击。以下是AI适用性得分最低的20种职业:挖泥船操作员、桥梁与船闸管理员、水处理厂和系统操作员、铸模与制芯工人、铁轨铺设与维护设备操作员、打桩机操作员、地板打磨翻新工人、医院护工、摩托艇操作员、伐木设备操作员、铺路机和摊铺机以及夯实机操作员、女佣和客房清洁工、石油和天然气行业的非技术工人、屋顶修理工、气体压缩机和泵站操作员、屋顶工助手、轮胎制造工、手术助理、按摩师、眼科医疗技师。其他处于安全区的职业还包括:工业卡车和拖拉机操作员、公路养护工、洗碗工、汽车玻璃安装工、入殓师和采血员。(编译/王栋栋)

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21. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位,对就业造成影响的,并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术,对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长,对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响:1. 豆包(聊天对话) 替代倾向:客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务,人工智能可以24小时响应,大幅降低人力成本。2. 文心一言(知识问答) 替代倾向:知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作,人工智能能快速整合信息并输出精准回答,尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问(办公协助) 替代倾向:行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点,替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言(逻辑推理) 替代倾向:基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上,人工智能能高效完成,减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi(长文处理) 替代倾向:长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化,人工智能的处理效率远超人工,能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝(检索分析) 替代倾向:市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作,人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码(代码生成) 替代倾向:初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发,人工智能能直接生成可用代码,减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能(音乐创作) 替代倾向:基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求,人工智能能快速生成符合风格的音乐,替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦(绘画设计) 替代倾向:初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上,人工智能能快速出图,替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵(视频生成) 替代倾向:短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作,人工智能能自动完成,大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是,人工智能更多是替代“重复性劳动环节”,而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位,目前仍需要人类主导,人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

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